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杨贵 《地震地磁观测与研究》2011,32(6):17-21
对比福建数字地震台网测定的中国台湾中深源地震目录与中国台湾中央气象局公布的相应中深源地震目录,分析震源位置和发震时刻的差别情况,基本认为:福建台网测定中国台湾中深源地震的结果,在震中位置上,纬度偏大,即偏北;经度偏小,即偏向台网方向;采用单纯型方法定位的结果,发震时刻略偏小,震源深度偏小较多;用Locsat方法定位的结... 相似文献
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对泰安地震台记录的2010年9月4日新西兰地震波形,进行震相、震源深度等地震参数辨析和分析,以具有代表性的2009年7月15日新西兰南岛西海岸远海地震波形和2010年4月5日墨西哥地震波形分析为辅,提出震中距大于83°、小于105°的类新西兰地震分析方法.根据两个辅震的波形特性,结合中国地震台网中心定位结果,对震级误差... 相似文献
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利用近震深度震相sPL的基本特征和门源地震台、铧尖地震台的波形资料,对2016年1月21日青海门源Ms6. 4级地震序列中的15个ML≥3. 0级地震进行了sPL震相分析,得到了该地震序列较为可靠的震源深度结果,并与Hyposat定位结果和CAP波形反演的结果进行对比,发现sPL震相测定的震源深度结果与Hyposat定位结果和CAP波形反演得到的结果有很好的一致性,表明sPL震相测定的震源深度是可信的。 相似文献
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关于网外地震的定位问题--利用福建区域数字地震台网资料测定台湾地震震源位置 总被引：1，自引：2，他引：1
针对地壳内部的网外地震震源的定位问题，由震相组合成不同的方程组，利用均值寻查定位法迭代求解。在选取地球物理参数模型时，考虑了台湾地震部门定位时所用的模型和华南地区地震走时表等。利用福建数字地震台网记录到的绕射波Pn、Sn的到时资料，通过定位程序测定了134个位于台湾区域的壳内地震的震源位置。测定结果与台湾地震部门在其网址上公布的结果进行比对．平均震中位詈相差9km．震源深度相差8km． 相似文献
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“九五”期间各个数字测震台网利用北京港震机电技术有限公司提供的EDSPRTP实时数据处理系统接收各个数字地震台站数据并将数据保存为EDAS格式的连续波形文件.本文介绍EDAS格式波形文件的结构以及利用C语言编写程序,从而实现通过读取地震目录文件得到地震事件的发震时刻和震级,然后自动截取地震波形并且保存该地震事件. 相似文献
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2004年东乌珠穆沁旗地震震源参数研究 总被引：5，自引：0，他引：5
利用波形反演方法, 研究并确定了2004年3月24日发生在内蒙古东乌珠穆沁旗与西乌珠穆沁旗交界处地震的震源机制及深度。 近震波形对震源机制有很好的约束, 而远震体波对于震源深度分辨率很高, 因此综合利用了近震和远震波形数据。 对于近震宽频带波形记录, 用CAP方法反演震源机制解。 利用远震直达P波、 pP波和sP波的到时能较好的确定震源深度。 综合利用近震宽频带波形和远震体波波形记录, 反演得出2004年03月24日地震为逆冲型, 震级为MW5.3。 其两个节面分别为: 节面I的走向、 倾角、 滑动角分别为147°、 22°、 87°, 节面Ⅱ的走向、 倾角、 滑动角分别为 330°、 68°、 91°; 震源深度为(12±2) km, 是一个典型的浅源上地壳地震。 与前震序列对比, 节面Ⅰ是可能的发震构造。 相似文献
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由于地震定位受发震时刻与震源深度间强烈的折衷关系的困扰及反演问题的非线性影响,该问题一直未得到根本解决. 为此,本文提出了一种新的定位方法--SAMS法,该方法利用走时残差和到时残差之绝对值极小作为目标函数,用快速模拟退火法求解反演问题的解答. 并将该方法用于1999年9月21日台湾集集地震的再定位,其结果与其他方法相比,SAMS方法不仅降低了发震时刻与震源深度间的折衷关系对定位结果的影响,而且其定位结果具有很高的稳定性和分辨率. 相似文献
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Seismic phase picking is the preliminary work of earthquake location and body-wave travel time tomography. Manual picking is considered as the most accurate way to access the arrival times but time consuming. Many automatic picking methods were proposed in the past decades, but their precisions are not as high as human experts especially for events with low ratio of signal to noise and later arrivals. As the increasing deployment of large seismic array, the existing methods can not meet the requirements of quick and accurate phase picking. In this study, we applied a phase picking algorithm developed on the base of deep convolutional neuron network (PickNet) to pick seismic phase arrivals in ChinArray-Phase III. The comparison of picking error of PickNet and the traditional method shows that PickNet is capable of picking more precise phases and can be applied in a large dense array. The raw picked travel-time data shows a large variation deviated from the traveltime curves. The absolute location residual is a key criteria for travel-time data selection. Besides, we proposed a flowchart to determine the accurate location of the single-station earthquake via dense seismic array and phase arrival picked by PickNet. This research expands the phase arrival dataset and improves the location accuracy of single-station earthquake. 相似文献
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N-type earthquakes sometimes occur before the eruption of andesitic volcanoes, but their source mechanism has not been understood well. Their waveforms have stationary periods and decay slowly resembling to damped oscillation. They have common characteristics of spectra among the different stations; these spectral peaks appear at almost equal intervals of 1.0 Hz with common sharpness. We made detailed analysis on the N-type earthquakes observed at Asama volcano in July 1995. During 10 days activity, the duration of each earthquake increased gradually from 40 s to 3 min, while the peak frequency decreased from 2.7 to 0.8 Hz. Hypocenters are distributed slightly west under the summit crater with 0.4–1.7 km above sea-level. Source mechanism of the N-type earthquake is determined using a waveform inversion technique. Synthetic waveforms are calculated using 2D finite difference method. Surface topography is included in the calculation to incorporate the case that the source region is higher than the stations. Since the optimum solution has a large volumetric component, we approximated the volumetric part as a volume change of fluid filled sphere or cylinder or plane crack, and decomposed the solution into volumetric and non-volumetric part. Consequently, it is revealed that the optimum solution can be expressed as “crack expansion (contraction)+small fault slip”, because the spectral peak distribution advocates the crack expansion model among these three candidates. The frequency change during this activity may be explained by the time variation of the sound speed of inner fluid from 300 to 100 m/s. The change of the void fraction of water–steam phase might have caused the decrease of the sound speed. 相似文献
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中强地震余震序列地震目录编目是否完备、 震源参数是否准确,直接影响余震序列特征分析、 震后趋势快速判断和强余震预测等研究结果的科学性和可靠性. 2013年7月22日甘肃岷县-漳县MS6.6地震余震序列目录中存在较多单台记录地震事件,地震观测报告仅给出其震级,而未给出震中位置. 由于余震波形间的相互交叠干扰,使得余震最大振幅的测量误差较大,造成地震观测报告给出的单台事件震级误差较大. 精确估计单台记录地震事件的震中和震级,能够补充完善现有地震目录,提高地震目录的完备性. 本文对单台记录地震事件震中和震级的估计不仅限于单个台站,而是通过分析区域台网中多个台站的波形记录实现. 首先以余震序列中震级较大、 波形记录信噪比较高的地震波形作为模板,使用波形互相关震相检测技术,检测单台记录的地震事件在多个台站的震相到时. 如果能在4个以上台站检测到震相,则利用测震台网常用的HYPOSAT方法估计其震中位置,并利用多个台站记录波形与模板地震的振幅比估计其震级. 之后计算主震发生后不同时间的最小完备性震级,并通过线性拟合得到最小完备性震级随时间变化的表达式,以分析此地震余震序列的目录完备性. 经过计算共得到253个单台记录地震事件的震级和其中177个事件的震中位置,其震中空间分布范围与余震序列中其它地震分布范围基本一致. 震级复测以及与人工拾取震相到时误差对比表明,该方法所得震相检测和震级估计结果具有较好的可靠性. 主震及最大余震发生后的短时间内,有较多数量单台事件的目录所给出的震级偏低,分析认为可能受主震与较大余震后续震相以及余震间相互干扰所致. 主震发生0.02—0.3天内,其余震序列最小完备性震级随时间的对数呈线性下降,在0.3天后最小完备性震级稳定在ML1.1左右. 相似文献
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本文对利用强震近场加速度记录确定时,空、强三个完整的震源参数。文中给出一种利用计算机自动识别地震记录的Ｐ波初动到时和Ｓ波震相到的算法。根据新近发表的Ｗｏｏｄ－Ａｎｄｅｒｓｏｎ地震仪器的最新参数,修牍正唐山地区量规函数。利用唐 山数字震观测台阵得到的近场加速度数据,计算了１０次地震的震源位置和震级,并对定位误差进行了综合分析,将强震台网测定的震源参数与地震台 相似文献
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《Geofísica Internacional》2014,53(2):211-220
We apply a single-step, finite-fault analysis procedure to derive a coseismic slip model for the large MW 7.4 Ometepec-Pinotepa Nacional, Mexico earthquake of 20 March 2012, using teleseismic P waveforms recorded by the Global Seismographic Network. The inversion is conducted in near-realtime using source parameters available from the USGS/NEIC and the Global Centroid Moment Tensor (gCMT) project. The fault orientation and slip angle are obtained from the gCMT mechanism assuming that the fault coincides with the shallow-dipping nodal plane. The fault dimensions and maximum rise time are based on the magnitude reported for the event. Teleseismic data from the USGS/NEIC Continuous Waveform Buffer database are used in the inversion with record start times set to the P-wave arrivals used to compute the earthquake hypocenter. The inversion is stabilized by requiring a smooth transition of slip across the fault while minimizing the seismic moment. These constraints are applied using a smoothing weight that is estimated from the inverse problem, allowing the recovery of the least-complicated rupture history in a single step. Inversion of the deconvolved, ground-displacement waveforms reveals a simple, circular rupture similar in extent to the source identified by the USGS/NEIC using body-and surface-wave data, indicating that the teleseismic P waves can provide a first-order source model for the event in near-realtime. Additional inversions conducted using velocity records identify a more-detailed rupture model characterized by an elliptical 2500 km2 source region extending updip and downdip from the hypocenter. This elliptical source preserves the orientation and overall dimensions of a dual-source slip model obtained recently by other investigators using local strong motions and global seismic waveforms. The results indicate that velocity waveforms could provide additional details of the earthquake rupture in near-realtime, finite-fault inversions using teleseismic P waves. 相似文献
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常规的地震定位方法通常需要拾取地震记录的初至,当初至不明显或被较高水平的噪声淹没时精度较低.本文采用基于三维高斯射线束的偏移成像方法对震源进行定位,较好地解决了该问题.通过三维高斯射线束对台站记录进行偏移归位,并将各台站成像结果的交点作为地震能量释放的中心位置;当各台站成像结果不能交于一点时,采用三维空间高斯滤波方法可实现震源位置的自动获取.提出的变网格计算方案极大地减少了计算量,显著地提高了成像精度和计算效率.利用首都圈地震台网数据,对涿鹿、滦县以及房山三个地震事件进行试算,结果表明:基于变网格三维高斯束偏移成像的地震定位方法自动化程度很高,而且具有较好的抗噪能力,特别适合处理低信噪比资料的地震定位问题. 相似文献
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某些大震前本溪井水位会出现固体潮畸变现象,其出现时间与地震前驱波十分相似。多在震前一个星期以内,而其形态和到时也较为清晰。本文分析探讨了水位固体潮畸变的形态与特点、与震前水位趋势性异常及同震阶跃现象的关系,引起水位固体潮畸变的其它干扰因素排除方法,并对进一步利用多井震前固体潮畸变资料进行震前定位的可行性做了初步的分析和探讨。 相似文献
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通过人工爆破资料研究地球结构的独特优点是震源时间和位置精确知道.2010—2012年间福建省进行了一系列的爆破实验.本文利用手工拾取来自省地震台网记录的爆破地震初至Pg、Pn以及续至Pg波到时数据,采用联合反演方法构建了新的一维P波速度模型,即福建爆破模型(FJEM).与华南模型相比,FJEM模型对走时的拟合程度提高了45%,有明显改善.利用不同爆破地震数据组合得到稳定类似的福建地区一维速度模型,显示福建地区存在较简单的一维速度结构.对爆破地震的重定位显示传统使用的华南模型在福建地区具有较小的水平定位误差(平均0.52±0.45km),但存在较大深度误差(平均4.7±1.2km).FJEM模型表现出与华南模型相似的水平定位能力,但是震源深度误差更小(1.3±1.1km).对基于FJEM模型的合成天然地震目录的重定位,华南模型显示出相似的定位结果:(1)台站方位覆盖较好的福建中部地区的水平定位误差小;(2)台站方位覆盖差的福建海岸及海峡区域水平定位误差大;(3)震源深度误差则跟台站数目及方位分布没有明显的关系,而是与发震时间误差有互易关系.从中可以看出,地震水平定位误差基本上受台站方位覆盖影响,而受参考速度模型影响不大;而在深度方面,本文改进的FJEM模型不仅更加接近真实的速度结构(拟合走时更好)而且也减小了深度误差.因此建议在福建及其邻近区域的日常定位中用FJEM模型替代华南模型. 相似文献
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区域地震波形对于震源研究非常重要,但限幅问题限制了区域地震台网数据的运用,并影响到震源参数测定的准确度.本文利用恢复后的芦山地震区域地震波形,研究了芦山地震的震级、点源机制解以及破裂过程.基于震中距99~300 km恢复前与恢复后地震数据获取的面波震级分别为7.01与7.06级.分别利用7个震中距150~250 km宽频带台站的恢复前和恢复后的数据反演点源机制解,与参考机制解相比,滑动角偏差自13°减小到了4°.基于7个震中距81~134 km的区域地震波形联合远场数据获得的震源破裂过程结果,其主要参数（如滑动分布、破裂速度等）与强地面运动波形联合远场数据得到的结果具有很好的一致性.研究结果表明,本文所采用的数据恢复方法具有较高的可靠性,有效提高了震源参数测定的准确度. 相似文献