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数字图像处理在汽车轮胎X射线检测中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
将数字图像处理与X射线检测的相关理论应用于轮胎子午线检测图像中质量问题的研究,在轮胎子午线图像与模板图像进行匹配时,对匹配算法进行了深入的研究,提出一种"先全局扫描,后小范围区域扫描"的搜索策略. 相似文献
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子午线轮胎的缺陷检测方法比较多,频谱分析法是基于频域的图像分析方法,其主要功能是获取图像在频域中的纹理特征。傅里叶变换能够将时域的信号分解为频域各频率分量下之和,即分解为各个频率下的谱。然后通过对得到的频谱进行图像处理,判断轮胎有无缺陷。实验证明使用基于傅里叶变换的频谱分析法进行子午线轮胎缺陷检测可以大幅降低工作量,提高轮胎检测效率。 相似文献
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本文结合轮胎的实际图像,在大量实验的基础上,总结出了适合轮胎子午线检测的方法.首先对图像进行预处理,包括灰度变换、阈值变换、边缘检测、轮廓提取和种子填充5个步骤,其次由于原始模板匹配算法存在计算量大、匹配速度慢、不精确;我们提出二次精确匹配算法从而解决了此问题,最终得到满意结果. 相似文献
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采用质量脆弱性评价方法检测地震区绿色施工建筑钢结构时,易受噪声的干扰,且检测深度较浅,未能全面检测钢结构的损坏情况。提出综合BIM结合表面图像分析的钢结构无损检测方法,使用小波分解方法对建筑钢结构的检测图像进行去噪处理,通过膨胀与腐蚀处理增强检测图像的清晰度,采用红外图像技术,依据缺陷边缘处检测图像恢复的变化率,通过旋转跟踪法依次提取缺陷边缘,构建基于BIM的地震区绿色施工建筑钢结构检测模型,全面掌控地震区绿色建筑钢结构的材料、无损检测以及管理等过程,管控建筑钢结构全寿命周期,完成建筑钢结构的无损检测。实验结果表明,所提方法有效检测率为100%,检测深度高达1 499 mm,且检测结果的相对误差仅有0.000 7%。 相似文献
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为了提高地震剖面的信噪比和分辨率,使同相轴容易识别和追踪,便于地震资料解释,应用图像边缘检测方法检测地震剖面的同相轴.通过对比各种边缘检测方法对地震剖面的边缘检测效果,确定使用Canny算子对地震剖面进行边缘检测.但边缘检测的结果是灰度突变区域的包络线,并不能直接作为同相轴检测结果.根据地层反射同相轴灰度值较大这一特性,提取强灰度包络线的中轴作为同相轴的检测追踪结果,得到了正确的同相轴检测结果.并经过消除检测结果中的斑点边缘后,使同相轴显示更加清晰. 相似文献
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基于多小波的医学图像阈值分割算法研究 总被引：2，自引：1，他引：1
图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术。本文通过构造一个正交多小波,把图像在尺度空间展开,对不同分辨级下的小波系数采用不同阈值进行分割处理。应用自动和交互相结合的分割方法,通过对目标区域图像特征进行分析,交互确定目标区域的大致灰度范围。在综合考虑图像的边缘和区域的基础上,确定精确的阈值,将目标组织从背景中分割出来。通过对计算机断层扫描医学图像进行分割处理和对比实验,得到的图像清晰度明显提高,证明该方法不仅能得到较清晰的感兴趣区域,而且还能获得较清晰的边缘特征。 相似文献
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鉴于地震数据不连续性检测的重要性,本文提出了一种保持和检测地震图像不连续性(如:岩层,断层,河道等)的方法.通常在图象不连续的地方,象素值会有较大的差异,文中用4×4的方向模板计算目标点周围六个方向上的差值,当最大差值超过某个门限值时,则可认为该点为不连续点,由此来检测地震图像的不连续性.由于包含重要信息的区域受噪声的影响通常比其他地方严重,而且基于差值的不连续性检测算法对噪声较为敏感,所以在不连续性检测之前降低地震图像的噪声是很重要的.普通的平滑去噪方法会造成边缘模糊,不利于不连续性检测.本文采用旋转模板的非线性平滑方法,用四个六边形和一个八边形模板在目标像素周围旋转,用与目标像素标准差最小(最同类)的模板内那些点的均值代替目标像素的值,从而实现对地震图象的保边缘平滑去噪处理.理论模型和实际数据处理结果表明:与Y、Luo等人提出的保边缘平滑方法相比,本文的保边缘平滑处理方法提高了计算效率和峰值信噪比;将文中提出的保边缘平滑方法和基于方向模板的不连续性检测方法结合使用,得到的不连续性检测结果比直接检测更清晰.地震数据解释人员可根据检测到的不连续性来识别断层、岩层、河道等. 相似文献
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图像分割是图像处理中至关重要的一步,是进行图像分析与图像理解的基础,分割效果的好坏直接关系到后续的图像处理。针对目前主动轮廓模型在图像分割领域中分割速度慢的缺点,提出了一种新的初始轮廓设置方法。首先将图像进行预处理得到一个或几个较粗糙的连续轮廓;然后利用八邻域分割法,检测出该边缘作为梯度矢量流主动轮廓模型的初始轮廓,经过迭代后得到较精确的收敛轮廓。大量医学图像分割实验表明,运用本文提出的方法能够较好地检测到目标边界,速度快,是一种较为理想的图像分割方法。 相似文献
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地球物理勘探中,地震剖面中的同相轴对地质分层、断层解释、有无形成空洞以及其它异常体的检测中作用重要.根据地震剖面上同相轴具有的性质,采用图像边缘检测方法提取同相轴简单且有效.由于边缘检测中常用的Sobel算子和Canny算子检测同相轴时对噪声免疫差,常因噪声因素引起边缘信息缺失导致同相轴提取不连续,本文采用中值滤波并对Sobel算子进行改进,对地震剖面图进行预处理,结合均方差自动确定阈值并进行异常检测,提取完整同相轴.实验结果表明应用该方法可以提取连续、准确的同相轴. 相似文献
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低剂量计算机断层扫描（CT）是一种相对安全的疾病筛查手段,但低剂量CT图像往往包含较多噪声和伪影,严重影响医生的诊断。针对该问题,本文提出一种基于子空间投影和边缘增强网络（SPEENet）。SPEENet为自编码器结构,包含双流编码器和解码器两个主要模块。双流编码器可以被分为噪声图像编码流及边缘信息编码流两部分,噪声图像编码流对低剂量CT图像进行特征提取,利用图像特征去除低剂量CT中的噪声和伪影;边缘信息编码流部分主要关注低剂量CT图像的边缘信息,利用边缘信息保护图像结构。为充分利用编码器特征,本文引入噪声基投影模块,构建基于编码器和解码器特征的基,并利用该基将编码器提取的特征投影到对应的子空间,获取更好的特征表示。本文在公开数据集上进行实验以验证提出网络的有效性,实验结果表明,相较于其他低剂量CT去噪网络,SPEENet可以取得更好的去噪效果。 相似文献
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ISTVN BONDR 《Geophysical Prospecting》1992,40(7):785-800
Seismic sections used in interpretation are actually images. We often superimpose colour-coded pictures of seismic attributes on seismic sections. Thus, it seems straightforward to use image processing algorithms to enhance the quality of the seismic images. From an image processing point of view, seismic horizons can be thought of as edges on the seismic image. We present a novel approach to detecting seismic horizons, which includes the 2D median filtering of the instantaneous phase attribute and applying an edge detection algorithm. The resulting edge magnitude picture provides a skeletonized image of the seismic section, on which the structural and stratigraphic patterns can be better recognized. 相似文献
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三维图像处理技术在当今得到了广泛的应用,体数据是一种重要的三维图像数据类型,基于体数据的三维特征点检测技术作为三维图像配准、分类和识别等方法的第一步,具有特殊的重要意义。本文阐述了基于体数据的特征点检测算法的特点,归纳总结了检测流程,对具有代表性的检测器进行了举例分析,最后给出了检测算法相应的评价方法。 相似文献
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目的：孤立肺结节（SPN）的形态学特征是判断其良恶性的重要依据,cT成像的分辨率高低是提高SPN细微形态学特征显示率的关键因素。本研究的目的就是比较常规高分辨率薄层CT（512×512矩阵,HRCT）与超高分辨率薄层CT（1024×1024矩阵,ultra—HRCT）对直径52cm肺小结节的几项细微形态学特征的显示是否存在差异,分析HRCT与ultra—HRCT成像在显示病变特征、图像质量及影响因素等方面的优劣性。方法：分别对人活体内72枚直径在2cm以下的肺小结节进行HRCT及ultra—HRCT扫描成像。比较SPN的形态学指标包括：结节边缘,分叶（深、浅）,晕征（清晰、模糊）,毛刺（细短毛刺、细长毛刺、棘征）;内部征象（空泡征、细支气管充气征、空洞）,结节密度（钙化、磨玻璃密度）等。对HRCT和ultra—HRCT的图像质量及其影响因素进行主观评分,比较二者图像质量有无差异。同时对ultra—HRCT增加的X线辐射剂量进行分析。结果：对ultra-HRCT和HRCT成像对SPN的几项形态学指标的检出率比较后提示ultra—HRCT在显示边缘毛刺、空泡征等方面优于HRCT,但卡方检验尸值均〉0．05,没有统计学意义。二者图像质量主观评分HRCT图像质量优于ultra—HRCT,ultra—HRCT运动伪影和噪声发生率较HRCT高,二者差异卡方检验尸值〉0．05没有统计学意义。同时ultra—HRCT检查可增加x线辐射剂量,总体剂量在安全范围内。结论：ultra—HRCT对直径≤2cmSPY的几项特征检出率均不低于HRCT,对边缘分叶、毛刺、晕征、空泡征、空气支气管征、GGO检出率均高于HRCT,提示ultra—HRCT在显示边缘分叶、毛刺、晕征、空泡征、空气支气管征、GGO等细微结构方面优于HRCT,但二者不存在显著统计学差异。图像质量主观评分HRCT高于ultra—HRCT,ultra—HRCT图像显示病变边缘及血管结构质量优于HRCT,运动伪影和噪声发生率较HRCT高,二者差异没有统计学意义。二者的x线辐射剂量均在安全范围内。 相似文献
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针对ICT图像序列,研究了基于Facet模型和基于矩的亚体素表面检测算法,并通过引入基于Otsu的阈值分割预处理环节,大大减少了待处理体素的数目,在很大程度上提高了原始算法的处理速度.最后在对航空发动机叶片仿真数据的实验中,对比了算法处理效果,结果表明两算法检测精度均可达1/5个像素以内,预处理环节的引入可将原始算法速度提高约4倍. 相似文献
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针对当前炮弹引信检测手段的效率低,而且还需要检测人员具备丰富的专业知识的缺点,本文以榴-5引信为研究对象,给出了一种基于ICT的扫描图像的自动检测算法。该算法根据榴-5引信解脱保险前后相关断面中的圆形凹槽发生的一个显著变化,分别在两个截面的重建图像找到圆形凹槽图像区域,计算出区域重心值,进而比较两组区域的重心值是否相等,从而判断该引信是否处于安全状态。实验结果表明,本文提出的算法不仅较好地解决了传统检测手段的缺陷,而且检测准确率也较高。 相似文献
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空间归一化边界识别方法用于判断地质体的水平位置及深度(英文) 总被引：1，自引：1，他引：0
边界识别是重磁数据解释中的常用方法之一,依据其结果可划分出地质体的水平范围。边界识别结果受地质体埋深及导数计算误差的影响所识别边界与真实边界之间存在一定的差距,且边界识别法无法直观地给出地质体的深度信息。为了获得异常体的水平位置和深度信息,本文提出空间归一化边界识别方法,其对不同深度的边界识别函数进行归一化计算,空间归一化边界识别法的最大值对应于异常体的水平位置和深度。常规边界识别结果的误差随理深的减小而减小,而空间归一化边界识别法是通过最大值来判断地质体的位置,最大值是在地质体处获得,因此归一化边界识别方法所获得的结果是准确的。通过理论模型试验证明归一化边界识别方法能有效地完成异常体的水平位置和深度的计算,所获得的水平位置和深度信息与理论值相一致,为下一步的勘探计划提供了更加可靠的依据。将其应用于实际航磁数据的解释,获得了断裂的具体分布形式。 相似文献