共查询到18条相似文献，搜索用时 78 毫秒
1.
一个新的季风指数即动态标准化季节变率被提出用来研究有关季风的问题。这个动态标准化季节变率指数能够很好地描述不同季风区的季节变化和年际变率，而且它还可以用来划分全球季风系统的地理分布。进一步，本指出它对于深入理解季风来研究经典季风、庸季风和类季风系统的区别、联系及相互作用是非常有用的。 相似文献
2.
对比云和降水表征的东亚夏季风活动 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1998~2007年候平均ISCCP（International Satellite Cloud Climatology Project）D1云资料和台站融合降水资料,定义了两类云指数和降水指数,分别反映东亚夏季风活动期间不同云类云量和降水量位置及强弱的变化。用云指数和降水指数研究了东亚夏季风在中国大陆的推进过程,发现两类指数均能表现东亚夏季风的停滞与北跳特征且具有时空上的一致性。基于云指数变化定义了中国东部华南、华东和华北三个区域季风活跃期、过渡期和中断期,检验了季风活跃期和中断期云指数的差异、500 hPa环流场和水汽场的差异,验证了用云表征季风活动的合理性。对比了用云指数和降水指数定义的季风活动期,发现两个指数定义的季风活跃期和中断期日数虽有差异但基本一致,二者的区别在于降水指数偏重于对降水特征差异的描述,云指数则更偏重于对不同类型云量差异的描述,二者的差异还反映了降水性质的差异。 相似文献
3.
一个新的季风指数和全球季风的地理分布(英) 总被引：55，自引：2，他引：55
一个新的季风指数即动态标准化季节变率被提出用来研究有关季风的问题。这个动态标准化季节变率指数能够很好地描述不同季风区的季节变化和年际变率,而且它还可以用来划分全球季风系统的地理分布。进一步,本文指出它对于深入理解季风来研究经典季风、庸季风和类季风系统的区别、联系及相互作用是非常有用的。 相似文献
4.
首先采用EOF方法分析了中国夏季降水的主要特征 ,其第一 (EOF1 )和第二 (EOF2 )特征向量及其时间序列 (EOF1 - T、EOF2 T)基本上反映了中国夏季 1 (或 3)类和 2类主要雨型的空间和时间分布 ;进一步建立了EOF1、EOF2及其对应的时间序列EOF1 - T、EOF2- T与季风指数的关联 ,以及中国夏季主要雨型与季风指数直接的关联。结果表明 :各季风指数都对中国夏季的 1类雨型有较好的反映能力 ,都对 2类雨型无反映能力 ,仅学者施能定义的指数对 3类雨型有一定的反映能力。 相似文献
5.
利用1961—2010年NCEP再分析资料,分析了较有代表性的16个东亚夏季风指数,讨论了不同季风指数反映的环流及降水之间的异同,探讨了不同季风指数与东亚夏季风不同空间模态之间的可能关联。结果表明,东亚夏季风指数大致分为两类:1)第一类季风指数存在明显的年代际变化,反映了东亚夏季风强弱的整体一致型变化,与东亚夏季风环流第一模态具有很好的对应关系。高指数年,整个东亚区域夏季风活动整体偏强;贝加尔湖地区为深厚气旋性环流控制,副高位置略偏北;华北、东北地区降水显著偏多,长江流域及其以南降水偏少,降水异常型与我国夏季偶极型季风降水相似,这类指数对我国华北地区降水有较好的指示作用。2)第二类季风指数具有明显的年际变化特征,反映的是东亚夏季风强弱的南北反相变化,与东亚夏季风环流第二模态相对应。高指数年,我国东南地区夏季风偏弱,东北部夏季风偏强;西北太平洋为深厚的气旋性距平环流控制,副高偏北,该分布型与东亚—太平洋(EAP)遥相关十分相似;我国东北、内蒙古地区,华南地区降水增多,长江流域降水显著减少,降水异常型与我国夏季三极型季风降水异常型相似,这类指数对我国长江流域降水有较好的指示作用。 相似文献
6.
东亚夏季风活动与不同类型云的相关性研究 总被引：3，自引：1，他引：2
利用1998~2007年候平均卫星-台站融合降水资料以及ISCCP (International Satellite Cloud Climatology Project) D1云资料,分别定义了标准降水指数和两类云指数。降水指数大值区的移动能很好的表征东亚夏季风活动,两类云指数能分别反映某个区域深对流云(DC)、高积云(Ac)和积云(Cu)云量的集中变化特征。根据不同地区降水集中时段以及降水量等气候特征,结合中国气候区划(温度带及干湿区)及不同地域的地形特征,把中国大陆受东亚夏季风影响的地区划分为五个子区域。利用ISCCP D1云气候资料和降水资料,在候时间尺度上通过分析降水与不同云类、标准降水指数与两类云指数的相关性研究了东亚夏季风活动与不同类型云的对应关系。研究表明:ISCCP定义的深对流云(DC)、卷层云(Cs)与降水量在五个区显著正相关,表明东亚夏季风活动伴随有大量的对流云及云砧出现;高积云(Ac)、积云(Cu)的总云量与降水量在五个区显著负相关,表明夏季风活动增强时,Ac和Cu云量减少;层云(St)和层积云(Sc)与降水量在南方和北方分别呈显著的负相关和正相关,说明季风活动在南方伴随着对流云的显著增加,在北方则使层状云和对流云均有所增加;高层云(As)、卷云(Ci)和雨层云(Ns)与季风活动没有显著的相关性。 相似文献
7.
东亚季风指数的定义及其与中国气候的关系 总被引：44，自引：6，他引：38
利用NCEP/NCAR 850 hPa月平均风场再分析资料,在客观地选定定义地区范围的基础上;定义了一组新的东亚季风指数:西南季风面积和强度指数,东南季风面积和强度指数,偏北季风面积和强度指数.研究了各季风指数的相互关系、季节变化和年际变异.这6个东亚季风指数突出反映了东亚西南季风、东南季风及偏北季风3支季风气流强度和范围变化的特征.分析表明,它们相互之间既有一定联系,又有独立性.各季风指数存在明显的季节变化和年际变化.另外,分析了各季风指数与中国夏季降水和冬季气温的联系,以考察其解释我国气候异常分布的能力.结果表明,这些指数与我国夏季降水和冬季气温有很好的关系,并各自对应有一定的降水和气温分布.特别是西南季风与东南季风影响我国夏季降水的地区有很大差异.因此,我们指出,研究东亚夏季风时,区别西南季风与东南季风是很有必要的,用单一指数不足以表征它们不同的变化. 相似文献
8.
利用NCEP再分析资料及台站和格点降水量资料分析了华南季风降水与周边大气环流的关系,并由此建立了反映6月华南降水强度的季风指数,这一季风指数利用菲律宾及其以东与华南850 hPa涡度差定义。华南季风指数具有很好的区域代表性,华南季风指数与亚洲格点日降水量的主要正相关区集中在华南。华南季风指数可以很好地描述华南降水的年际变化和极端年份,季风指数强 (弱) 的年份也是华南降水偏多 (少) 的年份,极端的华南季风指数年份对应极端的华南降水年份。华南季风指数高与低年份对应的华南降水量差值通过了0.01的显著性检验。在年代际尺度上,季风指数强 (弱) 的年代与华南降水偏多 (少) 的年代有很好的对应关系。华南季风指数包含了西南季风、副热带高压以及中高纬度西风槽等各影响系统的信息,可在业务上使用。 相似文献
9.
运用1980-2002年5-8月GMSTBB候平均资料，经过统计分析得到：南海和东亚候夏季风活动指数定义为候平均TBB≤273K；其强度分为3级，即弱季风为268K〈TBB≤273K，一般季风为263K〈TBB≤268K，强季风为TBB≤263K。与此同时，还给出了运用TBB候距平帮助判识季风强度的分析方法。运用该季风指数，统计分析了上述各年季风初始爆发日期和各年各月季风活动情况。另外，还对比分析了1998年长江中下游地区暴雨和1994年华南暴雨2个典型暴雨灾害年季风活动，展示了候季风活动与暴雨期间各暴雨过程之间的密切关系。 相似文献
10.
1873~1995年东亚冬,夏季风强度指数 总被引：20，自引：6，他引：20
利用１８７３～１９９５年的海平面资料，延长和建立了东亚冬、夏季风强度指数。该指数与我国的冬、夏季天气的年际变化、年代际变化关系密切，与印度季风强度呈正相关，并且能解释季风的准两年振荡。 相似文献
11.
在回顾了2009年以前定义过的冬季风指数的基础上,按照定义要素的不同,进行了分类及序列延长计算,并将现有的冬季风指数分为海陆气压差类(4个)、高压特征类(3个)、风场特征类(9个)、环流特征类(4个)和综合类(2个)。研究了这些冬季风指数的年际及年代际变化趋势及其周期变化,分析了各指数之间的相关性,以及冬季风指数对中国冬季大陆气温变化的指示性。结果表明:东亚冬季风存在缓慢减弱的变化趋势,主要呈现出准6a,准11a和准17a的周期振荡特征。同类别指数之间的相关性要优于不同类别的。东亚冬季风指数与中国冬季大陆气温相关性普遍好的地区主要在河套及内蒙古中部、华南和东南沿海、四川盆地等。 相似文献
12.
利用1979~2018年ECMWF再分析资料和国家气候中心站点数据,对比分析10个东亚冬季风指数的气候倾向率、周期变化特征及相关关系,运用多变量经验正交函数分析东亚冬季风系统各成员要素的内在关联性,讨论各指数与中国冬季气温的关系。结果表明:近40a东亚冬季风强度呈缓慢的减弱趋势,存在准3a、准5a的周期变化,1983年、1985年和1995年为东亚冬季风活动异常强烈的年份;东亚冬季风同类指数之间的相关性好于不同类指数,季风系统各成员要素联系紧密、协同变化关系明显;东亚冬季风指数与中国东部地区冬季气温的相关性优于西部高原地区,各指数与西北地区冬季气温均呈显著负相关。 相似文献
13.
利用国家气候中心第2代季节气候预测模式BCC_CSM1.1(m) 的1991—2010年每年2月起报的历史回算资料集,考察模式对于5个夏季风指数的预测能力,并通过发展基于经验正交函数分解与相似分析的EOF-相似误差订正方法,对5个夏季风指数的模式预测进行再修正。交叉检验和独立样本检验结果表明:该模式对1991—2010年东亚夏季风指数与西北太平洋夏季风指数预测技巧较高;EOF-相似误差订正方法适用于模式预测技巧较低的指数,这些指数经订正后预测效果均有不同程度改进,而预测技巧较高的夏季风指数经订正后改进效果不明显;在交叉检验中,线性部分订正多优于非线性部分订正效果,而对于独立试报的年份,非线性部分订正多优于线性部分订正效果,显示出良好的应用前景。 相似文献
14.
In this paper, by using the pentad-mean NCAR/NCEP reanalysis data for the period of 1958-1997, some characteristic indices of describing the activity of Asian summer monsoon system members are defined and calculated. Based on the above works, a time-lag correlation analysis method is introduced for the correlation analysis between the Asian summer monsoon system and the west Pacific subtropical high (WPSH) area index, and some meaningful interaction processes and characteristic phenomena between them are revealed and discussed accordingly. It is shown that there exists some remarkable time-lag correlations in various degree between the Asian summer monsoon system members and the WPSH area index, and they interact and feedback with each other, which consists of the whole Asian summer monsoon system. 相似文献
15.
Tianjun Zhou Bo Wu A. A. Scaife S. Brönnimann A. Cherchi D. Fereday A. M. Fischer C. K. Folland K. E. Jin J. Kinter J. R. Knight F. Kucharski S. Kusunoki N.-C. Lau Lijuan Li M. J. Nath T. Nakaegawa A. Navarra P. Pegion E. Rozanov S. Schubert P. Sporyshev A. Voldoire Xinyu Wen J. H. Yoon N. Zeng 《Climate Dynamics》2009,33(7-8):1051-1068
A multi-model set of atmospheric simulations forced by historical sea surface temperature (SST) or SSTs plus Greenhouse gases and aerosol forcing agents for the period of 1950–1999 is studied to identify and understand which components of the Asian–Australian monsoon (A–AM) variability are forced and reproducible. The analysis focuses on the summertime monsoon circulations, comparing model results against the observations. The priority of different components of the A–AM circulations in terms of reproducibility is evaluated. Among the subsystems of the wide A–AM, the South Asian monsoon and the Australian monsoon circulations are better reproduced than the others, indicating they are forced and well modeled. The primary driving mechanism comes from the tropical Pacific. The western North Pacific monsoon circulation is also forced and well modeled except with a slightly lower reproducibility due to its delayed response to the eastern tropical Pacific forcing. The simultaneous driving comes from the western Pacific surrounding the maritime continent region. The Indian monsoon circulation has a moderate reproducibility, partly due to its weakened connection to June–July–August SSTs in the equatorial eastern Pacific in recent decades. Among the A–AM subsystems, the East Asian summer monsoon has the lowest reproducibility and is poorly modeled. This is mainly due to the failure of specifying historical SST in capturing the zonal land-sea thermal contrast change across the East Asia. The prescribed tropical Indian Ocean SST changes partly reproduce the meridional wind change over East Asia in several models. For all the A–AM subsystem circulation indices, generally the MME is always the best except for the Indian monsoon and East Asian monsoon circulation indices. 相似文献
16.
本文通过对比几种不同的东亚夏季风强度指数,发现东亚及附近地区海陆表面温度的变化与东亚夏季风强度有密切联系。在此基础上,根据强、弱夏季风年东亚表面温度差值的逐候数据做EOF分析,结果发现:第一模态可以揭示从春到夏的季节转换,中国东部陆地增温相对较快,而西太平洋及孟加拉湾海温增温较慢,季节转换提前,有利于夏季风偏强;第二模态则反映了春季中高纬度地区增温快、中低纬增温慢的情形,有利于夏季风增强。在5月份两种模态的综合作用显示:陆地较冷、海洋较暖,夏季陆地的快速增温、海洋增温慢,有利于夏季风增强。将上述影响因素引入到改进的东亚夏季风强度指数中,修正后的指数可以反映东亚地区5月到夏季的海陆增温特点以及季节转换的早晚,并更好地描述了季风区中、高纬度的热力差异,合理地解释夏季风强度与西北太平洋副高及低空急流的关系,因此新指数能够更好地反映全国范围内夏季降水的特点。 相似文献
17.
The mean evolution of the Asian summer monsoon and its interannual variability have been studied using three simulations (from 1961 to 1994) with the ECHAM4 General Circulation Model (GCM). The results have been compared with observational data and with two reanalyses data sets: the ECMWF Reanalysis (ERA) and the NCEP-NCAR Reanalysis. The South Asian summer monsoon (SASM) has been studied in terms of mean precipitation and circulation patterns. The model is successful in simulating the mean circulation of the SASM, though precipitation is generally weaker than observed in India, but closer to the observed values over the Indian Ocean and the Philippines. The ECHAM4 model also shows a capability to capture the interannual variability of the monsoon as it is measured by two different indices, the EIMR (Extended Indian Monsoon Rainfall) index and the DMI (Dynamical Monsoon Index). An analysis of NINO3 SSTA anomalies and of the Asian summer monsoon indices showed that the model is able to capture rather well the interdecadal variation of the correlation between them. A large ensemble of 25 members, forced with interannually varying SST from 1979 to 1993, has been used to test the potential predictability of the Indian summer monsoon and the dependence of the skill on the ensemble size. Results indicate that a minimum ensemble size of 16 members is needed to capture the variability of the monsoon indices. 相似文献
18.
Performance of the seasonal forecasting of the Asian summer monsoon by BCC_CSM1.1(m) 总被引：1，自引：0，他引：1
Xiangwen Liu Tongwen Wu Song Yang Weihua Jie Suping Nie Qiaoping Li Yanjie Cheng Xiaoyun Liang 《大气科学进展》2015,32(8):1156-1172
This paper provides a comprehensive assessment of Asian summer monsoon prediction skill as a function of lead time and its relationship to sea surface temperature prediction using the seasonal hindcasts of the Beijing Climate Center Climate System Model, BCC_CSM1.1(m). For the South and Southeast Asian summer monsoon, reasonable skill is found in the model's forecasting of certain aspects of monsoon climatology and spatiotemporal variability. Nevertheless, deficiencies such as significant forecast errors over the tropical western North Pacific and the eastern equatorial Indian Ocean are also found. In particular, overestimation of the connections of some dynamical monsoon indices with large-scale circulation and precipitation patterns exists in most ensemble mean forecasts, even for short lead-time forecasts. Variations of SST, measured by the first mode over the tropical Pacific and Indian oceans, as well as the spatiotemporal features over the Niño3.4 region, are overall well predicted. However, this does not necessarily translate into successful forecasts of the Asian summer monsoon by the model. Diagnostics of the relationships between monsoon and SST show that difficulties in predicting the South Asian monsoon can be mainly attributed to the limited regional response of monsoon in observations but the extensive and exaggerated response in predictions due partially to the application of ensemble average forecasting methods. In contrast, in spite of a similar deficiency, the Southeast Asian monsoon can still be forecasted reasonably, probably because of its closer relationship with large-scale circulation patterns and El Niño-Southern Oscillation. 相似文献