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神经网络模型在地震预报中的某些应用 总被引：2，自引：2，他引：2
本文介绍了人工神经网络模型以地震活动性指标为基础应用于地震预报的一些最新研究结果，选用多层前向神经网络模型及ＢＰ算法，其输入取不同的地震活动性指标的集合，输出为某一指定地区在未来时段内可能发生的最大地震的震级，以华北及首都圈地区为例，用多组不同类型的地震活动性指标进行学习与检验，结果表明，利用人工神经网络模型对未来时段震级预报的符合率较高，内检预报符合率可达１００％，外推预报符合率达到６０％以上。 相似文献
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为了借助容易获取的地震相关因素间接预测地震震级，提出基于相关向量机（Relevance Vector Machine，RVM）方法的地震震级预测模型。通过样本学习建立地震震级与地震累积频度、累积释放能量、平均震级、b值、η值和相关区震级等6个主要影响因素之间的非线性映射关系，利用已知影响因素预测地震震级。结果表明:RVM模型预测结果均优于BP神经网络及SOM-BP神经网络预测结果；通过敏感因子分析比较各因素的敏感程度，b值和η值最为突出，在震级研究中应重点分析。综合分析，RVM模型具有精度高和离散性小等优点，对地震震级预测有较好的推广价值。 相似文献
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郭英琪 《地震地磁观测与研究》1986,(6)
地震震级是监视、研究和预报地震的主要地震参数之一。震级的精确程度直接关系到地震研究工作的质量。在地震震级测定工作中,由于各种因素的影响,存在着不少问题;就烟台台网而言,同一地震不同台站所测震级有很大出入,最大相差可达一级。即使同一台站对于不同地区,以及同一地区不同时期的地震所测震级也有偏高或偏低的现象。为了解造成这种情况的原因和寻求解决的办法,本文就1979年7月以来烟台台网(烟台、莱阳、长岛、蓬 相似文献
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本文简要介绍了应用门限自回归方法处理浑沌时间序列,建立了浑沌时间序列自回归预报模型,并用其进行外推预报的基本方法及步骤。作者运用该方法建立了云南及滇西、滇东和滇西南等三个片区的半年最大震级序列的震级预报模型。由此预测了1991年上半年模型相应地区可能发生的最大地震震级。 相似文献
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为了探索地震加速度时程记录的震级信息,训练卷积神经网络基于地震震级大小对地震记录进行分类,将K-NET和KiK-net中将近12万个地震记录作为样本,对其进行信息筛选和归一化,之后将地震加速度时程记录用作输入,训练卷积神经网络模型以M5.5为分类界限来区分大震和小震。结果显示,在训练集中基于该模型的分类准确率为93.6％,在测试集中的准确率为92.3％,具有良好的分类效果,这表明大震记录与小震记录之间存在一些根本的区别,即可通过地震动加速度时程记录获取一定的震级信息。 相似文献
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中国大陆东部中-弱活动断层潜在地震最大震级评估的震级-频度关系模型 总被引：2，自引：3，他引：2
中国大陆东部中-弱活动断层小区的震级-频度关系符合特征地震模式,其指数函数部分(即G-R关系)的最大截距震级a/b明显偏小于当地的特征震级MC。为了能利用参数a/b间接估计断层小区潜在地震的最大震级,文中发展了综合历史与现代地震资料建立断层小区长期震级-频度关系的方法,计算出130个断层小区按t=500a归算的G-R关系参数at/b值。分析表明,断层小区已发生的最大地震震级Mmax与at/b值呈正相关,且随着at/b值的增大,最大地震震级Mmax的上限呈现较平整、单调上升的特点。已基于这种特点分别建立起华北、华东—华中、华南与东南沿海三大区域的最大地震震级上限Mmu-at/b值关系的3个经验公式,作为利用at/b值估算断层小区潜在地震最大震级的经验模型。文中应用新发展的方法与模型估计了若干断层小区的潜在地震最大震级。研究还揭示出中-小震群、余震和触发型地震序列、人为诱发地震等现代异常地震活动以及最小完整性震级的确定等均对断层小区的at/b值计算有影响 相似文献
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本文利用模糊数学方法,对地震前地形变速率与地震的震级进行判别,取得了较好的效果。方法简单,是对地震震级进行预报的一种探索。 相似文献
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本文分别以地震破裂长度和余震区分布长度作为地震时断层的破裂长度,从而建立了我国东部、西部和全国范围内的震级与断层破裂长度以及断层破裂长度与震级之间的两种回归关系式,以供有关部门预报地震震级和评定场地影响烈度时参考。但在场地的地震危险性概率计算中,本文建议采用由余震区分布长度所确立的震级之间的关系式较为合适。 相似文献
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作者依据地震震级与空间联合概率分布模型,讨论了地震带震级概率分布与潜在震源区震级概率分布之间的关系。研究结果表明,如果地震带内地震震级概率分布服从截断的指数分布,则带内必存在震级概率密度不服从截断指数分布的潜在震源区。这一结论与实际地震资料的统计结果和地质学研究中提出的“特征地震”的概念是一致的。作者认为,在地震活动性分析、地震区划和其他工程地震研究工作中必须考虑潜在震源区的震级概率分布和地震带震级概率分布之间的制约关系,以正确确定每个潜在震源区的震级概率分布。 相似文献
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Ｔｈｅｍｅｄｉｕｍ┐ａｎｄｓｈｏｒｔ┐ｔｅｒｍｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｏｆｓｔｒｏｎｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｂａｓｅｄｏｎｎｅｕ┐ｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＺＨＩ－ＱＩＡＮＧＨＡＮ（韩志强）ＢＩ－ＱＵＡＮＷＡＮＧ（王碧泉）Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆ... 相似文献
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由于常用的均方根值法和噪声功率谱法不能消除不同传感器记录的噪声干扰，为提高噪声水平计算的准确度，本文选用最大概率峰值位移作为背景噪声评估指标。基于可靠的噪声数据，借鉴震级-最大距离监测能力法并考虑预警时效，提出了地震预警最小震级评估方法，系统评估福建三类传感器网及其融合网的地震预警最小震级和预警首报时间。结果表明：测震强震融合网的地震预警最小震级高于单测震网，但明显低于强震网；强震烈度计融合网与单烈度计网的结果相近；三网融合后95%区域的地震预警最小震级约为ML3.2。由于烈度计网比测震和强震网密集，其预警首报时间最短；三网融合相对于单测震网或单强震网，其震后地震预警首报时间得到了明显缩短，预计95%区域的首报时间为4—6 s。本文研究为福建省的台网布局的优化和重点区域监测能力的提升提供了参考依据。 相似文献
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BP神经网络在新一代地震预报专家系统中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
简介了新一代地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ，ＢＰ神经网络模型及其算法，同盱ＢＰ神经网络具有很强的非线怀映射功能，它可以很好地反映震前出现异常的种类和异常时间与未来地震震级之间的较强非线性关系，在ＮＧＥＳＥＰ系统中可以从实例库中提取典型震例并通过ＢＰ网络进行学习，实际震例检验表明系统对未来地震震级的预测取得较好理想的结果。 相似文献
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IntroductionThe theory of artificial neural netWorks has been used in some fields for recent years such asearthquake damage prediction (Shi, Liu, 1991), earthquake intensity (Wang, 1993), earthquakecomprehensive prediction (Wang, Dai, 1997), and so on. The initial Studies indicate that someresults are prevail over classical statistical pattern recognition and fuZZy recognition methods.Neural network system is a high adaptive nonlinear dynamical system. It can extract causalitythrough a ple… 相似文献
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提出一种地震活动期、幕最大地震M1的估计方法：利用中低震级累计频度∑N与震级近似的直线关系得到间隔地震频度N与震级的线性关系。用间隔度N与震级的线性关系估计最大地震M1。结果表明，以震级－间隔频率的线性关系估计的M1比震级－累计频度关系得到的M1更接近实际发生的最大地震震级，震级－累计频率关系得到M1通常被高估。基于震级－累计频度关系曲线的特征和震级－间隔频度的线性关系估计的最大地震M1，可为中－长期地震趋势预测提供新的信息。研究表明，中国大陆自1979年开始的地震幕即将结束，而帕米尔东北侧自1915年以来的地震平静期也将结束。 相似文献