农村居民点耕作距离空间分布特征估测分析   总被引：10，自引：2，他引：8  

赵元  胡月明  张新长  王璐  陈飞香  赵之重 《地理科学》2016,36(5):760-765

基于探索性空间数据分析(ESDA)思想,提出一种耕作距离空间估测方法,定量分析农村居民点耕作距离的分布格局与分异特征。以广东省阳山县为案例,研究表明：① 耕作距离与耕地质量及地形等别存在一定的相关性,耕作半径愈小,地形愈低平的地区,居民点与较优的耕地愈集中;② 耕作距离在空间上呈现不均衡状态,随着距离尺度的增加,耕作距离的变化由低值聚类转为高值聚类状态,表明研究区耕地格局随耕作距离尺度上升变得更加分散;③ 估测方法考虑了农村居民点与耕地之间的关系,可以有效分析耕地与居民点之间的空间分布随耕作距离变化的规律,对农村居民点调整、高标准农田建设等工作的合理开展具有参照和一定指导意义。  相似文献   

基于RBF神经网络的土壤铬含量空间预测   总被引：8，自引：1，他引：7  

陈飞香  程家昌  胡月明  周永章  赵元  蚁佳纯 《地理科学》2013,(1):69-74

以广东省增城市为实验基地,采用随机采样的方法采集土壤铬含量样点,并将其分为训练数据集和检验数据集。设计4种样点布局方案,对前三组数据用RBF神经网络方法进行土壤铬含量插值,分析预测误差。研究发现,当样点较少时,RBF神经网络方法的插值结果较精确。而当样点数据为50时,误差较大,不能满足插值要求。通过插值结果的对比发现,较传统的统计学插值方法,RBF神经网络方法克服了平滑效应,特别是在数据较少的情况下,进行空间预测效果较好,是一种适用范围更广的插值方法。  相似文献   

基于卫星遥感和POI数据的人口空间化研究——以广州市为例     

赵鑫  宋英强  刘轶伦  陈飞香  胡月明 《热带地理》2020,40(1):101-109

以广州市为例,基于NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI（Points of Interest）等自然地理和社会经济因素,构建了人口空间化指标体系,采用主成分赋权法确定人口分布权重,利用GIS技术对人口统计数据进行了空间化处理。结果显示：综合考虑了自然地理和社会经济因素的人口空间化结果与真实的人口空间格局相吻合,空间分辨率为30 m,且相对误差绝对值＜25%的乡镇有62个,所占比例为36.47%;而不加POI数据得到的人口空间化结果,相对绝对值＜25%的乡镇有33个,所占比例约为20%,精度明显降低。结果表明：1）综合考虑NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI等自然地理和社会经济因素,有助于实现精度较高的人口空间化结果;2）将能够反映微观细节信息的POI数据引入人口空间化研究,扩展了人口空间化的数据源,并且可以提高人口空间化结果的精度。  相似文献   

区域土壤空间抽样方法研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

陈飞香  戴慧  胡月明  赵元  周永章 《地理与地理信息科学》2012,28(6)

对不同空间抽样方法进行对比研究是寻找具有空间相关性的不同资源和调查对象的最适宜抽样设计方案的重要手段.该文以广东省增城市土壤铬含量为空间要素,分别采用空间简单随机抽样、空间分层抽样和三明治抽样3种方法进行抽样;为便于比较3种方法的抽样精度,设定相同样本容量,采用Kriging插值对抽样结果进行精度评价.结果表明:在较为丰富的先验知识的情况下,三明治空间抽样方法所抽样点在预测土壤重金属含量分布情况时得到的克里格估值误差最小,是一种抽样精度更高、适用范围更广的抽样方案.  相似文献   

GPS伪距单点定位程序算法模型研究     

沈先明  贺斐  韦羡侠  陈春  隆少秋  陈飞香  刘敬涛 《南方国土资源》2018,(8)

文章介绍GPS伪距单点定位的原理和解算模型,以及基于Visual Studio平台编写的GPS伪距单点定位程序。利用IGS跟踪站bogt、albh、alic、daej、gode、harb的2014年跟踪数据对软件解算精度进行分析评估,可知各测站N、E方向坐标中误差均在1.5m以内,U方向坐标中误差在3m以内,三维坐标的偏差在3.5m内,定位结果的精度均满足米级导航精度要求。  相似文献   

农业决策支持系统的概念设计与应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

章牧  陈飞香  刘文玺  朱鹤健 《地球信息科学学报》2005,7(2):58-64

农业生产对信息的需求越来越强,对各种信息的采集、分析和处理,是农业生产决策必不可少的环节;根据农业生产系统的自组织特征,日益复杂的农业信息处理需要现代地理信息技术的支持,农业决策支持系统可以作为农业信息化建设的示范性实用技术之一。  相似文献   

东莞市农田土壤和蔬菜重金属的含量特征分析   总被引：28，自引：1，他引：27  

蔡立梅  马瑾  周永章  黄兰椿  陈飞香  谢晓华  杨小强 《地理学报》2008,63(9):994-1003

从东莞市采集118 个农田土壤样品和43 个蔬菜样品, 测试其中Cu、Zn、Ni、Cr、Pb、 Cd、As 和Hg 等8 种重金属元素的含量, 并结合GIS 制图和数据统计, 对农田土壤中重金属 的空间分布和来源、土壤和蔬菜中重金属的富集特征及其潜在风险进行了分析。结果表明, 农田土壤中Cu、Zn、Ni、Pb、Cd 和Hg 等元素含量均高于相应元素的广东省土壤背景值, 其中, Pb (65.38 mg kg^-1) 和Hg (0.24 mg kg^-1) 含量分别为其对应背景值的1.82 和2.82 倍。与我国《土壤环境质量标准》中II 级标准(pH < 6.5) 相比, 土壤中Cu、Ni、Cd 和Hg 含量样本超标率分别为3.4%、5.9%、1.7%和28%, 表现为以Hg 为主的多种重金属共同污染。土壤 中8 种重金属中Cu、Zn、Ni、Cr 和As 等元素主要来源于成土母质, Pb、Hg 和Cd 等元素主要与人类活动有关。空间分布上, Cu、Zn、Ni、Cr、Pb、As 和Hg 等7 种重金属含量呈现出西部高、东部低的特点, Cd 含量在西北部和东南部较高, 西南部较低。与《食品中污染物限量》(GB2762-2005) 等相关标准比较, 蔬菜中Ni、Pb 和As 含量的样本超标率分别为4.7%、16.3%和48.8%。蔬菜中重金属富集系数的顺序为: Cd > Zn > Cu > As > Ni > Hg > Cr > Pb。  相似文献