共查询到20条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
中国气象局多轨道业务建设项目"中国农业气象灾害监测预警系统建设"2007年取得了可喜成果.其中,"基于作物生长模拟模型的作物产量动态预报业务技术应用研究"对东北玉米、华北冬小麦和江南双季稻生长模拟模式及参数区域化技术进行了改进,完善了各类作物产量动态预测方法,初步建立了产量预测模型,探讨了该模型与当前业务系统连接过程中实时资料获取渠道及替代解决方案,最终研制完成了省级业务应用系统版本."东北玉米低温冷害监测研究"在前人单一监测和评估指标 相似文献
2.
作物生长模拟模型在我国农业气象业务中的应用研究进展及思考 总被引：10，自引：1，他引：9
近年来我国农业气象科研和业务部门紧密结合,开展了作物生长模拟模型应用于农业气象业务的研究和应用试验工作.基于国外作物生长模拟模型的应用进展以及我国农业气象业务的现状,简要分析了农业气象业务中应用作物生长模拟模型的必要性和紧迫性.针对单点理论模型能否在业务中应用的疑惑,详细讨论了国外引进作物生长模型的本地化和单点理论模型在区域尺度上模拟应用等两个关键问题的重要性和技术方法.重点介绍了近年来我国气象系统农业气象科研和业务部门在推进作物生长模拟模型在农业气象业务应用方面所做的工作,即基于东北玉米、华北小麦和江南双季稻生长模型的气象条件影响评价和产量动态预测方法等.最后从改进完善作物生长模拟模型、探讨区域模拟应用技术及稳健推进业务应用和实施等方面分析了目前存在和出现的问题,以及可能的解决途径. 相似文献
3.
基于遥感信息的华北冬小麦区域生长模型及模拟研究 总被引：21，自引：1，他引：21
卫星遥感估产和作物生长模拟在作物监测和产量预测方面有各自不可替代的优势。但是,遥感估产难以揭示作物生长发育和产量形成的内在机理,作物模拟在区域应用时初始值的获取和参数的区域化遇到很多困难。如何利用二者的互补性使其相互结合受到人们关注。该文在Wofost模型本地化和区域化的基础上,首次利用同化法的思路探讨了MODIS遥感信息与华北冬小麦生长模拟模型结合的可行性和方法,初步建立了潜在生产水平(水分适宜条件)下区域遥感-作物模拟框架模型(WSPFRS模型)。模拟结果显示:WSPFRS模型对区域尺度的出苗期重新初始化后,模拟的开花期、成熟期空间分布的准确性比Wofost模拟结果有所改进;利用遥感信息对区域尺度上返青期生物量重新初始化后,模拟贮存器官干重的空间分布更接近实际单产的分布,贮存器官干重的高值区与实际高产区基本相符。该研究将为下一步实际水分供应条件下基于遥感信息的冬小麦区域生长模拟研究奠定了基础。 相似文献
4.
合理有效地开展作物长势评估,可以及时反映作物生长状况及其对天气气候条件的响应。由于WOFOST模型、ORYZA2000模型在模拟冬小麦、玉米和水稻生长发育过程具备较强机理性,研究基于2001年以来全国冬小麦、玉米、水稻主产区逐日模拟的作物发育进程、叶面积指数和地上总生物量,通过隶属函数构建评估指数,开展高时空分辨率的作物长势评估。结果表明:长势综合评估指数在作物生长前期以发育进程、叶面积指数和地上总生物量三要素加权集合表征,中后期以发育进程和地上总生物量与穗重相关性的加权集合表征;长势评估指数与常规地面观测和遥感长势监测一致性较好,可以反映天气气候条件影响。在作物生长季内,以日为单位构建了作物长势评估指数数据库;根据长势评估指数将作物长势分为长势好、长势偏好、长势持平、长势偏差、长势差,实现空间上的长势监测、对比;以空间集成的方式,开展省级作物长势对比分析;利用长势评估指数变化反映典型天气气候条件对作物生长发育的影响。上述基于作物模型的作物长势评估指数符合现代化农业气象科研与业务服务发展的需求。 相似文献
5.
遥感数据与作物模型结合是当前农业信息技术应用研究的重要内容和发展趋势之一,能够解决单独利用遥感或作物模型无法解决的问题。为了开展大范围、区域性作物生长过程的模拟和产量预测,首先对作物模型WOFOST进行了订正和验证,使得调整后的模型适于模拟河南新乡县冬小麦生长;根据实际生产分三类情形模拟新乡县2002—2003年度冬小麦的生长发育状况;利用全生育期内能获取的Landsat-7 ETM+数据反演叶面积指数,结合WOFOST模型的模拟情况,确定每个像元对应的冬小麦的生长状况,从而在像元上实现了WOFOST模型对冬小麦生长的模拟;最后对照比较本研究方法的结果与当年新乡县冬小麦的统计情况,结果相近,验证了本文研究方法的技术可行性。 相似文献
6.
农作物长势遥感监测业务化应用与研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
农作物长势监测可为田间管理提供及时的决策支持信息和早期估产提供依据。为了更好地研究作物生长过程中不同遥感监测作物长势方法的适用性,从多光谱遥感数据、高光谱遥感数据和微波遥感数据的应用及遥感监测指标与模型模拟方面综述了国内外农作物长势遥感监测研究及业务化应用的最新进展,指出了未来拟重点加强的研究任务,包括高时空分辨率和高光谱分辨率遥感数据的业务化技术、多遥感反演参数协同监测作物长势技术研发、基于遥感信息与作物过程模型的集合预报技术研究、全球尺度作物长势监测业务运行系统研发。 相似文献
7.
8.
郭建平 《中国气象科学研究院年报》2003,(1):35-35
对比分析了气象卫星遥感资料反演的作物干旱区域、强度和实际观测资料，发现遥感反演的作物干旱区域、强度和实际观测资料有较好的一致性。建立了用于监测我国华北地区冬小麦生长期作物干旱的空间分布和强度的距平干旱遥感植被指数模型和干旱植被供水指数模型。 相似文献
9.
我国农业气象业务引入作物生长模型的前景 总被引：5，自引：1，他引：5
国外作物生长模型已广泛应用于农业生产及其相关领域。我国作物生长模型的应用研究也日益成熟。目前，正从研究阶段向业务应用推广阶段转变。为了阐述作物生长模型在农业气象业务中的应用前景，以WOFOST模型为例，简要介绍了国外作物生长模型的核心模块、主要功能和应用现状。在此基础上，分析了我国现行气象业务可为开展作物生长模型应用提供的数据支持，存在的问题以及解决方案。指出作物生长模型在拓展当前我国农业气象业务领域和提升农业气象服务水平等方面前景广阔。 相似文献
10.
近几十年气候变化对江西农业生产的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对江西省近几十年的气候变化进行了研究,并以作物生物学特性为依据,从作物生长的主要生理过程入手,对江西主要粮食作物双季水稻的生长发育过程进行动力模拟,建立了适合江西双季水稻生长的动力模拟模型.模拟结果表明,江西气候变化不利于农业生产,必须采取相应的防御措施。 相似文献
11.
12.
Munang Tingem Mike Rivington Gianni Bellocchi Jeremy Colls 《Theoretical and Applied Climatology》2009,96(3-4):275-280
A crop simulation model must first be capable of representing the actual performance of crops grown in any region before it can be applied to the prediction of climate variability and change impacts. A cropping systems model (CropSyst) simulations of crop productivity in the sub-Saharan Central African (using Cameroon as the case study) region, under the current climate were compared with observed yields of maize, sorghum, groundnut, bambara groundnut and soybean from eight sites. The model produced both over-and-under estimates, but with a mean percentage difference of only –2.8%, ranging from –0.6% to –4.5%. Based on these results, we judged the CropSyst simulations sufficiently reliable to justify use of the model in assessing crop growth vulnerability to climatic changes in Cameroon and else where. 相似文献
13.
农作物产量灾害损失评估业务化方法研究 总被引：11，自引：0，他引：11
介绍了农作物产量灾害损失评估业务化方法。该方法采用新的求解趋势产量的方法获得农作物产量受灾损失率,用区域内多个代表站的资料进行全区灾害损失的估算,扩大了样本容量。在单灾种评估中考虑作物敏感性和气候脆弱性,在综合灾损评估中增加灾害的重要度权重因素。经验证,估算精度可满足业务应用需求,在业务服务中可行实用。 相似文献
14.
15.
作物病虫害的综合管理是一个多因素的复杂系统,针对这一特点,本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测方法,建立了作物病虫害测报中的GM (1,1)模型,测报准确性较高,模型模拟检验精度达到I级水平,发展系数<0.3,可用于该地区作物病虫害作中长期预测。 相似文献
16.
Estimates of impact of climate change on crop production could be biased depending upon the uncertainties in climate change scenarios, region of study, crop models used for impact assessment and the level of management. This study reports the results of a study where the impact of various climate change scenarios has been assessed on grain yields of irrigated rice with two popular crop simulation models- Ceres-Rice and ORYZA1N at different levels of N management. The results showed that the direct effect of climate change on rice crops in different agroclimatic regions in India would always be positive irrespective of the various uncertainties. Rice yields increased between 1.0 and 16.8% in pessimistic scenarios of climate change depending upon the level of management and model used. These increases were between 3.5 and 33.8% in optimistic scenarios. At current as well as improved level of management, southern and western parts of India which currently have relatively lower temperatures compared to northern and eastern regions, are likely to show greater sensitivity in rice yields under climate change. The response to climate change is small at low N management compared to optimal management. The magnitude of this impact can be biased upto 32% depending on the uncertainty in climate change scenario, level of management and crop model used. These conclusions are highly dependent on the specific thresholds of phenology and photosynthesis to change in temperature used in the models. Caution is needed in using the impact assessment results made with the average simulated grain yields and mean changes in climatic parameters. 相似文献
17.
This work was focused on the assessment of changes occurring in crop production and climate during the 20th century in Argentina.
The study was carried out for nine sites located in the Pampas region that are representative of contrasting environments.
We have considered the four main crops cultivated in this area (wheat, maize, sunflower and soybean). Historical climatic
data and crop production related variables (yield, planted area, harvested area) were analyzed and, by means of crop simulation
models, we quantified the impact of climate on crop yields. Changes occurring in climate during the three last decades of
the 20th century were characterized by important increases in precipitation especially between October and March, decreases
in maximum temperature and solar radiation in particular during spring and summer and increases in minimum temperature during
almost all of the year. These changes contributed to increases in yields, especially in summer crops and in the semiarid zone,
mostly due to increases in precipitation, although changes in temperature and radiation also affected crop yields but to a
lesser extent. Comparing the period 1950–1970 with 1971–1999, yields increases attributable to changes in climate were 38%
in soybean, 18% in maize, 13% in wheat, and 12% in sunflower while mean observed yield increases were 110% for maize, 56%
for wheat and 102% for sunflower. 相似文献
18.
为更加系统有效地开展农作物产量预报工作，研制了《农作物产量预报模式管理咨询应用服务系统》，可将各种类型的已建产量预报模式归入档入库，为用户提供咨询服务并自动实现预报结果输出 相似文献
19.
为更加系统有效地开展农作物产量预报工作，研制了《农作物产量预报模式管理咨询应用服务系统》可将各种类型的已建产量预报模式归纳入库，为用户提供咨询服务并自动实现预报结果输出。 相似文献