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1.
利用内蒙古地区测震台网记录到的地震波形数据,基于地震预警参数阈值（特征周期τc和位移幅值Pd）开展评估内蒙古地区中强地震潜在破坏区范围的研究。按照一定的筛选条件进行筛选后,拟合出适合内蒙古地区的τc与震级ML、Pd与τc和震源距R的统计关系式;根据现有地震事件的最大震级,得到仪器烈度为Ⅳ度、震级ML=5.0时对应的参数阈值为Pd=0.1075cm和τc=0.686s。最后对近年来内蒙古境内2次中强地震开展线下模拟,结果表明该方法需要台网具有一定密度,如能均匀分布,效果更好,否则会出现结果仅由经验关系式决定、而实际观测值没有发挥作用的问题。 相似文献
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根据2014年云南地区M6.1盈江地震、M6.5鲁甸地震和M6.6景谷地震的主震、余震P波初期部分的信息，研究了地震震级快速估算中3个预警参数（最大卓越周期τpmax、特征周期τc和最大位移幅值Pd）与震级的相关性，提出了云南地区的震级估计模型，并对其进行分析，再和其它地区的震级估计模型进行对比和评价。结果表明:3种方法均能在短时间内（2~4 s）有效地进行震级估算，Pd方法估算效果最优，τc方法次优，τpmax方法较弱。在震级较大的主震震级估计中，3种方法均没有出现明显的震级低估（震级饱和）现象。对于τpmax方法，云南地区的估计模型与南加州地区较为接近，但与四川地区区别较大，可能与该方法的计算稳定性有关；而τc方法的估计模型则与四川及世界其它地区均较为接近，更具有普适性和稳定性。在地震预警系统的实际应用中，由于云南地区尚未建立密集的地震监测台网系统，因此在短时间内难以得到较为准确的震中距。与震源距相独立的τpmax和τc两种算法则显得较为实用，其中:τc方法略优于τpmax方法，同时能较好地满足地震预警系统的精度要求，因此推荐使用τc方法应用于云南地区地震预警系统中的快速震级估算。 相似文献
3.
《地球物理学进展》2017,(6)
我国四川地区继08年汶川地震后,在2013年再次发生了7级强烈大地震,造成了重大人员伤亡并诱发了多处灾难性滑坡灾害.地震预警系统是防震减灾中最为行之有效的方法之一,其中对地震震级的快速估算是非常重要且困难的.目前世界上提出较早、应用较为广泛的震级估计的方法主要有:基于最大卓越周期(τ_p~(max))、特征周期(τ_c)和最大位移幅值(Pd)方法.本文利用2013年芦山主震及余震P波初期部分的信息,研究了地震震级快速估算中三个预警参数与震级的相关性,提出了四川地区的震级估计模型,然后对其进行验证分析,并与前人得出的震级估计模型进行对比和评价.结果表明:三种方法均能在短时间内(3 s)有效地进行震级估算,总体而言,P_d方法估算效果最优,τ_c方法次优,τ_p~(max)方法较弱.在震级较大的主震震级估计中,三种方法均出现明显的震级低估(震级饱和)现象.对于τ_p~(max)方法,基于芦山地震的估计模型与基于汶川地震的估计模型较为接近,但与南加州地区模型区别较大,可能与四川地区龙门山断裂带的复杂地质条件有关;而τ_c方法的估计模型大体均较为接近,更具有普适性和稳定性.在地震预警系统的实际应用中,由于目前我国仍处于刚起步阶段,尚未建立密集的地震监测台网系统,因此在短时间内难以得到较为准确的震源距,所以与震源距相独立的τ_p~(max)和τ_c两种算法则显得较为实用,其中τ_c方法略优于τ_p~(max)方法,同时能较好地满足地震预警系统的精度要求,因此推荐使用τ_c方法应用于四川地区地震预警系统中的快速震级估算.需要注意的是,地震预警参数具有一定的区域适用性,即在不同震源机制、地形和地质条件影响下,不同地方的震级估算回归模型存在一定的差别. 相似文献
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采用时间序列的“传染型余震序列”（ETAS）模型和最大似然法对2010年4月14日青海玉树MS7.1地震序列的参数进行了估计。为考察其结果的稳定性,设定不同的截止震级和不同的拟合截止时间分别进行序列参数估算。选用截止震级MC=ML1.5对玉树MS7.1地震序列整体的参数进行拟合,计算获得α=0.948 2,p=1.059 6和b=0.817 3。与中国大陆M>7.0地震序列的平均序列参数相比较表明,玉树MS7.1地震序列表现为触发次级余震的能力较弱,序列衰减速率较快。研究表明,截止震级MC对α、k和p值有一定的影响。随截止震级逐渐增大,参数k值逐渐减小,α值总体上有增加的趋势,而对p值的影响较小。在地震序列的早期阶段,ETAS模型参数中的p值和α值在震后14天内随时间的变化幅度较为明显,其后各参数变化相对平稳。 相似文献
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本文选取2013年芦山地震和2017年九寨沟地震波形,重新量取垂直向振幅,计算宽频带面波震级MS（BB）,分析各台站实测震级出现方向性差异的原因。其中,通过572个宽频带台站实测芦山地震震级MS（BB）7.1,通过603个宽频带台站实测九寨沟地震震级MS（BB）6.9。芦山地震实测震级大于MS（BB）7.3的台站呈现WN-ES向分布,与断层倾向一致;实测震级小于MS（BB）7.0的台站呈现NE-WS向分布,与其所在断层走向一致。九寨沟地震实测震级大于MS（BB）7.0的台站分布呈现NE向分布,与断层倾向一致;实测震级小于MS（BB）6.8的台站总体分布较为离散,大体呈现NW-SE向分布,与树正断裂走向一致。实测震级偏大的台站方向性分布与多普勒效应和P波辐射花样联系不明显。对比分析芦山地震和九寨沟地震,去除场地响应和仪器自身影响,台站实测震级差异性仍然存在,因此,台站实测震级差异性是由于受到了多普勒效应、辐射花样、仪器和场地响应之外的因素影响。综合考虑地震震级涉及的影响因素,芦山地震和九寨沟地震的台站实测震级差异性可能与地震波的传播路径有关。 相似文献
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我国四川地区在2008年发生了一次面波震级达8.0级的强烈大地震,诱发了多处灾难性滑坡灾害并造成了重大人员伤亡.作为防震减灾最为行之有效的方法之一,地震预警系统亟待在四川地区建立起来.在地震预警系统中,对地震震级的快速估算是最为重要且困难的工作之一.目前世界上提出较早、应用较为广泛的快速震级估计的参数主要有:最大卓越周期(τ_p~(max))、特征周期(τ_c)和最大位移幅值(P_d).本文介绍了一种新型的震级估计参数对数周期(τ_(log))并利用2008年汶川主震及其余震P波和S波初期部分的信息,研究了该参数与震级的相关性,并与前人研究同为周期/频率相关算法的τ_p~(max)和τ_c参数进行对比,然后进一步研究时间窗口长度对震级估计误差的影响并进行了评价.结果表明:对于主震事件(M 8.0),短时窗的τ_(log)参数无法避免震级低估(震级饱和)现象,当时间窗口到达第5s时,震级饱和现象能有效地被克服;对于中等震级地震事件(M 5.0~6.5),能够较好地反映地震规模大小,震级估算误差能较好地满足地震预警系统精度要求;在小震级事件(M5.0)中,τ_(log)方法的震级估计误差更小,相比起τ_c方法显得更为优越,在地震预警系统的实际应用中,能够有效地降低对于小震事件的误(漏)报率. 相似文献
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为控制和减轻四川省龙门山断裂带地区的潜在地震威胁,建立一套适用并服务于该地区地震预警系统的震级估计模型显得尤为重要。本文利用2008年汶川地震(MW7.9)主、余震和2013年芦山地震(MW6.6)主、余震P波初期部分的信息,研究了最大卓越周期(τ_p~(max))、特征周期(τ_c)和峰值地动位移(P_d)三个预警参数与地震震级的相关性,并建立了对应的震级估计模型。然后将基于四川地区数据所建立的模型与前人所研究的基于其他地区数据所建立的模型进行比较、分析和评价。结果表明,τ_p~(max)参数与所选数据库地震震级呈现分段相关,分别为4.0~6.0级和6.0~8.0级;而τ_c参数在所选数据库整段震级范围内呈现明显的相关,且没有出现震级饱和现象,但是该参数的拟合回归线斜率略低于其他地区;而P_d参数与震级在4.0~6.0级的相关性最好,对于大震级却出现了较为明显的震级饱和现象。值得注意的是,通过增大时窗或缩窄滤波频带可以在一定程度上改善震级饱和现象,但是拟合回归线斜率会有所减小,不同参数所表现出来的差异性以及与其他区域模型的差异应与龙门山断裂带地区的区域特性有关。本研究为我国四川省地震预警系统中震级估计模型的建立提供了参考。 相似文献
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针对九寨沟MS7.0地震之后不同时间段的余震序列目录，利用推定最大余震震级，给出了实际最大余震震级的估计值。结果表明，推定最大余震震级随主震后时间尺度的延长而趋于稳定，且该值与实际发生的最大余震的震级一致。需要强调的是，就九寨沟地震序列而言，当余震数据较为完备时，采用主震后较短时间段内（1～2天）的余震目录就可以较准确地估算出主震区域内可能发生的最大余震震级。实际上，主震后12h（0.5天）的余震数据已完全可以给出最大余震震级的有效下限。此外，计算中我们采用了里氏震级ML和面波震级MS的余震目录，结果显示，2种震级类型目录的估算结果完全一致，表明利用推定最大余震震级估算实际最大余震震级的方法不受震级类型的影响。据此，该最大余震震级快速评估方法可进一步推广应用于我国大陆地区中强震后强余震灾害分析评估中。目前的拟合技术也显示出随着测震技术的不断进步以及余震识别能力的提高，快速评估方法可以在主震后短时间（<1天）内准确地预测可能发生的最大余震震级。 相似文献
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利用甘肃省区域台网提供的地震波形资料，计算甘肃南部地区2010年1月～2017年8月ML≥2.0地震的视应力，分析九寨沟地震前甘南地区视应力的时空演化特征，所得结果如下：①ML2.6～3.1、ML2.0～2.5震级段地震视应力的空间分布具有较好的一致性，九寨沟MS7.0地震前，距震中较近的川甘交界地区的舟曲、文县等地呈现出较为集中的视应力高值异常；②ML2.0～2.5、ML2.6～3.1地震的视应力在大区域范围内随时间的变化趋势有一定差异，ML2.6～3.1地震视应力变化更为明显，在较大区域范围内表现为震前显著升高，而ML2.0～2.5地震视应力则在震前一两年内开始下降；③随着区域划分范围向震中靠近，ML2.0～2.5、ML2.6～3.1地震视应力的变化逐渐趋于一致，至震中附近时，2个震级段视应力均表现为“震前几年长时间升高—临震前几个月下降”的同步变化。 相似文献
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依据《地震震级的规定（GB 17740—2017）》,分析了2009—2017年新疆地震台网所记录的新疆及邻区476次中深源地震事件,测定了13601个mb（短周期体波震级）和12035个mB（BB）（宽频带体波震级）的数据样本,回归分析mb和mB（BB）得到回归方程及量规函数,结果显示mb和mB（BB）相关系数为0.966,表明两者显著相关。因此,建议对于中强型中深源地震可以直接从原始速度型宽频带数字地震记录上测定长周期体波震级mB（BB）,提高地震速报测定的速度和精度。通过震级偏差统计和台站场地响应计算,分析新疆地震台网中的XKR、HTA、ATS和KSZ等地震台站震级偏差较大的原因为砂岩、灰岩、砂土层等类型的台基放大了场地响应,说明台基类型对体波震级偏差的影响较大。与NEIC测定的体波震级对比时,发现新疆地震台网测定体波震级平均偏大0.42级,且偏差随着震源深度的增加有增大的趋势。 相似文献
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利用哈佛大学GCMT数据中心和前人积累的历史地震资料(1962～2016年MW 4.0地震)以及Crust2.0地壳结构统计分析了喜马拉雅地区、天山地区的地壳区域构造与地震活动间的相关性。此外,利用GFZ地学研究中心提供的静态卫星重力模型GGM03S/EGM2008和地形模型Topo计算了2个地区的各类重力异常场,同时还模拟了不同地壳弹性参数下的重力异常场,结果表明喜马拉雅地区重力异常场在水平、垂直方向的梯度特征远大于天山地区的异常特征,且喜马拉雅地区的有效弹性板厚度T_e(6～15km)小于天山地区的有效弹性板厚度T_e(20～30km)。最后,利用喜马拉雅地区与天山地区的GPS震间三维形变场约束了断层运动模型,结果显示两者主前缘断裂的断层闭锁深度及应力积累状态存在较大的差异。因此认为,造成青藏高原及邻区的边界地壳区域地震活动性差异的动力学因素,与地壳有效弹性板厚度、孕震断层参数及区域应力积累状态等密切相关。 相似文献
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以《全国小震目录》(1965年1月1日～2002年lO月31日)和《四川地震台网快报目录》(2002年11月1日～2003年9月30日)为基础资料，研究了川滇地区地震活动性发展变化的主要特征，并提出“单断裂强震区”和“多断裂强震区”概念。发现川滇地区主要单断裂强震区在发生一些强震之后，已经陆续进入地震平静时段，近期发生强震的能力明显减弱。与此同时，“滇西南”、“龙陵-腾冲”、“丽江-武定”地区分别在较短时段内发生多次强震，表明这几个多断裂强震区陆续进入活跃时段，成为1984年以来川滇地区的地震主体活动区域。多断裂强震区具有区内中小断裂汇集、地质构造复杂、地震活跃时段多次出现、在同一活跃时段内又具有活跃小段与小段间距的小段组合形式等特征。对已有的和可能新生的多断裂强震区进行早期判定，以及对活跃时段、小段组合进行动态跟踪，对于川滇地区地震预报具有重要意义。 相似文献
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当前潜在震源区研究的主要方向 总被引：6，自引：1，他引：6
本文讨论了当前潜在震源区研究中强震发生的构造条件、潜在震源区的两级划分、确定潜在震源区的原则、潜在震源区的方向和范围及其震级上限的确定以及数值方法在确定潜在震源区中的应用等主要方面的研究现状，并提出了今后工作中应重点研究的内容。 相似文献
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吉林地区地电场变化特征分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在初步介绍了吉林地区地电场观测台网基本概况的基础上, 对该区域记录到的地电场的基本变化特征进行了统计分析。 研究表明: ① 绝大部分台站记录到了比较典型的地电场静日变化, 主要表现为“峰—谷—峰”形态, 该变化形态在时间上具有同步性; ② 所有台站均记录到了比较明显的地电暴同步变化, 呈近似南北分布的几个台站记录到了微弱磁扰的同步变化; ③ 地电场日变化幅度呈现比较明显的年变化规律, 不同台站的地电场日变化幅度具有一定的差异性; ④ 正常工作状态下, 各个台站之间同测向观测数据具有比较好的相关性。 相似文献
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本文通过对１２例松果体区肿瘤的分析，着重对松果体区肿瘤按细胞来源分类及ＣＴ表现，诊断与鉴别诊断进行了讨论。 相似文献
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Earthquake hazard in Marmara Region, Turkey 总被引：2，自引：0，他引：2
M. Erdik M. Demircioglu K. Sesetyan E. Durukal B. Siyahi 《Soil Dynamics and Earthquake Engineering》2004,24(8):605-631
Earthquake hazard in the Marmara Region, Turkey has been investigated using time-independent probabilistic (simple Poissonian) and time-dependent probabilistic (renewal) models. The study culminated in hazard maps of the Marmara Region depicting peak ground acceleration (PGA) and spectral accelerations (SA)'s at 0.2 and 1 s periods corresponding to 10 and 2% probabilities of exceedance in 50 yrs. The historical seismicity, the tectonic models and the known slip rates along the faults constitute the main data used in the assignment. Based on recent findings it has been possible to provide a fault segmentation model for the Marmara Sea. For the main Marmara Fault this model essentially identifies fault segments for different structural, tectonic and geometrical features and historical earthquake occurrences. The damage distribution and pattern of the historical earthquakes have been carefully correlated with this fault segmentation model. The inter-event time period between characteristic earthquakes in these segments is consistently estimated by dividing the seismic slip estimated from the earthquake catalog by the GPS-derived slip rate of 22±3 mm/yr. The remaining segments in the eastern and southern Marmara region are also identified using recent geological, geophysical studies and historical earthquakes. The model assumes that seismic energy along the segments is released by characteristic earthquakes. For the probabilistic studies characteristic earthquake based recurrence relationships are used. Assuming normal distribution of inter-arrival times of characteristic earthquakes, the ‘mean recurrence time’, ‘covariance’ and the ‘time since last earthquake’ are developed for each segment. For the renewal model, the conditional probability for each fault segment is calculated from the mean recurrence interval of the characteristic earthquake, the elapsed time since the last major earthquake and the exposure period. The probabilities are conditional since they change as a function of the time elapsed since the last earthquake. For the background earthquake activity, a spatially smoothed seismicity is determined for each cell of a grid composed of cells of size 0.005°×0.005°. The ground motions are determined for soft rock (NEHRP B/C boundary) conditions. Western US-based attenuation relationships are utilized, since they show a good correlation with the attenuation characteristics of ground motion in the Marmara region. The possibility, that an event ruptures several fault segments (i.e. cascading), is also taken into account and investigated by two possible models of cascading. Differences between Poissonian and renewal models, and also the effect of cascading have been discussed with the help of PGA ratio maps. 相似文献