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金枪鱼类是我国远洋渔业重要的捕捞对象,其形态指标对研究金枪鱼类的生长、发育和生活史具有重要意义。人工测量形态指标是一种非常繁琐且低效率的测量方法,而计算机视觉是一种高效和客观的自动测量方法。因此,本文通过计算机视觉库OpenCV对3种金枪鱼类图像进行预处理,主要利用双边滤波、灰度变换、二值化处理和提取轮廓等图像处理技术得到金枪鱼类形态轮廓图像。根据预先选定的特征点,利用计算机视觉技术遍历轮廓图像上所有的像素点,并自动定位出每张轮廓图像的预选特征点共17个。利用计算机视觉技术遍历得到的特征点位置,自动测量出3种金枪鱼的形态指标像素长度,并计算出形态指标实际长度。还分析自动测量与人工测量形态指标的绝对误差和相对误差。研究结果表明,通过计算机视觉技术对3种金枪鱼的形态指标的自动测量效果较好,大眼金枪鱼、黄鳍金枪鱼和长鳍金枪鱼的12个形态指标的绝对误差范围分别为0~1.46 cm、0~1.73 cm、0~1.32 cm,其相对误差范围分别为0.01%~5.84%、0%~6.17%、0%~6.89%。本研究以期为金枪鱼类智能识别提供前期工作基础,也为其他鱼类自动测量研究提供基础参考。 相似文献
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简要介绍了基于数字摄影测量工作站(DPS)制作山东省1∶10 0000数字正射影像图的过程,并对一些关键问题进行研究讨论,证实了用全数字摄影测量系统制作数字正射影像图能有效地节约成本,提高成图质量. 相似文献
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简要介绍了基于数字摄影测量工作站(DPS)制作山东省1:10000数字正射影像图的过程,并对一些关键问题进行研究讨论,证实了用全数字摄影测量系统制作数字正射影像图能有效地节约成本,提高成图质量。 相似文献
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Video Tracking: A Concise Survey 总被引:1,自引:0,他引:1
《Oceanic Engineering, IEEE Journal of》2006,31(2):520-529
This paper addresses video tracking, the problem of following moving targets automatically over a video sequence, and brings three main contributions. First, we give a concise introduction to video tracking in computer vision, including design requirements and a review of recent techniques, with some details of selected algorithms. Second, we give an overview of 28 recent papers on subsea video tracking and related motion analysis problems, arguably capturing the state-of-the-art of subsea video tracking. We summarize key features in a comparative, at-a-glance table, and discuss this work in comparison to the state-of-the-art in computer vision. Third, we identify well-proven computer vision techniques not yet embraced by the subsea research community, suggesting useful research directions for the subsea video processing community. 相似文献
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陆地卫星自20世纪70年代初发射以来即用于岸线动态的研究,SPOT卫星资料的利用更增加了该类研究的精度, Radarsat影像由于其对水陆界线的敏感而被用于海岸带制图;航空摄影影像由于其比例尺大,空间分辦率高,成像时间可以人为控制,便于低潮时海滩大比例尺制图等优点而被广为利用。自20世纪三四十年代以来,已经有了许多海滩的航空照片,据此可以获得较长系列的海滩变化信息。 相似文献