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从多年的预报实践中，经过反复分析归纳，总结出有用的预报指标，是做好长期天气预报的基础。本文根据作者的经验提出两条可供业务实际应用的预报指标。1预报指标之一当前一年秋季或当年春季的地面气压偏低或气温高达一定程度时，该年度降水必出现非多即少的两种情况。这一经验为我们做准夏秋季的长期降水趋势预报提供了可靠的依据。由此可得黑山地区异常年降水趋势预报指标如表1。表2。从表2中可以看出：黑山站1956～1996年41年资料中年雨量＜450mm的少雨年有11年全部包括在内，18年年雨量＞590mm的多雨年只有1977年未包括在内，而年雨量在… 相似文献
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广东湛江农垦局徐闻青种站气象站 《气象》1976,2(7):12-12
在“农业学大寨”大好形势推动下,国营橡胶农场1975年超额完成了任务,1976年要实现胶产量翻一翻。如何保证胶水不给雨水冲掉,对我们这个多雨地区来说,割胶天气预报是我们农场气象站的主攻任务之一。目前,我站预报割胶天气有以下几种方法: 1.用20时的饱和差变化曲线预报割胶天气<见图1,适用7、8、9月)。 图1是20时饱和差曲线。12小时雨量是当晚到次日09时雨量,24小时雨量是当日20时至次日20时雨量,08时风向是次日风向。 相似文献
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1980年夏秋之交长江流域出现了特大洪涝,为历史上所罕见。上海8—9月总雨量达599.9毫米,比常年同期多一倍以上( 123％),其中8月份雨量为455毫米,比常年同期多2—3倍,均为上海一百零八年资料所未见。关于6—8月大水之形成的环流背景,《气象》1980年第12期中章淹、徐夏囡等同志已作了详述。章淹等指出:这种异常的大雨是多种因素综合作用的结果,其中比较直接重要的是西北太平洋副热带高压、印度孟加拉湾低槽的异常变化及其北侧西风带南下冷空气的频繁和长期持续的结果。这些观点和长期预报员的实践经验基本一致。但预报员更关心的是,事先是否能够预报出来?抓哪些因子?本文就上海具体情况谈一下个人粗浅的看法。 我们在汛期预报中并没有报出8—9月的特大洪涝,但在8月初第一场暴雨出现后,我们进一步做了补充预报,预报趋势基本正确。因此,在总结这次补 相似文献
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本站从七三年以来用当年二月平均最高气温预报九月上旬雨量,连续十年取得意想不到的效果。当二月平均最高气温≥12.7℃,则九月上旬雨量大于100毫米,将有不同程度的洪涝。反之雨量偏少,小于80毫米。61—72年拟合率12/12,73—82年预报准确率10/10。本预报指标,不仅在温岭有很好的指示作用,对全区也有很好的预报参考价值。我们验证了全区的天台、仙居、海 相似文献
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有效位能和冷空气活动与台风暴雨增幅的研究 总被引：14，自引：4，他引：14
以昆明近百年月雨量时间序列为样本,进行了月雨量的可预报性试验,通过估算和１２年共１４４次的独立预报试验,我们得出：在适当的预报精度的要求下,月雨量的可预报时间尺度约为５个月,于适当嵌入的相空间维数ｍ和在一定的提前预报时间尺度Ｔ内,对月雨量的距平符号预报准确率可达６０％,对于雨季（５－１０月）则可达到６５％。 相似文献
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GRAPES模式在淮河流域面雨量预报中的应用 总被引：4，自引：1，他引：4
利用我国新一代数值预报模式GRAPES输出的降水预报，制作了2005年7—9月淮河流域的面雨量预报，并对其与预报员制作的面雨量预报和面雨量实况进行了对比分析。期间7月4—11日、7月27日-8月4日淮河流域分别出现了两段集中强降水时间，给各地造成了严重的洪涝损失，因此针对这两次强降水过程着重进行了分析和讨论，同时进一步利用安徽省高密度自动雨量站资料对流域面雨量的估测和预报进行了初步研究。结果表明：用GRAPES模式产品直接制作的淮河流域面雨量预报产品在实际工作中具有较高的参考价值；高密度雨量站资料的使用有利于提高面雨量实况估测的精度，更客观地检验面雨量预报产品。 相似文献
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《前汛期暴雨专家系统》课题组 《气象研究与应用》1988,(1)
一、前汛期暴雨专家系统功能 1.广西前汛期暴雨专家系统预报对象的选择 华南前汛期是指每年4—6月的华南多雨期,广西前汛期中全区性的大范围暴雨主要集中在5、6月份。其降水特点是强度大、范围广、来得快,分布不均匀。24小时雨量常可达100—200毫米,最大的可达600毫米左右,因此常常造成洪涝灾害。我们把 相似文献
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η坐标模式在长江五大流域面雨量预报中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
将η坐标模式应用于1999－2001年汛期（6月16日至8月15日），制作每天两个时次、每次两个时段的长江五大流域（岷沱江、嘉陵江、乌江、重庆到万县长江段、万县到宜昌长江段）的面雨量预报，并对上述时段的预报值与实况值进行了比较和Ts评分。结果表明，η坐标模式在五大流域的面雨量预报中有一定的准确性，汛期多雨年份的预报效果好于少雨年份，离初始时刻较近时段（12－36h）的预报效果好于离初始时刻较远时段（36－60h）的预报效果。 相似文献
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对2013—2016年汛期ECMWF、JMA及中尺度WRF模式的预报结果进行检验,基于合理的时间尺度,制作了动态权重集成面雨量预报(DWI)、分步集成面雨量预报(SI)和等权重集成面雨量预报(EWI)产品,并对2017—2020年汛期降水期间多种集成面雨量预报产品和ECMWF、JMA、WRF的单个模式面雨量预报产品进行对比评估.结果表明:3种集成面雨量预报效果整体上优于单一数值预报模式,尤其是预报致灾严重的暴雨等级降水优势明显;DWI和WRF对强降水的面雨量预报正确率最高,其他2种集成面雨量预报结果次之,ECMWF及JMA较差;模式集成预报弱降水过程的优势不明显. 相似文献
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选取2016年5—12月欧洲ECMWF、日本JMA、T639、德国GERMAN、湖南本地细网格HNGRIB的高分辨率降水预报产品,从预报时效、流域区域、面雨量量级、影响系统和预报偏差五个方面,检验分析了各模式对湖南水库流域面雨量的预报效果。结果表明:各细网格模式对流域面雨量的预报能力随预报时效的增加而下降,但ECMWF和JMA的预报效果相对较好且稳定,T639最差;各模式在非汛期10—12月的流域面雨量预报效果要优于汛期5—9月;随着面雨量量级增大,各模式的预报能力均下降,特别是对30mm以上的面雨量预报能力非常低;各模式对高空槽降水的预报能力最好,对西南低涡降水的预报能力最差;ECMWF、JMA、HNGRIB在各个时效上存在面雨量预报偏小的情况,而GERMAN、T639随着时效的增加,面雨量预报偏大的情况增多。 相似文献
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一、概况:夏季是一年当中雨量最多、热量最丰富的季节。从我区来看,渭河川道及渭北原区夏季的平均雨量为250——280毫米,平均气温为24——25℃。从降水量的多年分布看,夏季雨量正常的年份(即雨量距平百分率在±20%以内)约占半数以上,而少雨年和多雨年各占1/4,1980年夏季的天气气候如何?以宝鸡市为例,6——8 相似文献
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使用中国国家气象信息中心整编的全中国2474个观测站1961—2013年逐日降水观测资料、美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)制作的1979—2013年逐日850 hPa风、温度、相对湿度场和500 hPa高度场。定义每站5—8月总降水量的45%(河套地区和四川盆地中部为5—9月总降水量的40%)出现的最短时段为该站降水集中期,采用气候统计、气候分析方法和清晰的站点绘图方式研究了中国降水集中期雨量、起止日等时空特点和变化特征。结果表明,中国降水集中期起止时间并非简单的南北、东西向推进,而是最早始于江南华南交界,最晚始于河套地区和四川盆地;最早结束于华南北部和江南大部分地区,最晚结束于河套地区、四川盆地、西藏南部。东北、西北大部分地区的降水集中期早于华北和河套地区。降水集中期以西部沙漠戈壁地区的7—10 d最短,西南地区的30—40 d最长。来自索马里急流的西南水汽支和西太平洋副热带高压西侧的东南水汽支是集中期降水的主要水汽源,中国中东部降水峰值随两支气流的推进而推进。集中期雨量的主要区域特点为:四川盆地雨量在20世纪80年代以后趋势性减少,近年开始回升;云南自2003年起,除2008年以外降水持续偏少。华南北部和江南20世纪80年代的持续少雨和90年代的持续多雨最显著,多雨期降水集中期起止时间推迟,导致长江中下游降水峰值易与上游来水的峰值相遇,这是长江中下游20世纪90年代至21世纪初洪涝频发的主要原因之一。 相似文献
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暴雨带内的中尺度系统 总被引：3，自引：0，他引：3
1963年8月上旬在华北平原西南部出现了罕见的、持续达九天之久的特大暴雨。暴雨中心最大雨量达2052毫米(在河北省邢台专区内丘县的獐(犭磨)),大片地区雨量超过1000毫米。本文是对这次暴雨过程的中尺度天气系统的初步分析。 一、中尺度天气现象 这次暴雨过程总雨量分布,大致呈南北向,集中在太行山与平原接壤东西150公里以 相似文献
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我们把西北太平洋可能影响鄞县的台风,按台风中心移动路径分为南区和北区两类。本方法以北区为例,用台风中心进入起报区域时的本站风向和气压变化特征,来预报北区台风的过程雨量。经1978—1980年试报和预报五个台风,取得了一定效果。 相似文献
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春季高原东南角多雨中心的气候特征及水汽输送分析 总被引：9，自引：3，他引：6
利用藏东南及滇西北的雨量资料和NCEP/NCAR再分析资料,揭示了青藏高原东南角多雨中心春季的"早雨季"气候事实,发现多雨中心雨季长达9个月,春汛期雨量占全年总雨量的30%~40%,降水极大值也可出现在春汛期。通过整层水汽通量诊断分析,研究了春季青藏高原东南角多雨中心的水汽输送特征,结果表明:青藏高原东南角多雨中心上游雅鲁藏布江流域存在一个水汽通量大值中心,在阿拉伯海北部与孟加拉湾北部及印缅北部也存在水汽通量大值区,相关分析发现,多雨中心的降水与上述水汽通量大值区存在显著相关性;水汽流场显示出雅鲁藏布江—布拉马普特拉河、孟加拉湾、阿拉伯海和南支槽前偏西水汽流向多雨中心输送水汽,使其成为"水汽汇",雅鲁藏布江、阿拉伯海的远距离水汽输送是多雨中心水汽来源不可忽视的重要因素。 相似文献