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多尺度空间数据库是国民经济建设各级行政决策规划的重要依据,在智慧城市、国防建设中发挥着关键作用。数据的现势性影响着空间数据库的运行效率,而多尺度空间数据联动更新为保证数据的现势性提供重要技术支撑。伴随着人工智能、地理空间大数据和地图综合智能化发展,空间数据联动更新取得了不少成果,同时也面临诸多挑战。本文首先,围绕多尺度空间数据的更新策略、匹配方法、更新信息检测及更新信息传递等方面阐述了联动更新的研究进展;然后,梳理和分析了联动更新过程各阶段人工智能技术运用现状;最后,结合自动地图综合和地理空间大数据背景,探讨了多尺度空间数据联动更新的发展趋势。 相似文献
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多比例尺空间数据库更新技术研究 总被引：4，自引：0，他引：4
提出了基于CHT_EUR空间数据库模型的多比例尺空间数据库更新方案。该方案通过空间要素匹配和属性对比对发生变更的数据进行自动识别，并且能通过基于地理对象构建的关联关系实现多尺度空间数据的联动更新，有效地解决了多比例尺数据不一致的问题。 相似文献
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如何维护更新数据是"数字城市"建设中面临的重要问题,而构建基于同源基本大比例尺数据连续化生产序列小比例尺数据,对多尺度城市空间数据进行纵向一体化管理的软件平台成为数据更新维护的关键。研究以基于同源数据的序列比例尺地图综合缩编平台建设为对象,主要从地图综合知识库形式化表达、地图综合流程决策控制机制、构建开放式地图综合软件系统构架体系、高效地图综合算子设计等方面进行重点阐述。此研究建设的软件平台已在广州市大型多尺度空间数据库快速构建中得到成功应用。 相似文献
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针对如今多尺度地理空间数据库更新困难的问题,通过综合考虑时空数据模型与多尺度数据模型的特点,并根据多尺度地理数据差分式更新模式,设计出一种"层次—快照"式多尺度时空数据库模型。并通过数据关联表建立起多尺度多时空数据之间的数据联系。实验结果表明,该模型有利于多尺度数据的更新以及对地理数据的数据挖掘。 相似文献
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为利用省级地理信息数据库实现国家基础时空地理信息数据库的动态更新,本文对国、省基础时空数据库联动更新方法开展研究,并实现了联动更新关键技术。通过研究基础地理信息联动更新模式和变化信息提取方法,设计了联动更新方法技术路线和要素联动更新模型,并进行了联动更新系统开发,开展1∶10 000地形数据联动更新1∶50 000地形数据的生产试验,经验证该方法具有可行性,对于国、省基础时空信息数据库联动更新具有一定的参考价值。 相似文献
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保持基础地理信息的现势性是我国基础测绘工作的重要使命,为此,国家测绘地理信息局于2012年启动了1∶25万数据库的更新工作,利用1∶5万数据库动态更新成果,对1∶25万数据库进行快速联动更新。本文介绍了纵向跨尺度、横向跨类型的不同数据库之间基于增量和联动的更新技术思路,阐述了数据库联动建模表达、地形数据库跨尺度联动更新、制图数据库随地形数据库联动更新、DEM数据库随地形数据库联动更新等主体技术方法。本文的技术方法被用于研制适用于规模化更新的技术标准、生产工艺及软件系统,以及支撑1∶25万数据库的快速联动更新,初步形成了基础地理信息联动更新的技术框架。 相似文献
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以多尺度空间数据为研究对象,讨论其混合索引结构的建立方法。对于多尺度矢量空间数据提出基于多层次网格与R 树混合索引结构,栅格数据进行分块并建立四叉树索引结构。利用双向链表结构连接同尺度下的矢栅空间数据,实现矢栅之间的无缝转化;并用地理数据编码及双向链表结构连接不同尺度下的同一空间对象,实现多尺度空间对象的纵向无缝连接。进而实现多尺度空间数据的快速可视化及空间对象的纵向无缝查询。 相似文献
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为探索1∶10 000地形数据更新的1∶50 000地形数据的技术方法与生产流程,本文以江苏省连云港市为例开展生产试验,以江苏省1∶10 000地形数据为基础数据,通过构建数据转换模型、数据库要素ID对应关系实现1∶10 000地形数据联动更新1∶50 000地形数据。 相似文献
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多特征多尺度相结合的高分辨率遥感影像建筑物提取 总被引：3，自引：0，他引：3
在高分辨率遥感影像中,建筑物通常表现为多尺度形态,且存在同谱异物和同物异谱现象。因此,本文提出了一种综合利用光谱特征、形状特征和纹理特征,并结合多尺度分割的建筑物分级提取方法。该方法首先对遥感影像进行形态学建筑物指数（MBI）计算,而后对其特征影像进行阈值分割,并借助形状特征参数实现建筑物初提取;然后引入面向对象思想完成遥感影像多尺度分割,并利用纹理特征实现单一尺度的建筑物对象识别;最后借助多尺度融合思想完成建筑物后提取。利用本文方法对冲绳某地区影像进行了建筑物提取试验。试验结果表明,该方法的识别查准率和查全率在对象级和像素级两方面均取得较高精度。 相似文献
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介绍了Web2.0环境下公众对地理信息使用的需求以及天地图应用现状,分析了基于现有模式公众用户与天地图实现个性化交互的不足之处,针对不足提出了用JSON格式来表达与解析要素符号,并结合试验对相关关键技术做了测试和论证分析。 相似文献
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Michael Leitner 《制图学和地理信息科学》2013,40(1):1-2
This article presents research that implements a fully automated workflow to generalize a 1:50k map from 1:10k data. This is the first time that a complete topographic map has been generalized without any human interaction. More noteworthy is that the resulting map is good enough to replace the existing map. Specifications for the automated process were established as part of this research.Replication of the existing map was not the aim, because feasibility of automated generalization is better when compliance with traditional generalizations rules is loosened and alternate approaches are acceptable. Indeed, users valued the currency and relevancy of geographical information more than complying with all existing cartographic guidelines. The development of the workflow thus started with the creation of a test map with automated generalization operations. The reason for the test map was to show what is technologically possible and to refine the results based on iterative users’ evaluation. The generalization operations (200 in total) containing the relevant algorithms and parameter values were developed and implemented in one model. Particular effort was made to enrich the source data in order to improve the results. The model is context aware which means it is able to apply different algorithms or adjust parameter values in accordance with a specific area. The result of the research is a fully automated generalization workflow that produces a countrywide map at scale 1:50k from 1:10k data in 50 hours.A fully automated workflow may be the only way to produce flexible and on-demand products; consequently, the results were implemented as a new production line in 2013. Issues for further research have been identified. 相似文献