假高帽变换的高分影像居民地信息提取     

姜春雪  郭海涛  喻金桃  卢俊  李传广 《测绘科学》2016,41(3):104-108,53

针对高分辨率遥感影像暗背景下亮居民地的提取问题,该文提出了一种基于形态学多轮廓结构元素假高帽变换的提取方法。该方法首先采用腐蚀型边缘检测算子对影像进行预处理,接着利用多轮廓结构元素分别对影像进行假高帽变换,然后对各个处理结果进行加权融合,最后对加权融合后图像区域生长完成轮廓跟踪。实验结果表明,该方法能够提取居民地,特别适合于暗背景下较亮区域居民地的提取,并且提取效率较高,对于遥感影像居民地提取的研究与应用具有一定的参考价值。  相似文献   

基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测   总被引：1，自引：0，他引：1  

张剑清  佘琼  潘励 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(1):7-11

针对遥感影像上居民地纹理的特点,将基于方差的纹理分析方法、基于LAWS纹理能量测度的纹理分析方法、基于LBP/C(local binary pattern/contrast)的纹理分析方法分别对遥感影像上的居民地纹理特征进行分析描述;然后进行基于区域生长的扩张检测,得到居民地变化检测的结果.对不同地区、不同居民地分布情况的遥感影像进行了居民地扩张变化检测的试验.结果表明,基于LBP/C的变化检测方法可以高精度地检测出居民地的扩张变化,并提高了检测的自动化程度.  相似文献   

融合区域分割和边缘信息的居民地提取方法   总被引：4，自引：0，他引：4  

潘励  张志华  张剑清 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(8):671-674

提出了一种集成边缘和区域分割信息的目标识别方法，其目的是在中小比例尺的航空影像中提取集团式居民地。在实际的航空影像上的实验表明，融合区域分割和边缘信息能够提高居民地提取的准确率。  相似文献   

FCM聚类算法协同Canny算子的遥感影像边缘检测方法     

吴俐民  於雪琴  黄亮 《测绘工程》2014,23(12):1-4

提出一种FCM聚类算法协同Canny算子的遥感影像边缘检测方法,算法采用中值滤波消除原始遥感影像中的非高斯噪声;采用FCM(Fuzzy C-mean)聚类算法将滤波处理后的遥感影像中的像素分为两类:边缘类像素和非边缘类像素,并得到聚类影像;最后采用Canny算子对聚类影像进行边缘检测得到遥感影像地物边缘信息。实验结果表明,文中提出的方法能有效消除遥感影像中的混合噪声并准确地检测出地物目标的边缘,是一种有效的遥感影像边缘检测方法。  相似文献   

基于边缘约束的高分辨率遥感影像分割算法研究     

闫野 《测绘与空间地理信息》2023,(7):89-92+96

影像分割是面向对象影像分析的基础,已经发展出许多算法。随着遥感影像空间分辨率的提高,复杂的噪声和丰富的细节信息给影像分割带来了巨大的挑战。分水岭变换能够得到连续封闭的边缘,但存在严重的过分割现象,为了解决这个问题,本文提出Canny算子边缘约束下的分水岭分割算法。首先,对遥感影像进行分水岭变换和Canny边缘检测;以Canny边缘作为参考数据,以分水岭的结果和Canny算子检测出的边缘的重合度和相邻区域的特征差异为标准对分水岭图像进行区域合并,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法能够有效解决分水岭变换的过分割问题,准确提取出主要地物目标的边界轮廓。  相似文献   

基于对数极坐标变换的遥感影像居民地提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

金飞  王番  刘智  芮杰 《测绘科学》2013,38(3):102-105

本文研究基于对数极坐标变换和傅里叶变换实现全色影像居民地提取。首先对影像进行对数极坐标变换,将影像的旋转信息转换为极坐标系的行平移,然后对变换后的极坐标影像进行傅里叶变换,以傅里叶变换功率为旋转不变特征实现居民地的提取;针对提取结果的不足,采用数学形态学进行后续处理。实验表明:采用该方法可以有效提取遥感影像中的居民地。  相似文献   

基于形状特征的高分辨率遥感影像目标分割   总被引：9，自引：1，他引：8  

赵俊娟  尹京苑  单新建 《测绘通报》2005,(1):10-13

高分辨率遥感影像可以提供更多的地面目标的形状结构与纹理信息,但由于其细节信息特别丰富,因此为相关地物目标的特征检测与提取带来了一定的复杂性.综合梯度边缘检测、区域标识处理与目标形状特征分析技术,提出一种高分辨率遥感影像上建筑物快速提取的方法,并通过试验证明该方法的可行性、快速性和有效性.  相似文献   

基于数学形态学的遥感影像边缘检测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

张莉  贾永红  程刚 《地理空间信息》2006,4(4):52-54

针对含有复杂地物、边缘密度大的遥感影像,提出了一种基于多结构元素形态学的边缘检测方法。首先,根据遥感影像的特点,用形态学的开闭滤波器去除影像中的噪声点。然后基于多结构元素形态学进行边缘检测,最后,对边缘检测结果进行二值化及细化处理。并同Sobel及Canny算子的检测结果进行了比较。结果证明,该方法能有效地提取边缘、保护细节。  相似文献   

一种基于灰度剖面分析的边缘提取新算法     

阎平  江万寿 《武汉大学学报(信息科学版)》2005,30(6):518-520

针对影像中梯度较小的模糊边缘，提出了一种自适应梯度的概念和边缘检测算法。基于新的梯度概念，可以根据刀刃曲线的实际形状自适应地计算影像中每一点的梯度，比较理想地消除边缘的渐变效应(模糊)对边缘检测的不利影响。试验表明，这种梯度计算方法对模糊边缘的检测具有较好的效果。  相似文献   

基于纹理边缘与感知编组的居民地外轮廓提取   总被引：1，自引：0，他引：1  

王华  潘励 《武汉大学学报(信息科学版)》2010,(1)

提出了一种在高分辨率遥感影像上提取居民地外轮廓的方法。该方法通过计算边缘点的角度提取居民地外轮廓,并利用感知编组连接提取轮廓点,形成闭合外轮廓。实验证明,本方法提取居民地外轮廓位置准确且完整闭合。  相似文献