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利用从属函数、变差率和趋势速率方法提取甘肃模拟水位观测资料的地震前兆异常。结果表明:(1)1987年1月至2011年9月,4项水位资料共出现31次从属函数异常、29次变差率异常和23次趋势速率异常。其中,22次从属函数异常、21次变差率异常和14次趋势速率异常很好地对应了甘肃及邻区MS5.0以上地震。通过分析异常特征及其与地震的关系,提出中强地震时间预测的指标与方法,得出甘肃模拟水位从属函数计算的经验常数以及变差率和趋势速率的异常阈值;(2)用从属函数、变差率和趋势速率方法定量提取异常结果较为理想,通过对异常识别方法的效能评价,得到的R值均大于R0值,表明该方法信度至少为97.5%,说明3种方法具有实效性。 相似文献
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针对2011年芜湖皖28井水位破年变异常,系统梳理该井相关资料,利用水位变幅、相关性分析及相对变差率进行分析.结果表明,该项异常信度较高,反映区域构造活动信息,是周边几次中等强度地震的共同前兆.通过剩余曲线、从属函数等数学方法,对该井历年水位观测数据进行异常识别.研究表明,该井水位异常主要表现为短期异常特征,与该井孔西北、西南侧中等地震有较好的对应关系. 相似文献
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运用mapsis软件前兆异常分析中的差分、从属函数和变差对新20号井水位进行异常识别,结果认为:(1)差分、从属函数和变差异常形态均为高值异常;(2)差分和变差对近场M<,s>≥5地震漏报率较高,但有异常出现时,后续往往有地震对应,而从属函数对近场M<,s>≥5映震率为66.7%,对远场M<,s>≥7映震率为71.4%... 相似文献
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应用归一化变化速率方法,处理华北地区地电阻率观测数据,分析异常空间展布特征及震前异常指标,结果表明:使用归一化变化速率方法进行数据处理,可较好地反映华北地区地电阻率的速率变化;地震发生前,地电阻率归一化变化速率多以小于-2.4 的异常变化特征为主,与华北成组地震活动中地电阻率大多出现加速下降变化的破年变异常相符。 相似文献
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山西中部中等地震前地震波异常特征 总被引：1，自引：1，他引：0
以山西太原遥测台网7个子台(榆次,东山,平遥,太谷,交城,汾阳,介休)和太原台十几年的地震观测资料为基础,分析几次中等地震前地震波波速比,振幅比,地震波初动符号,S波衰减率,尾波持续时间的异常。结果表明,地震波参数的分析可以提取中等地震前的异常信息,在1991年忻州5．1级地震的前兆异常反映明显。 相似文献
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利用归一化速率变化方法（NVRM）分析处理了芦山MS 6.1地震震中距450 km范围内的成都地震基准台、冕宁地震台、红格地震台、甘孜地震台等4个台站的地电阻率观测数据,结果显示：红格地震台NS、EW测道及甘孜地震台NE测道原始数据震前出现年变趋势性下降,下降幅度为1%—3%;红格地震台NVRM曲线震前出现正异常,冕宁地震台、甘孜地震台出现负异常,曲线转折下降过程中发生芦山MS 6.1地震。虽然整体而言提取出的地电阻率震前异常在时间上与此次地震对应关系较好,但甘孜地震台、红格地震台与此次地震震中间距离均大于300 km,提取出的异常是否为此次地震异常,还需进一步探究。 相似文献
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以静止卫星长波辐射资料为数据源, 应用功率谱相对变化法对芦山MS7.0地震进行分析研究. 结果表明, 芦山地震前在龙门山断裂带上及其西北地区出现了明显的长波辐射功率谱信息异常现象, 芦山地震发生在功率谱增强范围区的边缘. 临震时功率谱相对变化率幅值达到近几年来的相对极值, 约为平均值的8倍, 功率谱幅值(相对变化率)大于平均值2倍的持续时间约为65天, 功率谱幅值最大时大于平均值6倍的异常面积达12万km2. 短临异常信息表现特征与之前的中国大陆MS≥6.5地震研究结果基本一致. 强震长波辐射功率谱信息特征幅值极值、 功率谱增强持续时间等短临异常特征识别较为容易, 且长波辐射资料可实时更新, 未来可将其应用于监测地震重点危险区, 特别是监测能力较差的强震多发区. 相似文献
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利用云南通海1987-2009年的地磁Z分量观测资料,进行差分计算,得到相应的月变速率值.以△Z≥10 nT为判定指标,定量分析云南地区M≥5地震前,通海地磁Z分量月变速率的异常变化.结果表明,通海Z分量月变速率大于10 nT与云南地区5级以上地震对应较好,异常出现后1-6个月云南省地区发生5级以上地震的可能性较大,对... 相似文献
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2014年以来,天山中段分量钻孔应变仪空前增多,这些高采样率的应变观测资料蕴含着丰富的构造信息。如何从高采样率观测资料中提取有效的前兆异常信息,是分析研究人员亟待解决的问题。文章通过对天山中段分量钻孔应变观测数据进行S变换和超限率分析发现,在天山中段2次6级地震前有5套应变资料出现高频信息异常。这些异常均在震前出现,随后达到峰值,临震前或地震后衰减,其中短周期异常信号主要集中在10～720 min频段,且S变换与超限率分析结果具有很好的同步性。结合精河地震震源区及附近的GPS分析结果,发现高频异常信息的分布与该地区地壳运动场具有很好的一致性,进一步验证了高频信息异常的可信度。 相似文献
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A method is developed for determining the depth to the centroid (the geometric center) of ‘semi-compact' sources. The method, called the anomaly attenuation rate (AAR) method, involves computing radial averages of AARs with increasing distances from a range of assumed source centers. For well-isolated magnetic anomalies from ‘semi-compact' sources, the theoretical AARs range from 2 (close to the sources) to 3 (in the far-field region); the corresponding theoretical range of AARs for gravity anomalies is 1 to 2. When the estimated source centroid is incorrect, the AARs either exceed or fall short of the theoretical values. The levelling-off of the far-field AARs near their theoretical maximum values indicates the upper (deeper) bound of the centroid location. Similarly, near-field AARs lower than the theoretical minimum indicate the lower (shallower) bound of the centroid location. It is not always possible to determine usable upper and lower bounds of the centroids because the method depends on characteristics of sources/anomalies and the noise level of the data. For the environmental magnetic examples considered in this study, the determined deeper bounds were within 4% of the true centroid-to-observation distance. For the case of the gravity anomaly from the Bloomfield Pluton, Missouri, USA, determination of only the shallower bound of the centroid location (7 km) was possible. This estimate agrees closely with the centroid of a previously determined three-dimensional model of the Bloomfield Pluton. For satellite magnetic anomalies, the method is appropriate only for high-amplitude, near-circular anomalies due to the inherent low signal-to-noise ratio of satellite magnetic anomalies. Model studies indicate that the AAR method is able to place depths within ±20–30 km of actual center locations from a 400-km observation altitude. Thus, the method may be able to discriminate between upper crustal, lower crustal, and mantle magnetic sources. The results from the prominent Kentucky anomaly are relatively well-resolved (centroid depth 30 km below the Earth's surface). For the Kiruna Magsat anomaly, the deleterious effects from neighboring anomalies make a determination difficult (possible depth could be between 20 and 30 km). The centroid depths are deeper for the Kursk anomaly (40–50 km). These depths may indicate that magnetic anomalies from the near-surface Kursk iron formations (a known contributor) and deep crustal magnetic sources could combine to form the Kursk Magsat anomaly. 相似文献