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本文建立基于模糊多属性决策方法的综合信息矿产预测模型,对青海省祁连山玉石沟成矿区铜锌矿进行预测。通过对玉石沟地质特征及成矿规律的研究,选取矿化蚀变、控矿地层岩性、控矿构造、铜锌元素异常等矿化信息,运用GIS技术进行关联和分析,建立研究区铜锌矿成矿预测指标,并利用折衷型模糊多属性决策方法对成矿预测指标进行综合和决策。通过确立每个预测指标的模糊正负理想值,采用加权欧氏距离测度工具来计算评价单元与模糊正负理想之间的距离,在此基础上再计算评价单元对正理想值的隶属度来表示成矿有利度。圈出了8个铜锌矿成矿远景区,1个Ⅰ级远景区,3个Ⅱ级远景区,4个Ⅲ级远景区。与经典的模糊综合评判预测模型的结果进行比较,成矿有利区更加收敛。成矿远景区多位于大断裂和次生断裂交汇处,说明研究区断裂发育强烈的交汇地带有良好的找矿前景。 相似文献
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矿产资源是人类生存发展的物质基础。迄今我国科学家已经发现173个矿种, 形成了大量的地质资料与科研成果。本文在全国潜力评价工作的基础上, 总结形成了矿床成矿系列综合信息预测理论方法体系, 该体系以矿床成矿系列、成矿分析、综合信息矿产预测理论为基础, 以区域综合信息编图、综合信息预测模型构建及矿产资源定量预测为主要内容, 通过构建地质空间数据库、圈定矿预测类型和工作区、编制专题预测底图-综合信息预测要素图、建立综合信息预测模型, 进而进行矿产资源的定位-定量预测, 开展矿产资源的潜力评价研究。最后本文以熊耳山金矿为例, 运用该理论方法开展区域矿产资源定量预测, 为矿产资源预测提供参考意义。 相似文献
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矿区深部隐伏矿体三维可视化预测方法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对深部隐伏矿定位难题,经多年研究,提出以定位模型-成矿信息-三维预测为主线的隐伏矿体三维可视化预测方法。矿体定位概念模型实现成矿规律到矿化分布规律的转换,获得矿体空间定位量化指标;采用形态分析、距离场或缓冲区分析、蚀变场分析等空间分析方法,分析和定量提取成矿信息指标;采用非线性多元回归、三维模糊证据权等方法,建立矿体三维预测模型,对深部立体单元的品位、金属量和含矿性进行预测。以安徽铜陵凤凰山铜矿和金川铜镍硫化物矿床为例,展开矿区深部三维可视化预测研究。结果显示,该方法能够适用于不同类型矿床的深部找矿工作,对于深部找矿具有重要意义。 相似文献
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再论胶莱盆地金矿的找矿方向——隐伏基底综合信息金成矿预测 总被引：2，自引：2，他引：2
通过1：20万及部分1：5万综合信息成矿预测和对地质、物探、遥感资料解译，认为胶莱盆地隐伏基底区具有胶北隆起出露基底区类似的金成矿地质条件。在建立胶北隆起区已知金矿密集区统计预测模型的基础上进行了定性和定位、定量预测：胶莱盆地有很大的找金潜力，尤其是盆地的东北缘和西北缘找金远景最好。根据预测排序，建议优先部署5个靶区金矿的勘查评价工作。 相似文献
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全国重要矿产预测评价 总被引：2，自引：0，他引：2
全国重要矿产预测评价在借鉴国内外矿产预测经验基础上,运用成矿系列理论、成矿动力学理论和综合信息矿产定量预测理论为支撑的矿床模型综合地质信息矿产预测方法,以成矿系列矿产预测类型为纲,在系统编制建造构造预测底图的基础上,建立矿床综合信息预测模型。通过运用成矿地质体参数法,在矿产资源评价系统(MRAS)的辅助下,估算我国铁、铝、铜、铅、锌、金、锑、钨、锰、锡、钼、镍、银、稀土、铬铁矿、菱镁矿、锂、硼、硫、萤石、钾、重晶石、磷23种矿产地下2 km预测资源量,并在此基础上圈定全国层次的3级预测区。科学评价了我国矿产资源的潜力,为国家政府机构和矿产勘查机构提供技术支撑。 相似文献
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中国萤石矿预测评价模型与资源潜力分析 总被引：2，自引：0，他引：2
中国萤石矿资源较丰富,探明资源量居世界前列。我国的萤石矿研究工作主要围绕大中型萤石矿床的地质特征、物质来源、成因、区域成矿规律和少数省级萤石矿成矿远景区划、区域萤石矿资源潜力评价展开。为摸清萤石矿资源家底,制定科学合理的经济产业政策,亟需开展系统的、全国性的萤石矿成矿规律和资源潜力评价。依据中国萤石矿资源潜力评价报告数据和成果,文章分析了中国萤石矿矿床类型、矿床地质特征和时空分布特征,划分了成矿区带;在各省区建立的典型矿床预测模型和区域预测模型基础上,以成矿系列理论为指导,突出总结萤石矿成矿要素和预测要素,归纳、汇总、提出了热液充填型和沉积改造型萤石矿矿床预测评价模型;以各省区圈定的最小预测区、归并的2级预测区和估算的资源量为基础,依据预测要素和区域预测模型,归并、圈定了198个3级预测区,汇总估算了全国萤石矿预测资源量,提出了中国萤石矿预测远景区。中国萤石矿资源丰富,找矿潜力大,预测资源量（CaF2）约9.5亿t,其中单一萤石矿预测资源量约4.3亿t,以热液充填型预测资源量为主。预测远景区主要分布于中国东部,四子王旗、冀北-辽西、豫南、皖南-浙西、浙中、闽北-粤东等地区成矿条件好,资源潜力大,是萤石矿预测资源量较大的地区。 相似文献
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模糊综合评判模型在隐伏矿定位预测中的应用 总被引：3，自引：1，他引：2
对于隐伏矿的定位预测,恰当的描述与处理不精确、非线性的控矿因素信息一直是困扰找矿工作者的难题。模糊数学用隶属函数来刻画元素对集合属于程度的连续过渡性,将经典集合的二值逻辑{0,1}扩展为[0,1]区间内的连续值逻辑。基于以上认识,本文利用模糊数学方法,结合AHP(层次分析法),建立了模糊层次综合评判模型,并用于对个旧矿区阿西寨测区5个异常区的综合评价研究。应用实例表明,该方法有效可行,能够给出合理的总体评价结论。 相似文献
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本文在综合前人资料的基础上概述了矿床模型的概念、研究现状、分类及其相互关系。矿床模型研究在８０年代掀起了高潮，在世界范围内，有关矿床模型的专著和文章大量出版及在各种地学刊物上刊登。矿床模型是描述一组矿床本质属性的系统有序的信息，是对整个矿床系统的简化、抽象和类比。因此，将一个完整的矿床系统分为特征描述，成因机制，找矿标志和经济评价四部分，由此分为四种模型亚类：描述性模型，成因模型，找矿模型和地质经济模型。这四种模型有交叉、重复，后面的模型是建立在前面模型基础之上的，如成因模型是建立在对矿床及其控矿条件等精确描述之上的模型，地质经济模型则建立在前面三种模型的基础之上。 相似文献
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地磁场模型的计算和评述 总被引：1，自引：0，他引：1
评述了计算地磁场区域模型的各种数学方法,如:利用多项式方法可以计算地磁场的Taylor多项式模型和Legendre多项式模型,利用球冠谐和分析方法可以计算出磁场的冠谐模型。本文指出了建立区域模型各种方法的优缺点,指出球冠谐和分析方法是计算地磁场三维模型的好方法。 相似文献
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大牛地气田无土相钻井液实例计算表明,赫巴模式的相关系数最大,残差平方和最小,其次是卡森模式、幂律模式,最差的是宾汉模式,建议优先选用赫巴模式。 相似文献
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Classification of remotely sensed images is a rich research field wherein techniques from conventional statistics to recent developments such as Artificial Neural Network, Fuzzy logic etc. has wide applications. Conventionally remotely sensed image classification referred to pixel classification based on broad categories such as vegetation and water bodies. With the availability of high-resolution imageries, shape analysis of macro structures contained in images becomes an important and difficult task. Although conventional statistical pattern recognition techniques give a reasonable result, Artificial neural network methods seem to be giving better results. In this paper, we give a survey of feed-forward neural network used for shape classification and a Hopfield model with an improved learning rule, for a typical shape analysis problem. 相似文献
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路基沉降预测的Usher模型应用研究 总被引：7，自引：0，他引：7
基于线性或近似线性加载情况下路基沉降过程和Usher曲线,将广泛用于经济和资源预测的Usher模型应用于路基沉降预测。对Usher模型微分方程式的分析表明,目前用于沉降预测的Logistic模型和Gompertz模型是Usher模型的两种简化形式,但Usher模型对于实际情况具有更强的适应性。阐述了Usher模型参数的计算方法,并结合某工程实例进行了计算分析,对比结果说明Usher模型用于沉降预测的效果较好,且比Logistic模型和Gompertz模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。 相似文献
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Discrete-element, individual-based and agent-based modelling techniques represent the interactions of individuals or entities with one another and their environments by sets of computational rules. These methods are now being used in geophysics, ecology, zoology, and increasingly in the social sciences. A characteristic is that the “agents” are embedded in an environment with which they interact, so that joint evolution of physical, ecological and socio-economic systems can be studied; this makes them of interest in integrated geographical investigation. Of particular interest is the fact that they allow the study of macro-scale emergent behaviour generated by multiple individual actions. Discrete techniques have the potential to create integrated models that cross disciplines. Similar computational methods can be employed to control the spatial search process, deal with irregular or changing boundaries, and to track the evolution of systems where preservation of heterogeneity across space and time is important. The complex series of feedbacks between the different types of system can thus be modelled within a single computational framework. Humans modelled in this way as “agents” can allow the collective effect of many interacting individuals to generate emergent structures at the community scale. The structural characteristics of their social and natural environments will influence their behaviour, while at the same time constituting emergent consequences of their actions. The principal challenge of the latter is to find those sets of rules that represent the beliefs and desires of real human agents, accurately reflecting the cultural context, while allowing us to explore the social and economic limitations of agents to take action. This paper reviews and illustrates discrete methods applicable to a range of geographical enquiries, and with particular reference to individual- and agent-based methods, assesses the rich diversity of approaches that must be combined to take full advantage of their potential to explore interactions of social and environmental processes. 相似文献
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基于遗传算法的新安江模型日模拟参数优选研究 总被引：7，自引：0，他引：7
在概念性水文模型的参数率定中,目前还没有一个传统优化方法能够提供保证足够高效和稳定性的算法。为了克服传统优化方法中局部收敛性的缺点,近年来利用遗传算法通过计算机准确稳定地进行概念性水文模型的参数优选的尝试得到越来越多的重视和发展。目前优选水文模型待定参数,大多是从次洪模型的方面去讨论,有关日模拟模型的遗传算法参数优选讨论的较少。本文系统分析了基于遗传算法的新安江模型日模拟参数的自动优选,同时针对遗传算法在模型参数众多的情况下时间效率低下问题,通过利用新安江模型参数分层原理与模型参数敏感性分析对优选结果影响,提出一套简化的日模型参数遗传算法优选方案。经过流域模拟检验,该优选方案可行,运行效率高,可以作为类似模型遗传算法参数率定快速、有效的方案。 相似文献
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滑坡空间预测数学模型的对比及其应用 总被引：1，自引：1，他引：1
滑坡灾害空间预测经历了从定性-半定量-定量、从确定性-非确定性-概率论的发展过程,其中预测模型的建立、预测方法的选取是滑坡空间预测的核心过程,关系到预测结果的最终确定.讨论了信息量模型、信息-物元模型、信息-神经网络模型的预测流程和关键技术问题,将这3种非确定性数学模型运用于万州安乐寺古滑坡区的滑坡危险性预测中,并对3种模型的预测结果进行了对比分析,指出3种预测数学模型的优劣及其应用中需注意的问题,对比研究表明3种模型均不失为滑坡空间预测中较为有效的数学模型. 相似文献
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Dean S. Oliver 《Mathematical Geology》2002,34(2):185-201
Assessment of uncertainty in the performance of fluvial reservoirs often requires the ability to generate realizations of channel sands that are conditional to well observations. For channels with low sinuosity this problem has been effectively solved. When the sinuosity is large, however, the standard stochastic models for fluvial reservoirs are not valid, because the deviation of the channel from a principal direction line is multivalued. In this paper, I show how the method of randomized maximum likelihood can be used to generate conditional realizations of channels with large sinuosity. In one example, a Gaussian random field model is used to generate an unconditional realization of a channel with large sinuosity, and this realization is then conditioned to well observations. Channels generated in the second approach are less realistic, but may be sufficient for modeling reservoir connectivity in a realistic way. In the second example, an unconditional realization of a channel is generated by a complex geologic model with random forcing. It is then adjusted in a meaningful way to honor well observations. The key feature in the solution is the use of channel direction instead of channel deviation as the characteristic random function describing the geometry of the channel. 相似文献