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东营凹陷深部储层成层性较差,速度结构复杂,工区内井震关系不明确.本文首先通过地质成因分析,明确了研究区深部储层主要发育在沙四下和孔一中的"红层";通过对深部储层测井曲线的雷达图分析和交会分析,确定了SP、AC、GR、CNL、R4为东营凹陷深部储层的五种敏感测井响应;通过井震标定与地震剖面精细解释,完成了研究区井震构架的建立,明确了研究区储层符合薄互层的结构特征;在不同相带井震分析基础上,分别建立了沙四下和孔一中井震关系模板,有利于储层的定性甄别;通过定量研究多属性井震关系,得到了描述深层有利储层的最佳优势属性;最后开展基于多元线性回归和SVM的储层预测研究,找到了预测深部储层井震厚度关系的有效方法. 相似文献
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地层纵横向非均质性强，工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型，推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模，利用测井资料计算储层参数，流程复杂.该方法需要岩心校准模型，同样难以快速推广到新的工区.考虑地层纵横向非均质性，本文设计了一种深度Transformer迁移学习网络，通过已有工区的测井与岩心资料构建预测模型，实现未取心新工区储层参数快速准确预测.首先利用无监督学习算法-孤立森林剔除测井数据中存在的异常噪声数据.然后设计Transformer特征提取网络，提高网络特征提取能力，以此深入挖掘测井数据与储层参数的内在联系.最后设计深度迁移学习网络，构建网络损失函数，利用随机梯度下降算法优化网络参数，实现储层参数准确预测.本方案应用于四川南部地区五峰组—龙马溪组页岩储层参数孔隙度、总有机碳含量和总含气量预测.实验结果与工区校正后计算结果、主流机器学习模型预测结果对比，本方案结果与岩心数据具有更高的一致性.应用结果表明：本文方案具有实用性、有效性和可推广性. 相似文献
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高分辨率非线性三维整体反演方法是基于非线性理论,在层位控制下,将工区多井(或全部井)的测井数据与井旁地震道数据输入具有多输入多输出的网络,同时进行整体训练,可获得整个工区的自适应权函数,并建立综合非线性映射关系,并根据储层在纵横方向上的地质变化特征更新这种非线性映射关系,这样,就能对反演过程及其反演结果起到约束和控制的作用,从而获得稳定且分辨率高的地震反演剖面(速度反演剖面/波阻抗反演剖面/密度反演剖面),实现整体反演,该方法通过模型试算和实际资料处理,获得较好的地质效果,证明该方法精度高、实用性强,可用于储层的定量分析。 相似文献
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在地质和地震资料研究基础上,通过岩心、录井和测井分析,探索不同频率尺度测井曲线的储层意义,优选研究区内钻穿古近系底砂岩段砂泥薄互层储层5口探井的储层敏感曲线.在曲线预处理、标准化和敏感性分析的前提下,利用曲线分频拟合,对储层敏感曲线和声波曲线做小波多尺度分解,提取反映薄互层储层岩性变化的中频中尺度伽马曲线和反映地层速度的低频大尺度声波曲线.利用统计模型信息融合构建具有声波量纲的拟声波曲线.在地质研究和沉积演化模式的指导下,运用井约束反演的方法补充地震资料的高频和低频信息,提高地震资料的质量,预测有利储层分布.研究表明,伽马拟声波分频重构反演能有效的提高地震资料的纵向和横向分辨率,刻画复杂地质条件下的薄层储层分布. 相似文献
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塔里木盆地塔中北坡目标井区志留系柯坪塔格组是典型的超深层致密砂岩薄储层,其埋深大、储层物性差.如何去识别这种超深埋致密砂岩储层"甜点"是本区储层预测的难点.针对这一难题,对该工区的测井曲线进行了分析,找出敏感曲线,并将波形指示反演这一高分辨率反演方法应用于该工区,详细开展了剖面和平面上致密砂岩"甜点"预测研究.结果表明,波形指示反演的砂体预测结果同时提高了纵向和横向分辨率,与已知钻井结果吻合较好,同时也符合工区的沉积规律,证明了波形指示反演应用于超深层致密砂岩薄互层储层预测的有效性. 相似文献
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在定向井中,双侧向测井数据由于受井眼、围岩、井斜、径向侵入等环境因素的影响,难以准确地估算储层的电阻率和更准确地识别储层流体.本文拟提出图版法和反演法相结合的思路来研究地层视电阻率的校正问题.首先,针对研究区的测井环境和钻井液电阻率,计算了不同尺寸井眼的双侧向测井响应,绘制了井眼校正图版;然后,针对斜度井地层模型,采用三维有限元方法计算了不同井斜、不同厚度地层的测井响应,构建了井斜-围岩/层厚图版,利用该图版实现了井眼校正和井斜-围岩/层厚的电阻率快速校正.最后,针对钻井液侵入的影响,采用反演方法计算了侵入半径和地层真电阻率,最终实现了双侧向测井的环境校正.利用上述理论与方法对海洋中定向井的双侧向测井资料进行了环境校正,提高了储层流体定性识别和定量评价的精度. 相似文献
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CifNet网络多井数据管理系统 总被引：2，自引：0，他引：2
针对目前油田研究院、测井公司等单位已有的百兆或千兆光纤局域网环境,建立了一整套网络多井数据管理方法,研制开发了相应的软件系统CifNet。系统的关键技术包括:1.利用广义测井曲线理论和Cif格式构建高效、低成本的网络多井数据管理体系;2.采用TCP/IP编程技术实现稳定的C/S网络结构的数据高效访问和传输;3.利用Unix的安全机制充分保障多井数据在存储、查询和调用过程中的安全。CifNet系统很好地解决了如何在这些单位任何一间办公室或研究人员家中访问整个油田任意工区任意井的测井资料问题。本文同时指出了CifNet系统的广宽应用前景。 相似文献
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《地球物理学进展》2019,(5)
为了快速预测鄂尔多斯盆地白豹—南梁地区长3、4+5低渗透储层的产能级别并明确主控因素,基于42口井76层的常规测井曲线、测井解释砂体结构、试油结果及相关沉积研究成果,建立主要测井参数与产能级别的配置关系,利用相关性较高的测井参数和砂体结构,通过多层感知器网络分析方法,构建低渗透储层产能级别的预测模型,并确定出各测井参数与低渗透储层产能级别相关程度的大小次序为:砂体结构电阻率密度自然伽马声波时差中子.应用确定的多层感知器模型对研究区78口井2341层的产能级别进行预测,解释出Ⅰ类储层109层、Ⅱ类储层194层、Ⅲ类储层2038层;Ⅰ类、Ⅱ类储层以块状砂岩为主,约占81%、68%,电阻率、孔隙度较高;Ⅲ类储层则以互层状为主,达到85.7%,电阻率、孔隙度相对较低.规模应用结果表明,方法预测结论与试油结果具有较高的吻合度,正确率达到82.6%,判断失误的储层均是相邻级别,没有出现跳级现象.通过多层感知器网络分析方法,协同测井-地质信息,可以快速、有效地评价预测低渗透储层产能级别,能为有利建产目标优选及开发方案调整提供可靠依据.对其他盆地低渗透-超低渗透储层产能评价亦具有较好的参考和借鉴意义. 相似文献