共查询到19条相似文献，搜索用时 191 毫秒
1.
2.
本研究以围绕着白龙江流域的甘肃省南部的宕昌县、舟曲县和武都区部分地区为研究区，根据全国滑坡编目中得到的272个历史滑坡数据以及选取的高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、归一化植被指数（NDVI）、降雨、岩性、距道路距离和距河流距离10种影响因子，利用三种具有代表性的定量方法：信息量模型、以及基于频率比模型的逻辑回归模型和人工神经网络模型对研究区内滑坡灾害危险性进行评价。三种评价结果均显示研究区内滑坡灾害的极高和高危险区主要沿白龙江河谷地区呈带状分布。从危险性分区图可看出，人工神经网络模型得到的分区图较为合理，既表现出沿河谷地区集中分布的趋势，也呈现出对滑坡历史数据较为独立的特征，这一研究结果与前人研究结果一致。根据受试者工作特征曲线（ROC曲线）对三种模型的精度进行检验，检验得到的AUC值分别为0.818、0.829和0.837，说明三种评价结果均具有较高的可靠性，基于频率比模型的人工神经网络模型相比其他两个模型具有更好的评价精度，能更好地进行滑坡危险性的预测和评价，其中高程、降雨、岩性以及距道路距离对评价结果影响更大，这四种影响因子重要性值占比为52.1%。为该地区的城市扩建与灾害预防预测提供了参考。 相似文献
3.
采用第五代地震动参数区划图的潜在震源区划分方案并结合Newmark位移模型，基于陇县工程地质岩性特征及地形高程数据，考虑地震动地形放大效应以及Newmark模型参数的不确定性，得出陕西陇县地区的地震动发生率为50年10%水平下滑坡的失稳概率，根据所得结果将研究区的潜在地震滑坡危险程度分为四个等级：极低危险区、低危险区、中危险区、高危险区。中、高危险区主要集中于陇县地区的泥岩、粉砂岩以及黄土覆盖地且斜坡坡度大于40°的地区，其中千河及其通关河两岸部分地区的地震滑坡危险性较高。本文结果可为该地区的地震滑坡风险管理和土地规划提供参考。 相似文献
4.
《国际地震动态》2016,(1)
地震是滑坡的一个重要诱发因素。研究表明,4.0级以上地震即可诱发滑坡,而中、强地震即可诱发大规模的滑坡灾害,造成严重的人员伤亡和财产损失,特大型地震诱发滑坡导致的灾害程度甚至会强于地震造成的损失程度。我国地处太平洋地震带和欧亚地震带之间,山区面积广大,具有极高的地震滑坡危险性;随着经济发展、资源开发利用,经济发展战略向西部山区的转移,在进行越来越多的城市规划、铁路、公路、水库大坝及重要建筑物选址等土地利用的同时,也将承受着更加严重的地震滑坡风险。亟需进行地震滑坡危险性预测及区划,并在此基础上进行风险评估与管理,以减轻规模大且分布范围广的地震滑坡灾害。未来地震的发生具有一定的随机性,地震强度、位置及地震频度等都具有不确定性。对研究区地震诱发滑坡的危险性进行分析及区划,需要考虑所有潜在地震的影响。现有的研究以遭受给定超越概率水平的地震动作用下的滑坡危险性进行区划,忽视了部分潜在发生地震的影响,是一种条件概率下的危险性区划。本文在分析现有地震滑坡危险性区划研究成果的基础上,提出了一种考虑所有潜在发生地震影响的地震滑坡危险性区划新方法。为此,论文首先对影响地震滑坡的主要因素进行了归纳与总结,在此基础上结合概率地震危险性分析和地震滑坡危险性评价的Newmark累积位移模型,建立了考虑潜在地震影响的概率地震滑坡危险性区划方法;利用集集地震、汶川地震、东日本大地震及芦山地震中记录到的大量强震记录,系统分析了与地震滑坡密切相关的地震动参数阿里亚斯烈度(Arias Intensity)的空间分布特征,考察了现有阿里亚斯烈度衰减关系的适用性;以天水强震区为例,开展概率地震滑坡危险性区划方法的应用。在以上工作的基础上,本文取得了以下进展和成果:(1)初步建立了一种新的考虑潜在地震影响的概率地震滑坡危险性区划方法。该方法充分考虑了潜在地震发生的不确定性,并可修正震源机制、场地类型及地形高度的影响,区别于以往使用给定超越概率的地震动开展地震滑坡危险性区划,考虑了所有潜在地震对于诱发场点发生地震滑坡的贡献;(2)利用几次地震获取的大量强震数据,对现有阿里亚斯烈度衰减关系的适用性进行了系统深入的讨论,相关研究可为使用阿里亚斯烈度参数开展地震滑坡危险性区划以及今后建立我国的阿里亚斯烈度衰减关系提供参考;分析了阿里亚斯烈度的空间分布特征,包括断层走向对近断层地震动的影响、上盘效应、破裂传播方向性效应及地形效应等,对进一步认识地震滑坡的形成机理、有针对性地制定减轻和防御地震滑坡灾害的对策具有重要价值;(3)以天水强震区为例,基于我国新一代地震动参数区划图的潜在震源区模型以及本文利用实测强震数据,开展适用性对比分析所选出的阿里亚斯烈度衰减关系,结合根据研究区的地层岩性及高程等数据所获取的Newmark累积位移模型参数,采用本文建立的概率地震滑坡危险性区划方法,分析了研究区未来50年内不同地区的地震滑坡危险性(地震滑坡概率)。结果表明,地震滑坡中、高危险区主要分布在物质结构较为松散及垂直节理和裂隙发育的黄土丘陵和成岩性较差的泥岩出露且斜坡坡度较大(坡度大于30°)的地区,其中又以渭河及其支流藉河、牛头河两岸的地震滑坡危险性较高,对天水市区周边及陇海铁路构成极大的威胁,可为相关的土地规划利用及地震滑坡风险评估及管理提供参考。 相似文献
5.
玉树地震诱发了2 036处滑坡。应用地理信息系统与遥感技术,选取与地表破裂距离、峰值加速度(PGA)、高程、坡度、坡向、曲率、坡位、与水系距离、岩性、与断裂距离、与公路距离、归一化植被指数(NDVI)等12个因素作为玉树地震滑坡危险性评价因子,采用加法与减法2种证据权方法,开展玉树地震滑坡危险性评价研究工作。结果表明:基于加法证据权方法得到评价结果的正确率为80.32%,基于减法证据权方法得到结果的正确率为80.19%。将滑坡危险性评价结果图分为极高危险区、高危险区、中危险区、低危险区与极低危险区5类。这一成果可划分出滑坡危险区,为灾后滑坡防治、基础设施重建与自然环境保护提供参考。 相似文献
6.
《内陆地震》2021,(1)
通过对伊犁地区地貌、地质构造、历史地震和地质灾害分布的研究,运用Logistic回归模型方法,分析伊犁地区地貌、地层岩性、地形坡度等地震滑坡影响因子,采用ArcGIS的空间分析特性和SPSS软件的统计功能,得到伊犁地区地震滑坡危险性模型和滑坡危险性分布图。认为伊犁地区地震滑坡危险性较高的地区主要位于特克斯县、尼勒克县、巩留县、新源县境内,较低的地区位于霍城县、昭苏县和察布查尔锡伯自治县境内。并且极高危险区面积占伊犁地区总面积的1%,高危险区面积占6%,中危险区面积占18%,低危险区面积占39%,极低危险区分区面积占37%。该成果可以为大震现场调查、灾后重建、规划选址等方面提供参考依据。 相似文献
7.
《地震地质》2015,(3)
地貌信息熵是判断地貌发育演化阶段的量化指标,常用以表示流域地貌面的受侵蚀程度,是地形地貌因子的反映。以GIS技术为操作平台,利用芦山地震滑坡体积作为泥石流物质来源数据,采用地貌信息熵方法,对55条泥石流沟进行了基于滑坡物源的泥石流危险性区划研究,期望能为即将来临的雨季做好泥石流危险区规划和防灾工程部署提供参考。研究结果表明:研究区泥石流沟谷流域地貌信息熵值变化范围为0.003 2~0.938 1,沟谷地貌演化从幼年期至老年期均有分布;泥石流危险区面积自极高危险区至极低危险区基本呈现递减趋势,80.77%研究区面积的泥石流沟谷比较活跃,处于幼年期—壮年期的泥石流沟谷增加了泥石流发生的危险性;泥石流沟谷流域斜坡物质响应率变化范围为0~133.24mm,低度和极低度物源敏感区面积共占研究区沟谷流域面积的72.93%,表明近的泥石流沟谷流域对滑坡物源不敏感;基于滑坡物源的泥石流危险性评价结果表明,以上的泥石流沟谷流域处于中度及以上危险区,泥石流活动较为活跃。 相似文献
8.
《地震工程与工程振动》2016,(6)
地震滑坡是大陆内部山区一种最为常见的地震次生灾害类型。本论文基于Arc GIS平台开发了地震滑坡危险性快速评估模块,实现震后1 h内地震滑坡危险性的评估,为震后应急求援提供一定的决策依据。本论文选取地震烈度、坡度、坡向、高程、水系距和断裂距6个参数作为地震滑坡影响因子,通过对历史地震滑坡数据进行统计分析,确定影响因子的分级量化标准,在GIS平台对影响因子数据进行一系列的数据处理,完成影响因子的量化赋值。采用层次分析法,确立各个影响因子的权重,并建立地震滑坡危险性评估数学模型。在此基础上,基于Arc GIS平台开发了地震滑坡危险性快速评估模块,可在震后1 h内获得评价区的地震滑坡危险性分布的公里网格数据。最后,以2013年四川省芦山县7.0级地震对评估模型进行了验证。结果表明,评估结果与实际滑坡点的分布基本符合,基于GIS的地震滑坡易发性快速评估模型是可靠的。 相似文献
9.
不同地区地震活动的强度和频率是不同的.基于地震危险性分析的地震滑坡危险研究在综合了地震烈度、位置、复发时间等因素的基础上,考虑了地震动峰值加速度时空分布的特点,可以有效地应用于潜在地震滑坡危险区区划.以汶川地震灾区为研究对象,根据研究区的地质构造、地震活动特点等划分出灾区的潜在震源区,对该区进行地震危险性分析,并在此基础上采用综合指标法做出基于地震危险性分析的地震滑坡危险性区划.所得地震滑坡危险性区划按照滑坡危险程度分为高危险、较高危险、较低危险和低危险四级,表示未来一段时间内研究区在遭受一定超越概率水平的地震动作用下,不同地区地震滑坡发生的可能程度. 本文给出的地震滑坡危险性区划结果中,汶川地震滑坡崩塌较发育的汶川、北川、茂县等部分区域均处于高危险或较高危险区域;在对具有较高DEM精度的北川擂鼓镇地区所作的地震滑坡危险性区划中,汶川地震中实际发生的地震滑坡灾害与地震滑坡危险区划结果表现出较好的一致性.对区域范围而言,基于地震危险性分析的地震滑坡区划,可为初期阶段的土地规划使用及重大工程选址提供参考. 相似文献
10.
汶川地震滑坡与影响因素 总被引：2，自引：0，他引：2
通过结合对汶川地震Ⅶ～Ⅺ烈度区内30 000多平方公里的研究区内中大型滑坡遥感解译,利用地震烈度分区、发震断裂展布等影响因素构建了多个GIS图层,分析了地震滑坡的空间分布与影响因素的相关关系,建立了基于GIS手段的最临近程度方法地震滑坡危险性分析模型。研究表明:⑴整体和每一类型的滑坡频度都随着地震烈度而指数增加,而且面积在10 000～100 000 m2的地震滑坡在各个烈度区都是发生频度最大的;⑵地震滑坡在距离发震断裂较近的地方更为集中,但是在垂直和平行于发震断裂的两个方向上地震滑坡频度的衰减是不相同的,垂直方向较平行方向衰减更快;⑶地震滑坡主要发生在25°～40°坡度范围;⑷地震滑坡主要发生在1.0～1.5 km高程内,约占研究区内滑坡总数量的42%;⑸地震滑坡主要集中在东、东南和南三个方向,约占地震滑坡总数的一半。通过最临近程度方法进行建模对研究区地震滑坡进行危险性分析,结果与实际情况基本相符。 相似文献
11.
汶川地震在甘肃南部造成了极为严重的滑塌灾害。本文在武都区附近地震滑塌灾害统计研究的基础上,阐述了其主要类型和发育特征;论述了甘肃地震滑塌灾害的展布主要受地形、岩性、地震烈度、人类工程活动和植被发育程度等因素影响,在空间上分布很不均匀。地震烈度高的陇南灾区地震滑塌密度相对较大;节理发育的厚层(块状)岩层滑塌较为突出;黄土滑塌较为突出。进而提出了山区地震滑塌灾害减轻的注意事项以及甘肃省不同区域滑塌灾害减轻对策。 相似文献
12.
The 1927 Gulang M8.0 earthquake has triggered a huge number of landslides, resulting in massive loss of people''s life and property. However, integrated investigations and results regarding the landslides triggered by this earthquake are rare; such situation hinders the deep understanding of these landslides such as scale, extent, and distribution. With the support of Google Earth software, this study intends to finish the seismic landslides interpretation work in the areas of Gulang earthquake (VIII-XI degree) using the artificial visual interpretation method, and further analyze the spatial distribution and impact factors of these landslides. The results show that the earthquake has triggered at least 936 landslides in the VIII-XI degree zone, with a total landslide area of 58.6 km2. The dense area of seismic landslides is located in the middle and southern parts of the X intensity circle. Statistical analysis shows that seismic landslides is mainly controlled by factors such as elevation, slope gradient, slope direction, strata, seismic intensity, faults and rivers. The elevation of 2 000-2 800 m is the high-incidence interval of the landslide. The landslide density is larger with a higher slope gradient. East and west directions are the dominant sliding directions. The areas with Cretaceous and Quaternary strata are the main areas of the Gulang seismic landslides. The X intensity zone triggered the most landslides. In addition, landslides often occur in regions near rivers and faults. This paper provides a scientific reference for exploring the development regularities of landslides triggered by the 1927 Gulang earthquake and effectively mitigating the landslide disasters of the earthquake. 相似文献
13.
在对5·12汶川地震灾区大量次生地质灾害实地考察调查的基础上,总结了次生地质灾害发育分布的特点,探讨了灾后重建的岩土工程问题。此次地震引发的次生地质灾害主要有崩塌、滑坡、泥石流、堰塞湖等;次生地质灾害的发育分布与地震烈度相一致,与断裂带密切相关,并形成崩塌、滑坡→泥石流或崩塌、滑坡→堰塞湖→泥石流灾害链。灾后重建必须注重建设场地工程地质条件的研究、科学规划选址,合理避让地质灾害高风险地段;对重点高陡边坡灾害须进行必要的岩土工程加固,山区建筑地基基础设计应符合相关要求,要尽量减少对地质环境的扰动,预防工程诱发灾害。研究结果可为灾区岩土工程减灾防灾以及灾后重建提供参考。 相似文献
14.
15.
A complete landslide inventory and attribute database is the importantly fundamental for the study of the earthquake-induced landslide. Substantial landslides were triggered by the MW7.9 Wenchuan earthquake on May 12th, 2008. Google Earth images of pre- and post-earthquakes show that 52 194 co-seismic landslides were recognized and mapped, with a total landslides area of 1 021 km2.Based on the statistics,we assigned all landslide parameters and established the co-seismic landslides database, which includes area, length, and width of landslides, elevation of the scarp top and foot edge, and the top and bottom elevations of each located slope. Finally, the spatial distribution and the above attribute parameters of landslides were analyzed. The results show that the spatial distribution of the co-seismic landslides is extremely uneven. The landslides that mainly occur in a rectangular area (a width of 30 km of the hanging wall of the Yingxiu-Beichuan fault and a length of 120 km between Yingxiu and Beichuan) are obviously controlled by surface rupture, terrain, and peak ground acceleration. Meanwhile, a large number of small landslides (individual landslide area less than 10 000 m2)contribute less to the total landslides area. The number of landslides larger than 10 000 m2 accounts for 38.7% of the total number of co-seismic landslides, while the area of those landslides account for 88% of the total landslides area. The 52 194 co-seismic landslides are caused by bedrock collapse that usually consists of three parts:source area, transport area, and accumulation area. However, based on the area-volume power-law relationship, the resulting regional landslide volume may be much larger than the true landslide volume if the landslide volume is calculated using the influenced area from each landslide. 相似文献
16.
1920年8.5级地震诱发了大量的黄土滑坡，对研究黄土地区的滑坡灾害、土层地脉动特征分析具有重要意义。基于高精度电子扫描显微镜（SEM）分析发现海原地震现场表层黄土为架空孔隙弱胶结微观结构，且该黄土是以粉粒为主的低黏性粉土，有震陷和地震滑坡的高风险。基于地脉动测试得到滑坡场地15个地脉动数据，采用傅里叶变换法对苏堡村滑坡土层的脉动特征进行分析，获得地脉动频谱特征曲线。研究表明场地卓越周期建议值为0.126 s，将其划分为坚硬场地，可为该滑坡场地类别划分作为参考，同时发现滑坡体与未滑体的地脉动特征有较大差异，可为海原地震滑坡的脉动特性分析提供依据。 相似文献
17.
根据九寨沟Ms 7.0地震现场调查结果，总结了甘肃文县低烈度区震害的一般特征，分析了低烈度区烈度异常点的震害特点，并对产生烈度异常的原因进行了探讨。调查和分析研究结果表明:由于研究区的建筑多在汶川Ms 8.0大地震后进行了重建或抗震加固，且地震持时较短，此次地震中低烈度区房屋震害总体较轻。然而，低烈度区存在建筑裂缝、滑坡、滑塌和桥梁损坏等显著的烈度异常现象，其主要原因是建筑场地位于滑坡体以及高陡边坡等抗震不利地带；此外，地震波的传播方向和研究区内岩土体的特性也是造成低烈度区烈度异常的重要因素。地震地质灾害需在地震烈度评定标准修订时予以重点考虑。 相似文献
18.
黄土地震滑坡危险性分析对黄土地区城镇化、工程建设的规划和地震灾害预防具有重要意义。以甘肃省定西市岷县—漳县交界处为研究区域，通过统计分析该区历史地震滑坡灾害数据，归纳并建立包含地震、坡度、坡高、坡向、地层岩性、年平均降雨量、河流流域和地貌类型等8个影响因子的评价指标体系，采用信息量模型、逻辑回归模型和信息量-逻辑回归耦合模型分别分析该区域黄土地震滑坡危险性。结果表明：(1)地震、河流和降雨是诱发黄土滑坡灾害发生的主要因素，其中地震因子贡献率最大；(2)研究区可划分为高、较高、中、低和极低危险区五个等级，其中高危险区主要集中于岷县、漳县与陇西县等地；(3)根据受试者工作特性(ROC)曲线精度检验结果，三种模型的AUC值分别为0.889、0.617和0.898,信息量-逻辑回归耦合模型结果的精确性相比其他两个模型更高。 相似文献
19.
A complete understanding to the disasters triggered by giant earthquakes is not only crucial to effectively evaluating the reliability of existing earthquake magnitude, but also supporting the seismic hazard assessment. The great historical earthquake with estimated magnitude of M8.5 in Huaxian County on the 23rd January 1556, which caused a death toll of more than 830 000, is the most serious earthquake on the global record. But for a long time, the knowledge about the hazards of this earthquake has been limited to areas along the causative Huashan piedmont fault(HSPF) and within the Weihe Basin. In this paper, we made a study on earthquake triggered landslides of the 1556 event along but not limited to the HSPF.
Using the high-resolution satellite imagery of Google Earth for earthquake-triggered landslide interpretation, we obtained two dense loess landslides areas generated by the 1556 earthquake, which are located at the east end and west end of the HSPF. The number of the interpreted landslides is 1 515 in the west area(WA), which is near to the macro-epicentre, and 2 049 in the east area(EA), respectively. Based on the empirical relationship between the landslide volume and area, we get the estimated landslide volume of 2.85~6.40km3 of WA and EA, which is equivalent or bigger than the value of ~2.8km3 caused by Wenchuan earthquake of MW7.9 on 12th May 2008. These earthquake triggered landslides are the main cause for the death of inhabitants living in houses or loess house caves located outside of the basin, such as Weinan, Lintong, Lantian(affected by WA) and Lingbao(affected by EA). Our results can help deeply understand the distribution characteristics of coseismic disaster of the 1556 Huaxian earthquake to the south of Weihe Basin, and also provide important reference for the modification of the isoseismals. 相似文献