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本文应用A.G.Ivakhnenko提出的数据处理的分组方法的基本思想,以生物有机体演化的方式,给出了一种自动选择模型的最佳形式和参数,构造高阶自回归模型的方法,并用此方法对南北地震带年最高震级序列做了建模和预测检验,效果较好。利用上述方法,本文还对南北地震带未来5年最高震级作了预测。 相似文献
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本文选取判别每年可能发生地震的最大震级范围的４个地震活动指标，对临汾盆地３１５年至１９９５年２月Ｍｓ≥４．７５的地震（余震除外）序列，应用模糊数学进行了处理，给出了判别３个震级范围，即５．５≤Ｍｓ〈６．０，６．０〈Ｍｓ≤６．５，Ｍｓ〉７．０的模糊关系方程。对此方程通过对３个典型类地震样本，以及未参加建模的２个地震样本进行了检验与预测。结果均与实际符合较好。本文还对１９９５年２月之后１年内临汾盆地可 相似文献
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本文简要介绍了应用门限自回归方法处理浑沌时间序列,建立了浑沌时间序列自回归预报模型,并用其进行外推预报的基本方法及步骤。作者运用该方法建立了云南及滇西、滇东和滇西南等三个片区的半年最大震级序列的震级预报模型。由此预测了1991年上半年模型相应地区可能发生的最大地震震级。 相似文献
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强余震持续时间的早期估计 总被引：2，自引：0，他引：2
本研究旨在解决地震序列中强余震持续时间的早期估计问题。文中首先给出了强余震的震级定义，指出：主震型与强震群型序列的强作震持续时间存在差异。使用模式识别方法对主震型序列中强余震持续时间大于１天，小于１天及无强余震等３种情况进行划分之后，给出了两类序列的强余震持续时间与序列和第一震震级的粗略相关关系。 相似文献
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通过对实际观测的地震序列和由复杂地震系统模型产生的的模拟地震序列的分析，认为在整个震级段上粗略地看基本上符合古登堡－李希特经验关系式。仔细分析不同的震级段，ｂ值是有差异的，这与孕震体的内在恃性有关。这一认识对理解地震孕育的复杂性，认识地震孕育中共性与特性的关系是有启发性的。 相似文献
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采用时间序列的"传染型余震序列"(ETAS)模型系统估算了青海地区地震序列参数,并对地震序列的震后早期特征进行分析。采用"自然边界法"选取了2009年以来青海地区9个地震序列,利用"震级-序号"法确定了每个地震序列的完整性震级M_c,并对每个地震序列进行估算。研究表明,截止震级选取对地震序列参数的影响很大,在应用中需谨慎。α值和p值的稳定时间与序列的主震震级间没有明显的关系,主震震级较大的地震序列,序列参数的稳定时间可能较短;主震震级较小的地震序列,序列参数的稳定时间也可能较长。同一个地震序列,α值和p值的稳定时间与不同截止震级间也没有明显的对应关系。最后给出了研究区域地震序列参数的最长稳定时间和最短稳定时间。 相似文献
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针对2000-2020年南北地震带21个M3≥6.0地震序列,利用推定最大余震震级法,采用不同的最小完备震级M。和b值计算方法,分别给出了实际最大余震震级的估计值,分析了估算效果。结果显示：从整体上看,推定最大余震震级法可以给出实际最大余震震级的有效估计值,而且随着时间推移,估计误差逐步减小、趋于稳定。从计算方法来看,... 相似文献
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基于南加州地震目录以及早先公布的新马德里地震带的连续地震记录。利用修正破裂时间法作为中晚期地震预测技术来预测未来主震的位置,震级和时间,对早先地震的预测表明,这个方法预测的主震震级误差近似于±０．５级,假定最后前兆事件已知,误差与破裂时间一致,接近±１．１年,当最后前兆事件未知,预测震级保持较小,但预测时间随着序列中事件的增加还需要修正,主震的位置也可以在半径数十公里量级的圆形区域中确认,为确定加 相似文献
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本文应用Ａ．Ｇ．Ｌｖａｋｈｎｅｎｋｏ提出的数据处理的分组方法的基本思想，以生物有机体演化的方法，给出了一种自动选择模型的最佳形式和参数，构造高阶自回归模型的方法，并用此方法对南北地震带年最高震级序列做了建模和预测，效果较好。利用上述方法，本文还对南北地震带未来５年最高震级作了预报。 相似文献
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长程关联存在于许多的自然现象和过程中，分数ＡＲＩＭＡ模型很好地反映了这种特性。本结合地震活动，探索了分数ＡＲＩＭＡ模型的建模预报方法，所得结果在很小的误差范围内跟实际情况一致，表明了本方法的实用价值。 相似文献
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本文综合考虑地震预报的三要素(震级、时间、地点),采用模糊集理论的综合评判模型,对预报的效果进行模糊综合评判。在综合评判的基础上,应用判定理论中的序贯分析原理,对多次预报的模糊综合评判的结果进行序贯判定。采用这种判定方法,平均可用最少的预报试验次数判定预报方法的预报能力。 相似文献
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The modified time-to-failure method for intermediate-term earthquake prediction utilizes empirical relationships to reduce the number of unknown parameters providing a stable and unique solution set. The only unknown parameters in the modified time-to-failure method are the time and size of the impending main shock. The modified time-to-failure equation is used to model the precursory events and a prediction contour diagram is constructed with the magnitude and time-of-failure as the axes of the diagram. The root-mean-square (rms) is calculated for each set of time and magnitude on the prediction diagram representing the difference between the model (calculated) acceleration and the actual accelerated energy release of the precursory events. A small region, corresponding to the low rms region on the diagram, defines the prediction. The prediction has been shown to consistently under-estimate the magnitude and over-estimate the time-of-failure. These shortcomings are caused by an underestimation in energy release of the modified time-to-failure equation at the very end of the sequence. An empirical correction can be applied to the predicted results to minimize this problem. A main shock location search technique has been developed for use with the modified time-to-failure method. The location technique is used to systematically search an earthquake catalog and identify locations corresponding to precursory sequences that display accelerated energy releases. It has shown good results when applied in retrospective predictions, and is essential for the practical application of the modified time-to-failure method. In addition, an observed linear characteristic in long-term energy release can be used to minimize false predictions. The refined empirical relationships that eliminate or constrain unknown constants used in the modified time-to-failure method and the main shock location search technique are used in a practical application in the New Madrid Seismic Zone (NMSZ). The NMSZ, which is over due for a magnitude 6 event according to recurrence rates (Johnston and Nava, 1985), makes this region ideal for testing the method. One location was identified in the NMSZ as a high risk area for an event in the magnitude 4.5 range. The prediction, if accurate, is of scientific interest only because of the relatively small size of the main shock. 相似文献
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Introduction Prediction of RIS includes earlier stage prediction and seismic tendency prediction. In earlier stage, the prediction is to predict the possibility and maximum magnitude of RIS before reservoir are built up. It is made up on the basis of geological condition and the definite method and the statistical model method are usually used. The definite method by analogy with geological condi-tion is to analyze and sum up the main conditions of RIS. Using the main conditions compared w… 相似文献
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为了借助容易获取的地震相关因素间接预测地震震级,提出基于相关向量机（Relevance Vector Machine,RVM）方法的地震震级预测模型。通过样本学习建立地震震级与地震累积频度、累积释放能量、平均震级、b值、η值和相关区震级等6个主要影响因素之间的非线性映射关系,利用已知影响因素预测地震震级。结果表明:RVM模型预测结果均优于BP神经网络及SOM-BP神经网络预测结果;通过敏感因子分析比较各因素的敏感程度,b值和η值最为突出,在震级研究中应重点分析。综合分析,RVM模型具有精度高和离散性小等优点,对地震震级预测有较好的推广价值。 相似文献
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本文利用最近的海上石油物探资料,从地质构造等方面论证1918年南沃大震的震中位置,并用历史水位及宏观资料推断了本次地震的震源机制解,讨论了震级问题,余震序列特征,估算了强余震震级的方法和预测强余震发生的时间问题,由于震级参数的重新论证,对泉州—汕头地震带地震活动性应作重新估计。上述问题的讨论对指导今后该区的地震监视预报均有一定的参考价值。 相似文献