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通过分析地震应急救援工作中对灾情信息的需求，提出了“地震应急灾情”的概念，设计了基于12322平台的江苏省地震应急灾情速报系统。本文详细介绍了该系统的设计框架、基本功能和应用效果。系统主要包括短信和微信两大模块，短信模块主要面向非地震系统人员，通过手机短信形式向社会灾情速报员发送灾情邀请短信，灾情速报员只需简单回复灾情代码“1”—“4”即可。微信模块主要面向地震系统工作人员，通过微信企业号“苏震12322”自动推送地震信息并完成灾情收集工作。经过近1年的试运行，系统能够在震后迅速完成灾情信息的收发与数据处理工作，并以“天地图”为地理底图实时直观地展示已上报的灾情信息。 相似文献
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震后建筑群修复施工阶段工程造价动态控制比其他阶段更具有变动性，需要高精度和高灵活性的预控系统的运用才能保证工程造价不出现偏差。在此文中，设计震后建筑群修复施工阶段工程造价动态预控系统。相关人员可在用户登录模块进入系统界面，在系统的工程信息管理模块中，采用改进遗传算法构建震后建筑群修复工程造价模型，完成震后建筑群修复工程造价动态预控系统的设计。实验结果验证，本文所设计的基于改进遗传算法的造价动态预控系统能够有效实现震后建筑群修复施工阶段的工程造价动态预控，伴随造价样本数目的增多，误差率会逐渐降低，预控性能较好；且预控灵活性始终大于95%，使用局限性仅有0.04，实用性较高，能够为震后建筑修复施工部门的工程造价控制给予借鉴。 相似文献
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从近几年发生的特大自然灾害事件中可以发现,社交媒体平台正日益成为普通公众及时发布和获取灾情信息的最主要、最便捷的新途径,在这类平台获取的数据中隐藏了大量记录灾情现状的文字、图片等信息。文中首先对海量的历史灾情数据进行统计分析,构建了面向地震应急的信息类别体系和危急度评价体系;基于此训练了用于信息分类的朴素贝叶斯模型,模型的准确率为73. 6%;同时采用机器学习模型和语义计算模型这种特征融合的分类方法,对灾情信息的危急度进行评价,评价模型的准确率为89. 2%。该模型能够在震后实时地对自媒体中出现的灾情信息进行爬取、分类和评价等操作,可从海量的自媒体信息中挖掘出少量危急又重要的信息,以辅助震后的灾情研判和精准救援。文中最后以2017年8月8日九寨沟地震事件为例,从地震烈度速报、震后精准救援2个角度对挖掘数据的可用性进行了研究分析。 相似文献
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针对当前地震时数据传输系统存在时延高、安全性较差及数据传输拥堵等问题,提出并设计基于Python的地震时大数据拥堵实时传输系统。系统硬件主要由视频转码模块、Python交互平台、数据流传输模块和系统维护模块几部分组成。利用解协议、解封装、解码、视频数据存储、编码、封装等实现视频转码;利用Python交互平台实现测点与地震数据监测中心之间的交互;结合CDMA传输方式与VPDN组网方式作为无线传输模块;由区域中心运维管理和通知下发等单元组成系统维护模块。系统软件分为收包与发包两种数据传输模式,以收包为主完成系统设计。实验结果表明,该系统响应速度快、延迟低,且安全性较为优越,解决了地震数据拥堵的问题。 相似文献
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当互联网的移动时代来临时,数量众多的个人成为信息传播的载体,尤其是在地震灾难事件发生后,信息的不确定性、虚假性也陡然猛增。面对大量繁杂的信息,即使在相对准确的信息面前,人们往往因自身的判断失误而无法做出正确的选择,不少准确的信息也因为失去有效的传播途径而被忽视和湮没。精准与定向这个概念自然而然便浮现出来,精准与定向成为互联网信息传播的发展趋势。本文结合地震信息传播的特点,提出基于互联网的地震信息精准与定向传播研究思路,最大限度地发挥地震信息传播在防震减灾中的作用。 相似文献
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地震速报微信自动推送系统设计 总被引：3，自引：3，他引：0
《地震地磁观测与研究》2016,(2)
利用微信公众平台API接口技术,设计和开发一套基于微信的地震速报自动推送系统。该系统对速报数据库进行监听,自动产出各类速报信息并封装成微信数据包格式,利用微信模板接口,实现震后第一时间速报信息的自动推送,增强信息发布时效性,扩大信息发送受众面。 相似文献
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灾后信息缺失易导致应急决策失效和调整困难,针对2021年5月下旬云南大理州漾濞县及青海果洛州玛多县分别发生6.4级和7.5级地震,本文设计了一种基于共享数据平台实时信息的灾后应急物资配置方法。该方法主要利用基于地震台网发布灾害信息确定灾区范围,基于人口分布数据估测需求与供给缺口,并通过高德开放平台接口获取交通态势确定可供通行的路网与实时最优运输路径,利用这些实时信息做出震后物资分配调度快速决策。通过漾濞和玛多地震案例分析结果显示:通过震后第一时间数据,可快速处理收集数据并进行供需评估与物资调度辅助决策。当灾区存在供需缺口,利用相邻县物资可维系震后短期内物资需求;对于物资运输,实时更新的信息可为其选择最佳路线。本方法为震后应急物资动态配置中决策实时更新与调整提供依据,为日后地震应急响应提供参考。 相似文献
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为提高受灾地区重建安全性，提出基于ARIO模型的震后重建施工现场安全管理方法。在将建筑设计影响因素划分为直接因素与间接因素的基础上，将ARIO模型引入震后重建施工现场安全管理中，利用其分析施工过程中各产业技术与该地区经济的联系，在考虑经济因素的基础上实现震后施工现场安全管理。设计并构建施工初期数据采集系统、施工前安全管理系统、施工过程中安全管理系统，将ARIO与VR结合，使各系统运行时施工人员能够在虚拟漫游中以第一视角完成虚拟施工，掌握整个工期、流程、所用设备等有关信息，并由辅助专家作出相应指导，实现震后重建施工现场安全系统化管理。提出施工安全辅助建议，以完善灾后重建安全管理方法。实验结果表明，该方法运行后安全系数大于当前方法，其科学性和鲁棒性较强。 相似文献
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为改善传统的基于机器学习的网络入侵检测方法只能检测已知入侵行为,对于未知入侵行为的检测存在误警率高、时效性差的不足,提出一种基于混沌算法的地震信息网络入侵检测方法。创建候选地震信息网络特征-混沌变量映射模型,实现变量之间的转化;采用混沌变量迭代演化算法进行地震信息网络特征选择;使用支持向量机对最优特征进行学习,为提高地震信息网络入侵检测精度,利用柯西蜂群算法对支持向量机参数进行寻优,建立网络入侵检测优化模型。仿真实验证明,基于混沌算法的地震信息网络入侵检测方法能有效实现高检测率、低误报率的入侵检测,具有很高的应用优势。 相似文献
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密集布设的MEMS强震仪台网获取的准实时强震观测数据，可以为震后灾情快速判断和平时地震学基础研究提供科学依据。本文阐述了利用3G/4G无线通信和L2TP（Layer Two Tunneling Protocol，第二层通道协议）VPN（Virtual Private Network，虚拟专用网络）技术，基于互联网组建MEMS（Micro Electromechanical System，微机电系统）强震仪监测网络的主要步骤和实现过程，实现了MEMS数据的实时传输。提供了一种简单的组网模式，为建立灵活、实用、覆盖面广，并具有一定安全性的密集监测网络提供参考。 相似文献
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当前大型地震区域监控系统采用有线网络对人工指挥台进行数据传输，易导致灾害条件下受损无法及时有效地传通监控结果，存在地震实时监测信息准确性低、系统稳定性差的问题。因此设计基于物联网的大型地震区域监控系统。该设计系统进行数据采集交换的网络拓扑采用ZIGBEE实现通信。基于VS.NET基础设计系统架构，通过地震的现场指挥部建设支持可视化的调度指挥台，实现综合调度和集中指挥的目的。系统中智能地震救灾控制中心采用服务器进行数据存储和智能运算，实现对地震检测区的精准、高效检测和工作指导。通过数据采集交换与应急调度平台，监测地震实时监控与设备使用情况。采用地震救灾数据采集分析软件对物联网中地震区域监测数据进行全面、准确分析，系统采用多源信息融合技术实现地震救灾信息多视角的全面处理。实验结果说明，所设计系统测算结果实时性高、功耗低，具有较高的准确度和稳定性。 相似文献
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基于系统动力学控制重建房屋造价结果时，缺乏对地震后建筑成本数据的归集和处理过程，无法深入控制各个成本环节，控制效果差。深入研究地震灾区灾后重建房屋建筑工程造价控制方法，采用引入BIM技术的重建房屋建筑工程造价控制模型，通过该模型对建筑工程的造价成本进行预算，依据预算结果使用BIM技术归集成本数据后使用BIM数据平台存储和控制归集后的成本数据。通过造价控制体系实现地震灾后重建房屋建筑工程造价的有效控制，并采用财务ERP系统把控每个成本环节，实现工程造价优化控制。实验结果显示，该研究方法预算造价值与实际造价值差距小，约为1 000元，并在控制所有费用后节省了原始预算造价费用的11.91%，说明该方法造价控制效果好，能够有效节约震后灾区重建房屋工程造价成本。 相似文献
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快速、准确以及可靠的震相自动识别,不仅可为政府震后决策提供快速可靠的地震信息,还对减轻地震灾害损失和提高公众对政府可信度具有较大价值。以云南强震动台网实际观测记录为基础,选取了2008年至2017年期间震级在M5.0至M7.0间共计20余次地震事件,借鉴国内外P波震相自动拾取的相关研究,用最常用的长短时平均STA/LTA结合AIC准则综合捡拾法和长短时平均STA/LTA结合BIC准则综合捡拾法这两种不同的综合分析方法,将涵盖了云南盈江、腾冲、彝良、洱源和景谷等地震多发区域的记录P波到时捡拾,并对捡拾准确度、可靠度以及相应速率进行对比探讨。统计分析结果表明:在精确捡拾部分中,相比AIC准则,BIC准则的构架与算法更加灵活简单,且其抗干扰信号能力强,能有效避免干扰信号引起的误触发,可在漏捡拾与误捡拾之间寻求最佳平衡,对地震数据实现快速有效的实时处理,更利于云南省内地震预警发展。 相似文献
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传统依据BP神经网络的地震后重建工程造价模型求导运算过程复杂,收敛效率较低,造价结果准确性低。提出基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型,结合地震后重建工程造价的影响因素,通过算法优化造价模型,选择更好的造价模拟数据,模拟数据构建造价函数模型,利用T系数运算分析造价函数模型数据,采用二进制计算规律对造价函数的数据参数实施拟定,通过公式演算获取高精度的数据参数值,得到精确的造价数据。实验结果表明:所设计的模型能够准确、快速的对地震后重建工程造价进行预算。 相似文献
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传统二维震害图像方法对震后区域进行研究时,由于其拍摄角度具有局限性,震后区域图像的视觉效果不理想。提出基于三维激光扫描技术的震后区域三维虚拟重建方法,采用三维激光扫描仪测量震后区域,获取该区域的点云数据,采用Cyclone软件合并点云数据后,得到震后区域拼接后的整体点云图,将该图点云数据进行去体外孤点、去噪声点以及点云取样等处理后实施封装,在封装的点云数据上采用Sketch模型实施贴图操作,实现视觉传达效果理想的震后区域三维图形的虚拟重建。实验证明,所提方法对震后区域的三维图像虚拟重建结果精度高、视觉效果好。 相似文献