Time-shift, one of the most popular time-lapse seismic attributes, has been widely used in dynamic reservoir characterization by linking it with pressure and geomechanical changes. Therefore, it is important to select appropriate calculation methods according to different time-lapse seismic data quality and time-shift magnitude. To date, there have been various published works comparing different time-shift calculation methods and discussing their advantages and disadvantages. However, most of these comparisons are based only on synthetic tests or single field applications. As the quality of time-lapse seismic data and time-shift magnitude can vary in different fields, one method may not work consistently well for each case. In this paper, a critical comparison of three different time-shift calculation techniques (Hale’s fast cross-correlation, Rickett’s non-linear inversion, and Whitcombe’s correlated leakage method) is provided. The three methods are applied to a set of synthetic data sets that are designed to account for various seismic noise and time-shift magnitudes. They are also applied to four real time-lapse seismic data sets from three North Sea fields. The calculated time-shift results are compared with the input (in synthetic tests) or the real observations from information such as seabed subsidence and compaction (in field applications). Both qualitative and quantitative comparisons are performed. At the end, each of the time-shift methods is evaluated based on different aspects, and the most appropriate method is suggested for each data scenario. All three time-shift methods are found to successfully measure time-shifts. However, Rickett’s non-linear inversion is the most outstanding method, as it gives smooth time-shifts with relatively good accuracy, and the derived time strains are more stable and interpretable.
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在精密工程测量中,确定非同类观测值之间权的正确比例关系,对提高平差成果的质量具有重要意义。针对核电施工控制测量中,普遍采用高精度全站仪建立边角网、测量数据平差处理时按经验定权的现状,将Helmert验后方差定权引入核电测量数据处理,结合实际工程算例,阐明了二种定权方法之间的关系;克服了观测值先验精度与观测实际不符时定权不准确的不足;根据法方程及Helmert估算公式的特点,对工程中有效运用Helmert验后方差估计方法,进行了探讨。 相似文献
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《物探与化探》2015,(Z1)
为了有效地消除海洋重力异常测量值中存在的噪声干扰,提高重力异常值测量的精度,采用FIR数字低通滤波技术可以有效的剔除重力异常测量信号中包含的高频噪声成分,最大程度的还原真实重力异常值。本文重点介绍了数字滤波器的原理和设计方法,利用傅里叶变换分析测量信号中所包含的真实重力信号和噪声信号在不同频率下的分布和强度。在对原始重力异常值测量信号进行频谱分析的基础之上,提出利用频率采样的方法设计符合重力信号特点的低通滤波器,并结合已有的重力异常值测量数据对该方法进行实验验证。结果表明,利用该方法设计的滤波器可以有效地剔除高频噪声成分,滤波结果与标准值的误差在0~1 m Gal范围内。 相似文献
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《地壳构造与地壳应力文集》2018,(0)
为了对洞体应变观测数据噪声水平进行合理的评价,首先将观测数据用小波分解的方法得到观测数据的趋势部分和细节部分。趋势部分观测质量采用传统的潮汐因子误差来评价,同时,根据环境变化和观测系统自噪声变化速率不同的原理,将细节部分中环境变化影响和自噪声进行分离。计算时为了避免偶然因素的误差,按照月相变化周期进行分段,用聚类的方式排除异常值。从而得到观测系统的噪声水平合理的计算结果,最后用正态分布的假设检验来验证结果的有效性。 相似文献
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<正> 一、前言德国数学家高斯(Karl Friedrich Gauss)根据偶然误差的正态分布特征,建立了误差理论。这一理论指出:在测量工作中,随着观测次数的无限增加,观测结果的算术平均值即为真值。事实上,对任何一个观测量,我们无法进行无限多次观测.但是,只要给出真值间的允许误差范围,则最少的观测次数是可以确定的。基于这一原理,地质工作中,研究成矿地质条件、预测找矿,对已知矿床研究其成因,查明其规模、形态、产状和质量特征及其工业利用条件,并最终做出评价。这些任务,只能通过一定地区的露头观测,一定数量的钻孔及坑 相似文献
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现代测绘技术背景下,RTK技术在城市测绘工程中已经得到广泛的应用,并且取得了良好的效果,已成为城市平面定位的重要技术之一;但在高程测量方面,由于RTK获取高程异常的方法不同,且获取大地高度具有不确定性,其应用受到一定程度的影响。本文从卫星信号传播误差控制、高程异常值精度控制、观测数据质量保证及外界环境影响控制四方面对厦门网络RTK高程测量进行研究分析,可为RTK测高应用提供一些借鉴和参考。 相似文献
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常规音频大地电磁法,如EH-4电磁成像系统,在资料处理时通常不能有效分辨部分异常区域。以青海海北某公路隧道勘探为例,研究趋势面分析法在音频大地电磁测深中的应用。结果表明：通过拟合趋势面方程,可获取研究区内任一位置的视电阻率值,在拟合度较高的情况下可对区外的视电阻率值进行预测与估计;野外观测数据通常受随机因素的影响,可通过趋势面分析法对随机噪声进行平滑滤波处理;剩余值反映了视电阻率异常特征,绘制剩余值等值线图可以在去除区域背景视电阻率值后对异常区域进行凸显。音频大地电磁探测成果与趋势面分析法结合能更充分地利用地质信息。 相似文献
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地球化学元素的背景值一般服从正态分布或对数正态分布,假定服从正态分布,用图方法可以求出它的数学期望值(μ)和标准差(σ),进而可以求出每个观测数据的背景值。观测数据由背景值和剩余异常值组成,剩余异常值等于观测数据减去背景值。定义异常为剩余异常值在背景值上发生的小概率事件,即剩余异常值≥μ+3σ,称为剩余异常法。以西藏班戈-嘉黎地区铀矿远景调查项目的化探数据为例,通过与传统方法圈出的异常进行对比显示,剩余异常法可以有效地降低异常数量和剔除假异常,减少不必要的异常查证,节约经费,提高找矿效率。 相似文献
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本文简要介绍中国压磁应力计的电磁学和力学原理,地壳岩石中水压重复观测实验结果,以及使用它进行地应力测量的地质力学前提条件。在压磁应力计测量地应力相对变化结果中阐述了:悬空元件与受力元件测值对比;地应力变化与断层微量位移同步波动;压磁应力计与振弦应变计,体积式应变仪测量结果比较;相距十至数百公里的几个台,同期测得相似、相关的地应力变化;少震区地应力测量十分平稳,具有稳定的观测中误差;在多次地应力异常成功预测地震中发现并证实——异常主应力方向指向或转向震中区、异常主应力值较大的台站往往离震中较近,地应力趋势异常时间长短与震级大小呈线性关系。压扭性断裂力学模型解释了地应力异常主应力方向指向震中区,近震中地应力异常值大、远震中地应力异常值小等现象。由此可以证实:我们在数十米至百米钻孔中使用压磁应力计的确可测到震源应力场的变化过程,从而进行地震的时间、地点、震级的预测。 相似文献
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洞穴旅游容量测算方法探讨 总被引：5，自引：2，他引：3
通过对国内外相关文献梳理和分析,发现现行洞穴旅游容量测算方法存在以下不足:（1）单一方法测算不科学,无法反映出不同洞穴间的能量、形态的差异;（2）没有充分考虑洞穴的特殊环境,游客周转率计算取值简单化;（3）一味套用《旅游规划通则》的相关规定,取生态环境容量与设施容量、社会心理容量与设施容量、空间容量与设施容量之和中的最小值作为洞穴旅游容量最终值不合理;（4）热量法仅从游客角度测算洞穴的旅游容量,实际意义不大;（5）测算方法往往忽视了洞穴旅游容量的动态性分析。为此提出:应根据洞穴的具体情况确定与之相适应的测算方法;洞穴旅游容量的周转率取值应在两批游客之间留有恰当的间隔期;基本空间标准的取值,建议洞穴厅堂取3～5㎡/人,洞穴游道取5～10m/人;洞穴空气中CO2的最大浓度值应根据不同洞穴的具体情况确定,不宜设置统一标准;游客呼出的CO2量建议取值25L/h;洞穴空气中CO2背景值应以每个洞穴的监测数据为准;在洞穴旅游容量的测算中,应将环境影响的控制性因子作为重要依据。 相似文献
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在采用双侧壁导坑法施工的双向八车道特大断面连拱隧道中,施工步繁多,临时支护设置的时间长,隧道全断面的变形量测只能在临时支护拆除后进行。由于全断面变形数据获取得较晚,故较难将其用于围岩力学参数的反演。将有限元计算和BP神经网络技术相结合,并在有限元计算过程中考虑实际的施工步,建立起所有临时支护拆除之前这一施工状态下导坑的变形量与围岩力学参数之间的非线性映射关系,并通过对应状态下实测的导坑变形值反演了围岩的力学参数。将反演的结果用于正分析验算,验证了该方法是可行的。 相似文献
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软土路基后期沉降推算方法及误差分析 总被引：6，自引：1，他引：5
以某高速公路软基处理断面实测沉降资料为基础,分别对应用较为广泛的7种后期沉降推算方法的精度及误差进行了比较分析。针对每一种推算方法,研究了计算时间起点和时间跨度对推算精度的影响,并探讨了各种方法的优缺点及适用性。研究表明,常用的双曲线法和指数曲线法的推算精度与推算的时间起点关系较大,建议以恒载期3～5个月后为时间起点,取较长时间的沉降资料进行推算,可有效提高推算精度;三点法、沉降速率法和新野法的推算精度较高,且与计算时间起点和时间跨度的关系不大,但都需要对原始观测数据进行特殊处理,计算较为复杂;Asaoka法的推算结果与实测值最为接近,其缺点在于无法对停止加载后某阶段的沉降进行推求。 相似文献
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基于铸体薄片资料的砂岩储层孔隙度演化定量计算方法--以鄂尔多斯盆地环江地区长8储层为例 总被引：3，自引：1，他引：2
利用铸体薄片资料进行储层孔隙度演化定量计算是一项重要的成岩演化和储层模拟技术,但由于参数确定和计算方法存在的问题,导致结果准确性较差。基于此,在分析前人计算方法及其误差的基础上,确定了计算参数的选用,改进和完善了计算方法与结果检验方法的应用。在初始孔隙度的确定上,相对赋一固定值作为所有样品初始孔隙度或Scherer拟合公式,根据Beard和Weyl湿砂填集实验恢复初始孔隙度具有较高的精度;在考虑压实过程中岩石表观体积缩小的情况下,推导了压实、胶结损失孔隙度与溶蚀增加孔隙度计算公式,并给出了忽略岩石表观体积变化时孔隙度演化分析的误差来源和可能的误差大小范围;结果检验方面,摒弃了以往忽略溶蚀增加孔隙度而简单进行粒间孔隙度与和氦孔隙度对比的较为粗略的方法,建立了考虑各种成岩作用结果和成岩过程中岩石表观体积变化情况下的结果检验方法。应用该方法对鄂尔多斯盆地环江地区长8储层孔隙度演化进行计算,结果与岩芯氦孔隙度相比,绝对误差-1.1%,相对误差15.3%,取得了良好的应用效果。 相似文献
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虚拟切割线调平法是一种提高航测资料精度和图件质量的新的数据处理方法。该方法以误差理论为基础，根据场的分布理论，利用多项式数据拟合对测量数据进行分析、处理，以便消除迭加在测量值中的系统误差，从而达到消去因误差引起的相邻测线间场的水平的不一致以及出现在等值图上的波纹现象的目的。该方法已成功地应用于某测区的高精度构造航磁资料的处理。 相似文献
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Application of the EnKF and Localization to Automatic History Matching of Facies Distribution and Production Data 总被引：3，自引：3，他引：0
The performance of the ensemble Kalman filter (EnKF) for continuous updating of facies location and boundaries in a reservoir model based on production and facies data for a 3D synthetic problem is presented. The occurrence of the different facies types is treated as a random process and the initial distribution was obtained by truncating a bi-Gaussian random field. Because facies data are highly non-Gaussian, re-parameterization was necessary in order to use the EnKF algorithm for data assimilation; two Gaussian random fields are updated in lieu of the static facies parameters. The problem of history matching applied to facies is difficult due to (1) constraints to facies observations at wells are occasionally violated when productions data are assimilated; (2) excessive reduction of variance seems to be a bigger problem with facies than with Gaussian random permeability and porosity fields; and (3) the relationship between facies variables and data is so highly non-linear that the final facies field does not always honor early production data well. Consequently three issues are investigated in this work. Is it possible to iteratively enforce facies constraints when updates due to production data have caused them to be violated? Can localization of adjustments be used for facies to prevent collapse of the variance during the data-assimilation period? Is a forecast from the final state better than a forecast from time zero using the final parameter fields?To investigate these issues, a 3D reservoir simulation model is coupled with the EnKF technique for data assimilation. One approach to enforcing the facies constraint is continuous iteration on all available data, which may lead to inconsistent model states, incorrect weighting of the production data and incorrect adjustment of the state vector. A sequential EnKF where the dynamic and static data are assimilated sequentially is presented and this approach seems to have solved the highlighted problems above. When the ensemble size is small compared to the number of independent data, the localized adjustment of the state vector is a very important technique that may be used to mitigate loss of rank in the ensemble. Implementing a distance-based localization of the facies adjustment appears to mitigate the problem of variance deficiency in the ensembles by ensuring that sufficient variability in the ensemble is maintained throughout the data assimilation period. Finally, when data are assimilated without localization, the prediction results appear to be independent of the starting point. When localization is applied, it is better to predict from the start using the final parameter field rather than continue from the final state. 相似文献
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