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NOAA气象卫星AVHRR1A.5数据集的定位处理研究 总被引：6，自引：0，他引：6
本主要研究对民是于ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ｂ数据集的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ａ．５数据集的定位,提出非地标导航的定位处理方法。 相似文献
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文文在对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ像元畸变特点分析和ＩＢ格式中的定位数据质量评价基础上，确定ＩＢ格式中的定位数据。尽管绝对精度很差，但相对精度较好，可以用来进行像元的相对定位，确定像元的大小和形状，在此基础上，提出了ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ像元畸变校正方法。校正后的图像经多项式纠正后，多时相复合和与辅助数据相复合的效果很好，误差为半个像元级。 相似文献
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基于GIS的中国东北植被综合分类研究 总被引：53，自引：3，他引：50
ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ由于运行周期短、覆盖范围大、成本低、波段宽等特点,目前正越来越广泛地受到人们的普遍关注。在大尺度、中尺度植被遥感上,ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ具有陆地卫星无法比拟的优势,但在另一方面,ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ也存在分辨率低、数据变形较大和几何畸变较严重等问题。这样,在应用ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据进行大区域植被制图时,植被分类的精度仍待提高。本文从理论上探讨了将地理信息系统提供的地理数据与遥感数据复合的可行性;尝试在ＧＩＳ环境下,将气温、降水、高程３个影响区域植被覆盖的主要指标,按一定的地面网格系统和数学模式进行量化,生成数字地学影像,并使之与经过优化、压缩处理的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据进行复合,对复合后的综合影像进行监督分类。分类结果显示,与传统的应用最大似然分类方法对单一遥感图像分类相比,该综合分类方法分类精度提高了１８．３％,该研究方法改变了遥感影像的单一信息结构;丰富了图像的信息含量;完成了地理数据的数字传输、处理、存储及影像化显示。 相似文献
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将基于典型相关分析的正交变换的基础理论用于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的多元变化检测,对具体实施步骤进行了深入的探讨,并对部分中间结果进行节分析。实验表明,该方法应用于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的多元变化检测具有明显的优势,克降了传统方法存在的缺陷,具有良好的的应用前景。 相似文献
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NOAA AVHRR数据的高精度导航定位 总被引：5，自引：0，他引：5
在ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据的导航定位中,一般只进行卫星轨道根数调整和卫星时间漂移校正,而未考虑卫星姿态系统偏差的影响。该文在定量分析影响导航定位精度的主要因素基础上,提出了一种新的导航算法。该导航算法不仅对卫星时间漂移、卫星轨道根数进行约束最优调整,而且通过估算卫星姿态偏差将其融入到导航定位中加以校正。同时,将导航算法和卫星轨道计算、地面扫描点地理经纬度的计算方法以及参考图像的高精度配准等结合起来考虑,利用具有足够定位精度的１∶１００ 万数字地图数据和高分辨率Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ图像,提取地面控制点,使ＡＶＨＲＲ数据导航定位精度在整条轨道大范围内提高到１ 个像元,在星下点附近小于１ 个像元。 相似文献
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应用神经网络模型分解AVHRR混合像元 总被引：18，自引：3，他引：15
在大面积农作物遥感估产中,应用气象卫星数据估算种植面积一直是一个难点。已有的混合像元分解法要么实际操作困难,要么不适用于ＡＶＨＲＲ数据。该文在前人研究的基础上提出了一种新的方法──应用ＡＶＨＲＲ混合像元神经网络分解模型估算种植面积。这种方法综合利用了ＴＭ数据与ＮＯＡＡ数据各自的优势,具有较好的科学性和经济可行性。 相似文献
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水稻种植面积估计的运行化遥感方法 总被引：21，自引：2，他引：21
该文提出了用高分子辨率遥感数据提取水稻种值面积本底数据和用可靠低廉的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据估计水稻种植面积变化趋方法。该方法具有运行化的特点，成功地应用于１９９４年度湖北省早稻种植面积估算。 相似文献
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基于辅助数据的遥感干旱分析 总被引：7，自引：0，他引：7
介绍了当前用ＮＯＡＡ ＡＶＨＲＲ进行土壤湿度监测的３种主要关系模型,详细分析了 解算过程。利用地面实测数据对３种模型进行验证,同时利用该地区其他辅助数据对不同程度干旱的分布及孕灾环境进行了分析。 相似文献
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针对地理标签数据和地理标签数据平台的特点,采用主题爬虫技术与API接口技术相结合的方法进行地理标签数据的获取;利用谬值处理、重复事件处理,并构建基于主题和位置的层次结构等方法对地理标签数据进行处理;设计相应的存储模型。最后还通过相应的实验进行对比分析,以此来验证本文相关技术的优越性。 相似文献
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CORS参考站选址的探讨 总被引：4，自引：1，他引：3
简述了连续运行卫星定位服务系统（简称CORS）参考站选址的一般步骤;重点论述了CORS参考站选址及GPS观测数据处理分析;举例说明了CORS参考站观测数据的要求,为CORS参考站的选址提供了一定的参考依据。 相似文献
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结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对所提出的方法进行了实验验证。 相似文献
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Addressing location uncertainties in GPS‐based activity monitoring: A methodological framework 
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下载免费PDF全文 Location uncertainty has been a major barrier in information mining from location data. Although the development of electronic and telecommunication equipment has led to an increased amount and refined resolution of data about individuals’ spatio‐temporal trajectories, the potential of such data, especially in the context of environmental health studies, has not been fully realized due to the lack of methodology that addresses location uncertainties. This article describes a methodological framework for deriving information about people's continuous activities from individual‐collected Global Positioning System (GPS) data, which is vital for a variety of environmental health studies. This framework is composed of two major methods that address critical issues at different stages of GPS data processing: (1) a fuzzy classification method for distinguishing activity patterns; and (2) a scale‐adaptive method for refining activity locations and outdoor/indoor environments. Evaluation of this framework based on smartphone‐collected GPS data indicates that it is robust to location errors and is able to generate useful information about individuals’ life trajectories. 相似文献
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全波形激光雷达的波形优化分解算法 总被引：1，自引：0，他引：1
随着数据存储能力和处理速度的提高,三维激光扫描系统逐渐具备全波形采集和分析技术。为了从全波形数据中获得脉冲时间、幅度、脉宽以及多回波分布等综合信息,波形分解成为了全波形激光雷达数据处理的关键技术之一。针对LM算法在一定程度上依赖初值,而传统激光雷达数据处理容易遗漏部分重叠的返回波,本文提出了一种改进回波分量初值设定的算法来获取回波脉冲的位置、宽度和强度。针对一套自主研发的全波形记录激光雷达演示系统进行了波形分解试验,定性和定量分析结果验证了该方法的有效性、可靠性和准确性。 相似文献
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介绍了激光扫描数据多站配准的目的,详细阐述了固定球公共点转换法、ICP算法和测量设备绝对定位法的原理以及实现方法,并分析了3种方法的优缺点。对激光扫描仪数据处理以及逆向工程、曲面质量检测和虚拟现实等领域的相关问题具有一定参考。 相似文献
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为了高效组织管理日益增加的智能感知和关联关系数据,满足多层次任务对多模态场景数据多维特征计算和关联挖掘的需求,针对现有树结构外存索引方法存在的磁盘I/O密集、处理效率低、对关联关系支持弱的瓶颈问题,提出了一种时空关系稀疏图索引方法。设计了一种基于内存图模型的时空索引结构,将多模态场景数据抽象为图的节点和边,支持时间、空间以及关联关系的高效组织,并基于稀疏矩阵进行时空关系图索引的内存表达和存储;以多维树索引为例进行了索引构建以及多模式查询试验。试验结果表明,本文方法在索引生成、时空查询和复杂时空关系查询效率等方面均优于对比方法,支持动态关联的多模态场景数据实时高性能处理和低延迟访问。 相似文献
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GPS坐标转换方法对于GPS空间定位系统至关重要。目前已有很多方法被提出用于转换GPS坐标，但效果并不是很显著。究其原因，是因为大多数都存在模型误差和投影误差。针对目前方法的不足，本文利用深度学习对非结构化数据处理的优势，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的GPS坐标转换方法。该方法将GPS数据转化为非结构化图片数据，以其作为CNN的输入层来训练GPS坐标转换模型，这样能够最小化满足对数据的预处理要求，无监督地从数据中学习出有效特征。试验结果表明，该方法与传统坐标转换方法相比，具有更高的转换精度。 相似文献