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定襄泉水氡异常与地震活动关系的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
较系统地分析了山西省定襄泉的地震水文地球化学条件、水氡的主要干扰因素和年动态变化特征以及趋势异常的判定与华北地区地震活动关系等问题。研究结果表明,水氡观测的主要干扰是降雨的淡化,水氡的年动态变化规律为春低秋高型;该泉自１９７９年投入观测以来,共出现３次趋势性高值变化,每次变化均与山西地震带及华北地区的中强地震活动的增强过程有对应关系,表明水氡异常变化与华北地区应力场的增强、调整过程是有关的。 相似文献
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前兆异常识别的X^2统计检验法及其应用 总被引：1，自引：1，他引：0
阐述了采用一定时间域前兆观测值的样本分布与其背景分布形式显性的Ｘ＾２统计检验法识别前兆异常的思路,利用云南地区１９９４－１９９６年的部分台站的水氡观测资料,彩 上述方法提取了前兆异常,并与地震的实际发生情况进行了对比,表明强震前震源区附近水氡具有明显的前兆异常。 相似文献
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本文利用地震前兆的模糊描述和模糊识别方法处理了唐山地震前我国50余眼井孔的水氡含量变化资料。结果表明:(1)从属函数曲线比原始观测值曲线更易判别前兆异常;(2)通过模糊从属函数计算,增强了对异常可靠性的识别能力。得到以下几点认识:(1)临震前兆,在距震中50公里范围内反映不明显,而在主震破裂方向的东北端和西南端有高异常区;(2)邢台地区的水氡含量异常在震前的同步增强表明邢台地区是华北的一个“应力窗口”;(3)震前水氡含量变化与应力变化呈一致性;(4)通过比较泉水及自流井的水氡异常与浅井中水氡异常,认为震前水氡含量变化是深部应力作用的结果。 相似文献
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对2003年7月21日大姚6.2级地震前云南地区水氡观测资料进行了系统的处理,在此基础上对大姚地震前云南地区水氡中短临异常分布范围、数量及其与发震时间关系等特征进行了分析,这对未来强震水氡异常的识别和分析有一定的实用价值,特别是对长时间平静后的强震中短期预报有一定的实际意义。 相似文献
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本文应用模糊数学方法从给定地区的地震目录中识别出地震簇.这些地震簇由一系列时空相关的地震组成,每一次强震前都可能有其地震簇出现.两次地震的函数由以下公式来确定:eij=1e-1t+2e-2s计算出某一地区所有 MM0地震相互之间的联系强度,并取一个经验参数之后,就可以根据编网原则识别出地震簇.利用地震簇,可以把强震的地震活动性图象识别得更清楚,简单和定量化.此方法曾用于我国大华北及西南地区的地震簇识别与地震活动图象研究.清楚地识别出了13次大震(M6.5)的地震簇.研究了它们的时空特性.近似建立了 lg△t,lgL,lgS 与震级 M 间的线性经验关系,此处△t,L,S 分别表示地震簇的前兆时间(持续时间)及其震中分布的最大线度与面积.显然,这些关系式对地震预报研究可能有一定用途. 相似文献
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应用地震活动加速指数AI算法对华北地区1970年以来ML≥6.0地震进行了回溯性研究。 利用该方法统计中强震前的中小地震活动频度, 分析结果显示在空间上能够反应出中小震活动频度的异常。 另外, 应用有关地震活动的频度面积S值方法, 对ML6.0级以上强震前后的中小地震活动在时间分布上进行了研究, 此方法对AI算法的计算结果在时间上给予了支持。 结果表明: AI指数能够量化地给出中强震前中小地震活动的相对增强或减弱程度, 中强震的S值在震前表现为高值或低值异常, 震后下降或上升。 S值的异常点与AI扫描值的异常结果在时空分布上相辅相成。 在地震目录完整的情况下, 中强震震中区及其附近地区震前1 a的中小地震活动与之前3 a、 5 a的活动背景相比, 出现明显的“加速”或“减速”现象。 利用这两个参量的变化, 可为该地区中强震的预测分析提供一定的判定指标。 相似文献
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地震非均匀度方法在华北地区中强地震中期预报中的应用 总被引：9，自引：0，他引：9
根据１９９７年１０月初全国范围内地震非均匀度（ＧＬ值）方法的空间和时间扫描结果,在内蒙古中部和华北北部地区出现的明显高值异常,提出这２个地区未来１年存在发生５￣６级地震的可能。此后在１９９７年１０月１８日和１９９８年１月１０日在上述２个异常区域分别发生了内蒙古临河Ｍｓ５．０和河北省张北－尚义Ｍｓ６．２地震。通过对这２次地震前ＧＬ值的变化过程进行了分析总结,初步提出了中强地震前ＧＬ值的变化特征。 相似文献
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地下流体中强震源兆、场兆和强震远兆特征及其物理成因 总被引：22，自引：1，他引：21
初步分析了乌鲁木齐9、10号泉地下流体中强震源兆、场兆及强震远兆特征。结果表明,中强震源兆具体表现为震前1~ 2年观测点的绝大多数主测项出现同步性高值异常,临震前可能出现转折或反向,震后恢复正常;绝大多数中强震场兆则表现为观测点仅有部分测项出现短期异常变化;而强震场兆则表现为观测点少数映震性能较好的几个测项出现同步性较好的中期前兆异常;强震(群)远兆则主要表现为个别映震较好的测项出现前兆异常。并对震兆形成的原因进行了初步探讨。 相似文献
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图象识别是近二十年来发展起来的一门学科,它已广泛应用于许多领域中。盖尔芬德(I.M.Gelfand)、普雷斯(F.Press)等人将它用于地震危险区的划分。本文将图象识别方法用于地震预测中,以识别强震发生的时间。 按一定标准将所研究的全部时间划分为危险时间段D和不危险时间段N。以问题表的形式提出大地震前中等地震活动的特性,然后分两步进行图象识别: 1.学习。对P个时间段m个问题的回答是mp的矩阵,回答以二进制(是或非)表示。通过学习,识别出一个、两个或三个问题组合的新特征,称之为D和N的性质。 2.投票。D和N性质数目的差是△,当△大于或等于某阈值时,则识别为危险段D,否则为N。 结果表明,大地震发生前的一定时期内,中等地震活动增至一定水平、相差半级的中等地震活动水平的比值较正常情况增高以及大震前中等地震活动随时间增强等性质的综合,表明未来时间段內可能发生大地震。 此外还作了控制试验,说明图象识别结果是稳定的。 相似文献
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本文采用断裂力学观点，分析研究了一些临震预报实验结果与地电实际观测资料。发现在强震与部分中强震前，震中附近的台站，除能预测到有关地震的地电阻率日突变序列的短期异常变化外，在瞬时突变序上还能看到临震前明显的突变现象，还是震前三个月里的最大瞬时突变，从它的出现至发震所需的时间，将随震中距的减少而缩短，且与震级有关，对于强震多集中出现在震前一个月内，中强震为十天内，并有由外围向震中收缩的趋势，其平均收缩 相似文献
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Sompi谱分析方法在处理数字地震记录中的初步应用 总被引：1，自引：0，他引：1
使用数字地震记录，应用Ｓｏｍｐｉ谱分析方法，对１９８９年１月－１９９０年７月发生在唐山地区２０个地震５和１９８８年７月－１９８９年１０月发生在大同周围地区１０个地震波谱进行了分析，从而对１９９０年７月２３日唐山ＭＬ４．９震和４．９地震和１９８９年１０月１９日大同ＭＬ６．１地震Ｐ、Ｓ波频谱异常变化特征进行了研究。所得结果表明：地震前Ｐ、Ｓ波频谱的卓超频率ｆｄ可能呈现出较明显的下降异常变化。 相似文献
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云南孟连西7.3级、武定6.5级、丽江7.0级三次强震前地震波振幅比的时空演化特征 总被引：1，自引：0，他引：1
１９９５年７月１２日至１９９６年２月３日短短７个月,云南地区连续发生了孟连西中缅边境７．３级、武定５．５级、丽江７．０级３次强震,本文研究了近期这几次强震前５个地震台地震图垂直分量Ｓ、Ｐ波最大振幅比的时空演化特征,动态追踪了振幅比明显偏离平稳态的突变过程。发现主震前５—８年,７级大震震中１００ｋｍ范围出现振幅比高（低）值突变,６级强震震中１３０ｋｍ范围出现振幅比高值突变,当振幅比的突变在缓升（降）的背景上骤升（降）,或突变异常的地震次数明显增加,则中长期异常进入中短期阶段。在强震震中１３０ｋｍ范围内的地震台（近台）振幅比值高达１５．２以上,而远离强震震中２５０ｋｍ以外的地震台（远台）振幅比最大值仅为９．８,近台的突变幅度至少比远台大３０％。而强震成组发生前一年半时间内,位于强震震中１１０ｋｍ范围内的近台振幅比的突变幅度比远在２５０ｋｍ外远台大５５—７５％。对振幅比的突变和时空演化特征从非线性动力学模型和模拟实验结果进行了初步成因探讨。 相似文献