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相似文献
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1.
20世纪全球表面温度场序列的插补试验   总被引：6，自引：0，他引：6  
利用基于主分量典型相关分析的典型变量回归 (CVR)插补模式 ,在综合分析Jones等 5°× 5°格点温度资料覆盖率的演变情况、缺测场与基本场温度距平相关结构、稳定性的基础上 ,确定合理的插补方案 ,对其陆面格点温度场进行插补延长试验 ,得到了 1 90 0～ 1 998年连续、均一的全球月平均气温场序列。独立样本检验表明插补效果优良 ,总缺测场误差方差与原序列方差之比低于 0 .40。插补前后全球及纬向平均序列的演变特征基本一致 ,原 Jones序列的线性增温率较重建序列高0 .1 1℃ /(1 0 0年 ) ,可能与原 Jones场序列空间分布的不均一性有关  相似文献   

2.
所谓时间序列分析,主要是指用方差或谐波分析方法找出周期,建立回归预报方法.这种方法是建立在历史产量序列的周期波动规律的基础上,外推预测其未来的演变.我们对江西、湖南、福建、浙江、广东、山东等省三十多个县市的部分粮食作物的气象产量(其时间趋势产量分别采用一无线性回归、正交多项式回归、直线滑动平均等方法进行处理)采用时间序列分析方法进行验证性预报,取得了较为满意的效果.  相似文献   

3.
对 190 8- 2 0 0 0年南宁近百年的年、季降水序列进行了分析和小波变换计算 ,结果表明 :降水距平绝对值越大 ,相应的小波周期越长和波幅越强。即小波分析在气候变化研究中显现了年与年之间、波长与波长之间的波幅变化形态与特征 ,从而为了解降水随年代的变化展示了一个视窗  相似文献   

4.
张铭 《大气科学》2001,25(4):559-566
采用滞弹性近似研究了WAVE-CISK下对称性扰动的谱点分布,得到了WAVE-CISK下对称不稳定扰动谱点分布的半圆定理,用其可估计该对称不稳定增长率的上界.发现存在WAVE-CISK时加热反馈和层结参数对该不稳定的增长率均有重要影响.WAVE-CISK加热反馈越强、基流的垂直切变越大,扰动的垂直结构越简单则该不稳定增长率的上界就越大.存在WAVE-CISK时滞弹性近似下的对称不稳定发生的条件也较Boussinesq近似下的更苛刻.  相似文献   

5.
1时间序列及挖掘 时间序列是指将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。随着信息技术的广泛使用以及人们获取数据手段的多样化，人类所拥有的时间序列信息急剧增加。按照研究对象和问题的不同，可以得到各种时间序列。例如产品销售记录、股票价格数据、气象数据、医疗信息等。目前计算机存储的数据中，时间序列数据占据了相当大（约80％）的比例，面对如此海量的时间序列数据，人们想找到有效的方法或技术来揭示这些数据内部所隐藏的知识或信息。例如股票经纪人想从某一种股票每日收盘价格的历史记录中发现其变化规律，以预测该股票未来行情走势；气象工作者想从降水量的历史变化中发现其变化规律，以预测未来降水量的变化趋势等等。  相似文献   

6.
刘琳  张铭 《气象科学》2010,30(2):158-163
通过建立一系列局地准二维直角坐标系,用以研究垂直风切变对热带气旋中螺旋波不稳定的影响,并计算了螺旋波不稳定增长率在螺旋线上的分布,得到了以下结论:不稳定增长率开始随热带气旋半径增大而增大,在最大风速圈处达最大;然后随半径减小,以后再随半径增大,出现一个局地极值,再以后又减小,即在螺旋线上有两个极值中心;这与实际热带气旋的情况相一致。不稳定螺旋波的增长率与基流的垂直切变和层结参数密切有关,基流垂直切变越大,层结参数越小,则增长率越大;也即Richardson数越小,则不稳定增长率越大。  相似文献   

7.
利用一维时间序列重建动力系统的初步研究   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文
通过对月平均气温一维时间序列作相空间拓展,和假定相空间状态变量随时间的演化方程含有线性和非线性二次项,再根据拓展后的资料进行拟合,利用最小二乘法求出各项系数,保留其方差贡献大的项,以重建动力系统.实际计算结果表明,重建的低阶动力系统有可能对月平均气温所表征的短期气候演化过程的非线性特性作出描写.  相似文献   

8.
我国东部地区几个代表测站逐日降水序列统计分布特征   总被引：1，自引：0，他引：1  
本文根据Markov链理论分析了逐日降水序列的干湿统计特征及其概率模型,对我国东部地区沈阳、北京、荆州、上海、广州等5个代表性测站分别建立逐日降水序列的干湿日游程、干湿周期(天气循环)的概率分布模式。文中计算了各站干湿日游程的平均长度和方差、干湿周期的平均长度和方差、干湿日演变的极限分布概率等统计参数,所得结果较好地反映了我国季风气候所特有的干湿特征。上述理论计算结果不但可为农业生产和水资源开发、利用部门提供气候依据,也为逐日天气预报提供必要的气候背景。  相似文献   

9.
么枕生 《大气科学》1978,2(3):192-200
首先,综论已有气候序列变率的各种量数,提出气候标准序列变率和推导其与他种序列变率间的关系,以资比较。然后,推导了气候标准序列变率抽样分布的参数(平均数与方差),并证明了在正态假设下这些参数的简化结果和气候标准序列变率抽样分布函数中的参数是一致的。这些是本文的重点。最后,应用气候标准序列变率的一些统计理论说明其在资料统计方面的实用价值,指出其优越性。气候标准序列变率不仅可以分析气候特征,它可以用于研究气候变迁与旱涝规律,以及用于气候统计予报。  相似文献   

10.
原观测场时间序列两个统计场的相似性讨论   总被引：2，自引：0，他引：2  
一些研究认为,原观测场时间序列的第一特征向量场与时间平均场表现出强相似。经研究得出,原观测场时间序列的这两个统计场间存在本质差异。它们的相似性依赖于原观测场时间序列在相空间中的结构。时间平均场（气候场）与时间偏差（异常）场集的相对强弱在二者相似与否中起到重要作用。  相似文献   

11.
用天气变量时间序列估计天气的可预报性   总被引：8，自引：0，他引：8  
本文从非线性系统的吸引子概念出发,用单个气象时间序列重构维数较高的相空间并嵌入天气吸引子,根据相轨道上初始时刻紧邻的点随时间的演化来估计吸引子的维数和天气的可预报性。用500hPa亚洲环流指数和北京冬季气温的逐日资料计算表明,天气吸引子的维数分别为3.8和5.4;可预报时间尺度约6—14天,考虑相空间e指数膨胀因素后为4—9天。  相似文献   

12.
本文采用上海16年(1970—1985年)逐日平均气压资料,用相空间延拓的方法,计算了它的关联维D和Kalmogorov熵的近似值二阶Renyi嫡K2。得到D=7.7～7.9,为分数值,K2约为0.1,是一正数值。证明我国季风区短期天气吸引子是一种浑沌运动。由K2数值直接估计可预报时间T=(1K2)约为十天,与早期动力统计学方法所得的可预报时间尺度相一致。 本文计算中,考察了相空间拓展时延滞τ的效应。计算结果表明:关联维D和K2对τ均是收敛的。对本文所用上海逐日平均气压序列,用延滞τ=5延拓的相空间,各坐标分量是相互独立的,系统动力学特征量是稳定可靠的。   相似文献   

13.
多维时间序列门限回归模型及其应用   总被引：1，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文
曹杰  陶云 《气象科学》2002,22(2):205-209
在总结前人工作基础上，提出了一种关于多维时间序列门限回归模型的通用建模新方案，并从理论上证明了此新表达式与经典门限回归模型的一致性。将此模型应用于云南五月雨量的预报中，其平均历史拟合和外推预报准确率分别为71％和68％。表现此通用建模方案可行的；同时说明此类模型具有一定的使用价值。  相似文献   

14.
By generalizing the concept of mean in mathematical statistics to a mean generation function(MGF),the extended matrix of MGF is defined and then a new model of time series is presented.A calculatingsehemefor modelling of monovariate time series is deduced cooperating with a normalization procedure of vectorand a couple score criterion.An example of climatic prediction for ten-year scale is given in this paper,thetendency of variation for every year can be predicted skillfully with the model.  相似文献   

15.
应用自激励门限自回归模式对旱涝游程序列的模拟和预报   总被引：3，自引：0，他引：3  
在用AR、ARMA等线性模式对气候序列进行拟合和预报时,由于气候序列中存在着非线性变化,所以拟合和预报效果往往不太理想。本文首次用非线性自激励门限自回归模式(SETAR)对由北京511年(1470—1980年)历史旱涝记录变换的湿涝(干旱)游程记录进行了模拟和预报,解决了长期以来预报方程不能随转折点变更的问题。拟合和预报结果表明:门限自回归模式的拟合和预报效果比线性AR模式有明显提高。AR模式只能预报出2年长度以下的游程转折点,而SETAR模式能较准确地预报出3年长度以上的游程转折点。这可能是因为在预报过程中SETAR模式能按游程转折点更新模式,而且模式建立时不要求序列具有平稳性的缘故。  相似文献   

16.
When linear regressive models such as AR or ARMA model are used for fitting and predicting climatic timeseries,results are often not sufficiently good because nonlinear variations in the time series.In this paper,a nonlinear self-exciting threshold autoregressive(SETAR)model is applied to modeling and predicting the timeseries of flood/drought runs in Beijing,which were derived from the graded historical flood/drought records inthe last 511 years(1470—1980).The results show that the modeling and predicting with the SETAR modelare much better than that of the AR model.The latter can predict the flood/drought runs with a length onlyless than two years,while the formal can predict more than three-year length runs.This may be due to thefact that the SETAR model can renew the model according to the run-turning points in the process of predic-tion,though the time series is nonstationary.  相似文献   

17.
李建平 《高原气象》1996,15(2):229-233
该文给出了严格自相似和统计自相似的区别，并由此讨论了用一维时间序列确定吸引子维数应注意的两个问题，即维数计算公式中的标度范围及比例系数问题和双对数图与Ｄ－ｍ图的关系问题。  相似文献   

18.
气候序列的层次结构   总被引：15，自引：4，他引：11  
刘式达  荣平平  陈炯 《气象学报》2000,58(1):110-114
一个气候时间序列含有多个时间尺度 ,形成不同尺度的气候层次。气候是冷还是暖是随着尺度而变化的。文中用北半球地表月平均气温气候资料的子波变换分析表明 :气候突变点既随尺度有规律的变化 ,也具有随尺度变化而不变的性质 ,即标度不变性。不论什么尺度 ,气候总是有冷暖之分 ,这种自相似性可以帮助笔者从气候资料的子波变换中建立一个一维映射动力系统 ,它反映出气候突变时间的演变规律和气候的层次结构。  相似文献   

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