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1.
西北地区MODIS/NDVI与MODIS/EVI对比分析 总被引：12，自引：0，他引：12
为了了解西北地区MODIS/NDVI和MODS/EVI 2种植被指数的特点,利用2003年植被生长期TERRA/MODIS资料和西北地区植被类型数据,分析了西北地区MODIS/NDVI和MODIS/EVI空间分布特征和不同类型植被随时间变化特征,比较了大气订正对NDVI和EVI的影响。结果表明:NDVI和EVI空间分布格局一致,与降水空间分布形式比较一致。NDVI与EVI值的差异随着植被覆盖度的增加而增大。不同类型植被NDVI和EVI变化特征一致。大气对NDVI和EVI的影响较大,大气订正前许多地区NDVI值小于EVI值。大气订正使NDVI增大,EVI减小,大气订正后NDVI值普遍大于EVI值。通过对大气气溶胶粒子较多地区的NDVI和EVI值的对比分析,EVI具有较好的抗大气气溶胶的作用。 相似文献
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利用ASTER数据估算2002年4月阿克苏地表特征和植被参数 总被引：1，自引：1，他引：0
利用ASTER卫星可见光和短波红外波段数据,估算了2002年4月12日阿克苏地区地表特征参数(地表温度T、地表反射率α)和植被参数(归一化植被指数NDVI、修正的土壤调整植被指数MSA-VI、植被覆盖度Pv和叶面积指数LAI等)。结果表明,各种植被参数在沙漠地区较小,而在绿洲中的值较大。同时本文认为ASTER遥感数据有较高的地面分辨率,利用它可以更好地反映地表的植被参数及地表特征参数状况;还指出了ASTER卫星数据在沙漠绿洲中的适用性。 相似文献
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应用Terra和Aqua卫星的MODIS资料和三维叶分布模式,结合MODIS陆地植被覆盖产品数据,估算了6种生物群落的LAI,并与我国西北地区叶面积仪观测结果进行了对比和分析。结果表明,从两颗卫星连续8天的观测资料可以估算出LAI,反演结果的相对误差基本在±20%以内,平均相对误差为13.7%,说明该方法可以反演实际植被的LAI;根据植被类型的差异,建立了6种生物群落LAI与NDVI的指数关系,相关性较好;青藏高原东部的LAI时间变化有不一致性的特征,反映了不同生物群落的生物学特性的差异;不同季节的LAI变化在空间上有很大差异,说明本研究区域西部冷、干和高原东部相对暖、湿的复杂气候特征。 相似文献
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金塔绿洲地表特征参数遥感反演研究 总被引：16，自引：9，他引：7
TM影像是陆地资源卫星（Landsat）携带的专题绘图仪（Thematic Mapper,TM）扫描计获取的遥感图像,近年来,该数据得到了广泛的应用。本文使用Landsat-5TM数据推算了金塔地区的地表参数,包括标准化差值植被指数NDVI、修正的土壤调整植被指数MSAVI、植被覆盖度、地表反射率及地表温度。并将地表反射率、地表温度的反演值与观测值进行对比,结果表明：地表温度反演结果的相对误差在9％以内,地表反射率反演结果的相对误差在8％以内。 相似文献
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利用卫星遥感资料估算区域尺度空气温度 总被引：5，自引：0，他引：5
空气温度是地球大气系统能量和水分循环的关键参数,气象台站观测的空气温度是单点观测的,空间代表性较差,在区域尺度模型中应用还存在一些问题,作者提出了一个从卫星遥感资料直接反演空气温度的新方法。基于NOAAAVHRR资料反演的地表温度(Land Surface Temperature,T_(LS))和地面观测的空气温度(Air Temperature,T_a)的相关关系,建立了稀疏植被区域不同高程范围的空气温度遥感估算统计方法;基于NDVI和T_(LS)的梯形空间特征关系,建立了在中、高植被覆盖区域的空气温度遥感估算物理方法。经检验,稀疏植被区域空气温度反演绝对误差在1.5～1.8℃之间,中、高植被覆盖区域空气温度反演平均绝对误差为1.61℃,表明作者提出的空气温度遥感反演方法是可行的。 相似文献
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基于遥感与地理信息系统支持下的地表植被特征参数反演 总被引：13，自引：3，他引：10
利用Sellers等对于不同植被类型在观测的基础上已经建立起来的光合作用有效辐射吸收系数(FPAR)或叶面积指数(LAI)与归一化标准植被指数(NDVI)的函数关系,以国家卫星气象中心接收稿日期的美国卫星NOAA-16的范围为(5～65°N,60～150°E、分辨率为1 km的NDVI资料为原始资料,根据2000年10月15日至2001年10月15日期间MODIS卫星遥感数据反演得到的IGBP分类系统1 km分辨率的土地覆被类型资料为辅助资料,对反演这一研究范围内的地表植被特征参数FPAR和LAI进行了有益的尝试,得到了比较好的结果,并成功地运用于集成沙尘天气数值预报系统中. 相似文献
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MODIS遥感中国近海气溶胶光学厚度的检验分析 总被引：16，自引：0，他引：16
基于中分辨率成像光谱仪(TERRA/MODIS)的一级数据和相应的辅助数据,利用MODIS/ARIS预处理软件包(IMAPP)中的气溶胶软件反演得到中国近海气溶胶的光学厚度,与AERONET太阳光度计的反演结果作对比分析,验证了此反演方法的可行性.研究了2002年10-11月中国近海气溶胶光学厚度和Angstrom指数(表征粒子谱宽度)的变化特征,进一步结合气块后向轨迹分析和地理环境背景场信息讨论了卫星反演气溶胶光学参量的适用范围和误差来源,结果表明:IMAPP反演得到的气溶胶光学厚度,在东海和日本以南等广阔海域与气溶胶地基观测网(AERONET)的观测结果基本一致;在渤海和黄海近海岸一带反演值偏高,其主要原因是该海域存在二类水体的影响. 相似文献
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为了探索基于多源卫星产品组建长时间序列NDVI并开展生态监测与灾害评估的可能性，利用相关系数、均方根误差、标准差和平均偏差等方法，结合泰勒图，对呼伦贝尔地区2012—2021年基于Terra和NPP卫星逐16 d的NDVI产品进行比较。结果表明：NPP/NDVI的多年均值略高于Terra/NDVI，两者在草原植被类型下的一致性最优，其次为耕地，森林植被的一致性较差。在呼伦贝尔非植被生长季，Terra/NDVI与NPP/NDVI的偏差主要集中在森林，且以Terra/NDVI偏高为主。在植被生长季初期2种NDVI产品的偏差呈现零散、随机分布，中期的偏差相对较小，生长季后期则以Terra/NDVI小于NPP/NDVI的负偏差为主。虽然2种卫星产品的总体偏差不大，但在开展NDVI的距平分析或计算VCI等指数时，较小的偏差会被放大。呼伦贝尔草地在考虑两种NDVI产品偏差纠正的前提下基本可替代使用，而耕地、林地植被的协同应用仍需谨慎。 相似文献
13.
基于遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS),利用由基于DEM演算的地面最高温度、最小相对湿度和最大风速等格点化气象要素,FY2静止气象卫星逐日降水反演产品和AVHRR积雪监测产品计算网格森林火险天气等级,结合由植被类型、NDVI、地形要素和公路、人口聚居地等要素评估的森林火险风险等级,综合计算得到网格化的西藏森林火险等级。该项业务程序基于MeteoInfo组件建立,能够实现全自动化业务运行。对于森林火灾事件,通过与基于气象站的森林火险天气等级相比,该方法的准确性更高,能为西藏林区森林防火工作提供有效参考。 相似文献
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V. Krishna Prasad K. V. S. Badarinath Anuradha Eaturu 《Theoretical and Applied Climatology》2007,89(1-2):95-107
Summary Leaf phenology describes the seasonal cycle of leaf functioning and is essential for understanding the interactions between
the biosphere, the climate and the atmosphere. In this study, we characterized the spatial patterns in phenological variations
in eight contrasting forest types in an Indian region using coarse resolution NOAA AVHRR satellite data. The onset, offset
and growing season length for different forest types has been estimated using normalized difference vegetation index (NDVI).
Further, the relationship between NDVI and climatic parameters has been assessed to determine which climatic variable (temperature
or precipitation) best explain variation in NDVI. In addition, we also assessed how quickly and over what time periods does
NDVI respond to different precipitation events. Our results suggested strong spatial variability in NDVI metrics for different
forest types. Among the eight forest types, tropical dry deciduous forests showed lowest values for summed NDVI (SNDVI), averaged
NDVI (ANDVI) and integrated NDVI (I-NDVI), while the tropical wet evergreen forests of Arunachal Pradesh had highest values.
Within the different evergreen forest types, SNDVI, ANDVI and INDVI were highest for tropical wet evergreen forests, followed
by tropical evergreen forests, tropical semi-evergreen forests and were least for tropical dry evergreen forests. Differences
in the amplitude of NDVI were quite distinct for evergreen forests compared to deciduous ones and mixed deciduous forests.
Although, all the evergreen forests studied had a similar growing season length of 270 days, the onset and offset dates were
quite different. Response of vegetative greenness to climatic variability appeared to vary with vegetation characteristics
and forest types. Linear correlations between mean monthly NDVI and temperature were found to yield negative relationships
in contrast to precipitation, which showed a significant positive response to vegetation greenness. The correlations improved
much for different forest types when the log of cumulative rainfall was correlated against mean monthly NDVI. Of the eight
forest types, the NDVI for six forest types was positively correlated with the logarithm of cumulative rainfall that was summed
for 3–4 months. Overall, this study identifies precipitation as a major control for vegetation greenness in tropical forests,
more so than temperature. 相似文献
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Retrospective satellite image data were evaluated for their ability to demonstrate the influence of center-pivot irrigation development in western Nebraska on spectral change and climate-related factors for the region. Periodic images of an albedo index and a normalized difference vegetation index (NDVI) were generated from calibrated Landsat multispectral scanner (MSS) data and used to monitor spectral changes associated with irrigation development from 1972 through 1986. The albedo index was not useful for monitoring irrigation development. For the NDVI, it was found that proportions of counties in irrigated agriculture, as discriminated by a threshold, were more highly correlated with reported ground estimates of irrigated agriculture than were county mean greenness values. A similar result was achieved when using coarse resolution Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) image data for estimating irrigated agriculture.The NDVI images were used to evaluate a procedure for making areal estimates of actual evapotranspiration (ET) volumes. Estimates of ET volumes for test counties, using reported ground acreages and corresponding standard crop coefficients, were correlated with the estimates of ET volume using crop coefficients scaled to NDVI values and pixel counts of crop areas. These county estimates were made under the assumption that soil water availability was unlimited. For nonirrigated vegetation, this may result in over-estimation of ET volumes. Ground information regarding crop types and acreages are required to derive the NDVI scaling factor. Potential ET, estimated with the Jensen-Haise model, is common to both methods. These results, achieved with both MSS and AVHRR data, show promise for providing climatologically important land surface information for regional and global climate models.TGS Technology, Inc. Work performed under U.S. Geological Survey contract 14-08-0001-22521; 相似文献
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全球及中国区域长时间序列卫星数据集(CG-LTDR)包括地表反照率、叶面积指数、土地覆盖分类、植被指数和积雪覆盖产品。为了应用CG-LTDR和其他卫星气候数据,基于WEBGIS技术建立了CG-LTDR系统,实现对卫星气候数据集的在线管理和显示分析功能。本文介绍了CG-LTDR卫星气候数据集及显示分析系统,并利用NDVI数据对中亚及周边核心区的植被状况和长期变化进行分析。结果表明:哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦地区及新疆西部和北部植被平均状况较好。中亚地区的植被在20世纪90年代和2000年代整体状况较好,20世纪80年代相对较差,2010年后空间变化不均。特别是从21世纪开始我国西部沙漠化程度加重,一些地区地表植被严重破坏,生态环境变化不容乐观。由于中亚地区常规观测少,利用CG-LTDR卫星气候数据集对中亚地区进行应用具有很好的意义,CG-LTDR可以为农牧资源和生态环境提供有效信息。 相似文献
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为了解西辽河流域归一化植被指数(NDVI)的分布规律、变化趋势及对气候变化的响应,利用2000—2018年西辽河流域11个气象站逐日气象资料和MODIS归一化植被指数数据集,通过线性回归和相关分析,探讨了生长季各月NDVI与气象因子的时滞性,以及气象站周围10 km缓冲区内不同植被类型NDVI与气象因子的相关性。结果表明：西辽河流域年平均气温、最高气温、最低气温和降水量均呈上升趋势。NDVI呈上升趋势,植被有所改善,不同植被类型NDVI均呈增加趋势,耕地增加趋势最快,耕地长势受益于农事活动的完善和增进。NDVI空间分布呈现中间低,四周高特点。生长季各月NDVI与降水量存在明显的滞后性,滞后期为1个月;仅8月NDVI与前1个月平均气温和最高气温存在滞后性。不同植被类型NDVI与平均气温、最高气温的相关性密切。耕地NDVI与气象因子的相关性较好。研究结果可为维护西辽河流域生态系统平衡提供参考。 相似文献
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基于MODIS数据的西藏荒漠化遥感监测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于MODIS卫星NDVI产品构建了西藏荒漠化监测模型,利用该模型分析了2000—2017年全区荒漠化时空分布特征和趋势变化,并利用实地调查的植被覆盖度及影像资料进行模型验证。结果表明:近18年来西藏主要以中度荒漠化土地为主,占全区面积的37.68%,非荒漠化区域面积占28.65%,轻度和重度荒漠区面积分别占全区面积的13.20%和12.64%。全区荒漠化总体趋势属微弱改善状态,继续退化区域主要集中在西藏中部,包括那曲地区东南部,拉萨市大部,日喀则市东部和山南市北部。阿里地区大部和那曲地区北部属改善区。整体上全区荒漠化态势以稳定为主,占45.79%。改善和退化区域面积分别占23.58%和22.52%。构建的荒漠化指数与实测植被覆盖度呈负相关关系,判定系数R~2=0.52(P0.05),表明实测样本与模型结果总体上趋于一致,反演模型可以作为研究区土地荒漠化监测方法。 相似文献