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目前,地震灾情信息的获取主要依靠地震现场调查,费时费力,为第一时间快速了解灾区灾情,以便尽快做出救灾决策,指挥调度救援力量,引进新的技术手段辅助获取灾情信息十分必要。进行了无人机技术在新疆塔什库尔干县地震的应用研究,利用无人机技术,获取了地震极灾区库孜滚村高分辨率影像数据,结合震前GF-1遥感影像数据及地震现场震害调查数据,获取极灾区灾情信息。结果表明:无人机遥感技术可快速采集极灾区遥感影像,有利于对灾情做出正确判断和评估。根据无人机遥感影像结合震前遥感影像和地震现场调查数据,进行区域建筑物结构类型和损毁程度遥感解译,可快速获取灾情,无人机技术在地震应急方面应用效果显著,为灾情评估、救援和灾后重建工作提供了科学决策依据。 相似文献
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利用大疆M300无人机对玛曲县城区建筑物进行全覆盖、高精度航拍,建立三维模型,结合高分遥感影像对城区建筑物进行数字化处理,采用结构弹塑性时程分析方法构建玛曲县城区建筑物在不同地震烈度下的震害情景,并对其进行地震灾害风险评估。研究结果表明：在中小型城市城区高层建筑物结构类型解译工作中,无人机倾斜摄影技术能够全天时获取成像清晰、质量较高的高分辨率遥感影像,能更好地高精度分辨城区高层建筑物结构类型、层数等基础信息,能为震害情景构建和地震灾害风险评估提供准确的基础数据;烈度为Ⅶ度时,城区建筑物以轻微破坏和中等以下破坏为主,地震灾害风险不大;烈度为Ⅷ时,城区建筑物以中等及以上破坏为主,地震灾害风险较大;烈度为Ⅸ度时,城区大部分建筑物都会出现严重及以上破坏,地震灾害风险很大。研究结果将会为该地区精确实施建筑物加固、重点隐患排查等工作提供有力的科学支撑,对该地区防范化解重大地震灾害风险具有重要的意义。 相似文献
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基于无人机、高分卫星影像资料,通过实地调研与遥感影像对比分析,建立基于无人机、高分卫星遥感影像获取建筑物的技术路线,并以甘肃省陇南市为研究区进行实例验证。研究结果表明:利用无人机航拍进行建筑物识别时,采用倾斜摄影和正射影像相结合的方式,建筑物识别效果较好,尤其是对屋顶相同或类似的不同结构建筑物的识别;基于遥感技术获取建筑物时不仅要建立区域建筑物遥感影像解译标志,还需要借助区域地理环境特征、建筑物排列、占地面积、建筑物阴影等因素进行辅助识别,才能获取较为可靠的结果;陇南市建筑物类型主要有土木(含木构架)结构、砖木结构、砖混结构、框架结构4类,占比分别为19.25%、44.29%、31.32%、5.14%,建筑物遥感解译结果精度在-23.92%~25.28%;基于无人机和卫星遥感影像获取居民地建筑物数据可以用于更新地震应急基础数据库,但存在一定的误差。 相似文献
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传统基于云计算的地理位置定位方法进行目标定位时需要分析大量的地理数据信息,造成目标定位过程复杂且容易出现定位差错。提出新的地震灾后区域无人机GPS遥感定位方法,其功能包括遥感传感子系统、遥感空中控制子系统、无人机平台、无人机地面控制子系统、三维模型影像重建以及目标定位分析。重建地震灾区的三维影像模型时,先提取地震灾区的DEM数据,将无人机GPS遥感测量得到的影像纹理映射到DEM上,构建地震灾区的三维地物模型;目标定位分析采用测距目标定位法,利用无人机在不同位置对目标进行定位分析,实现对地震灾后区域的定位分析,得到目标的坐标结果。实验结果说明,所提方法能提高目标定位的精度,缩短目标定位用时。 相似文献
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承灾体基础数据是地震灾害评估的核心数据,是制定防灾减灾政策的基础,具有十分重要的地位。数据获取主要靠野外调查,费时费力,研究承灾体数据的快速获取方法刻不容缓。本文以新疆维吾尔自治区吐鲁番市主城区为例,对三维影像技术在承灾体基础数据调查中的应用进行了研究,以无人机倾斜摄影测量数据为基础,运用三维模型构建、遥感信息提取与地理信息系统空间分析方法,进行区域房屋基础数据信息提取,获取了研究区真实房屋空间分布、结构类型、建筑面积及层数等数据,为该地区地震预测预防、地震应急、震时救灾以及震后恢复等防震减灾工作服务。 相似文献
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基于无人机影像的九寨沟地震建筑物震害定量评估 总被引：1，自引：0，他引：1
利用2017年8月8日九寨沟7.0级地震震后获取的无人机影像,结合地面震害调查资料,分析各类建筑物震害特征,建立建筑物震害无人机遥感解译标志;选取地震灾区漳扎镇(部分区域)和荷叶寨2个区域作为研究区,进行了无人机遥感建筑物震害提取,基于遥感震害指数进行了震害定量评估,并与现场建筑物震害调查统计结果进行了比较验证。结果显示,遥感解译建筑物震害与实际震害程度相吻合,表明利用震后快速获取的高分辨率无人机影像,可以较为准确地识别建筑物震害,进而为地震灾害定量评估和应急救援辅助决策提供重要参考。 相似文献
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房屋建筑数据是地震重点危险区预评估工作的基础,需基于获取到的房屋建筑信息开展人员伤亡、经济损失、救援物资需求等预评估工作。历年地震重点危险区预评估工作能够通过现场调查得到的房屋建筑信息占比极小,仅能进行抽样调查。因此,为批量完成危险区内全部房屋建筑损失估算,需基于遥感影像获取房屋建筑矢量数据,并建立数据库。为实现全国地震重点危险区预评估工作中大批量建筑物矢量化数据的快速获取,本文采用基于遥感影像的建筑物空间分布数据批量获取方法,得到地震重点危险区内建筑物空间矢量数据,结合现场抽样调查得到的建筑物属性信息,建立地震重点危险区建筑物空间分布数据库,进而为地震重点危险区灾害损失预评估工作提供数据基础。本文采用的方法可广泛应用于地震重点危险区房屋建筑信息获取工作中,可提高工作效率,降低工作成本,提升预评估工作的科学性和准确性。 相似文献
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随着遥感信息源的不断增加,多种遥感数据被用于详细判读建筑物的震害情况.为准确判读震害等级与建立震害自动识别模式,本文收集整理了汶川地震震区的震害遥感图像,通过目视判读、图像处理、统计分析,重点分析了各类震害建筑物在光学影像中的特征表现、在合成孔径雷达图像中的成像机理特征以及在激光雷达图像中的三维特征.在此基础上构建了建筑物简化模型,并联合光学影像和雷达图像对震害建筑物的影像特征剖面予以分析.结果显示:光学遥感图像色彩信息符合人眼色觉原理,具有较好的直观判读效果;合成孔径雷达图像能够记录地物侧面、表面的粗糙程度和角反射特点,信息量丰富但不直观;激光雷达图像能获取建筑物的三维信息,因此震害评估工作中需有效地综合利用多源遥感数据,才能实现最佳的判识效果. 相似文献
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新疆塔什库尔干塔吉克自治县地震极灾区地震烈度遥感快速评估研究 总被引：1，自引：0，他引：1
2017年5月11日,新疆维吾尔自治区喀什地区塔什库尔干塔吉克自治县发生M_S5.5地震。为快速了解灾区灾情,本文基于无人机遥感技术获取的地震极灾区高分辨率影像数据,结合地震现场震害调查进行建筑物震害遥感解译,采用地震烈度遥感定量评估方法,进行极灾区地震烈度遥感评估。结果表明:灾区房屋结构类型主要包括土石木结构、砖木结构、砖混结构、框架结构,倒塌和局部倒塌的房屋均为土石木结构房屋,安居富民房屋无一倒塌,遥感评估的塔县地震极灾区地震烈度为Ⅷ~Ⅸ度,比中国地震局公布的地震烈度略高,今后需根据新疆实际情况修正模型,为新疆地震烈度遥感快速评估工作服务。 相似文献
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THE APPLICATION OF MINIATURE UNMANNED AERIAL VEHICLE IN 25 NOVEMBER 2016 ARKETAO MW6.6 EARTHQUAKE 
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下载免费PDF全文 FU Bo LI Zhi-qiang CHEN Jie FAN Xi-wei LI Xiao-li LI Tao YAO Yuan LIU Yao-hui 《地震地质》2018,40(3):672-684
In order to complete the field investigation to the 25 November 2016 Arketao MW6.6 earthquake, ultra-low altitude remote-sensing data were obtained from miniature unmanned aerial vehicle. The surface rupture surveying has important significance for earthquake research. This paper selects the macro-epicenter of Arketao as the study area. The pictures were obtained with DJI Phantom 3 professional input into the software, the Digital Elevation Model (DEM), Digital Orthophoto Map (DOM) were acquired based on photogrammetry method using the overlapped optical remote-sensing images of UAV. Using these data, we can identify surface ruptures that have vertical dislocation.
We selected six feature points and drew the elevation profile. In the elevation profile map, we chose smooth part of the surface rupture sides and obtained the trend line. A stable point in the surface rupture was selected and the abscissa of the point was taken into the equation of two straight lines. Then subtracting the results of the two equations, we can get the vertical dislocation of the surface rupture. On this basis, we chose six feature points and determined their vertical dislocation, which are between 4.4cm and 10.4cm. What's more, taking Bulungkou Xiang in Xinjiang Uygur Autonomous Region for example, we speculated some surface ruptures that have vertical dislocation. It can provide a new method for identifying surface rupture in the field.
In addition, we get DEM data of the Bulunkou area where ambient conditions are very poor, by using miniature unmanned aerial vehicle and taking 255 photos. Putting those photos into the EasyUAV software, we got the area digital elevation of 2cm resolution. Comparing these data with RTK data, we summarized some practical problems and solutions in the practical operation and evaluated the accuracy of miniature unmanned aerial vehicle data. The Pearson Correlation Coefficient is 0.996 6. In terms of absolute elevation, the average result of UAV and RTK differs by 156.96m. In terms of relative elevation, the average result of UAV and RTK differs by 9.74m. Compared with the previous test of Pishan County, there is a notable divergence in the results. It shows that the data accuracy will be affected to some extent in the cold weather in high elevations. The specific impact needs further exploration. 相似文献
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无人机遥感技术系统作为新时期应急救援装备是震后快速获取灾情信息的重要手段,随着无人机的智能化、轻量化的影像处理软件的迅猛发展,无人机领域的应用也越来越广泛。本文选取了辽宁大连城岭村作为实验地点,以大疆精灵4pro无人机获取的1个架次308张照片作为实验数据,选取Pix4D、smart3D、photoscan三款无人机影像处理软件,以处理流程、耗时、正射精度、三维建模等指标作为测试指标对三款软件开展对比研究工作。研究结果表明,小型消费级无人机在飞控系统下的测量精度可达厘米级,处理流程方面从简到难依次为Pix4D、photoscan、smart3D,耗时方面从短到长依次为Pix4D、photoscan、smart3D,正射(dom)精度从高到低依次为Pix4D、smart3D、photoscan,三维建模精度从高到低依次为smart3D、Pix4D、photoscan,该实验结果不仅为搭建地震应急前后方指挥部数据处理平台建设提供技术支撑,同时还对使用此类无人机做行业应用及飞行参数设置提供参考意义。 相似文献
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为提高震害信息获取时效性,对基于我国国产高分遥感影像的建筑物震害信息提取方法进行深入研究,本文以2017年5月11日新疆塔县MS5.5地震为例,利用该地震前后极灾区高分遥感影像,利用结合纹理和形态学特征的方法进行了建筑物震害信息提取,通过变化检测分析获取了极灾区建筑物震害信息,并与基于像元级和基于目标级的信息提取结果进行对比,采用震后无人机影像目视解译结果对本文结果进行了精度验证。结果表明:通过缩减研究区范围可大力提高数据提取精度和速度;运用灰度共生矩阵、二值化、数学形态学等方法对影像进行迭代运算,能较好地提取高分遥感影像中的建筑物信息;通过对地震前后建筑物提取结果进行变化检测分析,能够有效地提取完全倒塌的建筑物,信息提取总体精度为90.45%,比基于像元级和基于目标级信息提取结果的精度分别提高了5.78%和5.23%,可为震后快速确定人员压埋点、部署救援力量提供决策依据,提高地震应急救援的时效性。 相似文献
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无人机地震灾情监测系统主要由无人机飞行平台、飞行控制系统、遥感系统、软件系统和无线电遥控系统等几部分组成,具有运行成本低、执行任务灵活性高等特点,是快速获取震后灾情信息的重要手段。结合四川高原山区的自然地理和气象条件,对无人机地震灾情监测系统在四川高原山区的应用进行了研究。该系统在高原山区的应用将在提升地震灾情现场勘查能力,迅速获取灾情信息,增加救灾工作的时效性,及为后期科学考察提供辅助信息等方面提供重要的技术支撑。 相似文献
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THE EXTRACTION OF HOUSE DISTRIBUTION BASED ON PHOTOGRAMMETRY METHOD:TAKING THE COUNTRYSIDE IN THE WEST OF CHINA FOR EXAMPLE 下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 The key parameters of houses such as distribution, area and height play an important role for urban-rural planning, earthquake emergency and disaster mitigation. The computer automatic extraction method is an effective way to acquire large area house information using satellite-borne or airborne optical remote-sensing images. However, because of the similarity of spectral characters for different land cover types or the influence of snow coverage, the classification accuracy of house type using traditional spectral based method can be decreased. To acquire the accurate houses distribution, a method based on the height information is proposed using unmanned aerial vehicle(UAV)in this study. With UAV flying at the height of 100m above ground, the route of the UVA was planned with the heading direction overlap of 77% and side direction overlap of 50%for the nearby pictures. Taking Qionghalajun Village in Xinjiang Uygur Autonomous Region for example, 69 pictures of the study area were obtained with DJI Phantom 3 professional. With those pictures input into the EasyUAV software, the Digital Elevation Model(DEM), Digital Surface Model(DSM), and Digital Orthophoto Map(DOM)were acquired based on photogrammetry method using the overlapped optical remote-sensing images of UAV. After that, the house distribution and height were acquired with the differences between DSM and DEM images larger than 2.6m. To eliminate the influences of disintegrated pixels on the house extraction, mainly caused by the trees or noise point, the classification aggregation tool of ENVI software was used with the disintegrated pixels' area less than 4m2. Compared with visual interpretation result, the user accuracy and mapping accuracy of the house extraction method proposed in this study is 88.69% and 97.42%, respectively. In addition, to evaluate the performance of the proposed method, the result of traditional supervised classification method using DOM data acquired previously was compared with the result of new method. The results show that the new method is more accurate the user accuracy and mapping accuracy of the supervised classification method, which is 43.23% and 85.30%, respectively. Besides the study area in this study, the performance of the proposed method will be evaluated at the other places in the further study. 相似文献
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基于传统面向对象方法, 提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法。 采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割, 之后通过选取样本, 计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间, 最后运用最优特征空间对震后损毁建筑物影像进行提取实验, 在QuickBird影像中提取总体精度达到了83.1％, Kappa系数达到了0.813, 在无人机影像中提取总体精度为92.9％, Kappa系数达到了0.940。 本文建立的提取方法与传统分类决策树方法相比, 其提取精度和效率都有较大提高, 在损毁建筑物信息提取方面具有较好的推广价值。 相似文献
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当前无人机频率域半航空电磁方法(SAEM)成为地球物理勘探中的新兴技术,该方法通过空中无人飞行器测量地面上单个或多个可控源的垂直磁场.本文为无人机频率域SAEM开发了三维反演程序,正演采用交错网格有限差分.由于无人机采集的数据量巨大,因此使用了有限内存拟牛顿法(LBFGS)实现快速的三维反演,以避免计算和存储巨大的灵敏度矩阵.为了提升无人机频率域SAEM的三维反演效果,本文进一步实现了无人机频率域SAEM与大地电磁(MT)的三维联合反演,并对联合反演实施了地震结构约束,结构约束采用交叉梯度法实现.MT可以增加勘探深度,而结构约束可以提高电磁法反演的分辨率.最后通过建立四个理论模型,证明了本文程序的有效性. 相似文献
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Masahiro Chigira 《Island Arc》2021,30(1):e12424
Rock pillars of granite form a special type of characteristic topography in granite, but their origin is not well understood, partly because their 3D morphology has never been well characterized. Rock pillars were investigated at Mt. Mizugaki, which is underlain by Neogene granite that intruded into the Cretaceous accretionary complex in central Japan. Three rock pillars and their surrounding areas were investigated in detail using unmanned aerial vehicle (UAV) images and structure from motion (SfM). The rock pillars were up to 70 m high and were shaped by columnar joints, which has hardly been reported before in granitic rocks. Columnar joints in granite are much larger than columnar joints in volcanic rocks. The columnar joints curved vertically, and some of them showed dipyramid shapes. The large size and curved morphology of the columnar joints may be the result of the slow cooling of the granite, compared to that of volcanic rocks. Thus, the columnar joints at Mt. Mizugaki made large, high rock pillars, which are not common in volcanic rocks. 相似文献