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采用极化分析方法处理地磁秒数据.对不同台站地磁秒数据进行分析发现,极化值在地震发生前约2个月内有明显异常,且在傅里叶频谱上表现不太明显.另外,不同地磁分量的极化值映震效果不同,大部分震例极化值升高、振幅增大,小部分震例极化值低值、平稳.研究认为,该方法可以用于地磁秒数据震磁异常信息提取. 相似文献
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《地震地磁观测与研究》2016,(2)
利用Matlab软件采用小波变化分别对空间大气质谱信号和地面地磁秒数据进行能量谱分析。空间数据来自"天宫一号"航天器所采集到的大气质谱信号,地面地磁数据采用乌鲁木齐基准地震台自动化地磁台站系统FHDZ-M15采集的秒数据资料。在同一次中小地磁扰动时段,分析相同频率下空间粒子信号和M15秒数据的能量。通过对比分析可知:在磁扰日时段,空间大气质谱信号的能量谱幅值达到最大且能量最为集中,地面地磁M15各要素的能量谱幅值或达到最大值或变化幅度较大;在平静日时段,空间大气质谱信号能量与地磁M15秒数据各要素的能量均相对较低。实验表明:在同一中小磁扰时段下相同频率下,空间大气质谱信号的能量变化与地磁M15秒数据的能量变化具有正相关特性。 相似文献
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本文采用小波变化分别对受磁扰时段的"天宫一号"大气质谱信号和乌鲁木齐台地磁FHDZ-M15秒数据进行频段分析.实验发现"天宫一号"大气质谱信号和地磁M15秒数据信号的频谱优势频段在0.005~0.025 Hz之内,其中主要受干扰的频段为0.01~0.02 Hz.在地磁M15秒数据的预处理数据中,将H分量和F分量的主要磁扰频段滤出,实验结果表明:含有主要磁扰频段的H分量和F分量SNR(信噪比)分别为37.17 d B和32.99 d B,滤出空间主要磁扰频段后的H分量和F分量SNR分别为215.71 d B和245.54 d B,SNR有了很大的提高.地磁M15秒数据信号有了较为明显的改善,提高地磁资料对于地震监控的应用效果. 相似文献
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选取2017—2018年北京、昌黎、红山地震台GM4磁通门磁力仪观测资料,采用常规预处理方法,剔除地铁轻轨、地电阻率、高压直流输电对地磁观测数据的干扰,结果发现,经分转秒处理,数据出现缺记现象,且完整率多低于90%,而秒转分处理,数据完整率达100%,无缺记现象发生;采用小波变换方法,对受到地铁轻轨干扰的北京地震台地磁观测数据进行滤波处理,并与无地铁轻轨干扰的红山地震台地磁观测数据进行频谱对比分析,结果发现,小波变换方法可有效抑制地铁轻轨对GM4磁通门磁力仪观测的影响。 相似文献
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地磁扰动事件的描述及处理 总被引：1，自引：1，他引：0
影响地磁观测的因素很多,只有充分了解干扰的机制,才能对其数据进一步的处理。而在GM3,GM4提供秒采样数据后,观测数据中干扰数据的形态就可以非常清晰。本文就是利用秒采样的数据对几种常见干扰情况进行了描述,并使用软件对干扰数据进行剔除。 相似文献
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地磁秒采样仪器观测过程中,易受各种环境干扰造成数据异常,如磁暴、高压直流输电、人为干扰、仪器故障等,不易被发现并识别,若不能及时处理,将会造成观测数据质量下降。若诸多干扰与磁扰叠加,将更不易识别,导致数据的错误处理。为了提高观测质量,利用现有编程技术,开发地磁秒采样数据智能分析系统软件,实现对地磁观测仪器工作状态、各种干扰、磁暴等现象的实时监控和分析,及时发现异常并报警,同时利用多台数据对比智能分析软件,对复杂干扰和高压直流输电干扰进行自动识别,并数据曲线中标示干扰位置,提高数据资料处理的准确性和有效性。 相似文献
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本文基于信号指纹技术，通过研究短时（<10 min）地磁异常数据识别算法，完成了对地磁干扰信号类型的识别。本文所用信号指纹技术结合了短时傅里叶变换、小波变换、信号二值化、文本相似性哈希等多种数据和文本处理方法，将一定时间内的波形数据转换为一个32位的整型数字，极大地压缩了信号的特征信息，因此在很大程度上减少了后续查找与分类过程中所需处理的数据。利用该算法对河北红山地磁台2016年5月1—3日两套GM4磁通门磁力仪的原始秒数据的计算结果表明，本文算法可以快速准确地识别干扰信号类型，为实现地磁相对观测数据中异常信号的自动提取提供技术支撑。 相似文献
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为识别及分析浚县地震台地磁秒采样观测数据中的高频干扰成分,采用别尔采夫滤波剔除其日波及半日波,然后通过时频分析得到高频干扰时段。通过查询工作日志及进行毕奥萨伐尔定律分析,认为浚县地震台地磁秒采样数据所受高频干扰除磁暴外,主要来自电焊施工和雷电,同时发现2种干扰类型有不同的典型干扰形态。 相似文献
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为实现地磁台站场地勘选指标的快速计算和勘选报告的在线保存与查询，提高地磁台站勘选数据处理效率，降低人工处理数据错误率，在现有地磁数据处理软件功能的基础上设计开发地磁台站勘选数据处理系统，以提高勘选的工作效率。 相似文献
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针对地磁观测台网中部分记录仪的时钟不准确及产出数据的对应时间与实际时间不一致的问题,提出了地磁数据时钟精度检验的扰动区间极值比对法,利用2015年3月国家地磁观测台网的全部数据对该方法的正确性和可靠性进行检验,并给出校正值。结果表明,该方法对于钟差超过1min的数据检出率达到100%,且对检出的异常数据给出误差小于2min的校正时间,准确率达到94.44%,不受地方时的影响。该方法为国家地磁观测台网对大量仪器时钟精度的监控、数据时钟检验和仪器校时提醒自动化以及磁扰日数据时间校正提供了有效的技术途径。 相似文献
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大同地震监测中心站配备2套GM4-XL磁通门磁力仪进行地磁观测,探头置于同一地下地磁房。自2017年以来,2套仪器每年夏秋季均存在不同程度的数据漂移现象。从数据连续率、完整率及台站背景噪声、数据预处理等角度,对2017年以来观测数据进行质量评价。通过与山西省其他台站地磁数据进行差值检测,结合地磁房附近地质条件、地下地磁室及观测墩建设、降雨等因素,分析认为,大同地震监测中心站地磁观测数据漂移的原因在于,夏秋季降雨致土层渗水,玻璃钢罩密封性较差,探头室地面积水,造成观测墩基不稳,使得置于观测墩上的仪器探头水平状态改变,进而引起观测数据发生漂移。 相似文献
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利用云南通海1987-2009年的地磁Z分量观测资料,进行差分计算,得到相应的月变速率值.以△Z≥10 nT为判定指标,定量分析云南地区M≥5地震前,通海地磁Z分量月变速率的异常变化.结果表明,通海Z分量月变速率大于10 nT与云南地区5级以上地震对应较好,异常出现后1-6个月云南省地区发生5级以上地震的可能性较大,对... 相似文献
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吴一凡 《地震地磁观测与研究》2018,39(3):76-80
研究表明，同一区域地电暴记录与地磁场变化率在形态、幅度及周期成分上呈现出较强的相关性。采用磁暴期间电磁场观测数据，基于一维水平层状电性介质模型对地电暴波形进行拟合，反演地下介质电性结构。结果表明，地电暴拟合波形与观测记录一致性较好，利用反演确定的大地电性结构参数和其他磁暴事件，计算得到的理论感应地电场与观测结果相符合。 相似文献
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河北省近年地磁Z分量长期变特征 总被引：4，自引：0，他引：4
本文利用河北省昌黎、红山等８个地磁台Ｚ分量资料，计算了年均值和各台相对红山台的差值。结果表明，近年内各地磁台Ｚ分量变化趋势是一致的，均属非线性变化，年变速率逐渐加大，１９９４—１９９３年的年变率已是１９７８—１９７７年的３倍左右。同时，又反映出各台的差异，有变化速率由东南向西北逐渐变小的特征。指出这一特征可能对相当范围的地磁长期变有一定的代表性 相似文献
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本文利用南极中山站和新奥尔松（NAL）等5个北极站2000年9月到2003年3月共719天的地磁观测数据，以20 min间隔内地磁北向水平分量的互相关系数大于09为判据，对南北极地磁活动相关的发生率进行了统计，并与T89地磁模型得到的中山站共轭位置的分布进行了比较. 结果表明，南北极地磁活动相关的发生率与台站位置、季节、地方时和地磁活动性有着密切的关系. 在北极的5个台站中朗伊尔站（LYR）与中山站地磁相关的时间最多（占17%）；在两分季发生相关的情况比冬季和夏季多；在傍晚发生相关的情况最多，中午发生相关的情况最少；地磁活动较强时，相关的情况比地磁宁静时更多一些. 相似文献
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《地震科学（英文版）》2010,(4)
By calculating the hourly standard deviation of the first-order differences of the horizontal geomagnetic component minute data,a new index Vr to represent the variation rate of the geomagnetic field was introduced.Vr-indices show similar trends in the temporal change at different observatories and have simultaneous peak values at the observatories covering a large span geographically,which reveals that the source of geomagnetic disturbances represented by Vr is in the magnetosphere.Based on the comparison among Vr,Kp and ap,it is found that generally Vr changes linearly with Kp and ap,which means that the rapid changes of magnetic field usually exist together with magnetic disturbances.But there are exceptions.As Vr can be easily produced by individual observatory in quasi real time and is more sensitive to the variation rate of geomagnetic field rather than the field itself,it can be expected to serve for monitoring or predicting the geomagnetic-induced event in a quick and intuitive way. 相似文献