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王晓强 《测绘与空间地理信息》2021,44(12):94-97
以厦门市为研究区,对基于高分辨率遥感影像的森林资源动态监测与管理方法进行了研究.应用"3S"技术,依托厦门市2015—2018年度多源高分辨率遥感影像数据,对全市森林资源动态变化进行监测,并开发建设森林资源动态监测与管理信息系统,为研究和制定森林资源保护及合理利用对策提供数据及技术支撑. 相似文献
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王玉训 《测绘与空间地理信息》2018,(9)
我国开展地理国情普查工作的目的是为了推动社会发展、国防建设、科学研究和提高人民生活幸福指数,获得各类地理信息要素的统计信息。本文重点探索地理国情普查成果应用于森林资源监测的技术方法和路线,分析并建立森林资源调查分类指标体,为促进地理国情普查成果应用与林业资源监测提供参考。 相似文献
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采用1∶10 000地形图等高线地形数据建立内蒙古大兴安岭克一河林业局DEM,用于自动提取地形因子,获得高程、坡度和坡向分级图;并利用2012~2015年高分辨率卫星遥感影像监测森林资源变化情况。结果表明,基于1∶10 000地形图等高线地形数据DEM的地形分类具有可接受的垂直精度,山区植被分布图为遥感树种识别与分类提供了可能,三维可视化空间表达提高了森林资源的空间分析能力,卫星遥感影像判读区划与现地验证是监测林地变化的有效技术手段。 相似文献
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本文介绍了利用多级遥感图像信息,通过多阶不等概抽样(即概率与单元大小成比例的抽样),进行森林资源清查的试验研究。研究表明,此法在大面积森林资源清查和森林资源动态监测方面是一项值得推荐的技术方法。这种方法的优越性在于航空与航天遥感信息相结合、遥感技术与抽样方法相结合。因此,这种方法充分发掘了遥感信息的潜在能力。 相似文献
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亚洲沙尘暴的遥感监测方法研究 --以中国-日本合作研究区为例 总被引：4，自引：0，他引：4
介绍了亚洲沙尘暴遥感监测的一些新方法,并对监测结果与数据进行了综合分析,这些结果能够为GCM全球尺度沙尘模型提供参数和验证数据。本次研究结果为亚洲沙尘暴的中长期预测/预警系统提供了新的遥感技术方法。 相似文献
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徐婵 《测绘与空间地理信息》2017,(2)
主要研究地理国情普查分类体系与森林资源二类调查分类体系的关系和数据转换思路,以及基于监测数据进行统计分析的内容和技术方法。选择某县进行实验,并对监测成果进行分析,论证了地理国情普查成果应用于森林资源监测的可行性。 相似文献
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为顺利完成基础性地理国情监测任务,将传统方式与新方法有效结合,采用程序自动化,提高生产率,减少错误率,提出了新的作业方式。在新时代、新要求的环境下,常态化地理国情监测任务的新方法、新思路,将有效地为各专题性监测提供准确数据,满足相关行业的共性需求。 相似文献
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中国目前已形成了地面巡护、近地面监测、航空巡护和卫星监测等4级立体林火监测层次,但森林火灾仍是造成中国森林资源损失、森林生态环境安全和人身伤害的主要林业灾害。为对林火预警监测技术研究提供技术借鉴参考,本文从可燃物参数估测、烟区识别、着火点检测、森林大火燃烧动态监测、森林火烧迹地制图、森林火灾受害程度评价、森林燃烧生物量估算和火后植被恢复监测等8个方面,对中国近二十多年来开展的林火卫星遥感预警监测应用技术的研究进展、存在的技术问题和发展趋势进行了分析,并对构建服务于生态文明建设的天—空—地一体化的林火预警监测技术体系建设进行了展望。 相似文献
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P波段极化干涉SAR森林高度反演研究 总被引：1，自引：0，他引：1
森林高度信息是森林研究必不可少的内容之一,对全球碳循环、森林资源管理以及获取精确的林下地形等具有重要意义。极化干涉SAR技术(PolInSAR)是目前提取森林高度的一种热门的方法,其中,P波段极化干涉SAR由于电磁波的强穿透力使其相比其他波段具有一些独有的特征。文中首先分析P波段极化干涉SAR森林高度反演的优势与不足,然后结合目前主流的森林高度反演算法,提出一种适用于P波段极化干涉SAR高度反演的新方法。该方法通过对非线性迭代算法的初始值进行有效约束,从而解算出相对可靠的消光系数,同时考虑地体幅度比对森林高度的影响,最终得到相对准确的森林高度。最后,将该方法与现有的经典算法及优化算法进行对比,通过对实验结果定性和定量分析,得出在P波段条件下该方法相比三阶段算法精度提高67.5%,相比固定消光系数法精度提高29.8%,验证了该方法的可靠性和优越性。 相似文献
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利用遥感指数时间序列轨迹监测森林扰动 总被引：4，自引：1，他引：3
作为陆地生态系统的主体,森林的碳循环与碳蓄积对研究陆地生态系统起着重要作用,但目前森林扰动资料的缺乏在很大程度上影响着森林碳通量的估算精度。利用1986年-2011年共14期的Landsat TM/ ETM+影像,以江西武宁县为例,使用遥感指数时间序列轨迹分析方法,研究了适用于中国南方森林的扰动监测技术,该技术不仅可以识别森林的扰动变化,同时还可以监测植被的恢复信息。精度分析表明该方法得出的扰动产品的Kappa系数达到0.80,总体精度达到89.7%,表明该方法对武宁县森林扰动具有较好的监测能力。森林扰动特征分析表明武宁县森林在20世纪90年代受扰动最为剧烈,并且扰动主要发生在低海拔地区。 相似文献
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韩国林业局(Korean Forest Service,KFS)为了更好地贯彻韩国森林规划,通过使用各种森林数据库,包括森林类型地图和国家森林资源调查,建立了基于GIS的森林灾害管理系统.同时基于森林灾害数据库,建立了森林信息共享平台、森林信息共享门户,用于林业信息与林业专题图的共享.其针对韩国林业局的业务,还构建了森林灾害管理系统,包括森林灾害数据库管理系统、森林火灾管理系统、森林病虫害管理系统、山体滑坡管理系统.韩国森林灾害管理系统使用实地监测工具,预测与森林空间信息有关的森林灾害信息;通过监测防止森林灾害发生,在发生灾害时减少识别时间.通过森林灾害管理系统,可以链接各种政府机构和信息,以实现对火灾、山体滑坡、病虫害和森林生态系统的综合管理系统.通过提供空间information–based位置信息服务,韩国森林灾害管理系统还能给现场提供快速的响应. 相似文献
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基于时间序列统计特性的森林变化监测 总被引：1，自引：0，他引：1
森林动态变化分析对揭示生态系统环境变化及植被恢复和布局重建等具有重要意义,时间序列的遥感数据为森林监测提供了基础数据。本文根据森林植被的统计学特性,在暗目标法的基础上,利用归一化植被指数NDVI实现森林样本自动选择;并融合NDVI构建了新的综合森林特征指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ);以时间序列的IFZ分析森林动态信息,实现森林变化动态监测。以三峡大坝及周边区域森林为研究区,利用2001年至2012年每年生长季节(5月—10月)的Landsat TM影像检验本文算法。基于2002年、2006年和2010年三期7月—9月的Quick Bird影像的精度分析结果发现:研究区森林变化检测的总体精度可达96.53%,Kappa系数为0.9512。在添加NDVI指数后构建的IFZ提高了总体监测精度。其中,毁林类别的检测精度提高显著,漏检率和误检率分别为2.74%和3.64%;干扰后重建的森林类别的检测精度有一定提高,其漏检率和误检率分别为10.79%和10.51%。研究结果表明,改进暗目标法能提高森林样本的选样效率,添加NDVI的IFZ能提高森林动态变化的识别度。此外,本算法不仅能定性识别森林变化,而且能定量提供森林干扰发生时间和干扰强度。 相似文献
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介绍中国风云气象卫星FY－1,FY－2对地观测数据应用于全球森林资源的分类监测。讨论中国加入WTO以后对全球森林资源再分配的新战略。以全球观点,分析贵州省的森林资源特色及其对世界的特殊贡献。评价21世纪中国森林数据库与林业管理信息系统的规划与建设。 相似文献
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S. P. S. Kushwaha I. J. Singh Subrato Paul 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2003,31(4):283-290
Remote sensing is being increasingly used for forest resource inventory as it saves time and the cost. Aerial photographs
and satellite images have been effectively utilized for forest inventory all over the world. This study highlights the application
of IRS LISS-III imagery for inventorying the stand volume in Lachchhiwala Forest Range of Siwaliks. The satellite image was
visually interpreted for forest type and density stratification. Both random as well as stratified random sampling techniques
were used to see their impact on the volume estimates. Field sampling was done in the plots of 0.1 ha size. The total growing
stock in all types of forests in the study area was estimated to be 1.87 mill.m3, of which Sal Forest accounted for 1.32 mill.m3, Sal Mixed Forest for 0.09 mill.m3, Mixed Sal Forest for 0.08 mill.m3, Miscellaneous Forest for 0.06 mill.m3 and Forest Plantations for 0.02 mill.m3. The results were compared with an independent field-based inventory carried out by forest department. The two sampling methods
were compared by ratioing of the mean of variance (gain in precision) and it was found that the timber volume estimates using
stratified random sampling technique were 15 per cent more accurate than simple random sampling. The satellite image-based
inventory using stratified random sampling was found to have about 90 per cent correspondence with the inventory done by the
Forest Department. 相似文献
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Forest degradation is a global phenomenon and while being an important indicator and precursor to further forest loss, carbon emissions due to degradation should also be accounted for in national reporting within the frame of UN REDD+. At regional to country scales, methods have been progressively developed to detect and map forest degradation, with these based on multi-resolution optical, synthetic aperture radar (SAR) and/or LiDAR data. However, there is no one single method that can be applied to monitor forest degradation, largely due to the specific nature of the degradation type or process and the timeframe over which it is observed. The review assesses two main approaches to monitoring forest degradation: first, where detection is indicated by a change in canopy cover or proxies, and second, the quantification of loss (or gain) in above ground biomass (AGB). The discussion only considers degradation that has a visible impact on the forest canopy and is thus detectable by remote sensing. The first approach encompasses methods that characterise the type of degradation and track disturbance, detect gaps in, and fragmentation of, the forest canopy, and proxies that provide evidence of forestry activity. Progress in these topics has seen the extension of methods to higher resolution (both spatial and temporal) data to better capture the disturbance signal, distinguish degraded and intact forest, and monitor regrowth. Improvements in the reliability of mapping methods are anticipated by SAR-optical data fusion and use of very high resolution data. The second approach exploits EO sensors with known sensitivity to forest structure and biomass and discusses monitoring efforts using repeat LiDAR and SAR data. There has been progress in the capacity to discriminate forest age and growth stage using data fusion methods and LiDAR height metrics. Interferometric SAR and LiDAR have found new application in linking forest structure change to degradation in tropical forests. Estimates of AGB change have been demonstrated at national level using SAR and LiDAR-assisted approaches. Future improvements are anticipated with the availability of next generation LiDAR sensors. Improved access to relevant satellite data and best available methods are key to operational forest degradation monitoring. Countries will need to prioritise their monitoring efforts depending on the significance of the degradation, balanced against available resources. A better understanding of the drivers and impacts of degradation will help guide monitoring and restoration efforts. Ultimately we want to restore ecosystem service and function in degraded forests before the change is irreversible. 相似文献
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世界森林的数字地球监测 总被引：8，自引：0，他引：8
介绍中国风云气象卫星FY－1,FY－2对地观测数据应用于全球森林资源的分类监测。讨论中国加入WTO以后对全球森林资源再分配的新战略。以全球观点,分析贵州省的森林资源特色及其对世界的特殊贡献。评价21世纪中国森林数据库与林业管理信息系统的规划与建设。 相似文献