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相似文献
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1.
着重于GPS数据的单历元解算方法研究,以及监测点变形量的分析和预测。此外还探讨了该方法在变形监测系统数据处理中的应用情况,以及数据的相关性对变形精度的影响。本文还阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出了整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波的方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,本文设计一套GPS自动变形监测系统,包括软件功能设计、数据库实现等,并对系统安全性和可靠性进行了分析。  相似文献   

2.
边雪清  王玲 《东北测绘》2012,(10):79-81,85
着重介绍了GPS数据的单历元解算方法,以及监测点变形量的分析和预测,探讨了这种方法在变形监测系统数据处理中的应用情况及数据相关性对变形精度的影响。阐述了对变形量进行分析和预测的各种方法,提出用整体方差法对变形量进行分析,并用卡尔曼滤波方法对变形值进行预测,试算结果表明这些方法是可行的。最后,设计了一套GPS自动变形监测系统,包括软件功能设计、数据库实现等,并对系统安全性和可靠性进行了分析。  相似文献   

3.
对数字化城市管理系统数据建设的内容和特点进行了分析,并对目前采用的各种采集方法进行了分析和对比。在此基础上,根据部件数据采集的实际特点,提出了基于数据分析的部件智能采集方法,并对数据采集整体架构、智能分析数据流向、采集终端数据库进行了详细设计并加以实现。  相似文献   

4.
阐述了应用神经网络对NOAA卫星图像进行分类的基本原理和方法 ,并进行了实例分析 ,结果表明了该方法的有效性。  相似文献   

5.
简要介绍了卫星影像的预处理过程--纠正和融合,对3种常用融合方法SFIM融合、HIS融合和Brovey融合进行了分析比较,在此基础上对卫星影像的分类方法进行了比较分析,重点研究并详细介绍了多源卫星影像SVM分类方法.  相似文献   

6.
NOAA-AVHRR数据在吉林省东部林火信息提取中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
概述了利用NOAA-AVHRR数据进行林火监测的原理和4种方法。针对吉林省东部的森林火灾,运用4种方法进行了火点信息提取与分析,最后对阈值法进行了改进,提取精度达到了89.2%。分析了NOAA-AVHRR应用于林火遥感监测的可行性和不足。  相似文献   

7.
粗集分类思想在GIS点群综合中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
在现有的多种点目标综合方法的基础上,提出了利用基于粗集理论的分类思想对GIS中的点群目标进行综合的方法.分析了粗集分类思想与GIS综合之间的关系,从理论基础到方法应用两方面阐述了两者的共同点及运用粗集方法进行GIS综合的可行性.具体介绍了运用粗集方法进行点目标综合的方法和步骤,并进行了实验分析.  相似文献   

8.
“非基准方法”及其在区域性地壳形变研究中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
“非基准方法”是进行区域变形监测网解算的适用方法。本文介绍了“非基准方法”的基本原理和优点 ,应用“非基准方法”和“基准方法”对区域网解算结果进行了比较 ,对当周边区域 GPS基准站坐标含有粗差时的解算结果进行了分析 ,得出了对于区域性地壳形变分析与板块内部运动研究 ,采用“非基准方法”比“基准方法”可以获得更高的相对定位精度  相似文献   

9.
空间分析方法在道路网自动综合拓扑构建中的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
陈波  武芳  钱海忠 《测绘科学》2006,31(1):101-102,105
在道路网的自动综合中,一般的方法都必须对道路网进行自动拓扑生成,建立起点、线、面之间的关系,以利于道路选取时网眼的分析和选取后的路径分析。本文考虑到数字地图的数据特点,在进行道路网自动拓扑过程中,对经常遇到的线状要素无法合理构面的问题进行分析并提出了合理的解决方法。方法中主要运用了缓冲区分析和叠置分析,通过把居民地层数据叠置到道路层数据进行联合分析,为道路网的自动选取构建出了正确的空间拓扑关系。  相似文献   

10.
基于多尺度分析的遥感影像融合研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对SPOT5的多光谱波段和全色波段在像素级的融合层次上运用多尺度分析的方法进行了融合试验,主要用了小波变换和Curvelet变换的方法,这两种变换方法都能把图像分解为低频的近似图像和高频的细节图像,采用一定的融合规则对分解后的图像进行融合,并进行反变换得到融合后的图像,并把基于多尺度分析的融合结果与传统的融合方法进行了对比分析。结果表明,基于多尺度分析的融合方法比传统的PCA、Brovey融合方法效果要好;而Curvelet变换融合在光谱保持度及空间信息提高方面都比小波变换融合有所提高。  相似文献   

11.
This paper describes a series of dynamic update methods that can be applied to a family of Voronoi diagram types, so that changes can be updated incrementally, without the usual recourse to complete reconstruction of their underlying data structure. More efficient incremental update methods are described for the ordinary Voronoi diagram, the farthest-point Voronoi diagram, the order- k Voronoi diagram and the ordered order- k Voronoi diagram. A discussion is also given of one case where incremental update is not practical, that of the multiplicatively weighted Voronoi diagram. Update methods rely on a previously reported generic, triangle-based data structure (Gahegan and Lee 2000) from which local topology can be dynamically reconstructed following changes to the underlying pointset. An application, which implements these ideas, is available for download via the Internet as proof of concept. Results show that the algorithmic complexity of dynamic update methods vary considerably according to the Voronoi type, but offer in all cases (except the multiplicatively weighted Voronoi diagram) a substantial increase in performance, enabling Voronoi methods to address larger pointsets and more complex modelling problems without incurring too great a computational burden.  相似文献   

12.
首先在点Voronoi图的基础上,引进了空间目标的Voronoi图的定义,进而论述了空间目标Voronoi图在GIS中定义空间邻近及其邻近查询中的作用。最后给出了部分实验结果。  相似文献   

13.
Spatial allocation is a fundamentally important process reflecting customer behavior, efficient service assignment, districting, etc., and is at the heart of many spatial analytical methods and processes. The Voronoi diagram has proven to be an important mathematical and geometric construct and has been widely applied in various fields because it is intuitive and efficient in the allocation and/or partitioning of space. However, existing Voronoi diagram approaches rely on the assumption that the attribute(s) of continuous space (non-generator points) is homogenous, which often is not the case for many application contexts. This paper introduces the concept of spatial heterogeneity in allocation. A new Voronoi diagram is defined—the heterogeneous Voronoi diagram. A geographic information system-based method is developed to derive the heterogeneous Voronoi diagram using discretized spatial allocation properties. Application of the heterogeneous Voronoi diagram is reported for a planning problem involving emergency drone delivery. Results show that response potential is over- and underestimated when heterogeneity and travel obstacles are disregarded. Further, feasibility, usefulness, and significance are demonstrated for incorporating geographic heterogeneity in the allocation process.  相似文献   

14.
提出一种基于结点空间逼近、精确提取以及面向拓扑关系生成的2维平面点集的构建方法。主要给出了搜索矩形域及其剖分概念、Voronoi图的基本性质、矩形域与Voronoi图结点关系的定理及其证明、基于链队的矩形域剖分和结点逼近机制及结点提取策略、基于条带有序表的最近邻近发生元快速检索算法、矢量Voronoi图的拓扑关系建立算法等。经过算法分析和程序试验验证本文算法的时间复杂度为0(n log2 n),本方法可以扩展到平面任意发生元Voronoi图的构建,具有简洁、高精度、鲁棒性、高效、适合于海量数据等特点,并且具有较好的实用价值和应用前景。  相似文献   

15.
针对网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连,在实际应用中较平面Voronoi图更加合理,该文提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络的网络Voronoi图构建算法。借助模型的自动波发放及并行处理特性,较好地实现了基于路网的网络空间剖分,顾及了道路网及其点群自身属性对其服务范围的影响。实验表明,该算法实现了点群网络Voronoi图的构建,最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征,可以用来表示点群的服务范围,不仅如此,算法的并行特性保证了算法的高效率。  相似文献   

16.
针对当前岛屿自动综合算法使用的Voronoi图在表达岛屿密集程度时存在缺陷,从而导致选取结果难以满足生产实际需要这一现状,提出一种利用缓冲区动态生长模型进行岛屿选取的自动选取方法。首先,从原理上分析了Voronoi图表达空间数据密集程度的缺陷,并设计了能克服此缺陷的缓冲区生长模型;然后,定义了距离矩阵、岛屿缓冲区标识和增长因子,构建了缓冲区生长模型;最后,通过对模型的动态构建和更新实现了岛屿的自动选取,并选取多组不同海域、不同分布特征的岛屿资料图进行了实验验证。实验结果表明,缓冲区生长模型有效解决了Voronoi图表达岛屿密集程度时的缺陷问题,与使用Voronoi图表达岛屿密集程度的岛屿选取方法相比,明显提高了岛屿选取的质量,且可适用于更多的复杂海域。  相似文献   

17.
康顺  瞿珊珊 《测绘通报》2018,(3):55-59,70
Voronoi图及其生成是计算几何的重要内容。针对传统栅格加权Voronoi图的权重界定局限性,以及栅格数据下Voronoi图生成的计算效率问题,本文研究了基于雷利法则的生长元规模权重和栅格欧氏距离变换权重作为综合权重条件下,规避单图幅背景栅格与每一生长元之间的距离计算,根据生长元各自距离变换图幅构建栅格加权Voronoi图,即雷利Voronoi图(Reilly Voronoi diagram,RVD)的地图代数生成方法。经试验验证,该方法生成的Voronoi图不仅完善了传统的权重因素,而且避免了因背景栅格与生长元的距离运算、判断而产生的大量计算,证明了该方法的切实可行性。  相似文献   

18.
城市地价动态监测点设置的Voronoi方法   总被引:13,自引:0,他引:13  
依据国家建设城市地价动态监测体系的要求,以济南市地价监测点的布设为数据基础,分析了利用一般方法布设地价监测点存在的问题,试验了利用Voronoi方法对其进行优化的算法思路,利用Voronoi方法对城市地价监测点布设的技术路线及其可行性进行了分析。  相似文献   

19.
数字海图点群状特征的识别、量测与综合   总被引:1,自引:0,他引:1  
空间分布特征的保持是点群自动综合的核心和难点所在,为此,本文定义了4个参量:分布范围、分布密度、分布中心和分布轴线,来描述点群目标的结构化信息。利用Delaunay三角网和Voronoi图两种模型,着重探讨了点群分布特征的识别和量测问题,并在识别与量测的基础上,通过Voronoi图的动态构建,给出了点群自动综合模型,通过实际岛群数据的检测,证明了模型的正确性与可行性。  相似文献   

20.
针对现有基于发生元离散化思想的Voronoi算法在计算效率与边界位置精度之间难以平衡控制的问题,提出了一种基于邻居对分类插值策略的面向多尺度面状居民地匹配的Voronoi图自适应构建算法(adap-tive Voronoi diagrams algorithm for matching multi-scale area...  相似文献   

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