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地震预测是地震科学研究的主要领域之一。震前热异常现象(地表温度异常升高)普遍存在并且与地震三要素有复杂的非线性关系。文中结合神经网络的优点,提出将热异常信息作为地震预测的信息源,通过构建神经网络,进行地震预测的思路,并进行了试验。基于8d合成的1km分辨率的MODIS数据,利用RST算法提取震前热异常信息,在分析震前热异常信息时空变化的基础上,确定出BP神经网络的结构,利用该网络对中国及周边100个5级以上震例,以及70个随机无震样本进行训练和仿真。试验结果表明,通过RST算法提取的震前热异常指数值,用于BP神经网络地震预测是可行的,其预测的试验结果刻画出了地震要素与热异常值间的非线性相关性。未来预测区域范围的选取以及神经网络中隐层神经元的数量将对地震预测效果产生较大的影响。 相似文献
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为实现自动检测地震噪声波形是否异常,提出应用BP神经网络技术进行地震噪声波形检测.选取福建地震台网88个测震台站2018-2019年的地震噪声原始波形,计算波形的加速度功率谱密度(PSD)值作为神经网络的输入特征值,在MATLAB中构建BP神经网络进行学习训练和仿真测试.测试验证了训练后的BP神经网络模型具备了可靠的地震噪声波形是否异常的检测能力.应用BP神经网络检测地震噪声波形免去了人工判断的工作,实现全自动处理,提高了检测效率,为今后地震噪声波形质量自动监控提供了新的技术方法. 相似文献
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杨柳 《地震地磁观测与研究》2013,(5):40-45
以实际震例的异常数据为样本,利用粗糙集理论的离散、约简和推理功能,对地震前兆异常属性进行约简,进而对地震震级进行推理分类.初步结果表明,该方法可以在一定程度上找到异常数据与震级之间的内在联系,是一种可行的地震前兆综合预测方法. 相似文献
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空间电场信号异常识别是研究地震引起电离层扰动的重要内容。 将空间超低频电场电位数据看作随机数字信号, 以均值、 均方差、 偏度和峰度等四个指标进行描述, 采用“5·12”汶川大地震前空间超低频电场电位数据作为原始数据, 训练改进型BP神经网络, 建立了空间电场信号异常分类识别模型, 并以SOM神经网络进行验证。 计算结果显示, 空间超低频电场电位异常信号主要集中在5°~25°N, 88°~120°E之间的区域, 汶川大地震影响范围内的电离层扰动, 可能是汶川地震发生前引起的, 这与前人研究一致, 说明采用改进型BP神经网络异常分类识别模型研究地震引起的电离层扰动是可行的。 相似文献
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基于粗糙集的属性约简在地震异常指标识别中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
引入基于粗糙集理论的属性约简算法分析了《中国震例》一书中记载的众多复杂的地震异常指标,通过约简去掉其中无关紧要的指标,保留一些彼此独立的关键核心指标,为地震预测研究提供更客观、更全面、更合理的数据源。 相似文献
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崇明异常电磁扰动与台湾7.5 级强震 总被引：3，自引：0，他引：3
2002 年3 月31 日14 时52 分在台湾以东海中发生7.5 级强地震, 地震发生前后上海市地震局崇明地震台电磁波仪器记录到了一系列强烈电磁辐射异常信息, 其中震前最早的信息出现在24 天前, 最迟的信息出现在震前5 小时且幅度最大。主震发生前电磁辐射异常信号的振荡幅度随着主震临近而增大, 主震发生后又降了下来。余震期间的电磁辐射异常信息也十分丰富。文中探讨了这些电磁辐射异常信号与强震之间的关系, 结合多种震例的记录认为这类震前电磁辐射异常信号可作为临震前的一种信息。为认识和丰富震前电磁辐射前兆异常的现象与研究增加了新的内容。 相似文献
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华东中强震的构造分类及地震活动图像中、 短期异常特征 总被引：2，自引：1，他引：1
基于在相似外加载荷作用下结构相似的构造可表现出类似的破裂图像及前兆演化特征的实验室研究结果, 对华东地区现代中强地震进行了初步构造分类, 在此基础上分析研究了19次震例前地震活动图像异常的统计特征。 结果表明: ① 大多数震例前具有2~3年尺度的地震学异常, 图像以“条带”和“增强”为主; ② 多数地震在条带异常后有1~2年的中期平静, 震前0.5~1年左右在中期平静背景上出现“集中、 收缩”图像; ③ 震前3个月左右的较短时间内, 多数震例震中附近以短期“平静”为主; ④ 部分震例前短时间内震中附近有“显著性地震”事件发生; ⑤ 不同构造类型震例前, 地震异常图像可能存在差异; ⑥ 华东地区中强地震可能更多是属于沿原存断裂继承性破裂导致的地震, 震源力学性质多为拉张型。 拉张与挤压型地震的异常特点也可能存在差异。 但由于震例较少, 其确定性和成因还需进一步探讨。 相似文献
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针对如何选取合适的影响因素进行砖木结构房屋地震破坏合理评估的问题,提出了一种基于主成分分析与BP神经网络相融合的云南砖木结构房屋地震破坏评估方法,通过灰色关联度模型剔除对砖木结构房屋发生地震破坏影响较小的因素得到关键因子,采用主成分分析法从关键因子中提取主要成分,最后利用BP神经网络模型对处理后的主要成分进行训练,建立砖木结构房屋地震破坏比例预测模型,并利用实际震例进行验证。结果表明：本文方法相较于传统脆弱性曲线拟合方法和BP神经网络模型,其预测的砖木结构房屋地震破坏比例的预测精度更高、普适性更好。 相似文献
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强震前中短期地震活动异常动态图像的表示方法及其预测意义 总被引：4，自引：0，他引：4
提出了二个描述中强震发生前中短期阶段地震活动异常时空演经图像的参量σＮ、σＥ。分别将其用于华北地区、新疆地震区及南北地震带,并对其预报效能进行检验,对其异常的空间分布图像与强震发生地震进行了分析,结果表明,该二参量能较好地瓜倾吐夺前中短期阶段孕震区及其周围地区地震活动的异常平静及丛集的现象。二参量异常的时空分布图像上示出在中强震发生前３个月至１年在震中周围地区有明显的异常分布,且随着时间逼近发震时 相似文献
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本文基于自然正交函数展开方法, 以地震应变为变量, 计算1980年以来中国大陆7级以上大震前的地震应变, 提取出大震前区域地震活动应变场的时空异常。 结果表明大震前时间因子在平稳背景上会出现突跳上升或突跳下降异常变化。 一般情况下, 前4个应变场中至少有3个出现异常变化, 异常分布具有多分量特点, 出现的最早时间大约在震前3年, 少数出现在震前1~6个月。 对比应变场时间因子异常与研究区域每个网格单元(0.5°×0.5°)内的地震能量时间因子异常形态的相似性、 时间的一致性, 找出地震应变场空间异常位置。 结果表明, 多数大震前的空间异常分布在主震震中周围; 少数大震的空间异常远离主震震中。 产生这种现象的原因是大震前与主震不同距离的单元网格内发生中短期或者临震的震群、 显著地震等地震活动性异常。 相似文献
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海南省“十五”测震台网是集数字化、综合化、自动化技术为一体的大动态、宽频带地震观测系统,在地震速报、预报和地震科学研究中发挥重要的作用。本文通过对海南省测震台站故障情况的分析和总结,介绍地震台站维护的一些经验和方法。 相似文献
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Pattern recognition of seismogenic nodes using Kohonen selforganizing map: example in west and south west of Alborz region 
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下载免费PDF全文 Pattern recognition of seismic and morphostructural nodes plays an important role in seismic hazard assessment. This is a known fact in seismology that tectonic nodes are prone areas to large earthquake and have this potential. They are identified by morphostructural analysis. In this study, the Alborz region has considered as studied case and locations of future events are forecast based on Kohonen Self-Organized Neural Network. It has been shown how it can predict the location of earthquake, and identifies seismogenic nodes which are prone to earthquake of M5.5+ at the West of Alborz in Iran by using International Institute Earthquake Engineering and Seismology earthquake catalogs data. First, the main faults and tectonic lineaments have been identified based on MZ (land zoning method) method. After that, by using pattern recognition, we generalized past recorded events to future in order to show the region of probable future earthquakes. In other word, hazardous nodes have determined among all nodes by new catalog generated Self-organizing feature maps (SOFM). Our input data are extracted from catalog, consists longitude and latitude of past event between 1980-2015 with magnitude larger or equal to 4.5. It has concluded node D1 is candidate for big earthquakes in comparison with other nodes and other nodes are in lower levels of this potential. 相似文献
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ANALYSIS ON STRUCTURAL FEATURES:INSIGHTS FROM SATELLITE-DERIVED GRAVITY MODEL AND SEISMIC PATTERN 下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 In this paper, based on a large number of cumulative observational data from the seismic monitoring network in China, we grid the research area to calculate the density values at each grid node and convert the qualitative earthquake epicenter distribution to quantitative seismic pattern. Minimum magnitude of completeness(MC)is determined by magnitude-rank analysis, which provides lower limit earthquake and original time. New satellite-derived gravity model v23.1, which is based on satellites CryoSat-2 and Jason-1 data, is used to determine the Bouguer gravity anomaly derived from free-air gravity anomaly and elevation database sets SRTM30, and ultimately, the complete Bouguer correction is obtained. In this paper, the Xingtai earthquake zone and Tanlu fault zone (Anhui segment) are selected for case study. Bouguer gravity anomaly presents a NE-trending U-shaped narrow strip in the Xingtai earthquake zone, and its location is consistent with Shulu Fault Basin. Grid density value contours are restricted by the U-shaped strip, and the extreme value of seismic activity density lies in the bottom of the U-shaped strip as shown in the cross section. The results of Bouguer gravity anomaly and upward continuations to the different heights show good linearity and gradient in the Tanlu fault zone (Anhui segment); and both long-axis direction of seismic pattern and nodal plane strike of seismogenic fault from focal mechanism solutions trend NNE. In short, the Tanlu fault zone(Anhui segment)is a large deep-seated fault that still has the ability to control seismic activity along it. Based on the measured gravity and magmatic data, using the edge detection TDX method to interpret the concealed boundary of the Anqing M4.8 earthquake near the Tanlu fault, and combining with the results from deep seismic reflection profiles of the study area, we discussed the causative fault of the Anqing earthquake. 相似文献
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根据华北地区1970年以来地震目录和历史地震文献资料，对地震活动显著增强异常指标进行归纳、总结和实验，对照《中国震例（1966-2012）》中中国东部地区发生的1975年2月4日辽宁海城7.4级、1976年7月28日河北唐山7.8级等典型地震进行震例回溯检验，明确该项指标的计算规则，设计计算机自动化程序，在短时间内对指定区域进行地震活动显著增强异常指标的扫描计算，为开展测震学异常判定及预测指标提取等工作提供参考依据。 相似文献
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应用广东数字遥测地震台网的数字化的地震形资料，研究阳江地震前，地震波波形时间线性度、平均半周期和地震波波形空间线性度等地震波参数变化特征。结果表明，震前半年时间内，上述地震波参数不同程度地出现下降异常。利用线性偏振度自动检测的P、S波初至具有可靠的精度，为广泛利用地震波参数预报地震提供了方便。 相似文献
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SHIFTING SELF-CORRELATION METHOD INITIALY USED IN THE APPARENT RESISTIVITY OBSERVATION DATA 下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 In this paper,we propose a method of seismic prediction using the geo-electric resistivity shifting self-correlation (SSC),and a numerical test is carried out using random time series analysis to verify the validity of the method.The SSC method is applied to the actual observation data of three geo-electric resistivity stations,and results are obtained as follows:(1) SSC coefficient changes in Ganzi and Shandan stations have good correspondence to earthquake,which is represented mainly by the phased increase of correlation coefficient appearing six months to a year before the earthquake.At the same time,the correlation coefficient anomalies of the two stations also exhibit strong anisotropy.(2) Although Chengdu geo-electric resistivity station had suffered serious disturbance,the correlation coefficient anomaly also has a good correspondence with earthquake.In addition to the validity of the SSC method,it may also be attributed to the magnitude of the earthquake event,the smaller distance of epicenter,and the time of the earthquake.Anisotropy also exists in the anomaly at Chengdu station.(3) By comparing the characteristics of different magnitudes of earthquakes,the results are obtained that,when the magnitude of the selected characteristic earthquake is relatively small,the amplitude of the anomaly before earthquake is different,but when the magnitude is larger,for example MS ≥ 5.0,the impact on the results of this study is very limited.In addition,we briefly discussed the anisotropy of seismic geoelectrical resistivity anomalies and the selection of the characteristic earthquake. 相似文献