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地震是群灾之首。基层是发挥政府职能、加强危机管理、大力推进地震应急救援能力建设、防范化解地震灾害风险的重要基础。本文结合我国地震应急救援发展与基层地震应急救援管理工作，阐述了凉山州地震应急救援管理工作实践。四川凉山，立足“防大震、抢大险、救大灾”，开展地震灾害风险管理，提高地震应急救援能力，初步形成了以法制体制机制建设促进地震应急救援管理，以地震应急救援管理振兴防震减灾事业，全面推进民族团结进步的新格局。 相似文献
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论述如何采用物联网技术中的重要组成部分射频识别(RFID)技术和定位技术,运用于地震现场通信设备管理信息系统,初步实现对地震现场资源(包括部分应急救援人员、车辆、设备等),进行统一调度、追踪和管理。有助于实现现场资源管理信息化,提高现场资源使用效率。 相似文献
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《地震地磁观测与研究》2016,(1)
基于中国移动TD-LTE(4G)无线技术,设计山东省地震局高速无线地震行业网络,并在地震应急救援综合演练中得到检验,通信效果理想。TD-LTE无线组网技术,能够为地震救援工作提供有效的通讯保障,提高地震救援水平,加强地震灾害防御能力,减轻地震灾害造成的人员伤亡和经济损失。 相似文献
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航空救援是目前许多国家普遍采用的最有效的灾害应急救援手段。在我国汶川地震、玉树地震及芦山地震应急救援中,航空救援都发挥了不可或缺的作用。地震航空救援能力的强弱对于各国能否最大程度地减轻地震灾害具有极为重要的意义。但目前我国地震航空应急救援能力严重不足,与地震灾害频发的国情不相适应,也与社会经济发展水平不相适应。通过研究近年来我国大震巨灾航空救援震例,分析我国地震航空救援体系建设存在的主要问题,参考国外相关经验,结合我国国情和地震应急救援专业特点,提出了推进我国地震航空救援体系建设的思路和建议。 相似文献
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地震防灾减灾能力是国家的重点需求，针对当前城市抗震应急存在的灵活性差问题，在过去研究的基础上，将GIS系统应用至城市抗震救灾应急响应中，建立的GIS系统利用地震灾害评估模块、数据库管理模块、地震应急响应和指挥决策模块构成城市抗震救灾应急响应框架，完成城市GIS系统的应用分析。地震灾害评估模块中计算震害总体损失、经济损失和生命损失，实现地震灾害评估信息数据的精确性采集；数据库管理模块中的抗灾救灾应急响应数据库主要利用矢量数据、数字正射影像数据和其他专题数据构成，完成一致性访问各种类型数据，提高城市抗震救灾应急响应灵活性；在响应与决策模块中利用核心服务器实现数据信息的上传下达，实现快速救援响应。研究中对这套GIS系统与当前方法做对比，进行抗震救灾过程灵活性、救援数据精准性的比较实验。实验对比结果表明，所提研究成果提供的救援数据精确性强，且运行过程中灵活系数等部分指标高于当前研究。 相似文献
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破坏性地震发生后，地震灾情快速评估作为地震应急指挥技术系统中的核心模块能够为各级政府和应急管理部门地震应急指挥决策提供重要的信息服务，是地震应急救援与指挥决策重要的支撑平台。随着学者对地震应急领域几十年的研究，已经具备了开发新一代地震灾害快速评估系统的条件。本文基于甘肃省分震级地震烈度衰减模型、分区域的地震灾害人员伤亡评估模型、地震应急专题图设计等研究基础，研发了新一代甘肃省地震灾害快速评估原型系统，实现了软件自动触发、分震级地震影响范围估计、分区地震灾害人员伤亡计算，自动生成地震灾情评估报告，提高了系统的自动化水平和计算结果的精度。该软件能够提升甘肃省地震灾害快速响应能力，能够为甘肃省地震灾害应急救援和指挥决策提供更为科学可靠信息服务。 相似文献
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国家地震应急救援物资综合管理平台建设 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前中国地震应急救援物资管理中办法互有差异、系统各有不同，信息化和标准化程度较低，难以统计物资储备的现状，且不易在震后应急救援中对物资进行快速合理地调度等问题，提出数据资源化、业务标准化和服务智能化的解决方案，以此研究并建设面向全国各地震应急救援物资管理单位，统一化的服务于地震应急救援保障与决策的物资信息综合管理平台。该平台已在中国地震应急搜救中心上线，运行结果表明，有效提升了地震应急救援物资综合管理、使用和分析的水平，可解决目前存在的问题，对地震应急救援保障与决策具有重要意义。关键词地震应急；应急救援物资；管理平台 相似文献
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发生地震时,需根据本次灾害的各个方面的损失程度来确定最终的应急响应级别,目前的地震等级评估办法,主要参考受伤死亡人数、房屋损伤程度、经济损失情况、烈度等,其中部分参考因素需震后较长时间调查之后才能获取,无法及时为应急响应提供参考。利用回归分析方法,对我国历史上大量地震数据进行分析,提出一种地震灾害快速自动评级的方法,综合地震震级、经济损失、受灾人数、衍生灾害等各种影响因素在震害初期快速评估出本次地震的等级,为应急响应的启动提供保障,方便救灾工作的展开。数据分析结果表明,提出的地震等级评估结果与综合灾害指数灾区分级结果基本一致,且在震害初期就能评估出地震等级,能为应急响应、地震救援工作提供参考。 相似文献
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From the events of catastrophic natural disasters that have occurred in recent years, it can be found that social media platforms are increasingly becoming the most important and most convenient way for the general public to timely release and obtain information on disasters. The information obtained from such platforms contains a large amount of information in the form of texts, pictures, etc. that record the current situation of the disaster. And it also has characteristics of high efficiency and high spatial distribution to serve the rapid emergency after the earthquake. In this paper, we firstly make a statistical analysis of 32 689 pieces of historical disaster data acquired from 5 earthquakes with obvious characteristics, such as post-earthquake disaster events, user's expression habits and so on, and adopts cross-validation method. Then information classification system which includes seven first-level categories and more than 50 second-level categories is constructed. The information classification system and evaluation system of crisis degree for post-earthquake emergency response are constructed both using cross-validation method. The former is referred to the thought of existing classification basis and the experience knowledge of several emergency experts. Based on the five indicators of subject word, action word, degree word, time and position measurement, an evaluation system of critically with four levels of severity, moderate intensity, mildness and others was constructed. Considering the sparse features of self-media information and the large difference in the number of training sets, a naive Bayes model for information classification is trained based on the classification system and evaluation system. Its accuracy rate is 73.6%. At the same time, the classification method of feature fusion of machine learning model and semantic calculation model is used to evaluate the criticality of the disaster information. The accuracy rate of the evaluation model is 89.2%, higher than 85.2% of the semantic computing model and 77% of the naive Bayesian model. The evaluation model has combined the advantages of semantic computing method which can evaluate all index features with machine learning method which has high classification efficiency and accuracy. The thresholds for classification between mild and moderate intensity, moderate intensity and severe intensity were 15.2 and 27.39. The model realized in this paper can crawl, classify and evaluate the disaster information in the media in real time after an earthquake, and realizes mining of a small amount of critical and important information from the massive self-media information, thus, to assist in earthquake intensity rapid reporting and accurate rescue. Finally, taking the Jiuzhaigou earthquake on August 8, 2017 as an example, 17 432 pieces of data were crawled in real time within 48 hours after the earthquake. At the same time, based on ArcGIS, the mining information is visualized in time and space, and the availability of the data is evaluated from two perspectives of earthquake intensity quick reporting and accurate rescue after the earthquake. The disaster information of Jiuzhaigou County in the earthquake area is obviously more than that of the non-earthquake area in terms of quantity and emergency degree. The results show that the self-media information with high spatial distribution can effectively find the severer disaster grade area after the earthquake, shorten the time of earthquake intensity prediction, effectively classify and extract information, provide real-time information for precise rescue, and improve the efficiency of emergency response after the earthquake. 相似文献
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张勇 《地震地磁观测与研究》2012,33(5):356-361
地震发生后,迅速将应急情况、灾情信息传达到各级政府、各相关单位,将提高应急救援效率,减轻地震灾害损失。采用基于流媒体技术的应急视频广播系统,各级应急单位和人员使用普通电脑就可以进行应急视频的接收,第一时间了解应急及灾情信息。 相似文献
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北斗卫星导航系统是我国自主建设、独立运行、具有完全知识产权的卫星导航系统。其兼具定位及通信功能的独有技术优势特别适用于大震后通讯中断的地震应急环境。本研究将北斗卫星通信技术及地理信息技术结合应用于地震应急指挥系统的建设中：基于北斗卫星定位技术解决灾害现场人员的位置追踪；利用北斗短报文技术解决盲区紧急通信问题；采用串口通讯、多线程、SHH2框架、Web GIS等技术构建数据采集、解析及综合呈现平台。最终完成集位置监控、灾情上报、统计展示、指挥调度于一体的北斗应急指挥系统建设，进一步提升了重大地震灾害的应急救助信息保障能力。 相似文献
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地震应急资料具有较强的时效性、专业性和多学科融合的特点。中强地震发生后启动应急响应，工作人员需在短时间内产出多学科、跨领域、多手段的专业地震会商资料。以地震会商系统为平台，利用其灵活开发、自动计算和智能分析的优势，建立地震应急资料产出系统（包括会商资料处理模块、应急图件产出模块和震情报告生成模块），通过地震触发，根据预设流程和报告模板，自动产出专业报告，为震情形势研判和震后应急救援提供专业可靠的应急资料，最大限度地发挥应急救援和灾损评估的效能。 相似文献
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为能在搜救地震受困人员时，实时监测灾区情况，增强实时性及降低搜救误差，研究物联网技术在地震受困人员应急搜救中的应用，设计基于物联网的地震应急搜救系统，采用RFID识读器将采集的数据通过互联网传输至数据处理中心服务器上，再反馈至灾区信息处理子系统中的监测防御模块中，若出现异常情况则开启射频模块，命令现场报警装置响应报警应急搜救信号；通过蚁群算法获取最优搜救路线，及时搜救地震受困人员。实验结果表明，设计系统可有效搜救地震受困人员，且系统的吞吐率高达90%，搜救准确率均值高达97.6%，耗时均值仅为0.88 h，具有较高的搜救准确率和搜救效率。 相似文献
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震后开展灾情快速评估工作可为政府部门确定重点救援区域、部署救援队伍、调配救援物资等应急处置提供重要的信息决策支撑。基于云南新研制的地震灾害快速评估系统,完成了2021年5月21日云南大理漾濞县6.4级地震灾情快速评估及科技保障任务。实际应用结果表明:经过升级优化的地震快速评估软件,在系统稳定性、运算效率、应急产品丰富度、信息推送服务等技术指标有了显著提升,灾情评估结果与实际结果基本一致,满足互联网时代应急处置的新要求。 相似文献
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基于震例和决策模型的救灾事项时序研究 总被引：2，自引：0，他引：2
地震应急成败的关键在于能否在有限时间的约束条件下,制定出科学合理的决策,并付诸及时有效的实施,政府可以根据地震灾情的特点合理安排救灾,最大程度减少人员伤亡和经济损失。本文就不同区域紧急救助阶段的地震救灾事项的时序性做了简浅的研究,在大量地震震例和应急预案研究的基础上,总结震后政府应做必要的救灾的措施,根据影响地震应急的不同因素在不同条件下的权重,对救灾事项进行重要性、时序性排列,建立应急事项决策模型。 相似文献