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1.
本文讨论了以热带森林植被为主体的再生资源的面积动态变化监测。研究中包括两个部分。首先,我们利用多时相遥感图像对大面积的西双版纳州进行地类判读,系统地分析了森林植被的动态变化。其次,利用Landsat MSS和TM数据对自然保护区的动态变化进行了包含无监督分类和归一化差值植被指数分析的数字图像处理,变化分类也相当符合实际。总的实验结果表明,这种监测方法是很有效的,可在再生资源监测中特别是在森林植被监测中加以推广应用。  相似文献   
2.
印度野牛目前在中国仅发布于西双版纳地区可以视为西双版纳热带森林系统中的代表性物种。有关印度野牛生境信息的缺乏和西双版纳热带雨林修复的要求必须进行印度野牛生境的分析。文中综合利用多元统计技术和GIS技术,建立逻辑斯蒂回归模型去评价所调查的印度野牛生活动位置与一组生增变量之间的关系。GIS为逻辑斯蒂回归模型提供空间信息,并执行逻辑斯辑期蒂模型预测印度野牛生培在该区的空间分布概率。结果表明,硝塘、居民点  相似文献   
3.
利用遥感技术进行大熊猫栖息环境的调查研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文利用陆地卫星图像和航空像片判读,结合地面采样调查,对既能从遥感图像上提取又是影响大熊猫主食竹类生长的环境因子,建立多元回归的数学模型。根据多元回归求算各个地块的得分值,以评价主食竹类的立地质量等级。得出位于中高海拔东北向缓坡下部兼有针阔混交林覆盖的厚土层地段,是主食竹类的最适生长环境和大熊猫的最佳栖息环境。因此,利用遥感技术进行立地质量分类和编制大熊猫环境质量分布图,将对恢复和改善其栖息环境以及管理保护工作起到积极的作用。  相似文献   
4.
首先给出CO2倍增下遥感-光合作物产量的概念模型,之后分析未受CO2倍增的遥感-光合作物产量估测模型;在考虑CO2倍增对作物产量的影响后,对影响干物质累积的作物光合速率的模型进行修正,进而修正遥感-光合作物产量估测模型。建立CO2倍增下作物产量影响模型,求取各参数,并在CO2倍增下对我国华北地区冬小麦产量影响进行填图,表明模型的估测结果有良好的可比性。  相似文献   
5.
目前,GIS技术已被广泛应用在野生动物生境研究中。但是,作为空间数据分析和处理工具,GIS缺乏进行启发式推理的能力。因此,与擅长于此的贝叶斯统计推理技术相结合则是解决这一问题的重要途径。以西双版纳纳板河流域生物圈保护区为试验区,综合应用GIS技术和多元统计技术建立印度野牛生境的两个逻辑斯蒂多元回归模型:趋势表面模型和环境模型,第一个模型的自变量是位置坐标,第二个模型的自变量是一组环境因子,然后应用贝叶斯统计合并这两个模型产生贝叶斯综合模型。结果表明,贝叶斯综合模型优于环境模型,可应用于野生动物生境概率评价。  相似文献   
6.
应用遥感与GIS技术进行热带林保护区乡村混农林业规划   总被引:4,自引:0,他引:4  
陆锋  李红旮  李芝喜 《热带地理》1998,18(2):103-107
详细阐述了遥感与地理信息系统(GIS)技术在热带林乡村混农林业规划项目中的应用。通过利用遥感和GIS技术建立乡村GIS专题数据库,结合生物生态学理论、模糊数学及多元统计分析方法建立混农林业规划模型,利用GIS软件平台二次开发技术,进行了热带林乡村混农林业规划研究。结果表明,遥感GIS技术能有效提高乡村混农林业规划的自动化水平,使规划结果更加科学化、合理化。  相似文献   
7.
本文阐述了通过外业抽样调查进行亚洲象生境因子定量分析,利用遥感技术提取生境专题信息建立数据库,在此基础上,应用GIS对西双版纳勐养自然保护区亚洲象生境因子进行评价。同时,提出改善栖息地环境质量的治理方案。  相似文献   
8.
本文介绍了利用卫星遥感编制西双版纳州热带森林植被图的研究方法。论述了以森林生态规律为导向,以多种传感器遥感信息为基础,通过计算机图像处理和森林植被分类判读,编制了热带森林植被图的技术过程。研究结果表明,利用多种传感器卫星遥感数据SPOT XS和TM,结合部份航空像片编制热带森林植被图是可行的。该图件的编制为西双版纳珍贵的热带森林植被的保护管理提供了重要的基础信息。  相似文献   
9.
本文介绍了利用多级遥感图像信息,通过多阶不等概抽样(即概率与单元大小成比例的抽样),进行森林资源清查的试验研究。研究表明,此法在大面积森林资源清查和森林资源动态监测方面是一项值得推荐的技术方法。这种方法的优越性在于航空与航天遥感信息相结合、遥感技术与抽样方法相结合。因此,这种方法充分发掘了遥感信息的潜在能力。  相似文献   
10.
西双版纳勐养保护区热带林保护GIS研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
西双版纳是生物多样性的荟萃地, 利用 G I S进行保护研究十分重要。研究共分3 个部分: (1) G I S的建立。(2) G I S的应用。其中包括物种资源保护、环境监测和可持续发展规划。(3) 提高 G I S实用性的探讨。结果认为: 保障数据源质量、数据标准化、控制数据处理和增强数学模型的灵敏度是提高 G I S实用性的重要途径。  相似文献   
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