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EOS／MODIS卫星遥感监测四川省森林火灾的阈值设置研究 总被引：4，自引：0，他引：4
本文以2004年4~6月四川省农业气象中心EOS/MO-DIS资料为基础,参照四川省护林防火办公室的地面森林火灾观测资料,在充分研究EOS/MODIS传感器性能的基础上,通过多次试验研究,根据四川林区的气候特点,设置合理的川西山区森林火灾遥感监测参数,提高了森林火灾遥感监测的准确性。 相似文献
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EOS/MODIS数据在西藏森林火灾中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了EOS/MODIS资料在西藏森林火灾监测中的应用,并用多年的历史资料来验证,说明该方法在我区森林火灾监测中是可行的。 相似文献
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EOS／MODIS卫星资料在贵州省林火监测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在森林火灾预防和扑救中,及时而准确地监测森林火灾和火环境的变化是各级防火人员最为关注的问题之一。对于大面积森林火灾,依靠地面人力和飞机监测,不但费用高,而且工作繁杂,特别是对于盲区的监测计算精度低。借助于卫星遥感和林火地理信息系统,进行计算机统计分析,可以克服这些不足,提供较为详细的森林火灾有关数据。该文介绍EOS／MODIS卫星遥感资料在贵州省森林火灾监测的应用,从理论上分析EOS／MODIS数据林火信息的识别和提取的原理及方法。 相似文献
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本文使用2009~2011年1~6月MODISL1B数据,经过云水掩膜,亮温反演,参照四川省护林防火办公室地面森林火灾观测资料,对四川省1、2季度火灾监测阈值进行了研究,提出了针对不同类型火灾监测的阈值范围,并对监测算法进行了适当修改。使用修改后的算法对2012年1~2月火灾进行了监测,精度达到87%,监测结果比MODIS14的火灾产品好。研究将监测火点与风场、土地利用数据叠加,并结合MODIS的7、2、1波段组合,提高了火点位置的准确度。 相似文献
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迭部“4.15”森林大火的气象条件及EOS遥感监测 总被引：3，自引：2，他引：3
利用2003年4月15～18日甘南迭部重大森林火灾资料以及2002年5月-2003年4月气象资料，分析了火灾的天气气候成因，同时利用相应的EOS／MODIS遥感资料分析了前期土壤湿度以及着火状况。结果表明：冬、春季气温偏高、降水偏少，持续数月干旱是甘肃南部发生重大火灾的主要气候背景。西北区东部过渡季节干旱少雨的500hPa平均环流特征是欧亚大陆东岸大槽偏深、新疆脊偏强。北方冷空气底部锋区南压，青藏高原上偏南气流发展是甘肃南部火灾环流形势之一。气温持续上升、湿度持续下降是火灾发生、蔓延的重要条件。通过研究发现，EOS／MODIS资料能够较好地反映火灾前期的土壤湿度状况，是准确监测火灾发生、估算火区面积、强度和蔓延趋势最有效途径。 相似文献
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基于MODIS地表覆盖(LC)的森林火灾识别方法 总被引：1，自引：1，他引：0
通过分析MODIS多光谱地表覆盖产品,证明MODIS本身具有精确识别包括5种森林在内的IGBP 17种地表类型的能力,完全可以满足识别森林火灾的实际需要.在此基础上提出基于MODIS地表覆盖的森林火点识别方法,探讨使用MODIS地表覆盖数据识别森林火灾的数据处理操作过程.应用该森林火点识别方法,MODIS实时广播接收站可以建立一套由MODIS火点侦测模块和MODIS森林火点识别模块构成的完全基于自身数据的森林火灾监测系统.5种森林地表整体平均识别误差为3.5%,可以满足卫星遥感森林火灾监测系统要求. 相似文献
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四川地处长江上游 ,增加森林植被 ,减少森林火灾 ,对于治理水土流失 ,改善生态环境 ,促进长江流域经济发展 ,具有重要意义。NOAA/AVHRR的各个通道对于监测森林火灾都有重要作用 ,通过选择合理的参数值 ,可有效提高NOAA/AVHRR对森林火灾的监测能力。本文以 2 0 0 3年的地面林 (荒 )火资料及四川省农气中心NOAA/AVHRR卫星遥感资料为基础 ,经多次试验 ,认为选择T3>31 7 0K、R2 <0 1 2、T4 >2 6 0K、1 5K 相似文献
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选取了10个新疆火灾EOS／MODIS卫星遥感监测实例,在分析MODIS光谱数据的基础上,结合火场实况,进行了深入研究,结果表明：①由RGB 7．2．1通道合成影像可以发现火场。利用21～31通道差,可确定火场,但当中红外各通道不饱和时,则选择20～31通道差更为有效。截取MODIS光谱数据分析窗,做相应的判识则是最有效的手段。②火点判识参数（阀值）要根据气候和地理的不同来调整,灵活准确的调整参数是发现火点的关键。③将7通道、21通道数据点对点像元重合,可以判断火势当前位置和移动方向。④火灾遥感监测只能提供即时火场面积,通过截取光谱数据分析窗,计算火区像元数,即可估算即时火场面积。 相似文献