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1.
夏季南海季风对长江中下游季风降水影响的观测分析和数值模拟 总被引：1，自引：0，他引：1
利用ERA-40、NCEP/NCAR再分析资料、NOAA的CMAP降水资料以及MM5v3中尺度模式,通过定义一个东亚热带季风强度指数,从观测资料和数值模拟角度研究夏季(6-7月)南海季风异常变化对长江中下游季风和降水的影响.从资料分析结果可以看出,在年际尺度变率上,6-7月南海热带季风和降水与长江中下游的西南风和降水存在着反位相变化关系,当热带季风和降水偏强(弱)时,长江中下游西南季风偏弱(强)、降水偏少(多);数值模拟结果进一步表明,当改变南海季风强度时,长江中下游季风和降水都有显著的变化,其异常特征与观测结果基本一致,这证明了热带季风对长江中下游季风降水的影响,并且,这种影响可以得到物理过程的支持;此外,在年际变率上,当夏季热带季风偏强时,热带异常西风和降水正异常主要维持在热带地区,未向北移到长江中下游地区,因而未加强对中国南方地区的水汽输送,亦未引起中国南方西南气流和降水加强;相反,偏强的热带季风通过调整大气内部过程引起西太平洋副热带高压脊减弱且位置偏南,使长江中下游的西南季风和降水强度减弱. 相似文献
2.
孟加拉湾热源对亚洲夏季风环流系统的影响 总被引：8，自引：5，他引：8
利用 1951—2000年NCEP/NCAR再分析逐日及月平均资料和我国 160个测站 1951—2000年月降水量资料,计算了夏季大气热源气候分布,分析了夏季孟加拉湾地区热源年际异常及亚洲季风环流系统的响应,以及夏季孟加拉湾地区热源与中国夏季降水的年际关系。结果表明:夏季亚洲季风区最强的热源中心位于孟加拉湾东北部一带。当孟加拉湾热源异常强 (弱 )时,南亚高压偏西 (东 ),西太平洋副热带高压位置偏东(西);印度夏季风偏强 (弱),东亚热带季风偏弱 (强 )。孟加拉湾热源异常对南亚高压、南亚季风、副热带高压的影响显著,对东亚热带季风的影响不显著。夏季孟加拉湾热源与同期长江以南、华南东部部分地区降水呈明显负相关,而与西南到华南西部地区降水呈明显正相关。 相似文献
3.
利用1958—2014年印度热带气象研究所的全印度降水量、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、日本气象厅（JRA-55）及美国环境预报中心与国家大气预报中心（NCEP/NCAR）的再分析资料,研究了索马里急流（SoMali Jet,SMJ）与印度夏季降水的相关关系。结果表明：1983年之前,SMJ与印度夏季降水有显著的正相关关系,这跟以往的认识一致,但在1983年之后两者的正相关关系显著减弱。研究进一步发现,在1983年之前,南印度洋及索马里沿岸有越赤道气流正异常,阿拉伯海、印度西北地区存在西南风正异常,异常强的SMJ对应着异常强的阿拉伯海西南季风,从而增加印度夏季的水汽输送,进而加强季风降水,且SMJ与南亚高压联系密切;但在1983年后,阿拉伯海北部及印度西北地区的西南风正异常减弱了,特别是在印度西海岸的西南风正异常显著减弱了,而且其与南亚高压的关系也显著减弱了,从而导致SMJ与印度夏季降水的正相关关系显著减弱。另外,在印度夏季降水与ENSO、SMJ相关关系减弱的同时,初步显示它与东亚/太平洋遥相关型（EAP）的相关关系却有所加强。 相似文献
4.
关于东亚副热带季风若干问题的讨论 总被引：25，自引：4，他引：21
利用NCEP/NCAR再分析格点资料、TRMM卫星降水资料、中国东部站点降水资料和CMAP降水资料,重点讨论了东亚副热带季风雨季的起始时间、建立特征及其和南海夏季风的关系,同时也讨论了东亚副热带季风的可能机制.结果表明:(1)东亚副热带季风雨季于3月底-4月初(第16-18候)在江南南部和华南北部首先开始,伴随着降水的开始是偏南风的增强和对流性降水的显著增加,华南前汛期开始.(2)东亚副热带季风雨季的建立早于热带季风雨季,在热带季风建立后两者的雨带、强西南风带、强垂直运动带、强低空水汽辐合带均是分离的,南海热带季风在其建立后,与东亚副热带季风发生相互作用,促使副热带季风雨带季节性北进,两者共同影响中国的旱涝.(3)3月中下旬,东亚大陆(包括青藏高原)上空大气由冷源转为热源,东亚大陆与西太平洋之间的纬向热力差异及其相应的温度和气压对比均发生反转.东亚大陆(包括青藏高原)的动力和热力作用究竟是否是东亚副热带季风雨带提前建立的机制值得进一步研究.文章最后讨论了有关东亚副热带季风的共识与分歧. 相似文献
5.
南海夏季风强度指数及其变化特征 总被引：22，自引：17，他引：22
依据南海夏季风活动的基本特征，设计了一个动力不因子（西南风分量）与热力学因子（OLR）相结合标准化的南海夏季风强度指数Is。并计算出1975－1999年6、7、8中各月及夏季Is的数据，给出了强、弱夏季风月和年。分析了其变化特征和Is与夏季风爆发早晚，及与广东和我国降水的关系。结果表明：近35年来，南海夏季风年际变化有准10年和准3－4年变化周期。南海夏季风爆发早（晚），则该年夏季风大多偏强（弱）。南海夏季风强（弱）年，广东后汛期偏涝（旱），前汛期降水正常或偏旱（正常），我国东北、华北大部和江南大部夏季降水偏多（少），而长江中下游和华北西部以及华西偏少（多）。 相似文献
6.
利用NCEP/NCAR月平均风场和比湿资料分析了亚洲季风区平均水汽输送通量的气候特征和季节变化;研究了山东旱涝年季风区水汽输送的差异及其在不同时段对山东夏季降水异常的贡献。结果表明,山东地区的平均水平水汽输送通量存在着明显的年际变化,纬向、经向和总水汽输送通量随时间均呈单峰曲线分布,7月达极值;影响山东夏季降水的印度季风区水汽输送以纬向为主、副热带季风区水汽输送以经向为主;5~6月,来自热带印度洋的西南季风水汽输送通量、西太平洋热带和副热带东南季风水汽输送通量以及南海北部的水汽输送通量对山东夏季降水均有贡献,涝年水汽输送通量明显大于旱年。虽然7月来自印度洋的西南季风水汽输送通量达极值,但对山东夏季降水异常的贡献并不显著,7~8月主要是来自西太平洋地区的热带和副热带季风水汽输送对山东夏季降水异常的贡献较明显。 相似文献
7.
利用NECP/NCAR再分析资料和茂名地区观测站1974—2013年降水资料,运用相关分析等统计方法,探讨近40年来西南季风强弱与茂名降水的关系。结果表明:南海西南季风强度对茂名汛期、年降水量的影响有非对称性,南海西南季风强,茂名汛期、年降水较常年偏多;西南季风弱,茂名降水不确定,各月规律不同。西南季风强度与茂名某些月份尺度的相关性比季、年尺度的相关性较好,特别是冬季月份。近40年茂名暴雨日分布表现为单峰型,暴雨集中在5—9月,7月为峰值;各季风年极端降水多发的月份不同,强季风年为4—9月、正常年为5—8月、弱季风年为5—9月。强季风年极端降水发生的概率大于其它年份,正常年极端降水发生的概率较小。 相似文献
8.
采用NCEP/NCAR再分析资料、FY2E-TBB及台站降水资料,对2011年南海夏季风爆发前后的环流特征进行分析。结果表明:2011年强对流活动由孟加拉湾扩展到南海地区,同时伴随着南亚高压移至中南半岛北部,西太平洋副热带高压向东撤出南海地区,南海夏季风于5月第4候(第28候)爆发;季风爆发后,印度-孟加拉湾季风槽形成,南海地区低空开始盛行西南气流,并伴有对流降水的发展和温、湿等要素的突变。随着季风活动的推进,我国雨带北抬,长江中下游一带进入梅雨期,出现降水大值区。通过分析发现长江中下游梅雨与南海夏季风均受副热带高压影响,且两者的强度为显著的负相关关系,梅雨开始时间与南海夏季风爆发时间呈显著的正相关关系。2011年南海夏季风偏弱,爆发时间偏早,长江中下游梅雨强度偏强,入梅时间异常偏早。 相似文献
9.
2002年南海季风建立及其雨带变化的天气学研究 总被引：12，自引：1，他引：12
利用南海海 气通量观测试验资料结合NCEP ,GPCP以及GMS - 5云图资料 ,综合分析了 2 0 0 2年 5～ 6月南海西南季风建立过程及其雨带变化 ,确定 5月 14日西沙及北部海区西南季风爆发 ,5月 15日整个南海季风爆发 ,季风爆发时间属于正常年 ;季风爆发时风向、风速、云量、降水、湿度、辐射及海面温度等要素都发生突变。这种突变是由大气环流的突变造成的。季风爆发前后大气环流变化过程是 :80～ 90°E越赤道气流加强 ,同时印缅低压加深 ,孟加拉湾南北向气压梯度增大 ,而后东亚大陆上气旋发展东移 ,副热带高压东撤 ,孟加拉湾低压槽前的赤道西风突然加强越过中南半岛 ,南海北部首先出现强西南风 ,继而南海季风迅速地全面爆发。孟加拉湾西南风加强到南海季风爆发是一个连续的过程 ,大陆冷空气南下起了重要的作用。南海季风爆发时呈现单雨带型 ,而后由单雨带型转变为双雨带型 ,雨带受副热带高压和季风系统共同影响 ,并且随着副热带高压移动位置变化。 相似文献
10.
南海西沙地区季风季节变化的气候特征 总被引：9，自引：1，他引：8
利用位于南海中北部的西沙观测站1959～1988年30年常规地面观测资料和1980～1988年9年探空资料,分析了西沙地区季风季节变化气候特征。30年的地面观测资料平均结果表明,西沙地区5月中旬西南（或南）风建立,对流突然加强,云量陡增,6月上旬降水量剧增。利用本文定义的季风指数,可以将西沙夏季风季节变化过程分为3个阶段:东南夏季风阶段（4月初至5月初）、西南夏季风阶段（5月中至9月初）和夏季风结束阶段（9月中至10月初）。这种阶段的划分不但与广东省汛期降水有较好的对应关系,而且与南海大气环流的季节演变也有很好的联系。 相似文献
11.
Based on the NCEP/NCAR reanalysis data for the period of 1948--2004 and the monthly rainfall
data at 160 stations in China from 1951 to 2004, the relationships among the land-ocean temperature
anomaly difference in the mid-lower troposphere in spring (April--May), the mei-yu rainfall in the
Yangtze River-Huaihe River basin, and the activities of the South China Sea summer monsoon (SCSSM) are
analyzed by using correlation and composite analyses. Results show that a significant positive correlation
exists between mei-yu rainfall and air temperature in the middle latitudes above the western Pacific,
while a significant negative correlation is located to the southwest of the Baikal Lake. When the
land-ocean thermal anomaly difference is stronger in spring, the western Pacific subtropical high (WPSH)
will be weaker and retreat eastward in summer (June--July), and the SCSSM will be stronger and advance
further north, resulting in deficient moisture along the mei-yu front and below-normal precipitation in
the mid and lower reaches of the Yangtze River, and vice versa for the weaker difference case. The
effects and relative importance of the land and ocean anomalous heating on monsoon variability is also
compared. It is found that the land and ocean thermal anomalies are both closely related to the summer
circulation and mei-yu rainfall and SCSSM intensity, whereas the land heating anomaly is more important
than ocean heating in changing the land-ocean thermal contrast and hence the summer monsoon intensity. 相似文献
12.
The relationship between the variation of precipitation in Guangdong Province is investigated using the correlation analysis and composite comparison methods in conjunction with precipitation data from 36 surface weather stations in the province and reanalyzed 850 hPa data from NCEP, U.S.A. A significant positive correlation is found between the variation of precipitation in summer there and the intensity of the southwesterly over the South China Sea though without being so inconclusive that a strong southwesterly over the sea is accompanied by more rain in Guangdong. For the front-associated flood season in April-June, the former is a carrier of rainwater for Guangdong but with insignificant linkage with the intensity of the southwest monsoon. There is even such a situation in which the precipitation gets stronger though with a weakened southwest monsoon from the tropics in May-June, which is mainly attributable to the increase of monsoon from the subtropics. For the typhoon-associated flood season in July-September, the Guangdong precipitation increases as the southwest monsoon strengthens over the central and northern South China Sea and the subtropical monsoon reduces its effects on the province. 相似文献
13.
华北夏季降水与哈得孙湾海冰的相关分析 总被引：3，自引：2，他引：3
利用195l一2000年全国160站逐月降水资料划分了华北夏季的旱涝年，并分析了该地区夏季降水的气候特征。在分析华北夏季降水与北极各海区海冰同期和滞后相关的基础上，发现哈得孙湾5—8月的海冰与同年华北夏季降水存在很好的负相关。同时发现哈得孙湾关键时段内的海冰与亚洲夏季风指数呈负相关，与8月西太平洋副热带高压的西伸脊点呈明显的正相关，而与8月西太平洋副高的强度呈明显的负相关。此外还发现哈得孙湾海冰多、少年，东亚西风急流有显著差异。结果表明，哈得孙湾关键时段内海冰面积偏大(小)，同年亚洲夏季风偏弱(强)，8月西太平洋副高的位置偏东(西)，强度偏弱(强)，东亚西风急流减弱(加强)。 相似文献
14.
广东省汛期旱涝成因和前期影响因子探讨 总被引：28，自引：21，他引：28
根据广东省８６个气象站降水量资料，用正态化Ｚ指数对前，后汛期旱涝等级进行了划分，前汛期旱涝年对比分析表明：西太平洋副高造成的南海地区较强偏南风和较强东亚大槽以及较强垲支西风急流（有利于中纬度冷空气南侵）之间的相互作用是影响广东前汛期降水偏多的直接原因，广东前汛期偏早的主要原因是冷空气偏弱，西太平洋暖池海温变化是这种相互作用的重要影响因子，暖池海温偏高（低），广东前汛期正常偏旱（涝）。前期１２－２月西太平洋暖池海温是前汛期旱涝变化的重要强信号之一，预测前汛期旱涝时应特别关注两极极涡的强度变化和中纬度地区位势高度变化，后汛期旱斩份对比分析表明：亚洲夏季风系统偏强（弱）是造成广东省后污期偏涝（旱）的最重要因素，登陆广东的热带气施个数对后污期降水的影响也比较大，还探讨了后汛期旱涝的预测问题，提出前期５月份北太平洋东部地区５００hPa位势高度距平是预测后汛期旱涝的重要强信号，其位势高度为正距平，则广东后汛期偏早，负距平则偏涝，南半球中高纬地区大气环流变化通过对印度夏季风的影响从而影响后汛期旱涝的变化。 相似文献
15.
利用1958—2004年NCEP/NCAR逐日再分析资料和我国730站降水资料分析了南海夏季风爆发后影响到华南地区的时间差异及其环流变化特征。结果表明:南海夏季风向北推进影响到华南地区的时间存在明显差异，最早的可以1 d就推进影响到华南地区，最晚的却要42 d，并且这种变化具有明显的年代际变化特征，即20世纪70年末以前，南海夏季风影响到华南地区的时间总体上要偏早，而70年代末以后，南海夏季风影响到华南地区的时间总体上要偏晚；当南海夏季风建立后，若东亚大槽较深，冷空气活动较活跃，索马里越赤道气流形成的西南风、110°~120°E地区越赤道气流形成的偏南风以及副热带高压西侧边缘的偏南风均偏弱，南亚高压和东亚地区急流位置偏南，就会使得南海夏季风影响到华南地区的时间偏晚，反之，则偏早；南海夏季风推进影响到华南地区的时间偏晚（早）年期间，索马里、105°E和130°E越赤道气流输送的水汽通量和西太平洋副热带高压南部的东南气流水汽输送均较弱（强），华南地区前汛期的锋面降水较强（弱）。 相似文献
16.
利用国家气象中心1957-2006年基本观测站点逐日降水量资料,NCEP/NCAR所提供的2005年5—7月逐日OLR资料、日平均再分析资料及其相应的多年平均资料,采用诊断分析方法讨论了2005年初夏华南持续强降雨雨情、亚洲季风异常特征及其对华南持续强降雨的影响。结果表明:2005年南海季风在5月第6候爆发,较正常偏晚2候左右,导致华南前汛期比常年同期明显推迟;之后,南亚西南季风倾向于向东传播,西北太平洋副热带高压偏东偏弱,越赤道气流偏弱,使西南季风偏北风分量偏小,而东亚槽偏深,诸多因素使得西南季风在华南一带长时间维持,造成华南持续强降雨。同时还分析了澳大利亚冷高压、青藏高原南部到孟加拉湾一带热源的异常特征及其对亚洲季风和华南降雨的影响。 相似文献
17.
长江下游夏季降水与东亚夏季风及春季太平洋海温的关系 总被引：12，自引：5，他引：7
利用NCEP/NCAR逐日再分析资料、NOAA月平均海表温度资料及中国站点逐日降水资料,研究了长江下游夏季降水、东亚夏季风(区分南海热带夏季风和副热带夏季风)及春季太平洋海温之间的关系。结果表明,南海夏季风强度与长江下游夏季降水量呈反相关,而副热带夏季风强度与长江下游夏季降水量呈正相关;春季赤道东太平洋海温与当年长江下游夏季降水存在正相关,是夏季长江下游夏季降水变化趋势的较好前期预测信号;南海夏季风和副热带夏季风强度对春季赤道东太平洋海温异常的响应是相反的。 相似文献
18.
采用小波分析、功率谱和交叉谱分析、Lanczos滤波等方法探讨了1961—2008年广东省前汛期暴雨的变化及与影响广东省前汛期降水的500 hPa关键区准双周振荡的关系。结果表明:20世纪90年代以来,广东省6月发生暴雨的日数明显增多,强度增强;但90年代后期以来,前汛期暴雨的总日数却减少;前汛期暴雨总日数具有较明显的准6～7年周期振荡。广东省前汛期暴雨量占总降水量的37.7%,它与总降水量呈显著正相关。广东省前汛期降水与500 hPa关键区在大多数年份均存在显著的准单周、准双周振荡。虽然它们也存在30～60 d振荡,但不显著。500 hPa关键区与广东省前汛期降水在准双周振荡尺度上关系最密切,振荡超前或滞后的时间差在2 d之内。统计近48年4—6月500 hPa关键区准双周振荡波谷前后3 d(个别4 d)广东省暴雨出现的概率为79%。采用典型个例的合成分析,得到500 hPa关键区准双周振荡波谷附近有、无暴雨出现的大气环流场演变具有明显差异,可为广东省前汛期暴雨的中期预报提供参考。 相似文献
19.
The correlation analysis has been used to study the relationship between spring soil moisture over China and East Asian summer monsoon (EASM). It is shown that EASM has a strong positive correlation with spring soil moisture over southwest China and the Great Bend region of the Yellow River. A standard soil moisture index (SMI) has been defined using the observed soil moisture of the two regions. The results show that SMI has a strong correlation with EASM. The years of strong (weak) SMI are associated with stronger (weaker) summer monsoon circulation. In the years of strong SMI, the west Pacific subtropical high is much northward in position and weaker in intensity; the westerlies zone is also more to the north. All of these make EASM circulation move northward and cause the rainfall belt to relocate to North China and Northeast China. SMI can reflect the variation of the summer rainfall anomaly over eastern China. In the years of strong SMI, the rainfall belt is mainly located over the northem part of China.However, during the weak years, the summer rainfall belt is largely located over the mid- and lower- reaches of the Yangtze River. Additionally, the SMI has obvious oscillations of quasi 4-6 years and quasi 2 years. Moreover, negative SMI predicts EASM better than positive SMI. 相似文献