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共和地震前长波辐射短期异常 总被引：1，自引：2，他引：1
简述应用卫星长波辐射资料研究地震前兆与地震预报的方法原理。报道１９９４年以来共和中强地震的ＯＬＲ地震前兆及短期地震预报的情况。对ＯＬＲ地震前兆的特征及短期地震预报进行讨论。 相似文献
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多年的前净观测和地震预报实践表明，与前兆观测资料的噪声水平相比，中强地震的前兆信息多属弱信息，信息识别较为困难，用功率谱分析方法，将前兆观测时间函数分解为不同周期的谱密度随时间变化的多个时间函数，通过震例分析，探讨在强干扰背景下识别中强地震前兆信息的可能性。从识别中短期地震前兆这一基本目的出发，采用“数据窗”滑动采样的计算方法，满足不同周期对样本长度的要求，实现了频率域的计算结果在时间域具有一定密 相似文献
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系统分析了地下流体短期前兆异常变化与中强地震的关系,提出祁连山地震带地下流体资料存在两类短期前兆异常,即转折型和单一型短期前兆异常,结合震例对这两类短期前兆异常的特征进行了分析,认为预报人员应特别注意该区内的这两类群体异常的特点,并把它应用到该区的地震预报中。 相似文献
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近二十年来四川地区地震和前兆观测台网得到了较大的发展，获得了丰富的各类连续观测资料，积累了一批宝贵的震例；在中短期地震预报方法和指标的研究，包括观测前兆，地震活动图象，地震波分析，综合预报和现场工作方面取得了多项成果；在９次中强地震前作出了一定程度的中短期预报；同时也存在不足和诸项困难有待解决。 相似文献
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地震预报研究近二十年来有明显的进展，但强地震短期预报和临震预报仍是当今世界的一大科学难题。逐步解决这一难题的途径仍然是如何正确地观测、识别和解释地震前兆的问题。提取有一定物理基础有一定重现率的短临前兆标志，乃至建立各类地震异常短临前兆标志体系，是目前国际地震预报致力探索的重大科研课题。较完善的短临前兆标志体系目前在国际上并没有先例；即使是适用性较强的地区性体系也未见到。基于目前观测成果，短临地震异常微观前兆标志体系是由众多单项前兆组成，它包括形变、应变、地下水、地磁、地电等多种观测方法。研究地震… 相似文献
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我国地震预报研究概述 总被引：1，自引：0，他引：1
文章全面介绍了１９６６￣１９９６年我国地震预报研究历程及所获得的主要成果，针对我国大陆地震活动频率高，强度大，分布范围广，震源浅、地震灾害严重的特点，以大陆板内地震活动规律和前兆观测研究为主要目标的我国地震预报研究，着重从我国地震及前兆观测台网建设和研究，中长期地震预测研究和地震重点监测防御区确定以及中短期地震预报研究三方面进行了艰苦的探探索，但由于板内地震活动及前兆现象极其复杂，多样，我国中长期 相似文献
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神经网络模型在地震预报中的某些应用 总被引：2，自引：2，他引：2
本文介绍了人工神经网络模型以地震活动性指标为基础应用于地震预报的一些最新研究结果，选用多层前向神经网络模型及ＢＰ算法，其输入取不同的地震活动性指标的集合，输出为某一指定地区在未来时段内可能发生的最大地震的震级，以华北及首都圈地区为例，用多组不同类型的地震活动性指标进行学习与检验，结果表明，利用人工神经网络模型对未来时段震级预报的符合率较高，内检预报符合率可达１００％，外推预报符合率达到６０％以上。 相似文献
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IntroductionThe theory of artificial neural netWorks has been used in some fields for recent years such asearthquake damage prediction (Shi, Liu, 1991), earthquake intensity (Wang, 1993), earthquakecomprehensive prediction (Wang, Dai, 1997), and so on. The initial Studies indicate that someresults are prevail over classical statistical pattern recognition and fuZZy recognition methods.Neural network system is a high adaptive nonlinear dynamical system. It can extract causalitythrough a ple… 相似文献
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Ｔｈｅｍｅｄｉｕｍ┐ａｎｄｓｈｏｒｔ┐ｔｅｒｍｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｏｆｓｔｒｏｎｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｂａｓｅｄｏｎｎｅｕ┐ｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＺＨＩ－ＱＩＡＮＧＨＡＮ（韩志强）ＢＩ－ＱＵＡＮＷＡＮＧ（王碧泉）Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆ... 相似文献
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本文把神经网络方法引进地震预报研究当中。使用地震频次，最大震级，平均震级，等价地震次数等多项地震活动性指标作为神经网络的输入，未来时段内的最大地震震级作为其输出，可以对某一固定地区的最大地震震级作出中近期预报。选用的神经网络模型为含两个中间层的前向模型，并采用ＢＰ算法。所得结果表明，用神经网络方法可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达到１００％，在本文的例子中，外推预报准确率达到６０％以上。 相似文献
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李强 《地震学报(英文版)》2000,13(4):434-439
IntroductionThere are some problems we often meet when we work for earthquake forecasting with theobservational data of earthquake precursor observation. Such items as the deformation of earth'scrust, underground fluid, geoelectricity and so on. These problems include that the ceasing workof the observational apparatus because of malfunction or accident in case of emergent ewthquakesituation will lose some imperative information and make it more difficult to evaluate futUreearthquake situation… 相似文献
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人工神经网络在地震中短期预报中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
本文将ＢＰ神经网络用于地震中短期预报。作者把一些常用的地震学指标作为神经网络的输入,而将ＢＰ神经网络的输出作为表征地震活动平静的特征参数Ｗｑ,井将其用于华北地区进行空间扫描,结果表明中强地震前１年左右或稍长时间,未来震中周围一般都开始出现Ｗｑ值的中短期异常区,证明本方法具有限好的中短期预报效果。 相似文献
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新疆地震年度趋势预报效能的统计评价 总被引：1，自引：2，他引：1
介绍了统计检验的基本原理和方法及地震预报效能的统计评分方法，并据此对新疆维吾尔自治区地震局年度趋势会商预报的效能进行了统计评价。结果表明，从总体上说地震中期(年度)预报能通过检验，预报评分值约为0．25-0．3，显示出新疆地震局年度会商会的预测结果对地震中期预报有一定能力。由于各年的评分涨落很大，不宜依据一、二年的评分值来说明预报能力或水平的提高或下降。 相似文献
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时间序列的投影寻踪自回归在新疆地震预报中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
选取新疆各分区一年和半年最大震级时间序列资料 ,运用投影寻踪自回归方法 ,建立相应的中、短期预测模型。并把预测模型应用于新疆年中和年度地震趋势分析 ,其预测结果是可信的 ,有一定的现实意义。 相似文献