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样品的化验误差分析及处理，在地质勘探工作中是经常遇到的问题，本文通过概率论与数理统计分析，应用样品基本分析和检查分析两组数据进行统计计算，找出基本分析中是否存在系统误差（用概率系数与临界值判断），同时进行相关分析，当确定存在系统误差和相关密切时，进一步配制回归方程，用回归值来对基本分析品位校正，最后作误差检验，评价样品质量，决定取舍。 相似文献
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在砂金矿床勘探中,由于砂矿含金品位很低和钻孔取样精度差,一般都要施工少量浅井来检查和校正钻孔品位。常以浅井和钻孔的品位数据用传统方法算出品位校正系数。再对砂矿品位予以校正,其计算公式为: C=KX (1) 式中,C—校正后品位;X—钻孔取样平均品位;K—品位校正系数。品位校正系数K由下式求出: 相似文献
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物探诸方法在用公式计算测试数据均方差前，一般应先检查测试数据是否含有明显的系统误差。系统误差也可用符号检验法来判断。本文介绍符合“数据统计处理和释解”国家标准的方法来判断处理物探测试数据的系统误 相似文献
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我们在用燃烧中和法测定样品硫的含量时,发现与硫酸钡重量法他分析结果系统偏低。造成这一系统误差的原因主要是分析方法和仪器装置上的问题,其次与操作人员技术水平有关。虽然对仪器装置和操作方法进行了尽可能的改进,但仍然没有明显的效果。因此,一般采用校正系数法来校正燃烧法的测定结果。关于校正系数法的校正系数,有关文献尚无详述,习惯上往往采用标样对照试验所得到的比例关系,作为改正分析结果的校正系数。如安徽省化工地质队化验室,即以一个标样 (鄂铜高全硫Ts=7.01％)用燃烧法作了106次平行测定,取其重合次数最多的一个值 (Ts=6.80％,n=32,表1) 来求取体正系数:: 相似文献
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在一些找矿勘探方面的教材中,用来检验化学分析外检结果系统误差的或然率系数t的计算公式与二十年前的公式没有变化,即: 相似文献
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在储量计算工作中,由于矿体形态及有用组份的变化很复杂,以及勘探精度和储量计算参数等的影响,将使所计算的储量具有不同程度的误差.如对此误差不给予应有的检查和校正,将造成生产计划的混乱与被动.如203细脉带矿区某采矿场,原圈为平衡表外储量,但后经生产证明品位在工业品位以上.又如201矿区北组脉某地段,原圈定表内储量,平均品位为0.6%,但经进一步勘探和生产,证明矿化极微,品位约万分之几,不得不另开新采场.特别是由于对品位的研究不够,在制定采掘技术计划时,往往感到 相似文献
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由于电子仪器中的传感器、测量电路、放大器等部件不可避免地存在温度漂移和时间漂移,会给仪器引入零位误差和增益误差,所以不同仪器之间存在明显的系统误差.在蟠龙峰铜矿进行TEM测深时,使用了两台Phoenix公司生产的V8仪器,由于两组数据存在明显的系统差,给数据处理及异常解释带来了较大的困难.从数值分析的角度,利用最小二乘法曲线拟合,对不同仪器间的系统误差进行了校正,校正精度小于3％,远小于10％的质检精度,可以满足生产需要.在Intel Visual Fortan程度开发平台上,编程实现了系统误差的自动校正. 相似文献
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LTC(Level,Temperature,Conductivity)水位仪是一种用来监测水位、水温和电导率的仪器,体积小和使用方便等特点使其广泛应用于地下水动态及海水入侵监测,但随着使用时间增长,其水压和盐度系统误差会增加,而这一误差却经常被忽略。通过一种简单有效的方法对52个LTC水位仪水压和盐度的测量进行系统误差检验与校正。统计分析表明,在一定条件下分别有71.2%和90.4%的LTC水位仪测量水压和盐度的误差超出了仪器本身精度。对于超出仪器本身精度的LTC水位仪进行系统误差校正,水压和盐度的真实值与测量值呈线性关系,不同LTC水位仪线性校正系数的值也不同。校正前水压和盐度的误差范围分别为-2.08~5.21 cm和-10.77~2.03 g/L,校正后误差范围分别为±1 cm和±1 g/L。测试结果表明,用LTC水位仪野外监测时,应事后进行水压和盐度系统误差的检验和校正,以保证和提高采集数据的质量。 相似文献
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区域化探中多图幅系统误差的校正 总被引：1，自引：1，他引：1
针对区域地球化学图件中出现的含量等值线环绕子区边界的情况,提出多图幅拼接系统误差的校正方法,将其转化为数学方法中正规方程组的求解,以解决各个图幅系统误差校正不能兼顾的问题.以阿龙山地区区域化探图幅拼接为例对该方法的有效性进行了证明. 相似文献
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储量计算中特高品位的处理,是一个有争议的问题.有人根据自己的经验系数对特高品位进行修正,但即使是同一矿床,该系数也可能因人而异,处理方法也多种多样.处理特高品的方法是否合理,直接影响到储量计算的精度. 笔者试图把一种异常数据的处理方法——格拉布斯法移植到地质学,加以改造,使之成为处理特高品位的一种较为合理的方 相似文献
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敖汉旗幅为赤峰地区的黄土覆盖区,在该区进行1：5万区域地球化学调查工作以水系采样为主,土壤为辅.为便于研究,水系粒级采用-10~+60目,土壤样品采用-10目粒级.因采样介质不同,所代表的化学意义不同,测试中产生系统误差.对不同采样介质的测试数据以Au元素为例分别进行统计,确定不同采样地区的背景值,并利用不同的系统误差校正方法对土壤采样区与水系采样区进行系统误差校正,以求在满足异常分析的同时更低程度遗漏厚黄土覆盖区低缓弱异常.3种校正方法在保证水系沉积物异常条件下,对黄土区异常都有一定程度弱化.标准化方法弱化的程度相对小,对刻划黄土区地球化学信息最接近,衬度变换与中位数变换校正后对黄土区地球化学信息反映弱. 相似文献
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增益（Gain）校正有助于消除MC-ICP-MS不同高阻放大器之间的阻值差异,进而提高同位素分析的精度和准确度,但有关Gain的偏移和校正频率对同位素测试的影响和作用原理还缺乏系统认识。本研究结合本实验室Neptune Plus MC-ICP-MS的Gain校正数据,以实际测试的汞同位素数据为例,评估了放大器Gain校正系数偏移对同位素测试的影响。结果显示,当测试标样和样品的校正系数偏移幅度一致时,汞同位素测试结果基本无变化;当偏移幅度存在明显差异且单一放大器校正系数的相对偏移幅度超过–0.070‰～0.058‰时,汞同位素的测试结果大于分析误差。Gain校正系数单日的相对变化幅度（–0.028‰～0.028‰）可保证汞同位素测试结果小于分析误差,但长期的偏移却会导致汞同位素变化远超分析误差。此外,仪器的硬件、温度和真空度等也是Gain校正系数变化的重要影响因素,因此建议定期维护仪器,并每日进行Gain校正,以保证测试结果的稳定和准确。 相似文献
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XU Jia-shu MENG Ling-shun College of GeoExploration Science Technology Jilin University Changchun China 《吉林大学学报(地球科学版)》2006,(Z2)
由于地下埋藏体形态各异,影响解释效果的因素很多,在解释过程中,有些因素处理不当,不但会增加解释的工作量,更重要的是解释效果不太理想。根据带校正系数的位场下延的基本原理,从校正系数的特征分析入手,在分析校正系数对下延结果影响的基础上建立反演的数学模型,并利用混合优化算法求取计算的最初优值及其对应的校正系数取值,以使解释效果更好地反映出场源体的特征。 相似文献
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根据149个探采对比品位系数分析,有72%的开采地质品位高于勘探地质品位,表明砂金勘探地质品位存在贫化问题.贫化原因主要是:探采砂金粒度的变化、工程质量差、设备不过关、取样体积代表性差、特高品位处理不当以及室内砂金鉴定丢金等. 相似文献
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本文从同位素地质年代学的基本原理出发,介绍了目前常用的校正中低温PT轨迹段和中高温轨迹段时间t位置的若干同位素热年代计,并给出了豫西蛇尾秦岭群PT轨迹时间t的初步校正结果. 相似文献
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基于地球化学背景的多图幅系统误差校正——以区域地球化学调查数据Au元素为例 总被引：1，自引：0，他引：1
针对区域地球化学图件中出现的含量等值线环绕子区边界现象,以Au的多个图幅拼接为例,使用了分幅标准化法、衬度返回法及定和化法3种方法对地质大调查以来新方法获得的某成矿带区域地球化学数据进行系统误差校正,校正后编制地球化学等量线图显示,所采用的3种校正方法对于研究区数据存在的系统误差都不能达到较好的调平效果。针对研究区数据特点,尝试在分幅标准化法和衬度返回法基础上提出基于地球化学背景的误差校正方法,进一步对4种方法校正后数据参数特征及编制地球化学等量线图进行对比。基于地球化学背景的误差校正方法对研究区达到了较好的数据校正效果,并对校正前后数据进行相关对比和检验,满足化探数据中存在的系统误差属于线性误差这一基本假设,在实际应用中,可供地球化学数据系统误差校正灵活地使用,以取得更好的应用效果。 相似文献
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介绍了放射性测井原理,在石盐取心井段,绘制放射性测井曲线重叠图,将重叠图上的幅度差与化验分析资料进行深度归位,求出某井石盐矿石的测井品位系数,再利用此测井品位系数,推算出该井所有含矿层的矿石品位;分析了影响测井矿石品位系数的有关因素和所采取的措施。 相似文献