基于深度学习技术的地震实时流数据自动处理辅助工具开发     

赵明  廖诗荣  黄玲珠 《地震地磁观测与研究》2020,41(2):165-171

以JOPENS系统实时流接收为基础,应用Redis共享内存技术和近年来发展较快的深度学习震相自动识别技术,设计一套可7×24小时不间断稳定接收并实时识别连续地震流数据中P、S震相的系统,为地震台网实时数据处理提供一套辅助工具,并在福建省地震局测震台网128个台站的实时数据流上进行测试。该工具由Redis实时数据流共享模块与深度学习震相到时自动拾取、MSDP震相格式转换3个模块组成,可以实时接收并自动识别台网地震连续波形,生成P、S震相报告,并可导入MSDP人机交互工具进一步处理,在一定程度上可以减轻人工处理工作量。  相似文献   

地震自动识别及震相自动拾取方法研究进展     

《地球物理学进展》2017,(3)

微小地震事件的研究工作应用领域广泛,在诱发地震监测、地颤动低频地震监测、地震预警等研究中有举足轻重的地位.而微震事件的自动识别以及震相的自动拾取的研究则是后期微震数据处理工作的基础,包括地震定位、地震成像、震源机制反演等工作.本文就目前各类地震事件自动识别及震相拾取方法的原理起源与大致分类应用进行了阐述,重点介绍了三大类方法:第一类是基于振幅(能量)判据的长短时窗比、震源扫描叠加等事件识别以及震相拾取系列方法;第二类是基于波形互相关技术的事件识别方法;第三类是基于波形自相关的盲搜索技术.最后还列举了几类较为前沿的综合性方法及其应用分析,并与传统搜索和拾取方法进行了比对,认为各类单一传统方法各有利弊,不具有普适性,应就具体的研究领域进行综合应用.  相似文献   

辽宁数字地震台网地震参数自动处理系统的研制   总被引：2，自引：0，他引：2  

潘科  刘援朝  肖立萍 《东北地震研究》2004,20(4):50-56

通过对数字地震观测台网记录的地震．P波和S波震相的振幅、周期、偏振等多种特征进行分析，利用这些特征进行地震震相自动识别，在此基础上进行自动定位。本文主要介绍了地震事件的自动判别、地震震相自动识别、地震的自动定位三个方面的内容。  相似文献   

高阶统计量及AIC方法在区域地震事件和直达P波初动识别中的应用     

赵大鹏  刘希强  刘尧兴  王志铄  赵晖  张亚琳 《地震地磁观测与研究》2013,(5):61-69

利用高阶统计量（偏斜度和峰度）与赤池信息量准则（简称AIC）相结合,进行区域地震事件实时检测和P波初至精细识别的新方法研究,通过处理山东地震台网记录的地震波资料,结果表明：应用高阶统计量（偏斜度和峰度,尤其是峰度）能够有效识别地震事件,降低地震事件的错误报警率和漏报率;与人工识别震相到时结果相比,根据Ske-AIC、Kur-AIC震相自动识别方法得到的震相到时的平均绝对值误差小.  相似文献   

MSDP二进制震相文件数据提取软件     

王秀敏  陈凯男  刘立申  王利兵  罗娜  畅国平  闫俊岗 《地震地磁观测与研究》2018,39(3):208-212

通过分析MSDP二进制震相文件结构特点，利用Visual Basic语言研发震相数据提取软件，自动提取震相文件数据，并形成地震目录、地震报告以及双差定位研究等所需格式的原始数据，将研究人员从繁琐的数据格式转换中解脱出来，以大幅度提高科研进程和准确度。  相似文献   

MSDP在测震台网的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

夏仕安  张佑龙  隆爱军  黄光  尹传兵  周琼 《四川地震》2011,(3):13-16

本文分析了地震交互分析软件的发展历程,探讨了MSDP地震交互分析处理软件常用功能在测震台网的应用,比如：数据存储、地震定位、仿真和滤波、震相标注、地震编目、走时表等,并总结了MSDP存在的一些问题和不足,提出了相关的建议。  相似文献   

河南濮阳地壳深度的计算     

李守勇  孙晴 《山西地震》2014,(2):33-35

选取邯郸地震台网记录的10个小地震和近台记录的资料,采用MSDP分析软件中的单纯型定位方法进行重新定位,利用定位结果和反射波的震相资料,对河南濮阳地区的地壳深度进行计算,结果显示深度为30.9km左右。  相似文献   

峰度和AIC方法在区域地震事件和直达P波初动自动识别方面的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

赵大鹏  刘希强  李红  周彦文 《地震研究》2012,35(2):220-225,295

提出了一种基于直达P波信号的峰度和Kurtosis-AIC方法进行区域地震事件实时检测和直达P波初动精细识别的新方法,并应用于山东地震台网记录的地震波资料处理.结果表明:(1)应用峰度方法能够有效识别出地震事件,可有效减低地震事件的错误报警率和漏报率;(2)与人工识别震相到时的结果相比,根据Kurtosis-AIC震相自动识别方法得到的震相到时的平均绝对值误差为(0.09±0.08)s。  相似文献   

利用FK扫描技术实现上海地震台阵资料的特殊震相识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

王小平  朱元清  于海英  秦浩文 《华北地震科学》2005,23(1):46-51

震相识别已经有很多方法,但对于弱震相识别的难题尚未根本解决。本文利用台阵技术能增强地震信号,压低噪声的特点,实现FK扫描技术结合台阵响应进行地震事件扫描,根据其所得的水平视慢度、方位角及其一致性实现震相识别,特别是特殊震相的识别,这些特殊震相的识别为研究地球内部结构提供了可靠的资料和有利的保障。  相似文献   

MSDP软件在单台数字地震记录分析中的应用   总被引：1，自引：1，他引：0  

陈翔  邓存华  沈道康  李雷  钱文品 《地震地磁观测与研究》2011,32(4):140-144

根据MSDP分析软件的基本功能和测震分析常用方法,结合Dimas分析软件的使用经验,从台站工作的实际出发,以单台地震震相分析整个流程的形式,总结了在MSDP下地震震相的单台分析识别方法.利用这些方法,有助于提高地震台站工作人员震相分析识别的工作效率.  相似文献