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利用Threat Score方法，对1991年6月12—15日，6月29日—7月12日江淮持续暴雨的定量预报进行了检验。结果表明，对于大雨和暴雨预报，目前主观预报优于客观预报。数值预报在降雨定量预报的某些方面有了一定突破。 相似文献
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短时临近预报系统（SWANl．0）对短时临近预报有一定的预报指导意义,为了更好地应用新预报业务平台和新资料,本文对2011年汛期6月7日、6月30日-7月1日、7月8日、7月16日、7月21日、7月31日、8月14日和8月31日8次吉林省中部降雨过程中SWAN的定量降水预报（QPF）和反射率因子预报两类产品进行了检验分析。结果表明：定量降水预报（QPF）和实况降水比较的总体量明显偏小65％左右,落区预报上具有一定预报意义,但是落区偏差较大,SWAN降水预报可用程度不足,降水落区和降水量级预报仅仅起到参考作用。反射率因子预报短时效内的预报产品预报时效在30分钟以内可信度较高,其中6—12分钟更为可靠,但是对45dBz以上雷达回波预报较差,SWAN对云团大体情况在30分钟以内预报较好,但是对云团中强风暴预报能力不足。 相似文献
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神经网络方法在广西日降水预报中的应用 总被引：7，自引：3，他引：7
以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象，采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究。对T213预报因子进行自然正交分解，有效浓缩数值预报产品因子的预报信息，并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型。运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验，并与T213的降水预报进行对比分析。结果表明，本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型，在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。 相似文献
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全球大气环流模式BCC_AGCM2.0.1对1998年夏季江淮流域强降水过程的回报试验研究 总被引：5，自引：5，他引：0
利用中国气象局北京气候中心全球大气环流模式(BCC_AGCM2.0.1) 对1998年6月24日～7月3日发生在我国江淮流域的强降水天气过程进行了回报试验。模式起报时间为1998年6月24日00时, 使用前10天NCEP-II再分析逐时温度、涡度和散度场进行预报前初始协调 (spin-up) 积分, 产生模式初值, 预报时段为1998年6月24日～7月10日, 回报试验结果表明: 模式对全球500 hPa位势高度的天气尺度演变过程具有4～7天的可预报性; BCC_AGCM2.0.1模式对中国区域的降水以及大气环流场具有3～4天的可预报性, 6月24日起报后3天内的预报降水区域位置与实况一致, 但中心强度有所差异。对起报后未来2天的5 mm和10 mm以上的降水预报能力相对较强, ETS评分值达到了0.25以上, HK评分超过了0.4, 降水区域范围预报较为准确, BIA评分趋于1.0。模式对20 mm以上的降水也具有一定的可预报性, 但模式对大于30 mm以上强降水的预报能力较差。 相似文献
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中尺度灾害天气分析与预报系统（RAFS）首次在全国天气会商中亮相 总被引：1，自引：0，他引：1
王德英 《中国气象科学研究院年报》2008,(1):17-19
中国气象科学研究院组织开发的“中尺度灾害天气分析与预报系统（RAFS）”2008年6月14日首次在全国天气会商中亮相,并于6月15日按业务运行方式进行试验。根据RAFS平台监测与预报产品做出了未来1～3天的预报意见,提出了我国雨带未来几天内可能的变化趋势。 相似文献
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从短期气候预测业务面临的实际问题出发,针对月尺度气候预测,通过多元逐步回归统计方法对1981~2010年贵州省降水主分量与NCEP/NCAR再分析资料的500 h Pa高度场建立预报模型,进而将该预报模型分别应用到2007~2013年5月16日、21日、26日起报的DERF产品500 h Pa高度场中,以检验不同起报时间DERF产品的预报能力。结果表明:贵州83站6月降水量EOF前5个模态的方差累积贡献率均达到了65%以上,PC1与同期6月降水量标准化序列的相关系数达0.955。贵州6月降水量与副热带高压位置以及中高纬度大气环流密切相关。释用DERF产品发现,该产品对贵州6月降水主分量具有一定的可预报性,其中5月26日起报的预报效果较好,其与同期NCEP/NCAR拟合值和实况值的相关系数分别为0.76和0.53。对2007~2013年5月26日起报6月的DERF产品释用预报结果进行Acc和Ps评分检验,发现除2008年预报评分较低外,其余6 a预报评分较好,Acc平均为0.45,Ps平均为82.0,尤其是2007年和2009年DERF产品释用的预报Ps评分分别达83.9和83.5,表明DERF产品在贵州降水主分量逐步回归预报模型中的释用具有较好的预报能力。 相似文献
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以复州湾盐场晾晒期之特定时期(6月1日～8月31日)的降水量为预报对象,利用历史资料作为基本资料,应用神经网络理论研制出复州湾盐场晾晒期降水预报方法,并进行了预报检验。 相似文献
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四川省气象台自1985年5月1日起,进行暴雨预报专家系统试报。在每日08和20时,使用新研制的暴雨预报专家系统,预报未来12—48小时内,四川盆地暴雨的有无。至6月10日20时,共制作了73次预报,统计结果见下表: 相似文献
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汛期日降水量预报,特别是暴雨预报,对闽东渔场的海洋捕捞和海洋养殖至关重要。本文通过个例分析,在总结近年汛期雨量预报实践经验的基础上,试用湿-比有效能量A_(mk)来预报闽东渔场汛期4—6月份的日降水量,获得较为满意的效果。 一、个例分析 1988年4月5—6日,闽东渔场出现了 相似文献
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利用常规天气图、数值预报产品、云图资料、西宁多普勒雷达资料,对2011年6月25—26日青海东部地区出现的大范围降水天气的成因和预报失误原因进行了分析。结果表明数值预报产品和指导预报量级偏小,预报员对数值预报依赖程度高是此次预报失误的主要原因。 相似文献
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采用客观降水检验方法,对广东2012年1月1日至8月31日GRAPE中尺度模式和日本GSM全球谱模式(JMA)降水预报产品进行累加降水量级检验、分区域按季节预报效果对比以及时空分布演变评估.结果表明:随着降水量级和预报时效增加,两个模式TS评分呈现下降趋势,GRAPES模式TS评分总体高于JMA;对于小雨、中雨以上降水预报,两个模式4-6月预报效果好于7-8月,对4-6月广东北部预报稍好于南部,对7-8月广东南部预报略好于北部;两个模式不能预报出广东平均降水中心,GRAPES对广东日均降水预报值随预报时效增加而增加;两个模式能够对广东逐日降水演变做出准确的预报,但降水预报值与实况存在一定的差别. 相似文献
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2005年6月21-24日持续高温的数值预报产品分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对2005年6月21-24日山东持续高温天气过程的日本数值预报产品进行检验,结果发现,日本传真图对于持续高温预报有一定的预报能力,但是与850 hPa气温实况存在一定的偏差. 相似文献
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数值预报环流形势场在一次强降水天气过程中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
主要利用ECWMF及T213数值预报产品的形势预报场对2002年6月17－20日连续性强降水天气过程的影响系统的演变情况作一个简单的分析，考察这两种数值预报产品对这次过程的预报能力，可知它们对夏季强的降雨天气过程的形势预报很有参考意义。 相似文献
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本文选取2001年6月28日四川盆地的首次暴雨过程和8月18日四川盆地的区域暴雨过程，比较了成都区域中心η模式和国家气象中心的HLAFS模式对其降水预报，表明数值模式对此降水过程有一定的预报能力，特别是区域η模式，无论在降水强度和落区上都较HLAFS模式预报要好。 相似文献