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遥感技术是新兴的综合性探测技术,能够从空中获取大量的地表景观信息并以影像的形式再现。从信息源的形式来看主要包括航空遥感和航天遥感两大类。遥感专题制图就是对用遥感手段获取的信息进行解译、处理形成各种专题地图。其方式包括了常规制图和计算机辅助制图。常规制图方法目前虽在广泛使用,今后也将继续相当长时间, 相似文献
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环境监测中无线传感器网络地面遥感新技术 总被引：9，自引：1，他引：9
最近国际上蓬勃发展起来一个新交叉科学领域——无线传感器网络技术。本文首先介绍了无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）技术,它是遥感技术的拓展而且两者互为支撑。然后介绍了无线传感器网络技术的潜在应用领域及其在地学应用中的国际发展趋势,提出了无线传感器网络技术应用到环境领域的基本问题,建议在地球观测领域发展无线传感器网络技术。最后介绍了无线传感器网络技术在环境监测中的几个设想。 相似文献
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<正>遥感技术的快速发展使得不同特性的多源遥感数据的获取更加快捷、方便。然而,当前的遥感数据获取技术和影像解译技术还不能完全满足遥感应用的需求。例如,光学传感器可以获取分辨率高、视觉特征明显的可见光影像,但是不能像合成孔径雷达(SAR)传感器那样全天时、全天候成像,在恶劣天气下的灾害应急处理中难以发挥作用,而SAR传感器成像又不如光学影像那样直 相似文献
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近年来,随着遥感技术的快速发展,遥感对地观测数据获取量与日俱增。在对海量遥感数据的特征提取与表征上,基于深度学习的智能遥感影像解译技术展现出了显著优势。然而,遥感影像智能处理框架和信息服务能力还相对滞后,开源的深度学习框架与模型尚不能满足遥感智能处理的需求。在分析现有深度学习框架和模型的基础上,针对遥感影像幅面大、尺度变化大、数据通道多等问题,本文设计了嵌入遥感特性的专用深度学习框架,并重点讨论了其构建方法,以及地物分类任务的初步试验结果等。本文提出的智能遥感解译框架架构将为构建具备多维时空谱遥感特性的深度学习框架与模型提供有力支撑。 相似文献
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无线传感器网络技术环境应用进展 总被引：10，自引：0，他引：10
过去10年来,无线传感器网络迅速发展成一门应用技术。它是遥感技术的扩展。文章介绍近年无线传感器网络技术在环境应用中的进展。主要包括无线传感器网络技术在全球变化和生态研究、土壤环境、空气质量、水环境及水文、精准农业等领域的监测以及在目标跟踪方面的进展。总结无线传感器网络技术发展过程中的主要挑战,并对其未来环境应用中的重点发展方向进行了展望。 相似文献
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科技部国家遥感中心战略专家组 《全球定位系统》2009,34(6):73-81
8无线传感器网络技术进展
8．1无线传感器网络技术
无线传感器网络技术是指将传感器技术、小型计算机技术，无线通信技术、卫星定位技术、自动控制技术、数据网络传输、储存、处理与分析技术集成的现代信息科学技术。具有数据获取、分析、运算、存贮和传输等功能。它的传感器一般与小型计算机和无线发送装置集于一体，称作网络传感器节点。每个节点一般置于观测对象的附近，或与观测对象直接接触，甚至埋于感兴趣观测对象当中。 相似文献
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玉树地震灾情SAR遥感监测与信息服务系统 总被引：2，自引：0，他引：2
在玉树地震中,中国首套自主知识产权的机载多波段多极化干涉SAR测图系统,发挥全天时主动遥感的优势,成功服务于抗震救灾中。依据玉树地震灾情综合地理信息监测与评估工作,着重探讨SAR遥感影像用于地震灾情监测与评估中的处理方法和技术路线,研究制定了地震灾区灾情综合地理信息监测指标,通过快速几何处理、快速变化信息提取、快速目标判读和灾害空间危险性评估,实现了玉树地震震区灾情综合地理信息的解译、制图和统计评估。在此基础上,开发了玉树地震灾情综合地理信息服务系统,实现了灾情监测信息的综合管理、可视化查询和统计分析。 相似文献
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Potential application of remote sensing in monitoring ecosystem services of forests,mangroves and urban areas 总被引：1，自引：0，他引：1
Ram Avtar Pankaj Kumar Akiko Oono Chitresh Saraswat Singay Dorji Zarchi Hlaing 《国际地球制图》2017,32(8):874-885
The application of remote sensing (RS) techniques to monitor ecosystem services has increased in recent years. Nevertheless, the potential application of RS to monitor some of ecosystem services is still challenging. The paper reviews the applications of RS to monitor ecosystem services of forests, mangroves and urban areas. Satellite data provide substantial information about dynamics of environmental changes over time from local to global scale. These information are useful data sources for the people who are involved in the on-going evaluation and decision-making process to manage ecosystem. Many recent research papers on the topic were reviewed to find new applications and limitations of RS for monitoring ecosystem services. Advanced RS techniques have high potential to monitor ecosystem services with the advancement of sensors ranging from aerial photography to high and medium resolution optical RS and from hyperspectral RS to microwave RS. 相似文献
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A. Zerger R.A. Viscarra Rossel D.L. Swain T. Wark R.N. Handcock V.A.J. Doerr G.J. Bishop-Hurley E.D. Doerr P.G. Gibbons C. Lobsey 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2010
Environmental sensor networks (ESNs) provide new opportunities for improving our understanding of the environment. In contrast to remote sensing technologies where measurements are made from large distances (e.g. satellite imagery, aerial photography, airborne radiometric surveys), ESNs focus on measurements that are made in close proximity to the target environmental phenomenon. Sensors can be used to collect a much larger number of measurements, which are quantitative and repeatable. They can also be deployed in locations that may otherwise be difficult to visit regularly. Sensors that are commonly used in the environmental sciences include ground-based multispectral vegetation sensors, soil moisture sensors, GPS tracking and bioacoustics for tracking movement in wild and domesticated animals. Sensors may also be coupled with wireless networks to more effectively capture, synthesise and transmit data to decision-makers. The climate and weather monitoring domains provide useful examples of how ESNs can provide real-time monitoring of environmental change (e.g. temperature, rainfall, sea-surface temperature) to many users. The objective of this review is to examine state-of-the-art use of ESNs for three environmental monitoring domains: (a) terrestrial vegetation, (b) animal movement and diversity, and (c) soil. Climate and aquatic monitoring sensor applications are so extensive that they are beyond the scope of this review. In each of the three application domains (vegetation, animals and soils) we review the technologies, the attributes that they sense and briefly examine the technical limitations. We conclude with a discussion of future directions. 相似文献
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黄土地区高中低产农田成因及遥感分类方法研究——以山西省定襄县为例 总被引：4，自引：3，他引：4
利用空间遥感信息在地理信息系统支持下，以山西省定襄县为试验区，进行黄土地区高中低产农田监测时，选用与高中低产农田成因直接关系的盐碱程度、灌溉等级和地形坡度等专题信息与TM数据进行信息复合，采用先分枢分类最后合并的复合分层分类方法，改进了常规的遥感分类方法，大大提高了分类精度。 相似文献
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目前,环保在国家发展战略中占据重要地位,环保信息化建设迫在眉睫。基于物联网、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球卫星定位系统(GPS)、知识系统(ES)、决策支持(DSS)等技术,整合市环保局、区政府及区环保局信息资源,建立集环境质量监测、应急指挥、污染源空间信息管理、环保局日常业务综合办公系统等功能于一体的数字环保平台,全面提升环境保护局的环境管理水平。 相似文献
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农业遥感研究应用进展与展望 总被引：22，自引：0，他引：22
得益于中国自主遥感卫星、无人机遥感和物联网等技术的发展,中国农业遥感研究与应用在过去20年取得了显著进步,中国农业遥感信息获取呈现出天地网一体化的趋势;农业定量遥感在关键参数遥感反演技术方法与应用方面取得进展;作物面积、长势、产量、灾害遥感监测的理论与技术方法取得突破,农业遥感技术应用领域不断拓展。本文从农业遥感信息获取、农业定量遥感、农业灾害遥感、作物遥感识别与制图、作物长势遥感监测与产量预测、农业土地资源遥感等方面对中国农业遥感科研与应用进行了总结综述。 相似文献