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针对提取重力固体潮潮汐谐波分量,分析各谐波分量间调制关系的问题,该文结合重力固体潮的产生机制建立了一种重力固体潮信号正交分解模型。利用独立分量分析算法和谱相关方法,分离出与模型相对应的独立分量信号,并从独立成分中解调出载波分量和被调制分量。从而完整地描述了地球自转产生的潮汐谐波与月球、太阳相对于地球轨道变化产生的潮汐谐波的正交分解关系。实验表明,此方法能有效地提取出重力固体潮信号中所包含的潮汐谐波信息,并揭示出该重力固体潮信号中存在3个线性叠加的独立分量,在月波分量和年波分量都以乘性调制的方式调制到半日波分量和日波分量上。 相似文献
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60~100 km低电离层对无线电传播、测量具有重大影响。IRI2016作为目前最新的国际参考电离层模型,研究其提供的电子密度在高度60~100 km的精度具有重要实际意义。本文以廊坊中频雷达(位于中纬度地区)提供的电子密度资料(2014—2016年)为基准,利用偏差、绝对差、相关系数、相对偏差和Lomb-Scargle周期图方法,定量分析了IRI2016模型电子密度在中纬度地区60~100 km高度范围内的精度特征。结果表明,在中纬度地区60~100 km高度范围内:①电子密度偏差、绝对差、相对偏差与季节有密切关系,在高度86~100 km,随高度增加均快速增大;相关系数同样与季节有密切关系,但随高度增加表现出增大、减小的交替变化特征;②IRI2016模型电子密度精度与太阳活动、地磁条件有关,在太阳活动低年、磁宁静条件下的电子密度精度最高;③中频雷达和IRI2016模型电子密度在82~84 km均显著(通过90%显著性检验)含有准全日潮汐波、准8 h重力波,同时IRI2016模型还显著含有准半日潮汐波,而中频雷达未显著含有准半日潮汐波;在86~92 km均显著含有准全日潮汐波、准半日潮汐波,无准8 h重力波;④中频雷达、IRI2016模型电子密度在同一高度层显著含有的波周期及功率谱存在差异,不同高度层之间显著含有的波周期及功率谱也存在差异;⑤对于高度82~92 km的中频雷达、IRI2016模型电子密度变化特征,准全日潮汐波均为主要作用,准8 h重力波在82 km为次要作用,而准半日潮汐波在86~92 km为次要作用。 相似文献
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武汉基准台超导重力仪重力潮汐观测结果 总被引：11，自引：2，他引：11
本文采用重力残差信号对武汉基准台超导重力仪的原始观测数据（２０秒采样）作预处理，将原始观测信号分解成重力潮汐和残差两部分，在残差信号中消除一些已知的干扰因素的影响。利用ＥＴＥＲＮＡ软件作调和分析，两主波（Ｏ１和Ｍ２）的重力潮汐参数（振幅因子和相位滞后）为：Ｏ１：１．１７８８±０．０００６，－０．５９７５°±０．０２８°；Ｍ２：１．１７１３±０．０００２，－０．５８７３°±０．００８°经海潮改正以后，Ｏ１和Ｍ２波的潮汐参数与Ｗａｈｒ－Ｄｅｈａｎｔ潮汐模型值相比，振幅因子的偏差优于０．１％。 相似文献
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利用高精度潮汐重力场观测研究地球物理学和地球动力学问题已成为当今地学工作者的共识.由于某些信号十分微弱且具有区域和全球分布特征,相当一部分信号被混合在常规仪器的观测噪声水平上,因此获得全球分布的第一手高精度观测资料显得尤为重要.超导重力仪具有精度高,连续性和稳定性好等特征,期望能在测定区域和全球重力场的精细结构方面发挥重要作用.有18个台站参加的全球地球动力学合作项目于1997年7月份开始实施,其主要目的是解决诸如固体潮、地核近周日晃动、核模、地球自转和极移,地球和大气海洋的耦合机理以及由构造运动引起的重力场变化等热点问题.我们曾研究过中比法三国的超导重力仪潮汐观测资料,获得了欧洲和亚洲不同地区潮汐常数及分布特征.本文将利用武汉和日本京都三台超导重力仪观测资料研究亚洲地区大陆和海岛上的潮汐波振幅因子和相位滞后的时间变化特征以及各参数的误差估计等,同时将检测由大气和海潮变化产生的重力信号.文章分数据处理方法、潮汐参数测定、大气重力信号、海潮重力信号、潮汐参数的时间变化、非潮汐重力场变化特征等几方面叙述. 相似文献
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内核存在约(0.27°~0.53°)/a的超速旋转,由此导致的全球年平均重力变化强度约为0.08~0.16μGal(0.8~1.6 nms-2)。除地震数据外,时变重力数据有可能成为探测内核超速旋转速率的重要信息源。对武汉九峰台站超导重力仪观测数据进行了潮汐改正、大气负荷改正、极移改正和日长变化改正,得到了经过各项改正后的时变重力信号;采用小波分析方法对上述时变重力信号进行了处理分析,得到了可供参考的结果;针对目前利用超导重力仪数据探测内核超速旋转所存在的困难提出了几个解决方案和建议。 相似文献
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针对地球质心运动主要是由多种周期运动叠加的特点,依次讨论了谱分析方法中的AR模型谱分析和小波谱分析方法.分析指出:将参数谱分析方法中的AR模型谱分析和非参数谱分析中的小波谱分析相结合产生的小波-AR谱分析以及小波包-AR谱分析方法,在地球质心运动的谱分析中有较好的频率分辨率以及噪声抑制能力. 相似文献
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正有效消除地下水影响是利用地面重力场观测监测和研究地壳运动及地下物质运移的关键步骤之一。基于超导重力仪(SG)的高精度重力观测,可建立地下水变化与重力场变化之间的关系,一方面可以利用地下水文资料消除地下水变化的影响,增强超导重力仪对地球物理学/地球动力学信号的探测能力;另一方面可以利用超导重力仪观测资料长期连续地监测与地下水质量流动相关的各种现象,并用于地下水储量变化、土壤参数估计、水文模型约束等方面的研究。本文利用拉萨和武汉九峰两个超导重力台站的高精 相似文献
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在小波多孔算法的基础上,提出了一种综合信号频率信息和幅值信息的连续重力观测数据多分辨率异常模式识别算法,利用小波分解得到高频区域的能量作为频率指标,与幅值相结合,对信号及其多孔小波分解结果进行多分辨率异常模式识别。利用模拟数据和实际超导重力观测数据对算法的有效性进行了验证,结果表明,该算法能够准确地在带有噪声的信号中识别模拟数据的异常模式,可应用于连续重力观测台网数据分析处理,对于提升台网观测数据质量以及地震预测等实际应用都具有重要意义。用此方法分析拉萨和武汉的3台超导重力仪2015-04-25尼泊尔地震前一天的秒采样数据后,得到一段27 min的在频率指标上有超过90%相似性的异常模式,这一结果的更深层次物理解释仍需要进一步研究。 相似文献
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提出了基于经典谱估计的加权法以提高频率分辨精度。在序列长度一定时，与传统周期图法或ＢＴ法相比，本方法能显著地提高频率的分辨精度，且稳定性好，可靠性高。 相似文献
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GPS高程数据时间序列分析 总被引：4，自引：1，他引：4
对GPS台站时间序列进行了研究，对我国IGS连续跟踪站高程分量的数据进行谱分析和小波分析，用最小二乘法将时间序列的白噪声与有色噪声分离，并利用AR模型建模。通过分析，获得拉萨、上海和武汉GPS连续跟踪站的有色噪声特征。 相似文献
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Triple-frequency carrier ambiguity resolution for Beidou navigation satellite system 总被引：6，自引：3，他引：3
The Chinese Beidou system, also known as Compass, has entered its trial operational stage and can already provide services for triple-frequency users. Using triple-frequency signals is expected to be of great benefit for ambiguity resolution. Based on error characteristic analysis of the Beidou frequencies, we introduce the procedure of selecting the best combinations of triple-frequency signals. The geometry-based model and geometry-free model of triple-frequency signals are presented. Three triple-frequency carrier ambiguity resolution (TCAR) methods are described, which include the cascading rounding method, the stepwise AR method and the modified stepwise AR method. In order to evaluate the performance of these methods, observations from baselines of various lengths were collected using Beidou triple-frequency receivers and were processed epoch-by-epoch using the three methods. The same observation data were also processed in a dual-frequency mode for comparison. The results show that, compared to the dual-frequency based solution, the single epoch ambiguity resolution success rate with triple frequency improved nearly 30 % for the short baselines (<20 km) and 100 % for the mid-length baselines (20–50 km) using the proposed modified stepwise AR method. 相似文献
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变形体的变形量通常是一个非平稳时间序列,常常包含有趋势项和随机部分,因此,可以考虑建立GM＋AR模型。使用GM模型提取趋势项,提取了趋势项的剩余部分建立AR模型。然而,在进行模型参数的估计时,由于GM模型和AR模型的系数矩阵都含有误差,传统的最小二乘（LS）法并未顾及到这一点,因而,采用LS法得到的结果并不是最优的。为了顾及系数矩阵的误差,将整体最小二乘（TLS）法引入到GM和AR两种模型的参数求解中。AR模型系数矩阵中的每个元素都是含有误差的,可以直接采用TLS法对每个元素进行改正;然而,GM模型有一列元素是固定的,并不需要改正,直接使用TLS法进行求解是不严密的,采用LS法和TLS法相结合的方法对GM模型进行参数的求解。通过具体的变形监测实例,验证了采用组合模型的LS—TLS解法具有比LS法更高的建模和预测精度。 相似文献
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A. J. E. Smith B. A. C. Ambrosius K. F. Wakker P. L. Woodworth J. M. Vassie 《Journal of Geodesy》1997,71(11):695-703
Three years of TOPEX/POSEIDON altimeter data have been processed at Delft Institute for Earth-Oriented Space Research (DEOS)
to solve the major diurnal and semi-diurnal constituents of the global ocean tide using the two classical methods of tidal
analysis, i.e. the harmonic and response analyses. Some experiments with the parameters in the response formalism show that the tidal admittance
in both the diurnal and semi-diurnal band can be adequately described with a lag interval of 2 days and a number of lags of
three. Results of both methods are evaluated from the differences with the most recent Grenoble hydrodynamic model (FES95.2)
and from the fit with the harmonic constants of a globally distributed set of tide gauges. It was found that the solutions
of the two methods differ at the millimeter level and are thus fully equivalent, which is confirmed by the tide gauges and
the differences with FES95.2. From the comparisons with the Grenoble model it was found that the M
2 and S
2 solutions of that model likely contain bathymetric errors which are of the order of 1–2 cm for M
2 and 0.5 cm for S
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Received: 18 December 1996 / Accepted: 12 May 1997 相似文献
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地理数据的增强现实可视化技术,是地理信息科学可视化的一个重要的发展方向之一。首先,笔者详细地综述了国内外AR技术在GIS可视化领域的应用。针对基于真实视频影像表达地理数据的问题,笔者构建了该可视化系统的概念模型;并以户外山区地形数据和影像数据为基础,详细地阐述了AR技术可视化地理数据的原理和方法;最后,实现了以视频影像为载体的地理数据AR可视化方法。与传统地理数据的可视化方式相比,AR可视化表达方式更简单直观,真实感更强。 相似文献
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建筑物动态变形的模型辨识与预测 总被引：23，自引：2，他引：21
本文在传统时间序列分析建模方法的基础上,提出了用ＡＲ模型的新的完整而又简单的辨识方法,参数采用计算简单的序贯最小二乘解法,并提出了决定模型阶的Ｆ检验判决中得节省参数模型并用于预测。 相似文献
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由于AR（p）模型结构比较简单且计算比较方便，在变形分析中，目前常采用此模型建立变形模型。然而单纯的AR模型把模型参数作为定值，变形数据拟合误差及变形预测误差可能会比较大。介绍了将卡尔曼滤波引入AR模型，利用观测数据建立AR模型，即建立观测方程；以AR模型的参数为状态向量建立状态方程。从而形成动态系统的卡尔曼滤波函数模型，动态计算出AR模型的参数以便预测。此方法快速、实时，且占有较少内存，充分利用了AR模型和卡尔曼滤波二者的优点。 相似文献