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通过对永夏矿区近２０００ｋｍ２面积土壤中Ｃｕ、Ｚｎ、Ｐｂ、Ｃｄ、Ｎｉ、Ｃｒ、Ａｓ、Ｈｇ和Ｆ九种元素的监测，应用数理统计的方法进行数据处理，得出土壤中这些元素的自然背景值；对土壤环境质量评价方法进行了探讨，提出了以土壤背景值和标准差变化进行土壤污染分级的新的分级标准方法，并对永夏矿区土壤环境质量进行了评价。 相似文献
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为了解新汴河底泥中重金属分布特征及污染情况,选取新汴河7个样点,采用电热板消解法对样品进行消解,并利用ICP~OES对重金属含量进行测定。根据测试结果,运用了地累积指数法和综合指数法对底泥重金属污染程度进行评价。评价结果表明,Pb、Cu、Cd、Fe元素平均含量均超过土壤背景值,Zn、Ni、Cr、Mn元素平均含量均未超过土壤背景值;Pb元素超过土壤环境质量一级标准,Cu元素达到二级标准。地累积指数显示Cd元素污染等级达6级,Fe元素污染等级4级,Cu元素污染等级2级,其他元素均无污染。综合指数为0.81,表明新汴河此处为警戒限,尚清洁。经过分析推断,重金属可能来源于交通活动、矿区和农田等。 相似文献
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《西部资源》2021,(2)
武定县是云南省重要的黄烟主产区,土壤养分和土壤质量状况是保障黄烟安全的关键。本次通过对武定县1802件表层土壤样品(0～20cm)中8种重金属元素(As、Cd、Hg、Ni、Pb、Zn、Cu、Cr)数据分布研究,根据《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T0295-2016)和《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB15618—2018),对研究区进行了土壤环境质量评价。结果显示:(1)研究区8种重金属含量均高于全国土壤背景值,研究区内pH变化范围在3.88～8.47之间,平均值为5.33,土壤酸化严重,但重金属含量大多低于云南省土壤背景值,重金属基本不超标;(2)农用地土壤环境综合等级结果表明,一等(无风险)、二等(风险可控)、三等(风险较高)土地面积分别占调查区66.03%、32.17%和1.80%,局部风险较高地区与矿区开采有关,生态风险较低。 相似文献
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北京地区土壤背景值图的编制 总被引：4，自引：0，他引：4
本文对北京地区土壤背景值匿的编制进行了全面、系统的总结。编制土壤背景值图的基础资料有302十样点的无素测定值和运用计算机制图和因素分析法揭露的元素区域分布规律。土壤背景值图是采用分级统计图的形式。其制图单元：山区以母岩，平原地区以成土母质类型和土壤质地作为划分依据；背景值的数量分级采用显著性检验分级法。 相似文献
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采用能量色散型X射线荧光光谱分析（EDXRF）对新疆乌苏天山泥火山土壤样品的元素含量进行了测定。采用单指标评价指数法和内梅罗综合指数法,对新疆天山乌苏段火山泥中的重金属的种类和含量进行了研究,结果显示：Cd、As、Cu元素的含量达到土壤环境质量评价的二级标准,Hg、Pb、Cr、Zn、Ni元素的含量达到土壤环境质量评价的一级标准,乌苏天山火山泥综合评价达到二级标准。将火山泥的元素含量与新疆地区不同土质的土壤元素含量进行比较,与干旱区不同省份的土壤元素含量进行比较,分析了火山泥元素组成及含量的成因。 相似文献
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《资源与生态学报(英文版)》2020,(5)
农田土壤重金属污染是突出的环境问题之一。准确评估农田土壤重金属污染水平对农业可持续发展至关重要。从中国新疆博斯腾湖流域采集186个农田土壤样品,分析其中As、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn等重金属元素含量,采用污染指数法(P_i)、地质累积指数法(I_(geo))、富集因子法(EF)、生态风险指数法(ER)和环境风险指数法(I_(er)),分析了农田土壤重金属污染水平,并对5种不同评价方法的评价结果进行了比较分析。结果表明,研究区农田土壤中所有元素平均含量均低于国家土壤环境质量标准(GB15168–2018)的限值,但Cd、Cr、Ni、Pb和Zn等元素含量平均值超出了相应的背景值。5种污染评价方法的评价结果之间存在显著差异。大体上,土壤重金属元素的P_i、I_(geo)和EF平均值从大到小依次为:Zn Pb Cd Cr Ni Cu As;ER平均值从大到小依次为:Cd As Cu Pb Ni Cr Zn;I_(er)平均值从大到小依次为:Cd Cu Zn As=Pb Cr Ni。不同污染评价方法得到的污染等级排序为:P_i I_(geo)=EF ER=I_(er)。为了更好地评估农田土壤环境质量,应采用最合适的污染评价方法和相应的农田土壤背景值。本文建议评价农田土壤重金属污染风险时采用EF法和ER法。 相似文献
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《西部资源》2020,(2)
本文以浙江中泰碳酸盐岩风化壳为研究对象,通过对典型的两条风化壳垂直剖面进行采样,通过BCR连续提取法实验作相态分析研究,得出重金属元素铬(Cr)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)、砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)的主要赋存形态及含量。本文在重金属总量与有效态含量相关性的基础上,对该研究区进行土壤质量环境评价。依照《土壤环境质量标准》和《土壤环境监测技术规范》采用单项和综合污染指数法进行评价,结果表明,与土壤背景值相比,Cr污染等级为安全,污染水平为清洁;Cu污染等级为警戒级,污染水平为尚清洁;Ni污染等级为轻污染,污染水平为土壤轻污染作物开始受到污染;Zn、As、Pb污染等级为中污染,土壤作物均受到中等污染;Cd污染等级为重污染,土壤作物均受到污染已相当严重。 相似文献
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结合广东省惠来县青南径矿区土壤地球花花测量工作成果,系统总结了青南径矿区内地层、构造、岩浆岩等特征,且对矿区内土壤地球化学特征及异常特征进行了详细分析,结果证明:微量元素含量统计特征显示,Au、Ag、Pb、Sb、Bi、W、Mo等元素含量最高,大部分是克拉克值的2倍～9倍,其中Bi元素是克拉克值的662倍,As、Sn元素则分别是克拉克值51.15倍,表明花岗斑岩是本区含矿元素的重要来源。在上述分析的基础上,圈定了5个综合异常(AP1～AP5),并对每个综合异常都进行了了解及评价,进而圈定出了找矿的重要区域,且进一步提出了找矿的建议。 相似文献
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南京太平门地段雪松树年轮及其根土中化学元素含量的相关性研究 总被引：6，自引：0，他引：6
１９９４年在南京市太平门街道采集了五株雪松的年轮样及其根部土壤（黄棕壤ｐＨ＝６．６８）,分别测定了Ｌｉ、Ａｌ、Ｐ、Ｋ、Ｍｎ、Ｃｏ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｂａ和Ｐｂ等１１种化学元素含量,实测结果验证了雪松年轮与其根部当年土壤中化学元素含量满足对数线性相关模式;ｌｇＣ′（Ｚ,ｔ）＝ａ（Ｚ）＋ｂ（Ｚ）ｌｇＣ（Ｚ,ｔ）。根据年轮元素含量Ｃ（Ｚ,ｔ）可以重建过去根土中元素含量Ｃ′（Ｚ,ｔ）,即反映环境（土壤）中元素含量的逐年演变的年份序列。利用Ｃ（Ｚ,ｔ）中最低含量可估算该地段黄棕壤的土壤元素背景值。 相似文献
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《西部资源》2020,(6)
对采集的数据采用平均值加标准差法剔除异常值后,再用Excel统计了全市N、P、K、B、Mn等22项指标背景值和不同条件下成土母质风化物、耕地土壤、土地利用、酸碱度、乡镇等背景值与全市背景值的比值,分析了其差异性及指标含量过剩或超标元素。分析结果:除Ge略低于全国背景值外,其余指标含量均高于全国背景值;同种元素在不同条件下,比值均存在差异,部分差异明显,特别是Hg的比值为0.82～10.86,变幅达兴仁市背景值的10.04倍;Cu、F、Mn、Mo存在含量过剩;As、Cd、Hg、Ni存在含量超标。结果为地方政府开展耕地土壤质量评价、平衡施肥、耕地提质改造、农业种植调整等提供了基础地球化学依据。 相似文献
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利用湿法消解-电感耦合等离子体质谱仪对南极菲尔德斯半岛地区植物和表层土壤中的化学元素进行了分析,讨论了其元素含量、相关性、富集系数及污染指数等化学特征。研究发现,南极菲尔德斯半岛土壤和植物中的Ni、Li、As、Cs变异系数波动较大,且土壤中元素的区域性变化小于植物。植物中的Al、Fe、Mn元素丰度主要依赖于土壤元素丰度的高背景值,而对Ca、K、Cr、Ba元素具有较强的选择吸收能力,对重金属元素Cr、Cu、Zn、Cd、Pb富集能力很强。进行重金属污染评价表明,南极菲尔德斯半岛地区受到不同程度的污染,Cu元素存在普遍污染,Cd和As均达到了轻度污染,Cd元素的潜在生态风险最大。 相似文献
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海南省农产品产地土壤环境质量评价 总被引：2，自引：0，他引：2
采用单项质量指数与综合质量指数相结合的方法,对海南省农产品产地的土壤进行了重金属Cd、 Hg、 As、 Pb、 Cr、 Cu、 Zn和Ni含量的抽样调查分析与评价。结果表明,海南省农产品产地土壤重金属的平均含量均低于“HJ 332-2006”（食用农产品产地环境质量评价标准）规定的限值,土壤重金属的单项质量指数均≤0．7,综合质量指数为0．33,土壤环境质量均为1级,属于清洁水平,适宜发展无公害农产品。同时发现,部分产地的土壤中重金属含量有超标现象,海口有部分样品Cd、 Hg、 Cr、 Cu和Ni超标,三亚有部分样品Cd和Hg超标,儋州、澄迈均以Ni超标为主,琼海有部分样品Cr、 Cu和Ni超标。重金属含量之间多呈正相关关系,其中As与Pb、 As与Cu、 Cr与Zn、 Cu与Zn之间的相关性达到了极显著水平, Cd与Hg、 Pb、 Ni, Pb与Cu, Cr与Cu, Cu与Ni之间的相关性达到了显著水平。大部分监测点土壤中重金属含量均高于海南省水稻土自然背景值,表明在监测点土壤中产生了重金属累积。 相似文献
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东莞市农田土壤和蔬菜重金属的含量特征分析 总被引：28，自引：1，他引：27
从东莞市采集118 个农田土壤样品和43 个蔬菜样品, 测试其中Cu、Zn、Ni、Cr、Pb、 Cd、As 和Hg 等8 种重金属元素的含量, 并结合GIS 制图和数据统计, 对农田土壤中重金属 的空间分布和来源、土壤和蔬菜中重金属的富集特征及其潜在风险进行了分析。结果表明, 农田土壤中Cu、Zn、Ni、Pb、Cd 和Hg 等元素含量均高于相应元素的广东省土壤背景值, 其中, Pb (65.38 mg kg-1) 和Hg (0.24 mg kg-1) 含量分别为其对应背景值的1.82 和2.82 倍。与我国《土壤环境质量标准》中II 级标准(pH < 6.5) 相比, 土壤中Cu、Ni、Cd 和Hg 含量样本超标率分别为3.4%、5.9%、1.7%和28%, 表现为以Hg 为主的多种重金属共同污染。土壤 中8 种重金属中Cu、Zn、Ni、Cr 和As 等元素主要来源于成土母质, Pb、Hg 和Cd 等元素主要与人类活动有关。空间分布上, Cu、Zn、Ni、Cr、Pb、As 和Hg 等7 种重金属含量呈现出西部高、东部低的特点, Cd 含量在西北部和东南部较高, 西南部较低。与《食品中污染物限量》(GB2762-2005) 等相关标准比较, 蔬菜中Ni、Pb 和As 含量的样本超标率分别为4.7%、16.3%和48.8%。蔬菜中重金属富集系数的顺序为: Cd > Zn > Cu > As > Ni > Hg > Cr > Pb。 相似文献
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基于改进的突变级数法在复垦区土壤恢复评价中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
复垦土壤质量的恢复评价研究主要借鉴土壤质量评价方面的研究。传统的土壤质量评价方法主要有主成分分析法、层次分析法、模糊评价法、熵权法等,这些方法均需要确定权重,而且计算量较大。在突变理论和模糊数学相结合产生出的突变级数法应用到土壤质量评价中,对张集矿区复垦土地进行了评价,并对突变评价值偏高的问题,对其进行改进,通过数值转化的方法来降低评价值。结果表明:经转化后的突变评价值与传统方法(主成分分析法)得到的结果基本一致。并且突变级数法与传统方法相比,具有两个特点:(1)不需要确定权重,减少了人为的主观性问题;(2)突变级数法计算量小,应用较为简便。 相似文献