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GPS测量大气折射改正 总被引：2，自引：0，他引：2
在精密ＧＰＳ测量中,大气折射改正误差是主要误差源之一。基于大气折射理论。把底层大气分为７层,并考虑不同高度的重力改正,建立了新的大气层模型,推导出了新的更精确的折射改正公式。实例计算结果表明,新的大气层模型更加符合实际。 相似文献
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本文应用积分法对大气折射改正公式进行了严密推导，导出了计算折射改正的严密公式，并给出了简化的实用公式。经过实用测检验，该简化公式可以按测段计算折射改正，适用于炎准测量，并能达到较好的改正效果。 相似文献
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论伪距测量的多普勒效应 总被引：1，自引：0，他引：1
论述了多普勒效应对ＧＰＳ伪距测量的影响,建立了ＧＰＳ伪距测量多普勒改正的模型。研究表明,多普勒效应对伪蹉珠影响与伪距和伪距变化率的积成正比。伪距观测值的多普勒改正的符合与伪距变化率的符号相同。多普勒改正值在卫星开起和降落时最大,其最大值可达到６０ｍ左右;在卫星最高位置时最小,其值接近于０。多普勒效应对伪距观测值的影响相对于卫星最高位呈负对称。 相似文献
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中性大气折射延迟是激光测距技术的主要误差源.本文基于国际大地测量与地球物理联合会（IUGG）1999决议推荐的光学和近红外波段的大气折射率差理论模型,在Mendes（2004）理论的基础上,对某些理论公式进行了重新推导,给出了大气折射率差静力学和非静力学分量的实用表达式.推导出了大气折射率差的级数展开式,并保留至波长的负6次方项;同时在水气引起的折射率差上加上了频率改正项.计算发现,水气项中的频率改正对折射率差的贡献是不可忽略的.本文工作可为空间大地测量,特别是激光测距技术的研究提供一定的参考和依据. 相似文献
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GPS定位中对流层折射率随机模型的研究 总被引：4，自引：1，他引：4
分析了ＧＰＳ相对定位中对流层折射的特点，概述了目前所采用的几种确定性参数对流层折射估计和随机过程参数对流层折射估计方法，根据实测数据处理结果，分析比较了几种确定性模型和随机过程模型对ＧＰＳ相对定位精度的改善作用。结果表明：对流层折射的多参数确定性模型和随机参数模型对基线分量的重复性，特别是高分程分量的重复性有明显改善，在大多数情况下，尤以随机参数模型为佳，其垂直分量的重复性精度较单参数模型可提高一 相似文献
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GPS精密相对定位中用分段线性法估算对流层折射偏差的影响 总被引：10，自引：0，他引：10
在概述对流层折射的基础上,介绍了分段线性方法及其理论,然后根据实测数据,利用此方法进行比较分析,得出对流层折射对中等长度基线所构成的ＧＰＳ网存在着尺度上的影响,这一影响可分为两部分：固定误差和比例误差。但主要体现在尺度误差的比例部分上,大约为０．５×１０＾－８。 相似文献
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The residual error of the ionospheric correction of signals from dual frequency GPS systems, related to a ray deviation in random ionospheric irregularities, is studied. The formulas taking into account ray deviation from a straight line in an inhomogeneous ionosphere have been obtained based on the disturbance theory when solving the ray equations. These formulas have been used to estimate the extreme accuracy of a dual frequency GPS method. The algorithm for correcting this ionospheric error of the second order using three-frequency reception has been proposed. 相似文献
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为了获取青藏高原东北缘老虎山断裂带精确的震间形变速率场,通过对短时间基线干涉图大气改正效果的评价,从3种外部大气数据(MERIS, ERA-Ⅰ, WRF)中确定出最优的大气改正方法,用于长时间基线干涉图中的大气信号改正;然后利用层叠法(stacking)累积平均经大气和轨道改正后的干涉图,获取了研究区的震间形变速率场.结果显示:海原断裂系统区域内,MERIS和ERA-Ⅰ的大气改正效果优于WRF;MERIS和ERA-Ⅰ的改正结果给出了相似的形变速率场,断层两盘相对形变速率为视线向2.5 mm/a,转换成平行于断层方向为6.5 mm/a,与GPS结果一致;在近断层5 km的范围内,出现了较大的形变梯度,揭示了浅层蠕滑的存在. 相似文献
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Inversion of GPS meteorology data 总被引：14，自引：0，他引：14
K. Hocke 《Annales Geophysicae》1997,15(4):443-450
The GPS meteorology (GPS/MET) experiment, led by the Universities Corporation for Atmospheric Research (UCAR), consists of a GPS receiver aboard a low earth orbit (LEO) satellite which was launched on 3 April 1995. During a radio occultation the LEO satellite rises or sets relative to one of the 24 GPS satellites at the Earths horizon. Thereby the atmospheric layers are successively sounded by radio waves which propagate from the GPS satellite to the LEO satellite. From the observed phase path increases, which are due to refraction of the radio waves by the ionosphere and the neutral atmosphere, the atmospheric parameter refractivity, density, pressure and temperature are calculated with high accuracy and resolution (0.5–1.5 km). In the present study, practical aspects of the GPS/MET data analysis are discussed. The retrieval is based on the Abelian integral inversion of the atmospheric bending angle profile into the refractivity index profile. The problem of the upper boundary condition of the Abelian integral is described by examples. The statistical optimization approach which is applied to the data above 40 km and the use of topside bending angle profiles from model atmospheres stabilize the inversion. The retrieved temperature profiles are compared with corresponding profiles which have already been calculated by scientists of UCAR and Jet Propulsion Laboratory (JPL), using Abelian integral inversion too. The comparison shows that in some cases large differences occur (5 K and more). This is probably due to different treatment of the upper boundary condition, data runaways and noise. Several temperature profiles with wavelike structures at tropospheric and stratospheric heights are shown. While the periodic structures at upper stratospheric heights could be caused by residual errors of the ionospheric correction method, the periodic temperature fluctuations at heights below 30 km are most likely caused by atmospheric waves (vertically propagating large-scale gravity waves and equatorial waves).Present address: Communications Research Laboratory, Upper Atmosphere Section, 4-2-1 Nukui- Kita, Koganei- shi, Tokyo 184, Japan 相似文献
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GPS数据用于改正InSAR中大气延迟误差的方法受GPS站点密度的限制,只利用有限的几个站点所观测到的大气数据来生成干涉图的大气改正图,往往达不到很好的效果.本文研究利用GPS与MODIS数据的联合使用来生成大气改正图,首先用GPS数据对MODIS水汽产品进行分块校准,并且对MODIS水汽数据进行了空间结构函数分析,得到研究区域内水汽场的空间分布规律.然后把这种区域水汽场的空间分布信息结合到Kriging内插法中生成更为合理的水汽图.通过上海地区ENVISAT ASAR数据的实验发现,这种加以改正的GPS和MODIS数据联合改正法不仅可以对长波大气信号有明显的消弱,还能消弱一些短波的大气信号,特别是一些幅度较强的短波信号;经过GPS+MODIS算法改正后,短波信号占优和长波信号占优的两幅差分大气延迟图的整体RMS分别降低了32.74%和38.82%,去除幅度较大.与GPS+ATM(大气传输模型)算法比较,我们发现,在上海地区有限的数据条件下（即研究区域内只有6个GPS点）,GPS+MODIS法在大气去除效果或者说大气信号重现能力方面优于GPS+ATM算法.GPS+MODIS算法在捕获短波大气信号方面要比GPS+ATM更有优势,因此也可以改正短波大气误差. 相似文献
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When a signal propagates in the atmosphere, a small variation will occur in its propagation direction because of refraction.
The signal path will be a curve other than a straight-line. The characteristics of signal direction variation in propagation
in the atmosphere are detailed, new and more precise path-curving correction formulas are derived on the basis of a new atmospheric
layer-built model. 相似文献
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Most GPS time-series exhibit a seasonal signal that can have an amplitude of a few millimetres. This seasonal signal can be removed by fitting an extra sinusoidal signal with a period of one year to the GPS data during the estimation of the linear trend.However, Blewitt and Lavallée (2002) showed that including an annual signal in the estimation process still can give a larger linear trend error than the trend error estimated from data from which the annual signal has been removed by other means. They assumed that the GPS data only contained white noise and we extend their result to the case of power-law plus white noise which is known to exist in most GPS observations. For the GPS stations CASC, LAGO, PDEL and TETN the difference in trend error between having or not having an annual signal in the data is around ten times larger when a power-law plus white noise model is used instead of a pure white noise model. Next, our methodology can be used to estimate for any station how much the accuracy of the linear trend will improve when one tries to subtract the annual signal from the GPS time-series by using a physical model.Finally, we demonstrate that for short time-series the trend error is more influenced by the fact that the noise properties also need to be estimated from the data. This causes on average an underestimation of the trend error. 相似文献
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利用GPS数据改正InSAR大气影响中,GPS站网的低空间密度是限制改正精度的一个主要因素.文中引入大气传输模型（ATM）来考虑大气状态在时间上的演化,并兼顾了风向的估计,把GPS-ZWD（GPS湿延迟）时间序列观测值转换为空间上分布比较稠密的GPS-ZWD网络,然后利用该稠密网络在空间上内插产生水汽延迟图,来更好地模拟InSAR影像获取时刻的水汽场,提高大气改正精度.实验结果表明,在研究地区有限的数据条件下（即只有6个GPS点的情况下）,GPS+ATM算法在重现大气信号能力方面比单纯的使用影像获取时刻的GPS-ZWD数据要强,并且其对长波的大气误差去除更明显;用来做实验的三幅差分干涉图中,GPS+ATM算法对两幅以长波信号为主的干涉图中的大气影响分别降低了21.7%和22.6%,比仅使用SAR过境时刻GPS-ZWD数据时的结果分别改进了4.5%和8.7%.而对以短波信号为主的干涉图没有明显提高. 相似文献
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对影响地球参考框架稳定度与精确度的地球动力学因素进行深入研究,能更好地促进毫米级地球参考架的建立.而研究GNSS测站坐标的非线性变化及其相关机制,是实现毫米级地球参考框架的前提,也为提升GNSS坐标精度、研究地球物理因素等提供参考.首先研究了GNSS测站坐标非线性变化的影响机制与理论改正模型,给出了季节性温度效应、地表物质负荷效应、GNSS周年性系统误差和高阶电离层延迟这四种因素的研究进展,并提出了在机制和模型研究方面一些改进的方向.然后通过以高阶电离层延迟对GNSS测站坐标时间序列的影响为例,进行分组实验,研究了高阶电离层延迟对GNSS测站坐标非线性变化的影响,并进一步将影响进行了量化.研究结果有助于对测站坐标非线性变化的机制做出更精确合理的解释,同时也有助于削弱与限制高阶电离层延迟对建立高精度地球参考框架的影响;为我国北斗地球参考框架的建立与维持提供了可靠的理论基础,具有一定的参考价值. 相似文献
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基于太湖气溶胶类型分区的环境一号卫星CCD大气校正 总被引：1，自引：0，他引：1
由两颗卫星组成的环境卫星星座系统所提供的CCD数据具有较高的时间分辨率,使其在内陆湖泊水环境遥感监测中具有较大的应用潜力,对其有效的大气校正方法的研究则是其定量化参数反演的前提.基于准同步的MODIS数据辅助,根据气溶胶的差异性,将太湖划分为北部湖区、其他湖区两块区域,利用辐射传输模型,研究太湖环境一号CCD数据大气校正的方法,并对2009年4月17、21、25日数据进行大气校正.研究结果表明,该大气校正方法直接使用较为成熟的MODIS各类产品,克服了传统大气校正中依赖于现场同步测量大气参数的缺陷,能够快速、有效地完成环境一号CCD数据的大气校正.基于气溶胶类型对太湖进行分区后,所求算的遥感反射率精度高于6S模型和暗像元等大气校正方法得到的结果. 相似文献