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针对匹配追踪计算量大、大地电磁数据处理效率低的问题，提出基于匹配追踪和遗传算法的大地电磁噪声压制方法.首先，利用Gabor原子构建过完备原子库，并对过完备原子库集合进行划分.然后，借助遗传算法的自适应性，快速搜寻最优匹配原子及所在位置.最后，运用最优匹配原子对待处理信号进行稀疏分解，重构有用信号.通过对计算机模拟的典型强干扰和矿集区实测大地电磁数据进行分析处理，实验结果表明，相对于匹配追踪和正交匹配追踪，文中所提方法能从过完备原子库中快速、自适应地选取最优匹配原子与不同噪声干扰类型高精度的匹配，极大地提升了计算效率；大地电磁时间域序列中的大尺度强干扰被有效剔除，视电阻率曲线更为光滑、连续，低频段的数据质量得到明显改善. 相似文献
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东莞市是珠三角城市群和粤港澳大湾区的重要节点城市,深厚欠固结软弱土及其诱发的地面沉降已成为湾区内代表性的区域地质灾害问题,影响城市地质环境安全。为研究东莞市地面沉降发育规律及时空演变特征,采用改进时序InSAR技术对覆盖东莞地区的137景Sentinel-1 SLC SAR影像数据进行处理,分析了2015年6月至2020年6月地表形变动态演化规律。结果表明：（1）全域内地表沉降变形整体较稳定,沉降发育区占市域面积的34.6%,变形严重发育区主要集中在麻涌镇、道滘镇、洪梅镇、中堂镇、沙田镇及滨海湾新区;（2）大部分沉降变形点处于缓慢发展变形阶段,年平均沉降速率在20 mm/a以内,累计沉降量在1 000 mm以内;（3）结合形变监测和现场调查,认为地面沉降与深厚软土发育和人类工程活动的耦合作用有很强的相关性。证明该方法能较好地识别和反映城市复杂形态区地面沉降发育的时空演化特征,为灾害预警、减避及治理提供技术支持。 相似文献
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构建中国自然灾害防灾减灾新体系 总被引：1，自引：0，他引：1
在全面建成小康社会的决胜阶段即“十三五”时期，我国进一步加大了防灾减灾科技投入，以防灾减灾业务需求为导向，围绕国家战略部署和防灾减灾业务链、创新链实施了一批重大科技项目，形成了成灾理论研究、关键技术研发、仪器装备研制、应用示范、专业队伍建设等综合防范体系，为“十四五”我国新时期自然灾害防治创新体系的构建打下了坚实的基础，并促进了中国特色防灾减灾事业的持续稳固发展。 相似文献
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虾夷扇贝底播增殖技术 总被引：2，自引：0，他引：2
虾夷扇贝（Ｐａｒｔｎｏｐｅｃｔｅｎｙｅｓｓｏｅｎｓｉｓ）为目前世界扇贝科动物中经济效益最高，产量最多的贝类。为此，作者进行了小量底播试验，效果很好、在此基础上，于１９９２年进行较大规模的生产性试验．底播苗种７０００００粒，１９９３年进行生产收获。经过１８个月生长，壳高达到１１．７ｃｍ左右，平均个体重１８９ｇ，回捕率４０％多，投入与产出比为１：１７。在底播增殖基础上，进行了半人工采苗，１９９２～１９９３年共投放采苗袋１００００００个，平均每袋采苗６０～８０粒，高者达到２００粒／袋。ｌ材料与方法１．… 相似文献
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近年来,碳捕集利用与封存(CCUS)作为减缓气候变化的关键技术之一,得到国际社会广泛关注。政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告(AR6)第三工作组报告对CCUS进行了重新定位,并围绕减排潜力、减排成本、综合效益及应用前景等方面,对CCUS相关技术进行了系统全面评估。结论显示,CCUS技术是全球气候目标实现不可或缺的减排技术组合,到21世纪中叶有潜力实现累积千亿吨级减排效应,但当前CCUS技术成熟度整体处于示范阶段,成本较高,减排潜力有待进一步释放。综合考虑CCUS可以有效降低巨额资产搁浅风险、具有良好社会环境效益等因素,我国应结合自身“富煤、贫油、少气”的资源禀赋和基本国情,将CCUS作为战略性技术,统筹政策顶层设计、加速技术体系构建、探索市场激励机制、加强国际科技合作,促进CCUS技术发展。 相似文献
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利用WEB技术，在ASP（Active Server Page）架构下，使用SQL—SERVER数据库和多种高级编程语言，在江门气象台现有的计算机网络基础上构建一个包括气象资料自动采集与整理、天气监测、天气预报会商、预报产品制作与分发、预报服务效果评估等功能的气象业务平台。该平台主要包括数据采集与传输、数据处理、动态网页服务3部分，现已全部投入业务运行，功能不断拓展和完善。 相似文献
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矿产资源开发需求加速了广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method, WFEM)的发展与应用,但强电磁干扰严重降低了原始数据质量与探测效果.为此,本文提出基于改进固有时间尺度分解(Improved Inherent Time-scale Decomposition, IITD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)的广域电磁法数据信噪分离方法.首先,通过改进固有时间尺度分解算法,提高信号分解精度,消除原始数据中存在的趋势噪声;然后,构建WFEM数据样本库,提取最大值、峰值因子、脉冲因子、裕度因子等多个时域特征,结合概率神经网络进行信噪辨识;最后,将识别为有效信号的部分按原采样顺序进行整合与重构,实现WEFM数据去噪;通过数值模拟与实测分析,结果表明,趋势噪声和异常波形均能被有效辨识及剔除,处理后的电场曲线形态趋于平滑稳定,原始数据质量得到提升. 相似文献
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为了有效分离矿集区音频大地电磁（AMT）信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应，本文提出利用变分模态分解（VMD）和匹配追踪（MP）联合压制AMT强干扰的方法.首先，对比了VMD与经验模态分解（EMD）、固有时间尺度分解（ITD）的处理效果，验证了VMD在避免模态混叠和端点效应方面的优势；讨论了VMD中模态个数对典型大尺度强干扰的去噪性能，并选择合适的模态初步获取待处理信号的重构信息.然后，运用MP对VMD重构信号做二次信噪分离处理，进一步滤除残余的尖脉冲干扰.通过对模拟和实测数据的分析处理，以及与远参考法结果对比，本研究能有效剔除时间域序列中的大尺度强干扰，且重构信号中保留了更多的低频缓变化信息和细节成分，近源干扰得到有效压制；视电阻率-相位曲线更为光滑、连续，低频段的数据质量得到明显改善，其结果能更为真实、可靠地反映地下电性结构信息. 相似文献