新04号泉溶解气CO2异常特征分析     

朱成英  高小其  李艳萍  李新勇 《地震地磁观测与研究》2011,32(3):95-99

运用Mapsis软件前兆异常分析中的差分和从属函数,对新04号泉溶解气CO2进行异常识别,结果认为:①差分和从属函数异常形态均为高值异常;②差分异常对近场中强震和远场强震的映震率均为71.4％(5/7);从属函数异常对近场中强震的映震率为66.7％,而对远场强震的映震率为83.3％(5/6);两者均出现异常时,对近场中...  相似文献   

新04号泉溶解气氢气异常特征分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

李新勇  朱成英  李艳萍  聂晓红 《内陆地震》2014,28(3):286-290

选取乌鲁木齐周围100 km范围内MS4地震和300 km范围内MS≥5地震,分析新04号泉氢气资料。结果显示,新04号泉对乌鲁木齐周围100 km范围内4级地震无明显震兆异常,对300 km范围内MS≥5地震对应情况较好,对应率为80%。  相似文献   

地下流体中强震源兆、场兆和强震远兆特征及其物理成因   总被引：22，自引：1，他引：21  

高小其  许秋龙  王道  李艳萍  崔勇  范博勤 《地震》2002,22(3):81-88

初步分析了乌鲁木齐9、10号泉地下流体中强震源兆、场兆及强震远兆特征。结果表明,中强震源兆具体表现为震前1~ 2年观测点的绝大多数主测项出现同步性高值异常,临震前可能出现转折或反向,震后恢复正常;绝大多数中强震场兆则表现为观测点仅有部分测项出现短期异常变化;而强震场兆则表现为观测点少数映震性能较好的几个测项出现同步性较好的中期前兆异常;强震(群)远兆则主要表现为个别映震较好的测项出现前兆异常。并对震兆形成的原因进行了初步探讨。  相似文献   

西藏班公湖-怒江成矿带西段典型矿床研究进展     

张伟  李艳萍 《地质论评》2013,59(Z1):586-587

  相似文献   

乌鲁木齐10号泉He含量变化的映震特征   总被引：5，自引：0，他引：5  

高小其  蓝陵  许秋龙  李新勇  崔勇  李艳萍  迪里夏提 《四川地震》2002,(3):27-31

本文从监测泉点的水文地质概况入手，结合近19年来的资料分析了10号泉水中氦含量变化的映震特征：氦含量变化的地震前兆异常基本上都是正异常，且具有较好的重复性，泉点即流量测值遵循：背景值一趋势性上升（或突升）－最高值－趋势性下降（或突降）－恢复至背景值的变化过程。而地震常常发生在氦含量由高变低的过程中。最后初步认定了泉点较好的地质构造环境和氦特有的化学特性是该泉氦具有映震灵敏性的原因。  相似文献   

新疆乌鲁木齐地区多年水氡观测资料的统计与分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

张学敏  蓝陵  李艳萍 《内陆地震》2003,17(3):259-267

通过对乌鲁木齐地区1980—7．001年的水氡观测资料进行全时域扫描分析，以乌鲁木齐为中心300km范围内Ms≥5．0的地震事件为研究对象，挑选出观测资料中异常时段，用地震预报效能评价评分的方法对水氡观测资料预报地震的能力进行评价。  相似文献   

中尺度自动气象站维护-DTU篇     

陶伟  李艳萍  苏禹宾 《气象研究与应用》2007,28(Z3):53-55

介绍自动气象站DTU的性能特点、数据传输、工作流程、故障诊断和维护方法.  相似文献   

新疆伽师地震北天山地区水化学的远场效应     

高小其  李艳萍  许秋龙  李新勇  冯晓晖 《山西地震》2000,(1):34-39

1996年 3月至 1998年 8月 ,新疆伽师地区发生了 11次 6 .0级～ 6 .9级地震的强震群 ,震前 ,北天山地区 5个水化学观测点出现了不同程度的水化学强震远场效应 ,认为硫化物、CO2 的生成 ,或 He,F-的存在 ,明显受区域应力场的影响 ,再加上各观测水点 (泉 )独特的地下水成因类型 ,是造成硫化物、CO2 ,He,F-等各水化学项目形成强震远场效应的重要原因。  相似文献   

乌鲁木齐10号泉流体综合观测及映震灵敏性初析   总被引：10，自引：2，他引：8  

高小其  许秋龙  张学敏  李艳萍  卢静芳  崔勇 《内陆地震》2000,14(3):243-251

从１９８０年至１９９９年１０月底,距１０号泉３００ｋｍ范围内共发生５级以上地震１４次,其中在１３次地震前,该泉水化学项目有前光异常反应,随着近年来对资料的进一步观测和分析,该泉的部分水化学参数也具有较好的强震远场效应,在１５项测项中,有１０项分虽在不同的地震前出现过前兆异常。分析该泉的映震灵敏性,初步认为原因有以下方向：（１）泉点处于活断裂带上;（２）干扰因素少;（３）处于多层含水层混合的不稳定带;（４）综合观测为寻找地震异常提供了更为丰富的依据。  相似文献   

气象因素对常州市区PM2.5浓度影响     

王振  杨卫芬  叶香  李艳萍  夏京  李春玉  何涛 《气象与环境学报》2020,36(3):26-32

利用2016—2018年常州市区环境空气细颗粒物数据,结合同期地面气象资料,分析了常州市区PM_2.5以及气象因素的变化特征,并统计分析气象因素对PM_2.5浓度的影响。结果表明：常州市区PM_2.5、降水量、相对湿度和气温等具有明显季节性,呈夏季较高冬季较低,而气压夏季较低冬季较高的特征。相对湿度与PM_2.5呈正相关,即随着相对湿度的增加PM_2.5超标率和平均浓度均增加;降水对PM_2.5具有一定的清除作用,清除率与降水前PM_2.5浓度、降水量、降水强度有关,降水量、降水强度越大,则降水清除效果越好,而降水前PM_2.5浓度较小,则清除率不明显;常州市区偏西风时PM_2.5的超标率和平均浓度较其他风向较高;风速对常州市区PM_2.5的影响呈负相关,即风速越大PM_2.5超标率和平均浓度均减小;常州市区地面天气形势可以分为两种类型,第一种类型表现为气压较低气温较高,PM_2.5超标率以及平均浓度相对较低,而第二种类型表现为气压较高气温较低,PM_2.5超标率以及平均浓度相对较高。  相似文献