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全球卫星导航系统(GNSS)的持续完善及其在多领域内的大量应用,拓展了国际GNSS服务组织(IGS)连续监测站的服务领域,从而提升了对其观测数据的质量要求,因此有必要对大范围内IGS站点卫星观测数据质量进行分析.结合目前各GNSS的全球覆盖程度以及发展成熟度,本文以GPS为对象,对全球范围IGS站点该系统的原始观测数据质量进行评价,包括数据所受多径影响、数据观测完整程度以及数据中跳变比例三方面,得出了关于IGS站点GPS数据质量的分析结果,该结果可为地学研究及工程应用过程中站点的选取作参考. 相似文献
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东北亚地区GPS观测数据质量检测和分析 总被引：10，自引：1，他引：10
利用TEQC软件对东北亚地区52个GPS台站4a的观测资料进行了质量检测，给出了这些站的数岳质量报告，并按照IGS的质量标准对这些数据进行统计分析。结果表明，90N以上的台站观测数据质量ICSR〈10，MP1〈0．5，MP2〈0．75）好于全球IGS站的资料质量状况。 相似文献
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针对一年中全球卫星导航系统(GNSS)服务(IGS)跟踪站联测残差影响较大等问题,总结平均温度变化、雨雪天气情况与IGS站联测残差的关系,判断影响IGS跟踪站联测残差的因素.适合我国境内及周边IGS站联测的基准站的稳定性检测,并使用标准化均方根误差平均值(NRMS)进行评价,在避免影响精度因素的情况下进行联测,提高精度.最后选取2018年CHAN站作为未知站点,对我国东北地区周边4个IGS站(BJFS、DAEJ、SHAO、ULAB)进行联测,利用GAMIT/GLOBK软件进行高精度基线处理,并选择2017年数据进行检核.实验结果表明平均温度变化与雨雪天气是影响IGS跟踪站联测残差的两项因素,平均温度与NRMS值呈负相关趋势,相关性大于60%.雨雪天气联测效果较差,较非雨雪天气NRMS值相差0.5mm左右,其中降雪天气联测精度最低,不建议雨雪天气进行联测任务. 相似文献
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利用UPD模糊度固定技术无需顾及基线解算基站地震所带来的影响,可以进行高精度非差PPP解算,"真实"获取地震周边地区GNSS站点高精度同震位移变化。为此,本文利用"国家基准一期工程""中国大陆构造环境监测网络"以及国家测绘地理信息局在珠峰周边所观测的GNSS观测资料,基于UPD模糊度固定技术高精度非差解算2015年4月25日尼泊尔Ms8.1级地震对我国珠峰地区及周边地震同震位移影响。首先,本文选取全国及周边IGS均匀分布、站点稳定、远离震区的GNSS连续观测网络数据计算卫星端的宽、窄巷UPD,采用PPP网解UPD模糊度固定技术,对解算地震区域内的GNSS测站的载波相位模糊度进行固定,得到无模糊度的精确相位观测值,进行高精度非差PPP解算;通过对平静日IGS测站数据处理与ITRF2008历元坐标对比分析,验证了该方法的精确性;最后,对2015年4月25日、5月12日地震以及地震前后数据,进行了UPD模糊度固定技术的非差PPP解算,分析了中国珠峰地区及周边GNSS站的同震位移;同时也分析了中国珠峰地区在2005—2015年10年的位移变化情况。UPD模糊度固定技术整网解算的方法也证实了能够为GNSS用于监测地震同震位移等,提供了一种精确、可靠的技术手段。 相似文献
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全球IGS站数据与GPS区域网数据的联合处理 总被引：4，自引：0，他引：4
为了使区域GPS网建立的参考框架与国际地球参考框架（ITRF）更加接近,利用全球IGS站观测数据无疑是一条最佳途径。本文对处理大尺度GPS网数据时如何利用全球分布均匀的IGS站观测数据以及如何选择全球基准站的问题进行了研究。给出了利用全球IGS站数据的数学模型,分析了国内专家选择基准站时存在的一些问题,提出了选择基准站的新方法,这一方法适合于建立我国新的地心参考框架。实测数据计算结果表明,这种方法计算的未知站地心坐标精度相对于ITRF96参考框架约±2 cm。 相似文献
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针对近海区域海潮变化复杂且海潮负荷效应显著,而全球海潮模型在近海区域精度较低的问题,该文提出了将全球海潮模型NAO.99b和区域模型osu.chinasea.2010相结合,分析海潮对中国大陆及周边地区IGS站的影响。使用GAMIT软件解算IGS站实测数据,通过海潮负荷计算软件SPOTL对解算结果进行改正,并对改正效果进行对比和分析。结果表明,海潮负荷对中国及周边区域站点的影响主要体现在垂直方向,对一些站点的影响可以达到厘米级;海潮负荷对站点坐标的改正效果明显,特别是日本的种子岛站改正效果接近30%;站点改正效果从沿海到内陆逐渐减弱。 相似文献
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华北GPS网GAMIT计算结果与IGS站选取的关系探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
利用GAMIT软件对1999年华北GPS网的观测数据进行了处理，在处理过程中，对IGS站的选取分为：（1）选取15个IGS站；（2）选取6个IGS站；（3）选取3个IGS站；（4）对不选IGS站的四种情况进行了计算，并对四种情况得出的结果从基线向量、测站坐标、基线的重复率和计算所得的均方根的残差nrms四个方面进行了比较，得出了以下结论：使用GAMIT软件处理GPS资料时，最好选取IGS站为区域网提供参考框架；IGS站的选取，数量上不一定最多，但空间分布上应尽量均匀；对华北GPS网，选取6个左右的IGS站即可；多期GPS资料在处理时应尽量选取相同的IGS站进行计算。 相似文献
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GPS数据处理中IGS基准站的选取 总被引：7，自引：0，他引：7
IGS基准站的选取问题是目前GPS数据处理中讨论的热点问题。文中从基准站选取的几何意义、统计意义和物理意义3个方面分析讨论了IGS基准站的选取问题。并通过对理论及大量算例的分析，提出了IGS基准站选取的一般原则。 相似文献
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In recent years, several studies have demonstrated the sensitivity of Global Navigation Satellite System (GNSS) station time
series to displacements caused by atmospheric pressure loading (APL). Different methods to take the APL effect into account
are used in these studies: applying the corrections from a geophysical model on weekly mean estimates of station coordinates,
using observation-level corrections during data analysis, or solving for regression factors between the station displacement
and the local pressure. The Center for Orbit Determination in Europe (CODE) is one of the global analysis centers of the International
GNSS Service (IGS). The current quality of the IGS products urgently asks to consider this effect in the regular processing
scheme. However, the resulting requirements for an APL model are demanding with respect to quality, latency, and—regarding
the reprocessing activities—availability over a long time interval (at least from 1994 onward). The APL model of Petrov and
Boy (J Geophys Res 109:B03405, 2004) is widely used within the VLBI community and is evaluated in this study with respect to these criteria. The reprocessing
effort of CODE provides the basis for validating the APL model. The data set is used to solve for scaling factors for each
station to evaluate the geophysical atmospheric non-tidal loading model. A consistent long-term validation of the model over
15 years, from 1994 to 2008, is thus possible. The time series of 15 years allows to study seasonal variations of the scaling
factors using the dense GNSS tracking network of the IGS. By interpreting the scaling factors for the stations of the IGS
network, the model by (2004) is shown to meet the expectations concerning the order of magnitude of the effect at individual stations within the uncertainty
given by the GNSS data processing and within the limitations due to the model itself. The repeatability of station coordinates
improves by 20% when applying the effect directly on the data analysis and by 10% when applying a post-processing correction
to the resulting weekly coordinates compared with a solution without taking APL into account. 相似文献
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详细讨论了利用联测IGS跟踪站提高GPS区域控制网起算数据精度的方法,并介绍了将区域控制网框架和国际地球参考框架ITRF2000相连的方法,探讨了联测IGS跟踪站时应注意的事项,并根据实例对采用联测IGS跟踪站后对GPS网起算点的精度影响进行分析. 相似文献
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IGS contribution to the ITRF 总被引：2，自引：0，他引：2
We examine the contribution of the International GNSS Service (IGS) to the International Terrestrial Reference Frame (ITRF) by evaluating the quality of the incorporated solutions as well as their major role in the ITRF formation. Starting with the ITRF2005, the ITRF is constructed with input data in the form of time series of station positions (weekly for satellite techniques and daily for VLBI) and daily Earth Orientation Parameters. Analysis of time series of station positions is a fundamental first step in the ITRF elaboration, allowing to assess not only the stations behavior, but also the frame parameters and in particular the physical ones, namely the origin and the scale. As it will be seen, given the poor number and distribution of SLR and VLBI co-location sites, the IGS GPS network plays a major role by connecting these two techniques together, given their relevance for the definition of the origin and the scale of the ITRF. Time series analysis of the IGS weekly combined and other individual Analysis Center solutions indicates an internal precision (or repeatability) <2 mm in the horizontal component and <5 mm in the vertical component. Analysis of three AC weekly solutions shows generally poor agreement in origin and scale, with some indication of better agreement when the IGS started to use the absolute model of antenna phase center variations after the GPS week 1400 (November 2006). 相似文献
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随着流动站远离基准的距离,其间的距离超过30 km,流动站往往无法获得固定解,为实现实时远距离动态差分的实时处理,往往选择GAMIT软件中的实时运动学处理模块TRACK,获得实时位移序列。为解算流动站的坐标并提高其精度,测绘工作者几乎选择事后精密星历(IGS)。但IGS星历时延迟很长(一般12 h),为提高时间效率,本文在处理流动站的数据时,分别使用了快速星历(IGR)和事后精密星历(IGS),通过比较两者结果高度吻合。研究结果表明GAMIT软件解算GNSS站的测站坐标、天顶延迟、钟差等的数据精度与选择精密星历的类型几乎无关,对测绘人员选择星历具有重要的参考价值。 相似文献