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针对地震静校正存在的非线性和多参数性等问题，本文提出了一种全局优化的剩余静校正方法.在模型更新规则上，把模拟退火方法和均匀优化设计方法结合在一起，使模型的更新更为合理，从而加快了搜寻全局最优解的速度.同时提出了模型的不同分量的温度参数和退火过程的选取方式，把温度参数的选取与地震剖面的能量联系起来，使温度参数的选取具有自适应的特点.该方法克服了常规模拟退火方法所具有的寻优空间不均匀以及退火参数需通过多次试验选取的缺陷.通过实际地震资料的计算证明，本文提出的方法对地震静校正问题合理而有效. 相似文献
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量子退火最优化方法的思想是基于模拟退火方法发展而来的，但利用的是量子跃迁隧道效应的机制，这和模拟退火基于热力学的退火原理是不一样的.本文首先概述了量子退火和模拟退火的区别所在；其次主要论述了量子退火在最优化方面的应用发展情况，比如伊辛自旋玻璃问题，旅行商问题，布尔可满足性问题等，讨论了具体测试问题中量子退火方法的应用情况以及和模拟退火方法的比较；随后对基于量子退火方法的地球物理反演原理和方法做了相应的阐述，讨论了不同参数比如温度、横向场的设置，比较了处于不同的横向场和势能状态的概率大小问题；最后就量子退火方法在地球物理反问体中的应用前景以及存在的问题做了简要概述. 相似文献
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磷灰石裂变径迹退火动力学模型研究进展综述 总被引：4，自引：2，他引：4
裂变径迹退火过程是非线性动力学过程，在一系列磷灰石裂变径迹室内退火实验基础上，研究者提出许多经验退火模型，其中扇型模型与实验数据拟合最好，多组分退火模型将扇型模型的应用扩展到复杂物源成分的磷灰石，理论物理退火模型建立在原子尺度动力机制上，并经由实验数据确定具物理意义的未知参数，目前还不如经验模型成功，室内退火实验表明除了温度、受热时间，退火行为与磷灰石的化学成分，径迹与结晶c轴的方位关系、由Dpar定量表征的颗粒溶蚀度等因素有密切关系。 相似文献
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弯曲型结构层间物理参数识别的子结构法 总被引：7，自引：0，他引：7
采用子结构方法和统计平均技术,建立了输入未知条件下纯弯曲悬臂结构层间物理参数的识别方法.该方法具有识别参数和所需量测量少的优点,且仅需量测结构的水平加速度反应,因而便于工程应用.最后通过仿真算例,对本文方法的有效性进行了讨论. 相似文献
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介绍了４种单项形变，应变资料信息提取方法，即多点组信息法，信息标准化方法，畸形参数法和信息丛集度法，按定义，μ值亦可归属多点相法，故对μ值法亦作介绍，这些方法提取出了新的信息，具有不同的新特点和应用范围，在实际应用中均初步取得了较好的效果。 相似文献
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反应谱的标定是抗震设计的基础工作之一,模拟退火算法是基于模拟固体退火过程而提出的多参数优化组合方法。本文提出将模拟退火算法应用于设计反应谱的标定,并概述了模拟退火算法的基本原理及特点,介绍了运用MATLAB基于模拟退火算法对反应谱进行标定的过程。检验了将模拟退火算法应用于场地相关谱标定的可行性和合理性,给出了将其应用于工程场地地震安全性评价中设计反应谱标定实例。通过检验和实例分析可以看出,基于模拟退火算法的反应谱标定方法所给出的设计反应谱谱形真实地反映了原地震反应谱的特征,较客观的反映了场地相关反应谱的峰值和周期特征。 相似文献
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Use of VFSA for resolution, sensitivity and uncertainty analysis in 1D DC resistivity and IP inversion 总被引：1，自引：0，他引：1
We present results from the resolution and sensitivity analysis of 1D DC resistivity and IP sounding data using a non-linear inversion. The inversion scheme uses a theoretically correct Metropolis–Gibbs' sampling technique and an approximate method using numerous models sampled by a global optimization algorithm called very fast simulated annealing (VFSA). VFSA has recently been found to be computationally efficient in several geophysical parameter estimation problems. Unlike conventional simulated annealing (SA), in VFSA the perturbations are generated from the model parameters according to a Cauchy-like distribution whose shape changes with each iteration. This results in an algorithm that converges much faster than a standard SA. In the course of finding the optimal solution, VFSA samples several models from the search space. All these models can be used to obtain estimates of uncertainty in the derived solution. This method makes no assumptions about the shape of an a posteriori probability density function in the model space. Here, we carry out a VFSA-based sensitivity analysis with several synthetic and field sounding data sets for resistivity and IP. The resolution capability of the VFSA algorithm as seen from the sensitivity analysis is satisfactory. The interpretation of VES and IP sounding data by VFSA, incorporating resolution, sensitivity and uncertainty of layer parameters, would generally be more useful than the conventional best-fit techniques. 相似文献
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用随机启发式优化算法反演2003年云南大姚地震断层面参数的比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于余震分布确定主震断层面的数学模型,以确定断层面的走向和倾角参数进行计算,研究了遗传算法、模拟退火算法、差分演化算法、粒子群算法等4种最优化反演方法的反演效果和可靠性。结果显示,在涉及到的反演参数较少和非线性不太严重时,4种方法都有较好的表现,差分演化算法、粒子群算法速度快,精度高,遗传算法速度较慢,精度较低,模拟退火由于缺乏并行机制,速度较慢,精度高于遗传算法。余震在求出的断层附近分布图直观地反映出4种方法的效果和可靠性。 相似文献