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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 281 毫秒
1.
在扩频激电数据预处理中,传统的均值叠加与基于叠加后数据的数字滤波方法并不能对脉冲噪声进行有效压制.脉冲噪声的影响会保留到复电阻率频谱中,对激电参数的计算产生不利影响.本文针对现有数据处理方法压制脉冲噪声的不足,提出将稳健统计方法应用于扩频激电数据预处理,主要包括将稳健最小二乘回归用于线性趋势项消除和将稳健M估计用于周期数据叠加.通过模拟数据测试为稳健统计方法选择合适的影响函数与迭代算法,然后将其应用于实测的扩频激电数据预处理.通过对处理结果与计算误差进行对比分析,发现稳健统计方法对脉冲噪声和高斯噪声都有较好的压制作用.相比于均值叠加,稳健统计可减小数据计算误差,提高数据预处理质量;同时提高计算结果随叠加次数的收敛速度,节省观测时间.  相似文献   

2.
激电法是地质勘查中的一种重要方法,时、频域测量各具优势,但传统的时、频域测量实现方法相对独立.根据频域和时域可相互转换的理论,本文提出一种基于全波形采样的时频激电多参数提取的地球物理数据处理方法.采取时间域激电法的观测模式,接收机高精度同步记录整周期电压-电流全部采样点的波形数据,通过该文提出的处理方法,仅一次供电和测量即可提取多种时、频域激电参数:时域激电的视电阻率、视极化率和频域激电的多频视电阻率、视相位、视频散率、去耦后的视相位等参数.在云南保山某典型矿区开展方法的试验应用,提取了地质体大量的相关激电信息,总结了目标体的激电参数响应规律.应用结果表明,该方法便捷高效,抗干扰能力强,相较于传统的时域激电测量,多种参数组合可提升对目标地质体的认识,增强激电法的应用效果.  相似文献   

3.
双频激电观测方法具有优良的抗干扰性能,能够有效的避开现代人文干扰.但在地表风化严重的矿区,分散的矿晕会给双频激电方法添加大量的"矿致"干扰噪声异常.这种噪声往往超高、超强,一般的圆滑方法根本没办法滤除.作者通过将已知正弦波信号叠加随机超高、超强噪声信息,然后比较小波变换、5点2次圆滑、7点2次圆滑等的处理结果,发现小波变换能够有效压制超高、超强的噪声干扰.并通过对埃塞俄比亚西部某矿区的实测双频激电数据进行小波变换处理,处理后的结果很好的滤除了测区超高、超大的干扰噪声信息,取得了比较理想的结果.  相似文献   

4.
自然界中几乎所有的地质结构都是三维的,尤其是对于矿体形态变化很大的金属矿,常规的二维电法探测很难准确刻画其三维形态,另一方面,极化率参数对硫化物金属矿的反映更为直接有效,因此开展三维电法工作获取电阻率和极化率三维形态,是深部矿产资源探测的迫切需求,也是当前电法的发展方向.本文从原理、装置、硬件系统、反演方法及软件等方面,介绍了分布式三维直流电法勘探研究进展.通过对TITAN-24、NEWDAS和IRIS分布式系统的特点及其应用实例分析,发现由于同时观测不同方向的电性参数,大大提高了横向分辨率;大功率、大极距的采集方法,有效加大了勘探深度;分布式的测站布设,提高了工作效率;采用全波形记录前提下,在干扰严重的老矿山周边,仍能采集到有效的电法数据,为危机矿山的深、边部找矿开辟了新的途径.  相似文献   

5.
毛博  韩立国 《地球物理学报》2019,62(10):4010-4019
由于深部金属矿埋深和自身的复杂性,利用重、磁、电方法和一般的地震方法很难有效地对其进行高精度定位.全波形反演通过最小化模拟数据与观测数据的差异使深部金属矿的高精度探测成为可能,但全波形反演是一个局部优化过程,需要准确的低频数据作为起始,而这在一般的地震数据采集中难以做到.本文先在频域中使用伴随状态震源函数反演方法,通过震源附近的直达波能精确地反演出震源函数的形态.然后利用得到的高精度震源子波结合褶积与反褶积思想及相似性现象重构含有低频成分的自激自收数据.将该数据应用到全波形反演中,有效缓减了反演过程中出现的周波跳跃现象,并提高了模型反演的正确性.Marmousi模型和金属矿模型的数值模拟实验证明了新方法改善了在没有低频数据时的全波形反演结果,并有较好抗噪性.  相似文献   

6.
多通道瞬变电磁m序列全时正演模拟与反演   总被引:8,自引:7,他引:1       下载免费PDF全文
传统瞬变电磁方法主要用于金属矿勘查,无法满足油气资源高阻目标体的勘探需要.多通道瞬变电磁(MTEM)系统的出现解决了这一问题.该方法采用伪随机序列发射波形和拟地震观测方式,测量同线电场分量,记录全时发射电流及多道观测数据,实现对高阻薄层的高精度探测.鉴于国内对此方法的研究还处于理论探索阶段,尚未进行相应的仿真模拟和数据处理工作,本文针对m序列发射波形多通道瞬变电磁法的全时正演模拟和反演解释进行研究,为国内正在进行的MTEM仪器系统研发及数据解释提供理论指导.我们利用方波响应移位叠加和电流导数与阶跃响应褶积两种方法实现理论m序列和实际发射波形的全时正演模拟;再通过相关辨识技术,削弱噪声影响,计算脉冲响应;最后对积分得到的阶跃响应进行共中心点道集数据联合反演,获取地下电性分布信息.  相似文献   

7.
为探讨综合物探方法在石膏矿采空区探测应用的适宜性和局限性,本文以荆门市石膏矿采空区为研究对象,选用高密度电法、激电中梯法以及地震映射法等综合物探方法开展石膏矿采空区探测工作,辅以钻探工作加以验证,对以上三种物探方法在石膏矿采空区探测的适用性和优缺点进行了对比分析.分析结果表明:高密度电法高效便捷,但其精度有限,可以用于圈定采空区的大致分布和范围;激电中梯法能简单直观地查明采空区充水现状,其勘查结果对石膏矿采空区稳定性分析及发展趋势预测十分重要;地震映射法精度高,探测效果好,可用于石膏矿采空区治理靶区的详细勘查,但其工作效率低,且无法查清采空区的充水特征.综上可知,在石膏矿采空区勘查实际应用中,应根据不同的地质条件以及勘查目的,合理选用物探方法组合及试验参数,对各方法的成果要相互验证,取长补短,才能有效提高勘查成果准确性和可靠性.  相似文献   

8.
与常规互相关法辨识系统脉冲响应的方法不同,本文提出了一种直接由循环互相关法辨识系统频率特性的方法,用于地球物理谱激电法勘探.具体方法是:采用编码源信号为激励波形,运用循环互相关法可恢复出系统的频率响应.仿真计算结果表明:本方法在强干扰条件下可高精度辨识出待辨识系统的频率响应,较高的采样率和叠加次数可有效提高测量精度.野外谱激电法实验中,采用编码源激发,中间梯度装置,最大供电极距5200 m,接收电极距20 m,阵列式同步采集,供电电流8 A条件下,在强干扰工作区获得了可靠的视电阻率、相对相位和金属因素剖面异常.通过实测数据分析:该方法有助于提高系统频率响应的辨识精度,且有很高的频率分辨率;增加采样周期数是在强干扰区获得高质量数据的有效途径.  相似文献   

9.
多震源编码技术可以提高全波形反演的计算效率,但同时会引入串扰噪声使反演结果质量降低. 全变分约束可以有效地压制层内噪声并突出模型界面,其与多震源技术的结合,能在大大提高弹性波全波形反演效率的同时提高反演质量. 本文提出了一种高效的动态多震源全波形反演策略,可以在离散串扰噪声的同时保证照明的均匀性. 根据残留串扰噪声的分布特征,构建了与之匹配的基于各向异性全变分约束的弹性波全波形反演方法. 为了减少周期跳跃效应,将基于稀疏约束的低频重构算法应用于弹性波地震记录,给出了利用快速梯度投影算法求解各向异性全变分约束的全波形反演流程. 模型数据测试结果表明本文的方法不仅能有效地抑制多震源方法导致的串扰噪声,同时也能降低观测数据中的噪声对反演结果的影响.  相似文献   

10.
低频成分缺失和地下速度强烈变化会导致严重的周期跳现象,是地震数据全波形反演的难题.通过对地震数据加时间阻尼和时间积分降主频处理,提出了一种可有效去除周期跳现象的多主频波场时间阻尼全波形反演方法.由浅到深的速度不准确会造成波形走时失配和走时失配的累积.浅部速度的准确反演可有效地减小深部波形走时失配与周期跳现象.对地震数据施加时间阻尼得到时间阻尼数据,利用不同阻尼值的时间阻尼地震数据实现由浅到深的全波形反演.低主频波场的周期跳现象相对高主频波场的要弱.对地震波场进行不同阶的时间积分以得到不同主频的波场,把低主频波场的全波形反演结果作为高主频波场全波形反演的初始模型.应用缺失4 Hz以下频谱成分的二维盐丘模型合成数据验证所提出的全波形反演方法的正确性和有效性,数值试验结果显示多主频波场的时间阻尼全波形反演方法对缺失低频成分地震数据和地下速度强烈变化具有很好的适应性.  相似文献   

11.
随着矿产资源勘探的发展,地震勘探采集环境越来越复杂,接收到的反射地震记录中常常包含大量的干扰,从而造成野外地震资料信噪比低、面貌复杂、有效信息难以分辨,这对提取和利用地震记录中的有效信息造成了障碍。传统数值模拟的记录一般不具有包含各种成因的随机干扰噪声背景,虽然理论记录的处理效果都很好,但却很难处理实际低信噪比的地震资料。截至目前,地震勘探随机噪声模拟方法少有成形理论可以参考,对地震勘探随机噪声特性的认识存在一定的理想化和局限性。许多研究在进行噪声模拟时,添加的是在后续叠加处理时一般都能消除的白噪声,不能接近实际资料的处理。本文基于随机函数的典型分解理论,在用Marmousi模型记录的基础上,根据CMP道集的相干特性计算出可加性随机干扰,这种随机干扰因为与CMP道集记录具有类似的相干性而更接近实际地震资料的干扰背景。此方法可以指导地震勘探的野外观测系统的设计、地震数据的后期处理和解释。   相似文献   

12.
基于信噪辨识的矿集区大地电磁噪声压制   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
为了避免形态滤波方法在大地电磁强干扰分离中的"过处理"、进一步保留大地电磁低频段的有用信息,提出基于信噪辨识的矿集区大地电磁噪声压制方法.首先,从信号处理的角度剖析矿集区典型强干扰与天然大地电磁微弱信号之间的定量辨识关系,利用形态分形维数和形态膨胀谱熵对大地电磁信号与强干扰进行信噪辨识.然后,结合形态滤波技术和阈值法,仅对辨识出明显不是天然大地电磁信号的异常波形进行噪声压制.最后,重构大地电磁有用信号,并对算法进行性能评价.仿真结果表明,形态分形维数和形态膨胀谱熵能较好地定量辨识大地电磁信号与强干扰,大地电磁信号中一些缓变化的低频信息得到了更为精细的保留;与形态滤波整体处理相比,本文所提方法获得的卡尼亚电阻率曲线更为光滑、连续,视电阻率值相对稳定,其结果更为真实地反映了测点本身所固有的大地电磁深部构造信息.  相似文献   

13.
DC (direct current) electrical and shallow seismic methods are indispensable to the near surface geophysical exploration, but the near surface areas are very difficult environments for any geophysical exploration due to the random noise caused by near surface inhomogeneities. As a new algorithm based on higher-order statistics theory, the higher-order correlation stacking algorithm for seismic data smoothing in the wavelet domain has been developed and applied efficiently to filter some correlation noise that the conventional second-order correlation stacking could not inhibit. In this paper, this higher-order statistics correlation stacking technology is presented for DC electrical data in wavelet domain. Taking into account the single section and multiple section data, we present two new formulations of correlation stacking for DC electrical data. Synthetic examples with Gaussian noise are designed to analyze the overall efficiency of the new algorithm and to determine its efficacy. Meanwhile, comparison with the traditional least-squares optimization inversion method for field examples from electrical imaging surveys and time-domain IP measurement in China shows its significant advantages. The quality of the new algorithm also has been assessed by physical simulation experiments. This new technology in DC electrical exploration measurements provides a new application in engineering and mining investigation.  相似文献   

14.
Reflection full-waveform inversion (RFWI) updates the low- and highwavenumber components, and yields more accurate initial models compared with conventional full-waveform inversion (FWI). However, there is strong nonlinearity in conventional RFWI because of the lack of low-frequency data and the complexity of the amplitude. The separation of phase and amplitude information makes RFWI more linear. Traditional phase-calculation methods face severe phase wrapping. To solve this problem, we propose a modified phase-calculation method that uses the phase-envelope data to obtain the pseudo phase information. Then, we establish a pseudophase-information-based objective function for RFWI, with the corresponding source and gradient terms. Numerical tests verify that the proposed calculation method using the phase-envelope data guarantees the stability and accuracy of the phase information and the convergence of the objective function. The application on a portion of the Sigsbee2A model and comparison with inversion results of the improved RFWI and conventional FWI methods verify that the pseudophase-based RFWI produces a highly accurate and efficient velocity model. Moreover, the proposed method is robust to noise and high frequency.  相似文献   

15.
深地震反射原始单炮数据是非平稳的弱能量反射信号,信噪比较低.如何提高信噪比一直是深地震反射数据前处理中的一大难题.S变换是一种适用于分析非平稳信号的时频变换方法.同其他分析时变信号的方法相比,S变换的基本小波不必满足小波在时间域均值为零的容许性条件,它的时频分辨率与分析信号的频率有关,且其在时间域的积分可以得到傅里叶频谱,其反变换也简单.因此,S变换容易表示深地震反射信号复杂的时频特性.本文在S变换的基础上,利用软阈值滤波方法对深地震反射数据进行处理,实验结果表明,该方法有效地提高了信噪比,压制了有效频带范围内的混频干扰,突出了弱反射信号,使得波组信息更加丰富,有利于连续追踪有效反射波组和识别薄地层,特别是提高了深部Moho界面反射层位的分辨率,为深地震反射剖面后续处理和准确解释奠定了基础.  相似文献   

16.
Over the last few decades, very low frequency electromagnetics has been widely and successfully applied in mineral exploration and groundwater exploration. Many radio transmitters with strong signal‐to‐noise ratios are scattered in the very low frequency band and low frequency band. Based on experiences gained from ground measurements with the radio‐magnetotelluric technique operating in the frequency interval 1–250 kHz, broadband magnetometers have been used to cover both very low frequency (3–30 kHz) and low frequency (30–300 kHz) bands to increase the resolution of the near‐surface structure. The metallic aircraft as a conductive body will distort the magnetic signal to some extent, and thus it is important to investigate aircraft interference on the electromagnetic signal. We studied noise caused by rotation of an aircraft and the aircraft itself as a metallic conductive body with three methods: 3D wave polarization, determination of transmitter direction and full tipper estimation. Both very low frequency and low frequency bands were investigated. The results show that the magnetic field is independent of the aircraft at low frequencies in the very low frequency band and part of the low frequency band (below 100 kHz). At high frequencies (above 100 kHz), the signals are more greatly influenced by the aircraft, and the wave polarization directions are more scattered, as observed when the aircraft turned. Some aircraft generated noise mixed with radio transmitter signals, detected as ‘dummy’ signals by the 3D wave polarization method. The estimated scalar magnetic transfer functions are dependent on the aircraft flight directions at high frequencies, because of aircraft interference. The aircraft eigenresponse in the transfer functions (tippers) between vertical and horizontal magnetic field components was compensated for in the real part of the estimated tippers, but some unknown effect was still observed in the imaginary parts.  相似文献   

17.
基于匹配追踪和遗传算法的大地电磁噪声压制   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对匹配追踪计算量大、大地电磁数据处理效率低的问题,提出基于匹配追踪和遗传算法的大地电磁噪声压制方法.首先,利用Gabor原子构建过完备原子库,并对过完备原子库集合进行划分.然后,借助遗传算法的自适应性,快速搜寻最优匹配原子及所在位置.最后,运用最优匹配原子对待处理信号进行稀疏分解,重构有用信号.通过对计算机模拟的典型强干扰和矿集区实测大地电磁数据进行分析处理,实验结果表明,相对于匹配追踪和正交匹配追踪,文中所提方法能从过完备原子库中快速、自适应地选取最优匹配原子与不同噪声干扰类型高精度的匹配,极大地提升了计算效率;大地电磁时间域序列中的大尺度强干扰被有效剔除,视电阻率曲线更为光滑、连续,低频段的数据质量得到明显改善.  相似文献   

18.
浅层地震勘探在沿海地区隐伏断层探测中的应用   总被引:16,自引:6,他引:16  
中国沿海地区的第四系厚度变化较大,在大部分地区存在淤泥、黏土和砂层的多重互层情况,这种地层结构对地震波的传播十分不利,容易造成对高频信号能量的强烈耗散。沿海地区又具有人口密度大、工业干扰强烈的特点,地震波的激发、接收条件较差。文中给出了在粤东、天津和唐山覆盖层厚度变化较大的地区,利用浅层地震勘探开展隐伏断层探测的应用实例。较系统地介绍了野外工作、资料处理和解释方法。阐述了在强干扰环境下提高信噪比和分辨率的有效技术途径。所给实例中的反射波组能量强,隐伏断层的反应明显,经跨断点钻探验证,结果证实地震勘探确定的界面深度、断点位置和基岩错距等参数都是可靠的。所述技术方法对类似地区的城市活断层探测和工程物探工作都有较重要的参考价值  相似文献   

19.
分频段排干扰方法的建立与应用   总被引:3,自引:1,他引:3  
在处理连续观测数据过程中,有时信号呈现出周期变化,如固体潮观测值中的潮汐信号等.直接对信号进行处理,如拟合、回归、调和分析等,是最常用的方法.当低频噪声背景和高频噪声均较强时,信号频率域(可称之为有用频段)内的信号被淹没了.直接提取信号较为困难.在这种情况下,本文试图利用分频段排干扰的方法,先将低频噪声和高频噪声分别排除掉,以便于进一步分析处理.本文实例计算表明,通过这样处理的应变固体潮观测资料,突出地显示了固体潮曲线的变化特征,而处理前的资料所对应的观测曲线,其固体潮汐的变化特征被噪声淹没了.  相似文献   

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