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在我国各地区承灾体特征差异性明显，且西南地区经历多次灾后重建，承灾体种类及其脆弱性呈多元化趋势的情况下，传统的通用数据标准已不再适用。此外，传统手工填写的数据采集方式导致数据汇总耗时耗力，且无法保障数据的准确性、一致性和时效性，严重影响了震害预测和灾后应急响应等工作的开展。本文以城镇规划数据为基础，依托智能移动终端，构建数据采集与动态更新一体化系统。系统通过对数据采集条目与流程进行定制优化，使其适应西南地区县城情境，实现了数据的标准化采集和实时录入。同时系统与城镇规划数据有机结合，利用实时采集的承灾体数据对城镇规划数据进行动态更新。其次引入智能化的承灾体数据交叉自动检验模块，确保数据准确。四川省丹棱县的应用示范表明，本系统显著改进了承灾体数据采集的准确性、一致性与更新速度，极大地减轻了工作人员的工作负担，为灾情获取和评估打下坚实基础，有效提高了西南县市震害防御和应急救援能力。 相似文献
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2017年5月11日，新疆喀什地区塔什库尔干县发生5.5级地震。地震造成8人死亡、31人受伤以及财产损失，属于典型的“小震大灾”。按照一般的地震灾害损失快速评估方法，得到的评估结果与实际结果差别较大。为探讨评估结果偏离的原因，本文对不同地震损失评估方案进行比较分析，探讨了地震致灾性（地震影响场分布）、承灾体（人口）分布等因素对地震损失评估结果的影响。结果表明在此次地震快速评估中，基于宏观震中确定的地震影响场较微观震中更接近实际分布；地震烈度衰减的平均估计模型给出的地震烈度区面积明显小于实际面积；极震区存在抗震能力相对低的土木、砖木结构房屋，是造成该地震震级相对小而生命损失相对大的“小震大灾”的重要原因。对比分析结果表明，提高人口、房屋建筑等风险暴露数据的空间精准性，改善地震震中定位与地震影响场估计的准确性，将有助于提高地震应急损失评估的准确性。 相似文献
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《地震地质》2015,(4)
地震灾情快速评估是震后地震应急响应的核心技术支撑。目前,随着高精度人口社会经济数据的推广,中国地震局下属单位的地震灾情快速评估所采用的承灾体数据大多由原来的县级精度提升到30″×30″(经纬度)的高精度。然而,基础数据精度得到提升的同时,灾情评估的主要算法和技术流程却没有改变。结果是评估准确度得到了一定提高,而县级精度数据支撑下的评估耗时较多(10~20min,大震时可在30min以上),震害损失空间分布不够精细等问题仍然没有得到解决。因此,文中首先介绍了高精度承灾体数据(30″×30″),描述地震灾情快速评估的原理及县级数据支撑下的实现过程,之后阐述利用高精度承灾体数据改善地震灾情快速评估数据基础的原理,在评估过程中利用栅格代数运算提高计算效率和保持数据精度的原理,以及通过分割和重新组织快速评估技术流程提高评估速度的方法。经试验验证,改进后地震灾情快速评估的准确度有所提高,能够产出高精度的(30″×30″)的震害分布,并且评估耗时缩减到1min以内(不含出图耗时)。大范围的高精度承灾体数据是一种模拟数据而非调查数据,尽管其基础是普查数据,但准确度与实际情况仍有一定的差距,需要进一步研究与优化。 相似文献
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我国约有1.1万个海岛，多处于地震活跃带，地震灾害特征明显，目前地震领域研究主要针对城市展开，海岛地震灾害风险的研究较少。此背景下，该研究收集了海岛地震相关的地质和地震数据，形成海岛地震灾害空间数据库；从地震危险性、承灾体易损性和防震减灾能力3个方面构建海岛地震灾害风险评价指标体系；利用ArcGIS空间分析技术，采用熵权法与AHP法相结合建立海岛地震灾害风险综合评价模型，以长岛县、洞头区和东山县为例进行分析，并将海岛地震灾害风险等级划分为4个等级。结果显示:东山县为地震灾害高风险区，洞头区和长岛县为地震灾害较低风险区。该研究对海岛工程抗震规划与设计有重要意义。 相似文献
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地震灾情快速评估依赖于震区准确的人口、房屋等设施的数量和空间分布，是震后地震应急救援、地震烈度评估的核心支撑。以阿克苏地区的居民点、POI数据为基础，采用核密度估算结合道路分布和房屋占地面积的方法，构建了人口密度权重模型，获得了研究区1 km×1 km的人口、房屋格网数据。结果显示，各乡镇实际人口数量与模拟人口数量线性拟合相关系数为0.909,线性拟合相对较好，表明人口空间化结果达到了较高精度。为了更好地验证上述方法和数据，以2021年拜城MS5.4地震为例，叠加对比分析震区人口、房屋格网数据与地震评估区之间的定量关系。按照地震评估区进行了人口、房屋面积的模拟，该数据与实际现场数据之间误差较小，能够满足震后地震灾情快速评估的需求，可为灾害预评估及地震现场灾害快速评估等工作提供可靠依据和支撑，同时空间化的方法也为后续该方向的研究提出了一个新的思路。 相似文献
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基于三维GIS技术的地震灾情场景模拟系统 总被引：4，自引：0，他引：4
设计并实现了基于三维GIS技术的地震灾情场景模拟系统。根据现场救援工作的特点和需求,对基于基础地理信息数据的自动三维建模方法和场景生成技术进行了研究,建立了基于地震动影响场和结构易损性的地震灾情场景模型;基于ArcGISEngine开发组件,实现了灾前、灾后场景的自动生成和直观显示,实现了整体破坏情况分析、重点搜索区域判定、关键目标震害与属性查询等灾情分析和辅助决策功能。该系统以震区基础地理信息数据和地震基本参数作为数据源,可以在获得地震基本参数之后快速地估计和分析震区建筑结构的破坏及其空间分布情况,预判重点搜索救援区域,为应急指挥决策和救援行动提供有效的支持,适合在现场救援工作中实际应用。 相似文献
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房屋建筑数据是地震重点危险区预评估工作的基础,需基于获取到的房屋建筑信息开展人员伤亡、经济损失、救援物资需求等预评估工作。历年地震重点危险区预评估工作能够通过现场调查得到的房屋建筑信息占比极小,仅能进行抽样调查。因此,为批量完成危险区内全部房屋建筑损失估算,需基于遥感影像获取房屋建筑矢量数据,并建立数据库。为实现全国地震重点危险区预评估工作中大批量建筑物矢量化数据的快速获取,本文采用基于遥感影像的建筑物空间分布数据批量获取方法,得到地震重点危险区内建筑物空间矢量数据,结合现场抽样调查得到的建筑物属性信息,建立地震重点危险区建筑物空间分布数据库,进而为地震重点危险区灾害损失预评估工作提供数据基础。本文采用的方法可广泛应用于地震重点危险区房屋建筑信息获取工作中,可提高工作效率,降低工作成本,提升预评估工作的科学性和准确性。 相似文献
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承灾体脆弱性评估是科学进行灾害风险评估和预测的基础，房屋建筑作为面大量广的承灾体，众多学者对建筑物理脆弱性指标模型进行了研究。基于单灾种和多灾种2个维度，针对指标模型构建的各环节，全面梳理了几种典型单灾种物理脆弱性指标体系和评估模型构建情况，发现指标选取理论依据不明确，模型构建主观性较强，不能准确表征建筑特点与抗灾能力间的内在联系。系统总结了多灾种指标体系和耦合物理脆弱性指标模型研究现状，发现多灾种之间及其对承灾体影响的复杂耦合效应在现有指标模型中未得到充分体现。研究结果表明，明晰指标依据、优化模型构建是提升单灾种物理脆弱性评估准确性的关键；改进脆弱性耦合模型、拓展综合脆弱性评估方法是健全多灾种脆弱性评估研究的核心。 相似文献
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房屋建筑结构数据是了解房屋抗震设防能力的基础，获取房屋建筑结构信息具有重要的现实意义。本文在简单介绍无人机遥感系统、房屋建筑信息无人机遥感调查技术流程的基础上，以全国多地多架次飞行任务为应用实例，对无人机照片进行筛选、姿态匹配、照片拼接、纹理映射等处理，获取了房屋建筑密集区的正射镶嵌图和三维场景模型，然后对房屋建筑结构类型进行目视判读，并与地面调查的真实结果比对分析，计算得到目视判读的准确率为91.17%，Kappa系数为0.80。结果表明，轻小型无人机轻便灵活，获取的三维场景模型能有效、直观、准确地进行房屋建筑结构类型判定，可弥补传统实地调查的不足，为评估大范围建筑物的抗震能力提供重要的参考依据。 相似文献
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汶川MS8.0地震科学考察数据库存储了大量的野外调查数据,主要包括野外地质观测点、地表破裂带、震区第四纪断层的展布及其活动性地质观测点、古地震探槽、断错地貌测量等数据,以及搜集来的地层数据、汶川地震及其余震、重新定位余震、历史强震等数据。文中利用ArcGis将这些野外数据进行了录入、编辑、分析和制图输出,初步构建了一个包含基础地震地质信息的汶川地震科学考察数据库,实现了数据的空间位置和属性特征的综合管理,可根据需要对相关专题的数据进行查询、分析和处理,并绘制了汶川地震构造图及地表破裂分布图,为灾后重建避让带的确定提供了依据,为进一步构建汶川地震地理信息系统奠定了数据基础 相似文献
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目前,地震灾情信息的获取主要依靠地震现场调查,费时费力,为第一时间快速了解灾区灾情,以便尽快做出救灾决策,指挥调度救援力量,引进新的技术手段辅助获取灾情信息十分必要。进行了无人机技术在新疆塔什库尔干县地震的应用研究,利用无人机技术,获取了地震极灾区库孜滚村高分辨率影像数据,结合震前GF-1遥感影像数据及地震现场震害调查数据,获取极灾区灾情信息。结果表明:无人机遥感技术可快速采集极灾区遥感影像,有利于对灾情做出正确判断和评估。根据无人机遥感影像结合震前遥感影像和地震现场调查数据,进行区域建筑物结构类型和损毁程度遥感解译,可快速获取灾情,无人机技术在地震应急方面应用效果显著,为灾情评估、救援和灾后重建工作提供了科学决策依据。 相似文献
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2021年5月22日,在青海省果洛州玛多县发生7.4级地震,距震中7 km的黄河乡驻地及周边为此次地震重灾区(Ⅷ度)。通过地震现场工作,对重灾区房屋进行应急调查与评估分析。共计调查黄河乡及周边1 019间房屋建筑,主要以砖混结构、砖木结构、土木结构为主。其中砖混结构房屋占比67.71%,大多基本完好或轻微破坏;砖木结构房屋占比29.24%,多数轻微破坏或中等破坏;土木结构房屋占比2.45%,基本完全毁坏。基于不同结构类型房屋调查结果及震灾分析讨论,提出灾后重建及震灾防御的相关意见:(1)对于灾后房屋组织专业人员进行摸排检测及登记上报有关部门;(2)灾后重建房屋建议以砖混、框架及轻型钢结构为主;(3)房屋自建随意性高,需加强房屋监管及建造标准。 相似文献
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2017年8月8日21时19分九寨沟发生7.0级地震,震后数小时里,大量与地震相关的信息广泛传播,互联网社交媒体高度关注,九寨沟地震成为最热议话题。本文以新浪微博为例,获取了距震中200km范围内震前、震后24h的微博数据,通过对数据清洗、分类和挖掘,分析了此次地震微博的数量、灾情分类、词频统计、时间序列和空间分布等特征,同时与实际灾评结果进行了对比分析。研究结果表明,对震后社交媒体数据进行充分挖掘,分析提取地震灾情关键信息,有助于对灾情的宏观把握,对救灾决策部署有一定的参考意义,是解决震后灾情获取难度大、覆盖小、时效性差等问题的一种有效的辅助手段。 相似文献
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震后房屋损失的快速评估对于灾后应急救援等至关重要。现有的地震风险评估方法要么仅提供损失的均值，要么以某一方差常数来描述损失的分布特征，均无法准确有效地反映各空间位置点损失的随机性及相关关系，最终影响整体损失评估结果的准确度。本文基于Copula理论，提出了一种适用于地震巨灾风险分析的相关随机变量模拟方法，好处是在实现快速计算的同时，能够考虑地震损失中的不确定性与相关性。利用所提方法对2022年9月5日四川泸定6.8级地震的房屋损失进行评估，得到了各结构类型与县区的损失分布，并与PAGER方法所得到的损失分布进行对比。结果表明：此次地震房屋总体损失超过89.8%的概率处于10～100亿元人民币量级水平，其中超过50.8%的概率为20～50亿元人民币；损失较大的三个县区分别是泸定县、石棉县和荥经县，砌体结构的经济损失约是框架结构的2倍；相比于PAGER,该方法给出的损失概率分布形状更加灵活，能够详细地反映不同县区的房屋损失特征。研究方法和结果为震后损失快速评估技术提供参考，也为未来地震的灾后应急救援等提供科学依据。 相似文献