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本研究采用2012-2019年辽宁地震台网记录的ML≥2.5地震波形资料,利用理论走时与实际波形特征相结合的方法,从114条地震记录中拾取到269条Pb震相进行分析,结果表明辽宁地区易识别的Pb震相的周期小于Pn,振幅介于Pn和Pg之间,波形呈尖锐的锯齿状.使用修正后的辽宁地区速度模型计算P波理论走时发现,当震源深度大于11km,震中距在80～120 km时,Pb作为初至震相到达;震源深度小于11 km时,辽宁地区Pb只作为续至震相到达.Pb的频带比Pn宽,高频能量比Pn强,频带宽度和高频能量与Pg比较接近.Pb的拟合速度为6.9082 km/s,反演获得康拉德界面平均深度为23 km.通过射线路径勾勒出康拉德界面分布,证明康拉德界面在辽宁地区及渤海湾北部横向连续. 相似文献
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就地震分布、震相质量、深度分布以及地震震级等，对辽宁测震台网2010-2017年地震观测报告进行分析，得到辽宁地区地震波主要震相的平均传播速度，分别为：Pn震相平均传播速度为7.87 km/s，Pg震相平均传播速度为4.48 km/s，Sn震相平均传播速度为4.48 km/s，Sg震相平均传播速度为3.56 km/s，认为引起震相走时偏差较大的主要原因为地震定位误差及震相不易识别。 相似文献
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基于河北测震台网现用速度模型,利用走时方程计算得到河北地区Pb震相的盲区范围大致为70km左右,作为初至震相的起始震中距范围为90～120km,作为后续震相的起始震中距范围为135～150km;收集近年京津冀地区2.0级以上地震88条,根据Pb震相理论波形特征,以及理论波形与实际波形到时比对,最终识别到158个有效Pb震相,拟合速度为6.69km/s,康拉德界面埋深21km,并得到河北地区Pb震相实际波形特征,弥补了河北台网Pb震相空白;利用Pb震相的射线分布,分析认为康拉德界面在河北北部山区发育程度较好,南部次之,中部渤海湾盆地地区连续性最差。 相似文献
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陈江琴 《地震地磁观测与研究》2021,42(4):22-28
2016年2月13日4时17分,芜湖市弋江区发生ML 2.1地震,震中距43.75 km,震源深度8 km。当涂地震站记录的两水平向波形均出现3个明显震相,前面2个震相分别为Pg、Sg,在横波Sg震相之后又出现一个振幅较大的不明震相。通过分析,发现该不明震相为康拉德面上的反射波Sc。分析马鞍山测震台网记录的初动较清晰的6个Sc震例,对Sc走时和震中距进行拟合,得到康拉德面上方横波速度为3.59 km/s,康拉德面深度在20.35—23.85 km之间,与已知相关数值接近。 相似文献
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2022年6月1日在四川芦山发生了MS6.1地震。为厘清这次地震的发震构造与2013年4月20日芦山MS7.0地震是否相同，文中基于2013年4月20日—2022年7月1日四川地震台网记录到的芦山地区的震相数据，采用多阶段地震定位方法进行了精确定位，最终获得了6 992次ML≥1.0地震事件的精确定位结果，定位误差为：水平向0.5km,垂直向0.7km,走时残差0.18s。主震的精确位置为(30.382°N, 102.943°E),震源深度为15.6km。定位结果显示，2022年芦山MS6.1地震序列整体位于2013年芦山MS7.0地震序列北东端的西南侧，余震密集区NE-SW向长约10km, NW-SE向长约8km。整个芦山地震序列震中分布区域的长轴呈NE向，沿其走向的震源深度剖面显示，2022年6月1日芦山MS6.1主震和MS4.5最大余震的震源深度约为15km,与2013年芦山MS7.0主震的震源深度相当。M... 相似文献
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利用青海台网记录清晰的P波震相资料,根据单层地壳模型地震走时方程,计算了P波速度和震源深度,得到直达波速度正态分布置信区间为5.96~6.09 km/s,首波波速度置信区间为7.69~8.06 km/s,震源深度置信区间为5.6~5.8 km。 相似文献
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单台sPL震相测定珊溪水库地震震源深度 总被引：2，自引：0，他引：2
稀疏台网下的传统走时定位难以确定中小地震的震源深度，而地震波深度震相蕴含着震源深度信息，为确定地震震源深度提供了新的途径。近震深度震相sPL和直达Pg波到时差与震源深度呈线性关系，可用以约束地震震源深度。本文以珊溪水库2014年震群事件为例，利用单台sPL震相测定了地震震源深度。结果表明:震源深度的测定结果与基于水库台网高密度台站下Pg和Sg走时定位Hyposat方法和全波形拟合CAP方法测定的震源深度高度一致，为4—6 km，与区域活动断层探测结果相符。sPL震相的优势震中距为30—50 km，区域台网范围内sPL与Pg的到时差与震源深度的线性关系相对固定，因此利用单台sPL震相即可快速获取可靠的地震震源深度，适用于稀疏台网下的中小地震震源深度的确定，且误差可控制在1—2 km范围内。 相似文献
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收集2009年以来上海地区近震事件,并重新进行震相拾取。通过走时曲线、时频分析等识别震相的辅助手段,确认震相的可靠性。研究结果表明,上海地区地震的Pb波作为初至震相时,震中距约100 km;初至震相是Pb波时,地震波形类似于正弦波且周期较大。 相似文献
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《华北地震科学》2017,(4)
以浙江省数字地震台网的台站布局为基础,在浙江省内以0.1°×0.1°网格点作为虚拟地震震中,利用浙江2015地壳速度模型计算了各台站Pn、Sn、Pg、Sg震相到时,对速度模型及各震相走时增加适量扰动,进而使用Hyposat进行地震定位。定位结果与虚拟震源位置对比显示:(1)对于震中位置,当速度模型中速度偏差小于0.1km/s时,所得震中偏差基本在3km以内,但在某些区域会出现无法有效定位的情况;(2)对于震源深度,与仅使用Pg、Sg(或Pb、Sb)震相定位的结果相比,当Pn、Sn震相参与定位时,震源深度的计算结果更接近实际震源深度,且计算结果的一致性更好。 相似文献
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Pb震相是近震震相中的一个重要震相.关于Pb震相典型特征的总结和分析，对指导区域台网工作人员如何识别该震相，丰富台网观测报告震相产出，提高地震定位精度和确定康拉德界面等相关研究具有重要意义.但由于识别困难，国内很少有系统进行有关Pb震相的识别和研究工作.本研究采用首都圈地区高密度台网2009-2015年记录到的369个ML ≥ 2.5地震事件的波形资料，重新分析震相并识别出1153条Pb震相.基于震相资料，利用时频分析、多项式拟合、射线分析、最小二乘法、联合反演、理论走时计算等方法进行研究，并在结合前人研究结果的基础上，我们得出：在首都圈及邻区，在肉眼可识别时频域内的特征来看，通常容易识别的Pb的振幅或频率高频部分相对比初至Pn和Pg大或高，也有振幅变小或者频率变化不明显的情况，这可能与震源机制、台站方位、场地响应、仪器类型等方面有关.时频分析、功率谱密度和肉眼识别分析的结果表明，P波的主要能量集中在相对低频部分，Pn，Pb，Pg，PmP四种震相（本研究以后提到的震相顺序只考虑这四种震相）有很强的共性，区别在于传播路径上的不同，频率或观测记录周期上的小幅度差别.在Pg作为初至波时，Pb震相的低频主频部分与Pg震相的低频主频部分带宽差不多（受到包含Pg震相的影响），但是高频主频部分频率更高，Pb到时在Pg之后，PmP之前.Pn作为初至波时，Pn震相低频主频部分带宽比Pb宽，但是Pb高频主频部分频率相对更高，Pb在Pn之后，在Pg之前.鉴于震源深度对Pb到时顺序的影响，及其在定位结果中精确度最差的情况，在震中距约在80~140 km范围内时，得考虑区域地壳厚度横向不均匀、震中距、震源深度等情况并结合波形特征，来判定Pb是否为初至震相.Pb震相在康拉德界面的平均传播速度约为7.0 km·s-1，康拉德界面平均深度约为23 km.Pb射线的分布情况直接证明了康拉德界面在首都圈地区的分布是连续的.基于本研究利用Pg，Pb，Pn，PmP震相走时联合反演所得模型计算的理论走时结果和实际观测结果一致进一步证明了我们结果的可靠性. 相似文献
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2016年7月31日广西苍梧发生的M_S5. 4地震是广西测震台网自建立以来所记录到的区域内最强地震。不同机构对于此次事件给出的震源深度结果相差较大,例如美国地质调查局(USGS)地震目录显示其深度为24. 5km,而全球矩心矩张量研究中心(Global CMT)测定的深度为15. 6km。为了进一步准确确定广西苍梧地震的震源深度,文中基于区域速度模型,首先利用走时残差全局搜索法初步得到此次地震震源深度及误差范围,然后使用CAP(Cut and Paste)方法反演苍梧地震震源机制,在此基础上,采用Rayleigh波振幅谱和s PL震相方法进一步约束了此次地震的震源深度。研究结果显示:利用走时残差全局搜索法获得的苍梧M_S5. 4地震震源深度及误差范围为(13±3) km,CAP方法反演的深度为10km,Rayleigh波振幅谱测定深度结果为9～10km,s PL震相测定深度结果为10km,最终确定广西苍梧M_S5. 4地震的震源深度约10km,这表明此次事件仍为发生于上地壳的地震。本文结果同时表明,USGS地震目录在研究区的震源深度精度有待提高。 相似文献
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《高原地震》2017,(1)
通过对甘青交界地区3个M≥4.5级地震震相的分析,认为在震级M≥4.0级,震中距300km~800 km的甘青交界地区地震,青海数字地震台网部分台站可记录到清晰的sPn震相。采用sPnPn平均到时差方法计算2013年2月12日的青海海西5.1级地震震源深度为14.3 km、9月20日青海门源5.1级地震震源深度9.9 km;2014年10月25日甘肃碌曲4.5级地震震源深度15.2 km。为了验证上述计算结果,用CAP法反演上述3个地震矩心深度,误差比国家地震台网给出的震源深度均小于5km。进一步说明sPn-Pn平均到时差在甘青走时模型下,只要能识别出sPn震相,就能快速准确算出震源深度且震源深度误差较小,结果可靠。 相似文献
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通过理论地震图模拟,研究sPn震相特征,分析其影响因素。研究表明:sPn与Pn震相的初动极性关系在不同台站方位角呈现不同特点,基于sPn震相的深度定位方法更适合于中强地震。以2012年9月7日12时16分彝良M_S 5.6地震为例,利用南北地震带南段密集流动地震台阵的观测数据,采用波形互相关方法拾取Pn波走时,应用滑动时窗相关法识别sPn震相,通过sPn与Pn震相走时差,测定震源深度为9.6 km。 相似文献
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利用新疆区域地震台网观测到的2009年1月—2014年7月Pn、Sn、Pg和Sg震相数据,综合使用线性拟合、折合走时、PTD定深方法和HypoSAT定位方法确定该地区Pg、Pb和Pn的平均传播速度(v_(Pg),v_(Pb),v_(Pn))、康拉德界面和莫霍面的深度(H_(conr)和H_(moho))范围,以速度和深度步长分别为0.1km/s、1km精度迭代计算样本数据,通过对比分析计算结果与全国地震统一编目和3400模型下样本数据的定位结果后,确定RMS平均值最小的一维速度模型。在新模型中v_(Pg)、v_(Pb)和v_(Pn)分别为6.10km/s、6.70km/s和8.20km/s,H_(conr)和H_(moho)分别为26km、54km。通过检验对比,认为本文获得的新模型优于新疆地区现有的3400模型。 相似文献
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长期地震观测发现,北京地震台实际地震记录的震相走时与全球地震走时表IASP91之间存在走时偏差。结合北京地震台及周边地下40km精细速度结构的研究成果和AK135模型,构建其地震走时表的计算模型。通过对该地震台2003--2008年NCDSN地震观测实际走时比对,对模型结构进行修正,最终建立北京地震台地震走时表。 相似文献
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基于河北数字地震台网宽频带地震记录，采用CAP波形反演法，计算得到2016年6月23日河北尚义M 4.0地震的震源机制和深度，并利用sPL震相进一步测定震源深度。计算结果显示：采用CAP方法反演，得到此次地震震源深度为11 km，采用sPL震相进行测定，得到震源深度为13 km，可见采用2种方法确定的震源深度基本一致，分布范围为11—13 km，表明此次地震发生在上地壳。 相似文献
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基于初至P震相较易辨识、读取误差小、有效震相丰富等优点，提出联合Pg与Pn震相到时数据测定震源深度的方法，并将其应用于石嘴山ML4.4地震序列(11次)的震源深度计算，结果显示该地震序列的震源较浅，这也是此次有感地震震感强烈的原因之一．然后利用初至P震相到时方法分别计算了双层和4层地壳速度模型下的震源深度，并与双差定位所得深度进行对比，结果显示: 利用初至P震相到时方法较双差定位方法得到的震源深度整体上一致性较好，但前者得到的震源深度较之后者略深；对于双层与4层地壳速度模型，二者的震源深度计算结果具有较好的一致性．因此，基于可靠区域地壳速度模型下的初至P震相到时方法可以应用于震源深度的计算，并能够取得较好的结果．另外，石嘴山ML4.4地震序列的主震深度为7—8 km，最大余震深度为6 km，根据银川盆地的速度成像结果可知，主震和最大余震发生于银川盆地基底下部；其余地震的震级偏小，多集中于3—5 km深度，主要发生于银川盆地基底顶部或基底覆盖层内． 相似文献