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随着GIS数据获取与处理技术的迅速发展,以土地利用为代表的矢量空间数据规模不断膨胀,大量生产应用对图层间矢量数据叠加赋值操作性能提出了更高要求.本文提出了基于Apache Spark技术的矢量数据叠加赋值方法,通过扩展Spark技术的弹性分布式数据集,使其提高对于GIS空间数据的表达能力,通过空间索引的构建使得叠加计算可以在Spark集群各节点上分布式高效运行.通过十万、百万、千万3种量级的数据进行实验,结果表明,相比传统算法,基于Spark技术的矢量数据叠加赋值方法有30%—90%的性能提升. 相似文献
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针对网络环境下传统的矢量地图可视化模型中矢量数据可视化效率低,地图服务器集群并行处理能力弱的难题,提出一种基于矢量数据要素空间分布的矢量数据高效并行可视化方法。研究了矢量数据空间分布信息的采集、检索和分析原理,重点阐述了矢量数据实时可视化任务的分解与并行处理流程,最终实现了矢量数据的高效并行可视化,达到了充分利用地图服务器集群中并行计算资源的目的。仿真实验结果证明,矢量数据高效并行可视化方法可以提升网络地图服务集群的并行处理能力,满足大用户量并发访问的需求。 相似文献
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CityMaker是一款优秀的国产3DGIS平台软件。本文介绍了CityMaker平台中3维场景数据的三种类型:3维场景数据、矢量数据和地形数据,重点分析了3维模型数据的组织方法和存储结构,提出了CityMaker数据库的两个扩展方法:访口接口扩展和属性信息扩展,弥补了CityMaker在属性信息管理方面的不足。 相似文献
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空间数据库是近年来GIS研究领域的热点之一,SQL Server 2005及其后续版本提供了空间数据扩展模块,能管理海量的矢量数据,基于OGC的标准,将矢量数据的存储、分析等功能与其内核结合,并且支持T-SQL,极大地简化了GIS的程序开发.本文简单研究了SQL Server Spatial的基本功能,并且基于它开发了简单的GIS应用系统. 相似文献
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矢量Web网络地图应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
矢量数据的分块组织和渐进传输是解决海量矢量数据Web应用的重要手段。针对当前大数据背景下,单一的渐进传输方法对减少数据量的效果有限,且不能满足根据可视区域进行数据传输,提出了分块渐进传输的方法,结合Google Maps瓦片切分方案对数据进行分级分块处理,得到多分辨率矢量瓦片数据,结合矢量要素的属性意义这一因子,对其进行重要性排序,分批次选取传输,然后考虑显示窗口大小的因素,在数据调用中最大限度地减少瓦片数据的拼接,提高可视化渲染效率。最后通过实验实现服务器端矢量数据的分级分块组织以及选取操作,建立数据的多分辨率表达模型,在客户端进行调度显示,形成一套矢量数据分块渐进传输体系,为矢量地图数据的Web应用提供了可借鉴方法。 相似文献
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在地理信息系统的Web站点开发中,我们遇到了很多棘手的问题,最直接的是矢量显示的问题,因为浏览器作为容器不具有处理矢量的能力,要达到这个目的,它需要嵌入其他有处理矢量能力的容器。目前,解决这个问题有两个方案:一是ActiveX控件技术;二是Java Applet技术。本文简单介绍一下两种技术,并主要讨论JavaApplet技术怎样实现矢量数据的显示。 相似文献
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矢量数据的叠加显示能够提高三维虚拟地球的表达效果与分析能力。受限于GPU的计算精度,在三维虚拟地球中矢量数据绘制普遍存在抖动现象和深度冲突现象。对基于WebGL的矢量数据三维绘制中计算精度问题进行了分析,提出了使用CPU RTC技术和GPU RTE技术提高顶点变换的精度,使用多视锥渲染算法和深度平面技术解决深度缓存精度问题。实验证明,这几种技术和算法可以有效缓解抖动现象和深度冲突现象导致的视觉干扰,改善了各种尺度和范围的矢量数据在三维地形上的叠加显示效果。 相似文献