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全站仪是使用非常广泛的测量仪器,但一次只能测量一个点,而且测量效率和精度易受操作员影响。带相机的图像全站仪正好可以避免以上两个问题。图像全站仪取代普通全站仪也是未来测量仪器的发展趋势。图像全站仪将全站仪的实时性、高精度、高稳定性与相机的无接触、面测量、无人为误差等技术优势结合在一起,在天文测量、形变监测、精密工程测量及地形图测绘等领域具有广泛的应用前景。本文在介绍图像全站仪的概念和发展历程的基础上,对图像全站仪的特点和可能的应用领域进行分析,最后结合图像全站仪和图像测量中存在的问题,指出今后的发展方向。 相似文献
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在VisualBasic6.0编程环境中,实现全站仪与计算机实时通讯,解决了在田径赛中用全站仪对投掷项目进行自动化测量及数据管理问题。实践证明,该方法是可行的。 相似文献
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在精密工程与形变测量中,通常要求距离测量具有高度的尺度一致性和稳定性。这就要求对测距仪或全站仪测量的长度数据进行各种改正,而且要求定期对全站仪、测距仪进行鉴定。然而这种鉴定通常为长期的,不能排除鉴定后由于性能变化等原因导致参数变化。本文通过分析,说明对全站仪在不同条件下,测量其参数变化的方法,以研究在不同环境条件下对距离的有效改正方法。 相似文献
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GPS测量技术能够实时地提供测站点厘米级的3维坐标,速度快、精度高,但应用范围受天气、地域条件、卫星运行等环境因素限制[1]。全站仪是自动化程度很高的野外测量仪器,精度高、应用广,但受通视条件、测量距离等因素制约。本文根据在唐山煤矿塌陷区测量中的测量区域成带状分布、面积广、密集的防护林让卫星信号变弱的实际情况讨论了两者的有机结合,探索出GPS RTK与全站仪相配合进行塌陷区测量的作业方法,使用这两种仪器在实际测量中,提高了测图的工作效率、减少了外界的干扰、降低了作业人员的劳动强度,点位精度得到有效的保证,并对遇到的碎部点精度问题提出了RTK与全站仪相互检测的方法。在此基础上,研究将卫星接收机与全站仪集成,研制物理结构和数据处理一体化的低成本智能化仪器,解决在特种环境下定位效率低、精度低、可靠性差、干扰因子多的瓶颈技术问题,实现特种环境中高精度、低成本、实时定位与精准监测的功能。 相似文献
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高速铁路轨道必须保持高平顺性、高稳定性和高可靠性,这直接关系到高速列车高速、安全且平稳运行。高速铁路轨道测量至少包括控制测量、线路测量和变形测量等工作。传统高速铁路轨道测量方法存在测量周期长、维护成本高、检测效率低等问题。为此,本文提出了一种基于全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)/惯性导航系统(inertial navigation system,INS)多传感器组合的高速铁路轨道测量方法,并研制了相应的轨道测量系统。本文详细介绍了其主要构成和方法流程,并在实际高速铁路轨道精调工程中进行了应用示范。结果表明:该系统实现了轨道路基变形监测和高速铁路轨道不平顺绝对测量与相对测量的一体化,其轨道横向偏差精度2 mm、垂向偏差精度2 mm,变形点水平方向精度1 mm、垂直方向精度1.5 mm,显著提高了测量效率。 相似文献
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为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。实验结果表明,基于数字图像处理技术的变形监测方法,不仅具有较高的精度和可操作性,而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率,对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。 相似文献
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近几年,全国开展了多次变形测量成果质量检验工作且效果显著。本文首先简要介绍了全国建筑变形测量成果质量检验工作相关内容,其次结合全国33个建筑变形测量成果受检项目中出现的较严重的质量问题,从成果类型、质量元素、典型问题3个方面对成果质量情况进行分析,最后根据分析结论与检验情况为建筑变形测量成果在生产中的质量控制及质量检验提供建议。 相似文献
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为了对大坝、高层建筑、滑坡区、采空区等危险变形体进行变形观测,针对智能全站仪、GNSS测量、三维激光扫描等变形监测技术无法很好地实现变形特征点和点云的综合变形分析问题,提出了基于全站扫描特征点自约束点云变形分析方法,获取变形体的离散特征点和整体点云变形数据,利用特征点形变矢量求取点云至模型的形变量,从而刻画变形体的整体形变信息。试验结果表明,利用本文所提出的方法能够成功计算出点云至模型的形变量,经统计分析,所有点的形变量真误差的期望值为-0.04 mm,结果精度为1.2 mm。试验结果能够反映变形体的整体形变信息,且具有较高精度。 相似文献
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变形分析的神经网络技术应用实例 总被引:1,自引:0,他引:1
大型工程施工过程中的变形监测、分析与预报极为重要。变形分析建模的方法很多,神经网络技术的应用是其中之一。文中结合某深基坑工程的监测资料和工作经验,运用神经网络BP算法进行预测分析。简述BP神经网络的基本概念,介绍基坑变形分析的BP神经网络的具体模型结构,将神经网络方法预报结果与实测数据对比效果较好。该成果对生产实践具有参考价值。 相似文献
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李淑瑶 《测绘与空间地理信息》2018,(2):183-185,189
深基坑测量在较短周期内获得的观测数据所建立的预测模型,往往不能有效地体现出深基坑非线性变形的特点。通过对深基坑实测,本文提出先使用三次样条插值法,对原始观测数据做预处理,以凸显数据的非线性特点,再使用三次指数平滑法建立串联式组合预测模型,并对沉降趋势做预测。结果表明,这种串联式组合预测模型适用于基坑沉降变形的非线性特点,相比单一的指数平滑法建立的预测模型,提高了初值拟合精度,使预测精度更高。 相似文献
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随着人们对隧道建筑安全意识的不断提升,基于原有的隧道断面变形测量方法测量精度较低的问题,设计基于三维激光扫描技术的隧道断面变形测量方法。采用三维激光扫描仪进行隧道断面信息获取,并通过获取到的信息构建断面坐标系。通过点云计算完成断面信息数据的预处理,采用坐标系变换、点云信息分离、信息滤波以及信息去噪完成预处理过程。基于对隧道断面变形形式的过往研究,选择椭圆方程完成对隧道断面变形测量的控制。至此,基于三维激光扫描技术的隧道断面变形测量方法完成。设计对比实验,与原有测量方法相比,此方法的测量图像与样本图像更为相似。因而,此方法在隧道的测量中更有效,效果更加优越。 相似文献