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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 515 毫秒
1.
基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测   总被引:12,自引:0,他引:12  
滑坡时间预报研究是滑坡研究中的一个热门课题。以实际监测数据为基础,把指数平滑法与非线性回归分析法结合起来;以滑坡的变形值和变形速率为判据,对滑坡进行时间失稳的动态跟踪预报。根据某滑坡的实际情况,对部分监测点位移进行了建模和预测,预测结果表明,该方法具有较高的精度,可以应用于实际工程。  相似文献   

2.
滑坡预报模型主要用来预报滑坡发生的时间,但是如何检验效果是滑坡预报者和决策者面临的一个重要课题。本文通过提出滑坡拟合效果指标(包括后验差指标、模型拟合效率指数和均方根误差)和试预报效果指标(包括试报效果指标和相关系数指标),初步建立了滑坡的预报质量检验模型。依据建立的检验模型,针对链子崖危岩体监测资料分别采用灰色GM(1,1)数学模型、三次指数平滑模型和时间序列模型进行预报。预报结果表明:三种模型中,综合指标GM(1,1)数值最高,建议该滑坡采用GM(1,1)进行预报。通过模型的综合分析评判,不仅分析了模拟效果,而且直接比较了模型间的拟合效果,并为建立模拟效果好的模型提供了充分的依据,从而表明滑坡预报质量检验模型是一种有效、实用的方法。  相似文献   

3.
介绍了指数平滑法的基本思想、公式及应用实例,并探讨了它在矿坑涌水量预测应用中的几个问题.  相似文献   

4.
根据指数平滑法的理论,我们选取了潍坊北部一些地区进行了水文地质条件、地下水动态规律的研究,并对具有多年连续观测资料观测井的地下水位进行了预测。  相似文献   

5.
三峡库区某些库岸滑坡在强降雨、库水位涨落等诱发因素影响下,其位移时间序列表现出阶跃式变化特征且可能存在混沌特性.但目前常用于滑坡位移预测的混沌模型,均建立在单变量混沌理论的基础之上.且已有的考虑了诱发因素的常规多变量模型,大都采用经验性的方法来选取输入变量;常规多变量模型对滑坡位移序列的非线性特征,及其与诱发因素间的动态响应关系缺乏数学理论上的深入分析.因此,提出一种基于指数平滑法、多变量混沌模型和极限学习机(extreme learing machine,ELM)的滑坡位移组合预测模型.指数平滑多变量混沌ELM模型首先对滑坡累积位移序列的混沌特性进行识别;然后用指数平滑法对累积位移进行预测,得到趋势项位移,并用累积位移减去趋势项位移得到剩余的波动项位移;之后对波动项位移及降雨量、库水位变化量这3个因子进行多变量相空间重构,并用ELM模型对多变量重构后的波动项位移进行预测;最后将预测得到的趋势项和波动项位移值相加,得到最终的累积位移预测值.以三峡库区白水河滑坡ZG93监测点的累积位移作为实例进行分析,并将模型与指数平滑多变量混沌粒子群-支持向量机(PSO-SVM)模型、指数平滑单变量混沌ELM模型作对比.结果表明滑坡位移序列存在混沌特性,模型能有效预测滑坡位移,其预测效果优于对比模型.且本文模型从混沌理论的角度将波动项位移与降雨量、库水位变化量的动态响应关系进行综合分析,更能反映滑坡位移系统演化的物理本质.   相似文献   

6.
降雨诱发区域性滑坡预报预警方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
论文以四川省雅安市雨城区为研究区,将逻辑回归模型引入区域降雨型滑坡预警预报,建立了同时考虑降雨强度和降雨过程的降雨临界值表达式。在滑坡危险性区划的基础上,研究提出了区域降雨型滑坡预警预报指标,包括临界值降雨指数R和滑坡发生指数L,并利用20台自动遥测雨量计和地质灾害群测群防网络,采用历史记录雨量和预报雨量,建立了区域降雨型滑坡预报预警体系。  相似文献   

7.
应用趋势型数据指数平滑模型预测了链子崖危岩体监测点GA的位移量.根据其观测数据呈线性趋势的特点,选取趋势型二次指数平滑的线性预测公式和合适的平滑常数值进行了计算预测.预测结果表明位移预测值与实际观测值之间的误差很小,说明该模型可很好地应用于斜坡变形位移的预测.  相似文献   

8.
滑坡预报的多元回归分析方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
在回顾了滑坡预报的概念、类型及已有滑坡预报的几种主要模型的基础上,利用多元回归分析方法,根据最小二乘法原理,建立了非线性回归预报模型,提出滑坡破坏的时间为位移.时间曲线的拐点,此方法一般适合于临滑预报。结合实例,利用黄龙西村滑坡位移.时间监测资料,采用该模型进行滑坡时间预报,和其他滑坡预报模型预报的结果接近,说明该模型具有一定的合理性。  相似文献   

9.
格仓式挡墙在治理滑坡中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
用于治理滑坡的重力式挡墙,由于其圬工量太大,材料确有浪费。将滑坡体上削方御载下来的土填入连续多格仓内的挡墙不但能增加其自重,以平衡它的水平滑移和倾覆;而且 强度也不致减弱太多,能达到治理滑坡的目的。  相似文献   

10.
降雨滑坡的时空预测新方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文以宝成铁路南段和成昆铁路北段滑坡动态为研究对象,通过映射分析说明降水是滑坡发育的主控因素,进而提出了降雨滑坡的降水不均匀系数预测法及中长期动态预报法,为铁路沿线滑坡的防治提供了依据。  相似文献   

11.
矿井构造是影响安全、高产主要因素之一。前人对隐伏构造尤其是隐伏断层的预测做过一定的研究,但预测的结果往往不能令人满意。为改进传统方法的不足,提高对隐伏构造预测的准确性,尝试运用一种新的预测矿井隐伏构造方法~曲面磨光法,这种方法具有局部拟合和磨光性的特殊数学性质,通过对曲面进行多次磨光,找到隐伏的构造异常,达到预测隐伏构造的目的。山东东滩煤矿六采区运用该方法对隐伏构造进行了预测,分析得出的15条断层与勘查成果逐一对应,预测结果可靠。因此,曲面磨光法是进行矿井隐伏构造特别是隐伏断裂预测的一种有效方法。  相似文献   

12.
速度模型的光滑处理分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对速度模型光滑处理对地震波走时、射线路径以及振幅信息的影响问题,从射线追踪方程组成立的前提条件、射线理论成立的高频近似理论以及菲涅尔带的角度着手,分析了速度模型光滑的理论基础.通过对同一模型光滑前后射线路径的计算表明,在不额外增加射线初始角度的前提下,模型的光滑处理可以有效地提高射线追踪的覆盖率;通过对不同速度模型光...  相似文献   

13.
望霞危岩历史上多次发生山体崩滑变形破坏,最近两次大的危岩变形破坏都发生在雨季过后的10月份。鉴于此从危岩体区域地质背景、降雨、岩体结构等几个方面分别论述了产生崩塌灾害的原因,同时根据危岩体各段的变形特征及监测资料分析。认为,望霞危岩体的产生和发展,主要受控于特殊的地质构造环境和临空的高陡边坡条件,在持续性降雨的诱发下使危岩体多次失稳。结合2010年10月21号灾变后的监测数据,该危岩体总体变形趋势持续增大,还可能再次发生破坏,为此作者采用指数平滑法预测模型,以危岩的变形值和变形速率为判据,对危岩再次失稳时间进行动态跟踪预报,根据危岩的实际情况,对部分监测点位移进行了试验性及验证性的建模和预测,取得了较高的预测精度。对该危岩体的防治施工及确保长江航运安全具有重要的意义。  相似文献   

14.
Correcting the Smoothing Effect of Ordinary Kriging Estimates   总被引:2,自引:0,他引:2  
The smoothing effect of ordinary kriging is a well-known dangerous effect associated with this estimation technique. Consequently kriging estimates do not reproduce both histogram and semivariogram model of sample data. A four-step procedure for correcting the smoothing effect of ordinary kriging estimates is shown to be efficient for the reproduction of histogram and semivariogram without loss of local accuracy. Furthermore, this procedure provides a unique map sharing both local and global accuracies. Ordinary kriging with a proper correction for smoothing effect can be revitalized as a reliable estimation method that allows a better use of the available information.  相似文献   

15.
A statistical method is presented for smoothing discriminant analysis classification maps by including pixel-specific prior probability estimates that have been determined from the frequency of tentative class assignments in a window moving across an initial per-point classification map. The class at the center of the window is reevaluated using the data for that location and the prior probability estimates obtained from the window area. An example using Landsat spectral data demonstrates the effectiveness of the method and shows an increase in classification accuracy after smoothing.  相似文献   

16.
Geostatistical Mapping with Continuous Moving Neighborhood   总被引:1,自引:0,他引:1  
An issue that often arises in such GIS applications as digital elevation modeling (DEM) is how to create a continuous surface using a limited number of point observations. In hydrological applications, such as estimating drainage areas, direction of water flow is easier to detect from a smooth DEM than from a grid created using standard interpolation programs. Another reason for continuous mapping is esthetic; like a picture, a map should be visually appealing, and for some GIS users this is more important than map accuracy. There are many methods for local smoothing. Spline algorithms are usually used to create a continuous map, because they minimize curvature of the surface. Geostatistical models are commonly used approaches to spatial prediction and mapping in many scientific disciplines, but classical kriging models produce noncontinuous surfaces when local neighborhood is used. This motivated us to develop a continuous version of kriging. We propose a modification of kriging that produces continuous prediction and prediction standard error surfaces. The idea is to modify kriging systems so that data outside a specified distance from the prediction location have zero weights. We discuss simple kriging and conditional geostatistical simulation, models that essentially use information about mean value or trend surface. We also discuss how to modify ordinary and universal kriging models to produce continuous predictions, and limitations using the proposed models.  相似文献   

17.
为可靠预测基坑周边地表沉降的发展趋势,提出了一种基于混合蛙跳算法和广义回归神经网络模型的基坑地表最大沉降预测模型(SFLA-GRNN模型)。首先,在沉降机制分析并初选输入变量集的基础上,利用灰色相关度分析对模型输入、输出变量的相关性进行量化,并剔除与输出变量相关性明显偏小的输入变量;其次,利用混合蛙跳算法(SFLA)对广义回归神经网络模型(GRNN)的平滑因子进行优化确定,减少人为因素对模型精度和泛化能力的不良影响;最后,利用筛选得到的输入变量集建立基坑地表最大沉降预测的广义回归神经网络模型。实例应用及对比计算结果表明,基于灰色相关度的输入变量筛选和基于混合蛙跳算法的平滑因子优化均能够有效提高广义回归神经网络模型的精度和泛化能力,以上结论可为类似变形预测提供参考。  相似文献   

18.
土壤水分空间插值的克里金平滑效应修正方法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
地统计学的普通克里金法是研究土壤水分空间变异特性和描绘其空间分布的有效方法。但与其它建立在最小二乘标准上的插值方法一样,普通克里金法也存在着平滑效应问题,即估计值的变异程度比实际要小,从而导致估计值往往不能反映出土壤水分真实的空间变化特征。结合实际的土壤水分监测数据,采用Yamamoto提出的一套针对普通克里金估计值进行后处理的方法,较好地解决了普通克里金法平滑效应的问题,在保证局部估计值精度的同时,重现了土壤含水率在空间的分布与变化特征。  相似文献   

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