共查询到20条相似文献，搜索用时 156 毫秒
1.
为解决不同GNSS间信号差异引起的多GNSS RTK/INS紧组合导航应用中卫星系统间模糊度固定失败的问题,本文提出顾及ISB/IFB的多GNSS RTK/INS紧组合导航方法,以进一步发挥多GNSS在复杂环境下的互补性和灵活性。本文推导了顾及ISB/IFB的多GNSS RTK/INS紧组合导航观测方程,给出了综合利用抗差估计方法和粒子群优化的ISB/IFB参数估计方法。试验结果表明,顾及ISB/IFB参数可以在一定程度上提高卫星系统间模糊度固定成功率;结合抗差估计方法提高卡尔曼状态估计浮点解精度,可显著提高多GNSS RTK/INS紧组合导航系统在复杂环境下的系统间模糊度固定成功率与导航精度。 相似文献
2.
基于抗差EKF的GNSS/INS紧组合算法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了GNSS/INS紧组合导航的抗差EKF算法,采用21状态GNSS/INS紧组合状态方程,根据多余观测分量及预测残差统计构造抗差等价增益矩阵,建立抗差EKF算法,通过迭代给出GNSS/INS组合导航的抗差解,并开发GNSS/INS紧组合导航模拟平台,通过对观测值加入单粗差、多粗差及缓慢增长三类误差,测试本文算法对不同粗差的抑制能力。分析表明,抗差EKF可以将三类粗差抑制在相应观测值的残差中,达到削弱其对状态参数估计的影响。本文算例证明,抗差EKF算法可将导航解的误差精度从dm级提高为cm级甚至mm级,导航精度及可靠性得到明显提高。 相似文献
3.
以GNSS和INS为代表的传感器提供的高精度实时位置是自动驾驶、智能交通等领域的重要基础。为提升GNSS和MEMS INS在城市环境下的实时定位性能,本文利用IGS播发的实时精密轨道和钟差改正数,构建了多系统实时PPP/MEMS INS紧组合模型,分析和评估了多系统实时PPP与PPP/MEMS INS紧组合的性能,并与事后精密产品获得的结果进行对比。试验结果表明,在GNSS短时中断期间,多系统PPP/MEMS INS紧组合可以实现连续可靠定位;水平和高程分量的定位精度分别可达0.374和0.339 m,但与事后精密产品相比仍有差距,点位定位精度相差约为0.15 m。PPP/INS紧组合的测速及定姿精度主要取决于INS,测速精度约为1 cm/s,与使用IGS事后产品得到的结果相比,无明显差异;航向角的可观测性较弱,静止期间航向角误差明显增加。 相似文献
4.
对GNSS/INS组合导航误差补偿与自适应滤波理论进行了系统而深入的研究。针对GNSS/INS组合导航实际应用中存在的随机模型不精确、GNSS观测条件不佳、INS误差累积迅速等问题,引入Allan方差、ARMA模型、载波相位平滑伪距、伪距差分求解速度、自适应滤波、误差模型修正等算法,对其进行改进并进一步提高了导航精度和可靠性。 相似文献
5.
在 GNSS / INS车载组合导航系统中,GNSS信号易受遮挡或干扰而失锁,造成组合导航精度有所降低.针对这种情况,将虚拟卫星法应用于 GNSS / INS组合导航系统中.通过增加虚拟卫星,构造虚拟观测量,将实测观测量、虚拟观测量用于组合导航 Kalman滤波器解算.试验结果表明,此方法能够有效地提高系统的可观测性和导航精度. 相似文献
6.
基于GPS多普勒测速原理,建立了GNSS多系统组合测速数学模型,结合实测数据对GNSS多系统组合的原始多普勒测速、相位一阶中心差分导出多普勒测速及二者组合测速精度进行了分析。结果表明,GNSS多系统组合能够显著提高原始多普勒测速及导出多普勒测速的精度,同时能够在一定范围内提高原始多普勒与导出多普勒组合测速的精度;采用原始多普勒与相位导出多普勒观测值组合,GNSS单系统时能够有效地提高测速精度,GNSS多系统组合效果不明显。 相似文献
7.
8.
陆地导航中GNSS/陀螺仪组合实时测姿方法 总被引：2，自引：0，他引：2
在陆地导航系统中使用GNSS/INS组合导航会增加系统成本,多天线GNSS测姿精度受基线长度影响,且存在的模糊度固定问题。本文提出仅利用一个陀螺仪和单天线GNSS组合来进行实时测姿。先由单天线GNSS计算姿态角3参数,航向角为陆地导航的关键参数,为此将陀螺信息与GNSS导出的航向角进行融合。分析了单天线测姿在载体静止或低速运动时精度很差的原因,提出了在组合滤波中进行解决的方案。推导了GNSS和陀螺信息融合的滤波模型,将陀螺仪信息作为状态模型的控制输入,以GNSS航向为滤波观测值。实验结果表明,GNSS/陀螺仪组合计算的航向角精度和可靠性相对GNSS测姿结果均有很大提升。 相似文献
9.
10.
11.
An enhanced MEMS-INS/GNSS integrated system with fault detection and exclusion capability for land vehicle navigation in urban areas 总被引：2，自引：2，他引：0
We describe an enhanced quality control algorithm for the MEMS-INS/GNSS integrated navigation system. It aims to maintain the system’s reliability and availability during global navigation satellite system (GNSS) partial and complete data loss and disturbance, and hence to improve the system’s performance in urban environments with signal obstructions, tunnels, bridges, and signal reflections. To reduce the inertial navigation system (INS) error during GNSS outages, the stochastic model of the integration Kalman filter (KF) is informed by Allan variance analysis and the application of a non-holonomic constraint. A KF with a fault detection and exclusion capability is applied in the loosely and tightly coupled integration modes to reduce the adverse influence of abnormal GNSS data. In order to evaluate the performance of the proposed navigation system, road tests have been conducted in an urban area and the system’s reliability and integrity is discussed. The results demonstrate the effectiveness of different algorithms for reducing the growth of INS error. 相似文献
12.
CNS+GNSS+INS船载高精度实时定位定姿算法改进研究 总被引：2，自引：1，他引：1
天文导航（CNS）、卫星导航（GNSS）和惯性导航（INS）3种系统组合可提供高精度的定位定姿结果。实际工程中因INS长时间误差累积，以及系统硬件传输存在不可忽略的时间延迟，导致INS提供给CNS的预报粗姿态误差较大，恶劣海况下难以保障快速搜星，造成天文导航可靠性下降、姿态测量精度较低的问题。为此，本文提出了一种CNS+GNSS+INS高精度信息融合实时定位定姿框架，引入了等角速度外推措施，有效地解决了惯导信息延迟问题。通过高精度转台模拟恶劣海况下载体大角速度摇摆，验证了本文提出的改进算法的有效性。试验结果表明，该算法架构简单，性能可靠，显著提高了恶劣环境下星敏感器的快速、准确搜星能力，保障了三组合姿态测量的精度和可用性。 相似文献
13.
针对动态环境下GNSS／INS导航定位结果常受粗差影响的问题,提出了一种基于抗差卡尔曼滤波的GPS／BDS双系统RTK／INS紧组合导航定位算法,根据方差膨胀模型,建立抗差卡尔曼算法,得到GNSS／INS紧组合抗差解,并通过两个不同区域的实测车载实验进行了算法验证. 实验结果表明:本方法相较于传统方法，在N、E、D三个方向的导航精度分别提高1.4～4.6 cm,0.7～9 cm,1.5～2 cm,模糊度固定成功率提高10.3％～25.6％,导航精度及可靠性得到显著提高,对动态环境下车载或自动驾驶等应用具有一定的理论参考和实用价值. 相似文献
14.
GNSS/INS组合导航系统定位精度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
GNSS/INS组合导航系统近年来得到了快速发展,应用领域越来越广泛。组合导航的定位精度是一个重要的研究方向,本文将应用于航空遥感领域的高精度GNSS/INS组合导航系统放置在地面平台上,采集试验数据,通过与NRTK定位结果比较,对组合导航系统定位精度进行分析,得出GNSS/INS组合导航系统的定位精度可达到厘米级的试验结论。 相似文献
15.
The timing error between global navigation satellite system (GNSS) and inertial navigation system (INS) processes limits the integration performance in GNSS/INS integrated systems. In a deeply coupled system, this timing error affects not only the integrated navigation solution, but also the GNSS signal tracking. We propose a time-domain model of INS-aided second-order phase-locked loops (PLLs) in consideration of the INS aiding delay, and analyze the effect of INS aiding delay on the tracking errors in details. In addition, an integrated hardware deeply coupled system platform was developed to verify the impact of time delay on INS-aided PLLs. Simulation and field vehicles testing results demonstrate that the tracking error of the INS-aided PLL caused by aiding delay increases with the lengthening of the delay time, the compression of the bandwidth, and the increase in the acceleration. Testing results verify the proposed model. 相似文献
16.
The integration of Global Navigation Satellite System (GNSS) and Inertial Navigation System (INS) technologies is a very useful navigation option for high-accuracy positioning in many applications. However, its performance is still limited by GNSS satellite availability and satellite geometry. To address such limitations, a non-GNSS-based positioning technology known as “Locata” is used to augment a standard GNSS/INS system. The conventional methods for multi-sensor integration can be classified as being either in the form of centralized Kalman filtering (CKF), or decentralized Kalman filtering. However, these two filtering architectures are not always ideal for real-world applications. To satisfy both accuracy and reliability requirements, these three integration algorithms—CKF, federated Kalman filtering (FKF) and an improved decentralized filtering, known as global optimal filtering (GOF)—are investigated. In principle, the GOF is derived from more information resources than the CKF and FKF algorithms. These three algorithms are implemented in a GPS/Locata/INS integrated navigation system and evaluated using data obtained from a flight test. The experimental results show that the position, velocity and attitude solution derived from the GOF-based system indicate improvements of 30, 18.4 and 20.8% over the CKF- and FKF-based systems, respectively. 相似文献
17.
面向矿山无人驾驶卡车场景,针对GNSS定位不连续且容易被干扰、INS存在累计误差的缺点,本文提出了一种基于GNSS+INS组合的导航算法,该算法融合了两种算法的优点,提高了定位的精度和可靠性。分别将RTK算法和组合导航算法结果与开源软件RTKLIB和NovAtel板载输出结果对比。试验结果表明,本文算法在精度上与NovAtel板载输出结果基本持平,明显优于RTKLIB软件。本文算法平面和高程误差均值及STD均优于5 cm,姿态误差均值和STD优于1°,可以满足矿用无人驾驶卡车的定位精度需求。 相似文献
18.
目前全球卫星导航系统/惯性导航系统(GNSS/INS)组合系统性能测试评估技术存在评价方式单一,数据自动化处理程度不高等问题.针对系统的姿态性能,研究了GNSS/INS组合导航姿态性能动态测试评估新方法,并研发了相应的自动化控制测试评估软件.该方法基于高精度三轴动态基准仿真转台进行,首先通过多转位、多姿态运动场景的任务进行测试,采集转台三轴运动姿态数据与组合导航系统输出数据,然后利用Thompson奇异值剔除法对实测数据进行处理,最后结合转台实测数据进行不确定度分析从而完成测试评估工作.针对微机电系统(MEMS)组合导航产品开展了两组测试,实测结果表明:该方法可以较好地抑制组合导航系统中出现的奇异值点,同时转台的不确定度值均在0.2″以内,验证了该测试评估方法的高可行性与可靠性. 相似文献
19.
Dong-Hwan Hwang Sang Heon Oh Sang Jeong Lee Chansik Park Chris Rizos 《GPS Solutions》2005,9(4):294-311
Due to their complementary features of GPS and INS, the GPS/INS integrated navigation system is increasingly being used for
a variety of commercial and military applications. An attitude determination GPS (ADGPS) receiver, with multiple antennas,
can be more effectively integrated with a low-cost IMU since the receiver gives not only position and velocity data but also
attitude data. This paper proposes a low-cost attitude determination GPS/INS integrated navigation system. The proposed navigation
system comprises an ADGPS receiver, a navigation computer unit (NCU), and a low-cost commercial MEMS IMU. The navigation software
includes a fault detection and isolation (FDI) algorithm for integrity. In order to evaluate the performance of the proposed
navigation system, two flight tests have been performed using a small aircraft. The first flight test confirmed the fundamental
operation of the proposed navigation system and the effectiveness of the FDI algorithm. The second flight test evaluated the
performance of the proposed navigation system and demonstrated the benefit of GPS attitude information in a high dynamic environment.
The flight test results show that the proposed ADGPS/INS integrated navigation unit gives reliable navigation performance
even when anomalous GPS data is provided and gives better navigation performance than a conventional GPS/INS unit. 相似文献
20.
BeiDou、Galileo、GLONASS、GPS多系统融合精密单点 总被引：2，自引：1，他引：1
随着中国BeiDou系统与欧盟Galileo系统的出现以及俄罗斯GLONASS系统的恢复完善,过去单一的GPS导航卫星系统时代已经逐步过渡为多系统并存且相互兼容的全球性卫星导航系统(multi-constellation global navigation satellite systems,multi-GNSS)时代,多系统GNSS融合精密定位将成为未来GNSS精密定位技术的发展趋势。本文采用GPS、GLONASS、BeiDou、Galileo 4大卫星导航定位系统融合的精密单点定位(precise point positioning,PPP)实测数据,初步研究并分析了4系统融合PPP的定位性能。试验结果表明:在单系统观测几何构型不理想的区域,多系统融合能显著提高PPP的定位精度和收敛速度。4大系统融合的PPP收敛速度相对于单GNSS可提高30%~50%,定位精度可提高10%~30%,特别是对高程方向的贡献更为明显。此外,在卫星截止高度角大于30°的观测环境下,单系统由于可见卫星数不足导致无法连续定位,而多系统融合仍然可以获得PPP定位结果,尤其是水平方向具有较高的定位精度。这对于山区、城市以及遮挡严重的区域具有非常重要的应用价值。 相似文献